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Geänderte und nicht weiter unterstützte Servicepläne
Sie können das Protokoll der geänderten und nicht mehr unterstützten Servicepläne für die Jahre 2020 bis 2022 anzeigen.
Watson Studio
Entfernen traditioneller Projekte
Ab dem 7. April 2022 wurde die Option zum Zurücksetzen auf traditionelle Projekte entfernt. Die Projekterfahrung wurde aktualisiert, um das Arbeiten und Zusammenarbeit an einem Projekt einfacher und effizienter zu gestalten. Die Arbeit der Benutzer ist davon nicht betroffen.
Einstellen der Unterstützung und Entfernen der klassischen IBM Analytics Engine-Pläne und von Amazon EMR
Ab dem 7. April 2022 können neue Benutzer keine IBM Analytics Engine-Instanzen mit den Plänen 'Lite', 'Standard-Hourly' oder 'Standard-Monthly' und keine Amazon Elastic Map Reduce-Instanzen (EMR-Instanzen), in denen Notebooks ausgeführt werden, mehr erstellen. Vorhandene Benutzer können bis zum 30. Juni 2022 weiterhin Instanzen für beide Services erstellen. Die klassischen IBM Analytics Engine-Pläne und Amazon EMR werden am 9. November 2022 entfernt.
Reduzierung des monatlichen CUH-Limits für Lite-Pläne (29. April 2022)
Alle neuen und vorhandenen Watson Studio Lite-Pläne haben ein monatliches Limit von 10 CUH (reduziert von 50) für die Ausführung von Jobs und Tools. Da beim Professional-Plan nur die genutzten CUH abgerechnet werden, fallen beim Upgrade auf einen kostenpflichtigen Plan keine zusätzlichen Gebühren an. Mai 2022 ist der erste vollständige Monat, in dem der verringerte CUH-Grenzwert gilt. Wenn Sie Ihre Laufzeitnutzung verlängern möchten, können Sie Ihre Assets so aktualisieren, dass Umgebungen mit geringeren CUH-Raten verwendet werden. Sie können zum Beispiel Ihre Notebook-Umgebung ändern.
Änderungen an Angebotsplänen für Watson Studio (1. April 2022)
Watson Studio verfügt jetzt über einen einzigen kostenpflichtigen Plan, den Professional-Plan, der die Standard- und Enterprise-Pläne ersetzt. Beim Professional-Plan fallen nur Gebühren für genutzte Rechenressourcen an, basierend auf den Raten für Kapazitätseinheiten pro Stunde (Capacity Unit Hour, CUH), wenn Tools und Jobs ausgeführt werden. Darin sind keine Gebühren für Instanzen und berechtigte Benutzer enthalten. Ab dem 1. April 2022 ist der Professional-Plan der einzige kostenpflichtige Plan, den Sie auswählen können. Weitere Informationen zum Professional-Plan für Watson Studio finden Sie unter Watson Studio-Servicepläne. Weitere Informationen finden Sie im IBM Cloud -Katalog: Watson Studio.
Die Standard- und Enterprise-Pläne für Watson Studio sind keine Option für neue Konten. Vorhandene Konten können die Standard- und Enterprise-Plan zeitlich unbegrenzt beibehalten oder zum Professional-Plan wechseln. Der Professional-Plan enthält alle Funktionen des Enterprise-Plans, jedoch ohne Gebühren für Instanzen oder berechtigte Benutzer.
Watson Machine Learning
Ende der Unterstützung für Deep Learning as a Service (Watson Machine Learning)
Die Unterstützung für Deep Learning as a Service und den Deep Learning Experiment Builder ist veraltet und wird am 2. April 2022 eingestellt. Für Cloud Pak for Data as a Service ist kein Ersatz vorgesehen, aber die Unterstützung für Deep Learning-Experimente wird unter Cloud Pak for Data mit Watson Machine Learning Accelerator fortgesetzt. Beachten Sie, dass sich die Einstellung dieser Unterstützung nicht auf GPU-Notebooks für Watson Studio k80 auswirkt. Sie können die GPU-Notebooks weiterhin ausführen, aber Deep Learning-Notebooks, -Modelle und -Bereitstellungen, die auf Watson Machine Learning-REST-APIs basieren, werden nicht unterstützt.
Ende der Unterstützung für Python 3.7 (Watson Studio und Watson Machine Learning) (25. Februar 2022)
Sie können jetzt IBM Runtime 22.1 verwenden, das die neuesten Data-Science-Frameworks unter Python 3.9 enthält, um Watson Studio-Jupyter-Notebooks auszuführen, Modelle zu trainieren und Watson Machine Learning-Bereitstellungen auszuführen. Python 3.7 ist jetzt veraltet und wird am 14. April 2022 entfernt. Aktualisieren Sie Ihre Assets und Implementierungen so, dass stattdessen IBM Runtime 22.1 verwendet wird. Außerdem sind XL Python-Umgebungen in Watson Studio und Watson Machine Learning veraltet und werden ebenfalls am14. April 2022 entfernt. Weisen Sie alle zugeordneten Assets erneut den unterstützten Konfigurationen zu.
Ende der Unterstützung von Spark 2.4 für Watson Studio und Watson Machine Learning (27. Januar 2022)
Spark 2.4 wird als Framework für maschinelles Lernen, als Notebook-Umgebung und als RStudio-Laufzeit nicht mehr unterstützt. Aktualisieren Sie Ihre Assets so, dass Spark 3.0 verwendet wird. Die Unterstützung für Training-Assets wird am 16. Februar 2022 eingestellt. Die Unterstützung für die Bereitstellung und das Scoring von Modellen wird am 10. März 2022 eingestellt und vorhandene Bereitstellungen, die Spark 2.4-Spezifikationen verwenden, werden entfernt.
IBM Knowledge Catalog
Einstellung der Unterstützung für die Profilerstellung für unstrukturierte Daten (10. Oktober 2023)
Ab dem 10. Oktober 2023 wird die Profilerstellung für Datenassets, die unstrukturierte Daten wie Microsoft Word-, PDF-, HTML-und Klartextdokumente enthalten, nicht weiter unterstützt. Nach diesem Datum wird für neu hinzugefügte unstrukturierte Datenassets kein Profil mehr erstellt. Vorhandene Profile sind verfügbar, während die entsprechenden Datenassets im Projekt oder Katalog vorhanden sind.
Neue und aktualisierte Pläne (05 Mai 2022)
Ab dem 05. Mai 2022 können Sie aus den folgenden neuen IBM Knowledge Catalog -Angebotsplänen auswählen:
- Der neue Standardplan berechnet Gebühren pro Katalogressource und für die Nutzung der Rechenleistung auf der Basis der CUH-Raten (CUH = Capacity Unit Hour) bei der Ausführung von Profilen, Tools und Jobs. Der Plan enthält keine monatlichen Instanzgebühren oder Gebühren für berechtigte Benutzer.
- Der neue Enterprise Bundle-Plan berechnet eine monatliche Instanzgebühr für 100.000 Katalogassets und 2500 CUH pro Monat. Weitere Katalogressourcen und Rechenleistung werden Ihnen in Rechnung gestellt. Der Plan enthält keine Gebühren für berechtigte Benutzer.
Wenn Sie über den Lite-Plan verfügen, wird Ihr Plan automatisch aktualisiert. Sie haben jetzt Zugriff auf die meisten IBM Knowledge Catalog -Funktionen. Viele der Grenzwerte für Assets und Governance-Artefakte wurden erhöht. Die monatliche Nutzungsbeschränkung für Rechenleistung wird jedoch auf 25 CUH verringert.
Wenn Sie zuvor den Standard-, Professional-oder Enterprise-Plan bereitgestellt haben, können Sie Ihren traditionellen Plan für das nächste Jahr beibehalten. Wenn Sie zum neuen Standard-oder Enterprise-Bundle-Plan wechseln möchten, können Sie die Schritte unter Services verwaltenausführen.
Siehe IBM Knowledge Catalog -Servicepläne.
Entfernen der traditionellen Governance-Artefakte (8. April 2022)
Am 8. April 2022 wurde die traditionelle Erfahrung mit Governance-Artefakten entfernt und alle Benutzer wurden zur neuen Erfahrung mit Governance-Artefakten gewechselt. Sie hatten die traditionelle Erfahrung nur, wenn Sie IBM Knowledge Catalog vor April 2021 bereitgestellt haben und Sie noch nicht auf die neue Erfahrung umgestellt hatten.
Bei der Umstellung wurde Folgendes ausgeführt:
- Alle vorhandenen Geschäftsbegriffe, Richtlinien und Datenschutzregeln wurden dauerhaft gelöscht. Das Zurücksetzen auf die traditionelle Funktionalität ist nicht möglich.
- Alle Geschäftsbegriffe, Datenklassen und Klassifikationszuordnungen für Datenassets wurden ungültig.
- Alle Datenmaskierungen, die Sie mit Datenschutzregeln konfiguriert haben, wurden entfernt.
- Profile von Datenassets wurden so aktualisiert, dass die Klassifikationsergebnisse die neuen Datenklassen verwenden.
Sie sollten jetzt Folgendes ausführen:
- Erstellen Sie Ihre Geschäftsbegriffe, Klassifikationen und Datenschutzregeln neu.
- Entfernen Sie ungültige Geschäftsbegriffe und Klassifikationszuordnungen aus Assets in Katalogen.
- Ordnen Sie Ihre neuen Geschäftsbegriffe und die Klassifizierung Assets in Katalogen zu.
- Weisen Sie Ihren Benutzern IBM Knowledge Catalog -Rollen zu. Siehe Zuweisen von IBM Knowledge Catalog -Rollen zu Benutzern.
Wenn Sie Fragen oder Bedenken bezüglich der Umstellung auf eine neue Version von Governance-Artefakten haben, können Sie ein Support-Ticket öffnen.
DataStage
Hinzufügen von Plänen für DataStage-aaS Anywhere (9. November 2023)
Mit DataStage-aaS Anywhere können Sie den Erstellungsbereich für Low-Code/No-Code von Datastage verwenden, um ETL-und ELT-Pipelines zu erstellen und auf einer fernen Laufzeitengine auszuführen. Datenintegrationsjobs werden überall dort ausgeführt, wo sich die ferne DataStage -Laufzeitengine befindet: an einer beliebigen Position, lokal oder in einer beliebigen Cloud. Die neuen Preisstrukturpläne für DataStage-aaS Anywhere sind im IBM Cloud -Katalog verfügbar.
Entfernen der vordefinierten Satellite-Standorte für DataStage-Datenflüsse (11. April 2022)
Die vordefinierten Satellite-Standorte für DataStage-Datenflüsse werden entfernt. Ab dem 11. April 2022 können Sie DataStage-Jobs nicht mehr mit Ressourcen an vordefinierten Satellite-Standorten ausführen.
Watson Query
Neue Preistarife für Watson Query (1. Mai 2022)
Die Preise für Unternehmen wurden geändert, um die Gebühren pro Watson Query -Instanz zu entfernen und die Gebühren für VPC-Stunden (Virtual Processor Core) für Ihren Watson Query -Service zu senken. Der Service wird gemessen und verarbeitet, wenn er bereitgestellt wird, auch wenn Sie nicht im Service arbeiten. Die 250 kostenlosen virtuellen Prozessorkernstunden pro Monat wurden eingestellt. Siehe Watson Query -Angebotspläne.
Übergeordnetes Thema: Neuerungen