서비스 플랜 변경사항 및 지원 중단

레거시 프로젝트 제거

2022년 4월부터, 레거시 프로젝트로 다시 전환하는 옵션이 제거되었습니다. 프로젝트에서 더 쉽고 효율적으로 작업하고 협업할 수 있도록 프로젝트 경험이 업데이트되었습니다. 사용자의 작업이 영향을 받지 않았습니다.

IBM Analytics Engine 클래식 계획 및 Amazon EMR 폐기 및 제거

2022년 4월부터 새 사용자는 더 이상 Lite, Standard-시간별 또는 Standard-월별 계획 또는 노트북을 실행할 EMR(Amazon Elastic Map Reduce) 인스턴스를 사용하여 IBM Analytics Engine 인스턴스를 작성할 수 없습니다. 기존 사용자는 2022년 6월 30일까지 두 서비스에 대한 인스턴스를 작성할 수 있습니다. IBM Analytics Engine 클래식 계획 및 Amazon EMR이 2022년 11월 9일에 제거됩니다.

Lite 계획에 대한 월별 CUH 한도 축소 (2022년 4월 29일)

모든 신규 및 기존 Watson Studio Lite 계획은 작업 및 도구를 실행하기 위해 매월 10 CUH (50개) 의 한계를 가지고 있습니다. Professional 계획은 사용자가 사용하는 CUH의 경우에만 부과되므로 다른 비용을 발생시키지 않고 지불 계획으로 업그레이드할 수 있습니다. 2022년 5월은 하급 CUH 하한선이 적용된 첫 달입니다. 런타임 사용을 연장하려는 경우, 낮은 CUH 비율이 있는 환경을 사용하도록 자산을 업데이트할 수 있습니다. 예를 들어, 노트북 환경 변경을 사용할 수 있습니다.

Watson Studio에 대한 오퍼링 계획 변경(2022년 4월 1일)

Watson Studio는 이제 Standard 및 Enterprise 계획을 대체하는 단일 지불 계획(Professional 계획이라고 함)을 보유합니다. 직무 계획은 공구 및 작업을 실행할 때 용량 단위 시간(CUH) 비율에 따라 계산 용도로만 청구됩니다. 인스턴스 및 권한 부여된 사용자 요금은 포함되지 않습니다. 2022년 4월 1일 현재, Professional 계획은 사용자가 선택할 수 있는 유일한 지불 계획 옵션입니다. Watson Studio Professional 계획에 대한 자세한 정보는 Watson Studio 서비스 계획을 참조하십시오. IBM Cloud 카탈로그: Watson Studio를 참조할 수도 있습니다.

Watson Studio에 대한 Standard 및 Enterprise 계획은 새 계정에 대한 옵션이 아닙니다. 기존 계정은 Standard 및 Enterprise 계획을 무기한으로 유지하거나 Professional 계획으로 변경할 수 있습니다. Professional 계획에는 Enterprise 계획에서 사용할 수 있는 모든 기능이 포함되지만 인스턴스 또는 권한 부여된 사용자 요금은 포함되지 않습니다.

서비스로 딥 러닝에 대한 지원 종료(Watson Machine Learning)

심층 학습 지원 서비스 및 심층 학습 실험 빌더 지원은 더 이상 사용되지 않으며 2022년 4월 2일에 중단됩니다. Cloud Pak for Data as a Service에 대한 교체 계획은 없지만 딥 러닝 실험에 대한 지원은 Watson Machine Learning Accelerator를 사용하여 Cloud Pak for Data에서 계속 지원됩니다. 이 중단은 Watson Studio k80 GPU 노트북에 영향을 주지 않습니다. GPU 노트북을 계속 실행할 수 있지만, Watson Machine Learning REST API에 의존하는 딥 러닝 노트북, 모델 및 배치는 지원되지 않습니다.

Python 3.7(Watson Studio 및 Watson Machine Learning)에 대한 지원 종료(2022년 2월 25일)

조치 필요 이제 Python 3.9의 최신 데이터 과학 프레임워크가 포함된 IBM Runtime 22.1을 사용하여 Watson Studio Jupyter 노트북을 실행하고, 모델을 훈련하고, Watson Machine Learning 배치를 실행할 수 있습니다. Python 3.7은 이제 폐기되며 2022년 4월 14일에 제거됩니다. 대신 IBM Runtime 22.1을 사용하도록 자산 및 배치를 업데이트하십시오. 마찬가지로, Watson Studio 및 Watson Machine Learning의 XL Python 환경은 폐기되며 2022년 4월 14일에 제거됩니다. 이에 따라 지원되는 구성에 연관된 자산을 다시 지정하십시오.

Watson Studio 및 Watson Machine Learning용 Spark 2.4의 지원 종료(2022년 1월 27일)

Spark 2.4는 기계 학습 프레임워크, 노트북 환경, RStudio 런타임으로 폐기됩니다. 대신 Spark 3.0을 사용하도록 자산을 업데이트하십시오. 훈련 자산 지원은 2022년 2월 16일에 중단될 것입니다. 모델 배치 및 스코어링 지원은 2022년 3월 10일부터 중단되며, Spark 2.4 스펙을 사용하는 기존 배치는 제거됩니다.

신규 및 업데이트 계획 (2022년 5월 5일)

2022년 5월 5일부터 다음과 같은 새 Watson Knowledge Catalog 오퍼링 계획에서 선택할 수 있습니다.

• 프로파일링, 도구 및 작업을 실행할 때 용량 단위 시간 (CUH) 비율에 따라 카탈로그 자산 및 계산 사용량에 대한 새 표준 계획 요금입니다. 이 계획에는 월별 인스턴스 요금 또는 권한 부여된 사용자 요금이 포함되지 않습니다.
• 새로운 엔터프라이즈 번들 계획은 매월 100,000개의 카탈로그 자산 및 2500개의 CUH에 대해 매월 인스턴스 요금을 부과합니다. 더 많은 카탈로그 자산 및 계산 사용법에 대해 비용을 지불합니다. 계획에는 권한이 부여된 사용자 요금이 포함되지 않습니다.

라이트 계획이 있는 경우 계획이 자동으로 업데이트됩니다. 이제 대부분의 Watson Knowledge Catalog 기능에 액세스할 수 있습니다. 자산 및 통제 아티팩트에 대한 많은 한계가 증가합니다. 그러나, 월간 계산 사용 한계는 25 CUH로 감소된다.

이전에 표준, 전문가 또는 엔터프라이즈 계획을 프로비저닝한 경우, 다음 연도에 대한 레거시 계획을 보존할 수 있습니다. 새 표준 또는 엔터프라이즈 번들 계획으로 변경하려는 경우 서비스 관리에 대한 단계를 수행할 수 있습니다.

Watson Knowledge Catalog 서비스 계획을 참조하십시오.

레거시 거버넌스 아티팩트 제거 경험(2022년 4월 8일)

2022년 4월 8일에, 레거시 거버넌스 아티팩트 경험이 제거되었고 모든 사용자들은 새로운 거버넌스 아티팩트 경험으로 전환되었다. 2021년 4월 이전에 Watson Knowledge Catalog를 프로비저닝한 경우에만 레거시 경험이 있었으며 새로운 경험으로 아직 이동하지 않았습니다.

이동 중에 발생한 사항은 다음과 같습니다.

• 기존의 모든 비즈니스 용어, 정책 및 데이터 보호 규칙이 영구적으로 삭제되었습니다. 레거시 경험으로 되돌릴 수는 없습니다.
• 데이터 자산에 대한 모든 비즈니스 용어, 데이터 클래스 및 분류 지정이 유효하지 않게 되었습니다.
• 데이터 보호 규칙으로 구성한 모든 데이터 마스킹이 제거되었습니다.
• 분류 결과가 새 데이터 클래스를 사용하도록 데이터 자산의 프로파일이 업데이트됩니다.

조치 필요 지금 수행해야 할 작업은 다음과 같습니다.

• 비즈니스 용어, 분류 및 데이터 보호 규칙을 다시 작성하십시오.
• 카탈로그의 자산에서 올바르지 않은 비즈니스 용어 및 분류 지정을 제거합니다.
• 카탈로그의 자산에 새 비즈니스 용어 및 분류를 지정하십시오.
• 사용자에게 Watson Knowledge Catalog 역할을 지정하십시오. 사용자에게 Watson Knowledge Catalog 역할 지정을 참조하십시오.

통제 아티팩트의 새 버전으로 이동하는 것과 관련된 질문 또는 관련 사항이 있는 경우 지원 티켓을 열다.를 수행할 수 있습니다.

DataStage 플로우의 사전 빌드된 Satellite 위치 제거(2022년 4월 11일)

DataStage 플로우의 사전 빌드된 위성 위치가 제거됩니다. 2022년 4월 11일 현재, 미리 빌드된 Satellite 위치의 자원을 사용하여 DataStage 작업을 더 이상 실행할 수 없습니다.

Watson Query 의 새 가격 책정 계획 (2022년 5월 1일)

엔터프라이즈 가격 결정은 Watson Query 인스턴스당 비용을 제거하고 Watson Query 서비스에 대한 VPC (Virtual Processor Core) 시간을 낮추도록 변경되었습니다. 서비스에서 작업하고 있지 않은 경우에도 서비스가 프로비저닝되고 이용됩니다. 매월 250개의 사용 가능한 가상 프로세서 코어-시간이 중단되었습니다. Watson Query 오퍼링 계획을 참조하십시오.

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