Entfernen traditioneller Projekte

Ab dem 7. April 2022 wurde die Option zum Zurücksetzen auf traditionelle Projekte entfernt. Die Projekterfahrung wurde aktualisiert, um das Arbeiten und Zusammenarbeit an einem Projekt einfacher und effizienter zu gestalten. Die Arbeit der Benutzer ist davon nicht betroffen.

Einstellen der Unterstützung und Entfernen der klassischen IBM Analytics Engine-Pläne und von Amazon EMR

Ab dem 7. April 2022 können neue Benutzer keine IBM Analytics Engine-Instanzen mit den Plänen 'Lite', 'Standard-Hourly' oder 'Standard-Monthly' und keine Amazon Elastic Map Reduce-Instanzen (EMR-Instanzen), in denen Notebooks ausgeführt werden, mehr erstellen. Vorhandene Benutzer können bis zum 30. Juni 2022 weiterhin Instanzen für beide Services erstellen. Die klassischen IBM Analytics Engine-Pläne und Amazon EMR werden am 9. November 2022 entfernt.

Reduzierung des monatlichen CUH-Limits für Lite-Pläne (29. April 2022)

Alle neuen und bestehenden watsonx.ai Studio Lite-Tarife haben ein monatliches Limit von 10 CUH (reduziert von 50) für die Ausführung von Jobs und Tools. Da beim Professional-Plan nur die genutzten CUH abgerechnet werden, fallen beim Upgrade auf einen kostenpflichtigen Plan keine zusätzlichen Gebühren an. Mai 2022 ist der erste vollständige Monat, in dem der verringerte CUH-Grenzwert gilt. Wenn Sie Ihre Laufzeitnutzung verlängern möchten, können Sie Ihre Assets so aktualisieren, dass Umgebungen mit geringeren CUH-Raten verwendet werden. Sie können zum Beispiel Ihre Notebook-Umgebung ändern.

Änderungen der Angebotspläne für watsonx.ai Studio (01. April 2022)

watsonx.ai Studio hat jetzt einen einzigen kostenpflichtigen Plan, den Professional-Plan, der die Standard- und Enterprise-Pläne ersetzt. Beim Professional-Plan fallen nur Gebühren für genutzte Rechenressourcen an, basierend auf den Raten für Kapazitätseinheiten pro Stunde (Capacity Unit Hour, CUH), wenn Tools und Jobs ausgeführt werden. Darin sind keine Gebühren für Instanzen und berechtigte Benutzer enthalten. Ab dem 1. April 2022 ist der Professional-Plan der einzige kostenpflichtige Plan, den Sie auswählen können. Weitere Informationen über den watsonx.ai Studio Professional Plan finden Sie unter watsonx.ai Studio Servicepläne. Sie können sich auch auf " IBM Cloud Katalog: watsonx.ai Studio beziehen.

Die Standard- und Enterprise-Tarife für watsonx.ai Studio sind keine Option für Neukunden. Vorhandene Konten können die Standard- und Enterprise-Plan zeitlich unbegrenzt beibehalten oder zum Professional-Plan wechseln. Der Professional-Plan enthält alle Funktionen des Enterprise-Plans, jedoch ohne Gebühren für Instanzen oder berechtigte Benutzer.

Ende der Unterstützung für Deep Learning as a Servicewatsonx.ai Runtime)

Die Unterstützung für Deep Learning as a Service und den Deep Learning Experiment Builder ist veraltet und wird am 2. April 2022 eingestellt. Es ist kein Ersatz für Cloud Pak for Data as a Service geplant, aber die Unterstützung für Deep Learning-Experimente wird weiterhin auf Cloud Pak for Data mit watsonx.ai Runtime Accelerator unterstützt. Bitte beachten Sie, dass diese Abkündigung nicht die watsonx.ai Studio k80 GPU Notebooks betrifft. Sie können die GPU-Notebooks weiterhin ausführen, aber Deep Learning-Notebooks, -Modelle und -Einsätze, die auf watsonx.ai Runtime REST APIs basieren, werden nicht unterstützt.

Ende der Unterstützung für Python 3.7watsonx.ai Studio und watsonx.ai Runtime) (25 Feb 2022)

Erforderliche Maßnahmen Sie können jetzt IBM Runtime 22.1 verwenden, das die neuesten Data-Science-Frameworks auf Python 3.9 enthält, um watsonx.ai Studio Jupyter auszuführen, Modelle zu trainieren und watsonx.ai Runtime-Bereitstellungen auszuführen. Python 3.7 ist jetzt veraltet und wird am 14. April 2022 entfernt. Aktualisieren Sie Ihre Assets und Implementierungen so, dass stattdessen IBM Runtime 22.1 verwendet wird. Auch die Python in watsonx.ai Studio und watsonx.ai Runtime sind nun veraltet und werden ebenfalls am 14th April 2022 entfernt. Weisen Sie alle zugeordneten Assets erneut den unterstützten Konfigurationen zu.

Ende der Unterstützung für Spark 2.4 für watsonx.ai Studio und watsonx.ai Runtime)(27 Jan 2022)

Spark 2.4 wird als Framework für maschinelles Lernen, als Notebook-Umgebung und als RStudio-Laufzeit nicht mehr unterstützt. Aktualisieren Sie Ihre Assets so, dass Spark 3.0 verwendet wird. Die Unterstützung für Training-Assets wird am 16. Februar 2022 eingestellt. Die Unterstützung für die Bereitstellung und das Scoring von Modellen wird am 10. März 2022 eingestellt und vorhandene Bereitstellungen, die Spark 2.4-Spezifikationen verwenden, werden entfernt.

Einstellung der Unterstützung für die Profilerstellung für unstrukturierte Daten (10. Oktober 2023)

Ab dem 10. Oktober 2023 wird die Profilerstellung für Datenassets, die unstrukturierte Daten wie Microsoft Word-, PDF-, HTML-und Klartextdokumente enthalten, nicht weiter unterstützt. Nach diesem Datum wird für neu hinzugefügte unstrukturierte Datenassets kein Profil mehr erstellt. Vorhandene Profile sind verfügbar, während die entsprechenden Datenassets im Projekt oder Katalog vorhanden sind.

Neue und aktualisierte Pläne (05 Mai 2022)

Ab 05. Mai 2022 können Sie aus den folgenden neuen IBM Knowledge Catalog -Angebotsplänen auswählen:

• Der neue Standardplan berechnet Gebühren pro Katalogressource und für die Nutzung der Rechenleistung auf der Basis der CUH-Raten (CUH = Capacity Unit Hour) bei der Ausführung von Profilen, Tools und Jobs. Der Plan enthält keine monatlichen Instanzgebühren oder Gebühren für berechtigte Benutzer.
• Der neue Enterprise Bundle-Plan berechnet eine monatliche Instanzgebühr für 100.000 Katalogassets und 2500 CUH pro Monat. Weitere Katalogressourcen und Rechenleistung werden Ihnen in Rechnung gestellt. Der Plan enthält keine Gebühren für berechtigte Benutzer.

Wenn Sie über den Lite-Plan verfügen, wird Ihr Plan automatisch aktualisiert. Sie haben jetzt Zugriff auf die meisten IBM Knowledge Catalog -Funktionen. Viele der Grenzwerte für Assets und Governance-Artefakte wurden erhöht. Die monatliche Nutzungsbeschränkung für Rechenleistung wird jedoch auf 25 CUH verringert.

Wenn Sie zuvor den Standard-, Professional-oder Enterprise-Plan bereitgestellt haben, können Sie Ihren traditionellen Plan für das nächste Jahr beibehalten. Wenn Sie zum neuen Standard-oder Enterprise-Bundle-Plan wechseln möchten, können Sie die Schritte unter Services verwaltenausführen.

Siehe IBM Knowledge Catalog -Servicepläne.

Entfernen der traditionellen Governance-Artefakte (8. April 2022)

Am 8. April 2022 wurde die traditionelle Erfahrung mit Governance-Artefakten entfernt und alle Benutzer wurden zur neuen Erfahrung mit Governance-Artefakten gewechselt. Sie hatten die traditionelle Erfahrung nur, wenn Sie IBM Knowledge Catalog vor April 2021 bereitgestellt haben und Sie noch nicht auf die neue Erfahrung umgestellt hatten.

Bei der Umstellung wurde Folgendes ausgeführt:

• Alle vorhandenen Geschäftsbegriffe, Richtlinien und Datenschutzregeln wurden dauerhaft gelöscht. Das Zurücksetzen auf die traditionelle Funktionalität ist nicht möglich.
• Alle Geschäftsbegriffe, Datenklassen und Klassifikationszuordnungen für Datenassets wurden ungültig.
• Alle Datenmaskierungen, die Sie mit Datenschutzregeln konfiguriert haben, wurden entfernt.
• Profile von Datenassets wurden so aktualisiert, dass die Klassifikationsergebnisse die neuen Datenklassen verwenden.

Aktion erforderlich Sie sollten jetzt Folgendes ausführen:

• Erstellen Sie Ihre Geschäftsbegriffe, Klassifikationen und Datenschutzregeln neu.
• Entfernen Sie ungültige Geschäftsbegriffe und Klassifikationszuordnungen aus Assets in Katalogen.
• Ordnen Sie Ihre neuen Geschäftsbegriffe und die Klassifizierung Assets in Katalogen zu.
• Weisen Sie Ihren Benutzern IBM Knowledge Catalog -Rollen zu. Weitere Informationen finden Sie unter Benutzern IBM Knowledge Catalog -Rollen zuordnen.

Wenn Sie Fragen oder Bedenken im Zusammenhang mit der Umstellung auf eine neue Version von Governance-Artefakten haben, können Sie ein Support-Ticket eröffnen.

Planerweiterung für DataStage-aaS Anywhere (9. November 2023)

Mit DataStage-aaS Anywhere können Sie die Low-Code/No-Code-Canvas von Datastage nutzen, um ETL- und ELT-Pipelines zu erstellen und sie auf einer Remote-Runtime-Engine auszuführen. Datenintegrationsaufträge werden dort ausgeführt, wo sich die DataStage befindet: an einem beliebigen Standort, vor Ort oder in einer Cloud. Die neuen Preispläne für DataStage-aaS Anywhere sind im IBM Cloud Catalog verfügbar.

Entfernen der vordefinierten Satellite-Standorte für DataStage-Datenflüsse (11. April 2022)

Die vordefinierten Satellite-Standorte für DataStage-Datenflüsse werden entfernt. Ab dem 11. April 2022 können Sie DataStage-Jobs nicht mehr mit Ressourcen an vordefinierten Satellite-Standorten ausführen.

Neue Preispläne für Data Virtualization (1. Mai 2022)

Die Preise für Unternehmen wurden geändert, um die Gebühren pro Data Virtualization abzuschaffen und die Gebühren für die VPC-Stunden (Virtual Processor Core) für Ihren Data Virtualization zu senken. Der Service wird gemessen und verarbeitet, wenn er bereitgestellt wird, auch wenn Sie nicht im Service arbeiten. Die 250 kostenlosen virtuellen Prozessorkernstunden pro Monat wurden eingestellt. Siehe Angebotspläne fürData Virtualization.

Übergeordnetes Thema: Neuerungen