Disponibilità regionale per servizi e funzioni su IBM Cloud
IBM watsonx viene distribuito sulla rete della regione multizona IBM Cloud . La disponibilità di servizi e funzioni può variare tra i data center regionali.
Visualizzare la disponibilità regionale di ogni servizio nel catalogo Servizi.
Disponibilità regionale dei servizi watsonx
IBM watsonx è disponibile nei seguenti data center regionali:
- Dallas (us-south), in Texas Stati Uniti
- Francoforte (eu-de), in Germania
- Londra (eu-gb), in Inghilterra
- Tokyo (jp-tok), in Giappone
- Sydney (au-syd), in Australia
- Toronto (ca-tor), in Canada
È possibile accedere ai servizi watsonx.ai Studio, watsonx.ai Runtime e watsonx.governance da tutti i data center regionali.
Disponibilità regionale del servizio Cloud Object Storage
La regione per il servizio Cloud Object Storage è Globale. I bucket Cloud Object Storage per le aree di lavoro sono bucket regionali. Per ulteriori informazioni, consultare i documenti diIBM Cloud: Endpoint e posizioni di archiviazione Cloud Object Storage.
Disponibilità regionale delle funzionalità di watsonx
Alcune funzioni e strumenti dei servizi watsonx.ai Studio, watsonx.ai Runtime e watsonx.governance non sono disponibili in tutte le regioni.
La tabella seguente elenca la disponibilità regionale delle funzioni che non sono disponibili in tutte le regioni. Le funzioni disponibili in tutte le regioni non sono elencate.
| Funzione | Piattaforma/Servizio | Dallas | Francoforte | Londra | Sidney | Tokio | Toronto |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tuning Studio | watsonx.ai Studio | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Pipeline IBM Orchestration | watsonx.ai Studio | ✓ | ✓ | ✓ | |||
| RStudio | watsonx.ai Studio | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| Utilizzare caratteri multibyte nei campi di immissione dati dell' Data Refinery. | watsonx.ai Studio | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Modelli di base personalizzati | watsonx.ai Runtime | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| Distribuire modelli di fondazioni su richiesta | watsonx.ai Runtime | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
Estrazione di dati di coppie chiave-valore in modalità generic_with_semantic con l'API di estrazione del testo |
watsonx.ai Runtime | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| Studio di valutazione | watsonx.governance | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| Valutazioni dei modelli sintonizzati | watsonx.governance | ✓ | ✓ | ✓ | |||
| Solo un caso per regione | watsonx.governance | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| Integrazione con la console di governance | watsonx.governance | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Conformità regionale agli standard di sicurezza delle informazioni e della privacy
A seconda del centro dati con cui si lavora, i diversi servizi possono essere conformi a diversi standard di sicurezza e privacy delle informazioni. Per maggiori dettagli, consultare la tabella Conformità regionale agli standard di sicurezza delle informazioni e della privacy.
| Programma di conformità | Servizio | Dallas | Francoforte | Londra | Sidney | Tokio | Toronto |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ISO/IEC 27001 | watsonx.ai Studio (precedentemente noto come Watson Studio ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| ISO/IEC 27001 | watsonx.ai Runtime (precedentemente noto come Watson Machine Learning ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| ISO/IEC 27001 | watsonx.ai | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| ISO/IEC 27017 | watsonx.ai Studio (precedentemente noto come Watson Studio ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| ISO/IEC 27017 | watsonx.ai Runtime (precedentemente noto come Watson Machine Learning ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| ISO/IEC 27017 | watsonx.ai | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| ISO/IEC 27018 | watsonx.ai Studio (precedentemente noto come Watson Studio ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| ISO/IEC 27018 | watsonx.ai Runtime (precedentemente noto come Watson Machine Learning ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| ISO/IEC 27018 | watsonx.ai | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| HIPAA | watsonx.ai Studio (precedentemente noto come Watson Studio ) | ✓ | |||||
| HIPAA | watsonx.ai Runtime (precedentemente noto come Watson Machine Learning ) | ✓ | |||||
| SOC1 Type2 | watsonx.ai Studio (precedentemente noto come Watson Studio ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| SOC1 Type2 | watsonx.ai Runtime (precedentemente noto come Watson Machine Learning ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| SOC1 Type2 | watsonx.ai | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| SOC2 Type2 | watsonx.ai Studio (precedentemente noto come Watson Studio ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| SOC2 Type2 | watsonx.ai Runtime (precedentemente noto come Watson Machine Learning ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| SOC2 Type2 | watsonx.ai | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Disponibilità regionale dei modelli di fondazione
La disponibilità regionale dei modelli di fondazioni varia in base a come il modello viene distribuito in watsonx.ai, al tipo di modello e alle attività che si svolgono con il modello di fondazione.
In base al tuo caso d'uso, vedi:
- Disponibilità regionale di modelli di fondazioni forniti pronti all'uso
- Disponibilità regionale dei modelli di fondazione deploy on demand
- Disponibilità regionale della messa a punto del modello di fondazione
- Disponibilità regionale di modelli solo encoder
Disponibilità regionale di modelli di fondazioni forniti pronti all'uso
La tabella seguente mostra i centri dati dell' IBM Cloud, dove è possibile dedurre i modelli di fondazione forniti da IBM. Un segno di spunta indica che il modello è ospitato nella regione.
| Nome modello | Dallas | Francoforte | Londra | Sidney | Tokio | Toronto |
|---|---|---|---|---|---|---|
| allam-1-13b-instruct | ✓ | |||||
| elyza-japanese-llama-2-7b-instruct | ✓ | |||||
| flan-t5-xl-3b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| flan-t5-xxl-11b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| flan-ul2-20b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-3-3-8b-instruct | ✓ | ✓ | ||||
| granite-13b-instruct-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| granite-8b-japanese | ✓ | |||||
| granite-3-2-8b-instruct | ✓ | |||||
| granite-3-2b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| granite-3-8b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| granite-guardian-3-2b | ✓ | ✓ | ||||
| granite-guardian-3-8b | ✓ | ✓ | ||||
| granite-3b-code-instruct | ✓ | |||||
| granite-8b-code-instruct | ✓ | ✓ | ||||
| granite-20b-code-instruct | ✓ | ✓ | ||||
| granite-34b-code-instruct | ✓ | ✓ | ||||
| granite-vision-3-2-2b | ✓ | |||||
| jais-13b-chat | ✓ | |||||
| llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 | ✓ | ✓ | ✓ | |||
| llama-4-scout-17b-16e-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | |||
| llama-3-3-70b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| llama-3-2-1b-instruct | ✓ | |||||
| llama-3-2-3b-instruct | ✓ | |||||
| llama-3-2-11b-vision-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| llama-3-2-90b-vision-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | |||
| llama-guard-3-11b-vision | ✓ | ✓ | ||||
| llama-3-405b-instruct | ✓ | |||||
| llama-2-13b-chat | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| mistral-large | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| mistral-medium-2505 | ✓ | |||||
| mistral-small-3-1-24b-instruct-2503 | ✓ | ✓ | ✓ | |||
| mistral-small-24b-instruct-2501 | ✓ | |||||
| mixtral-8x7b-instruct-v01 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| pixtral-12b | ✓ | ✓ |
Disponibilità regionale di modelli di fondazione deploy on demand
La tabella seguente mostra i data center IBM Cloud in cui è possibile distribuire i modelli di fondazione on-demand per l'uso dedicato della propria organizzazione. Un segno di spunta indica che il modello è ospitato nella regione.
| Nome modello | Dallas | Francoforte | Londra | Sidney | Tokio | Toronto |
|---|---|---|---|---|---|---|
| granite-3-1-8b-base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-3-3-8b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-3-3-2b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-3-8b-base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-7b-lab | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-8b-japanese | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-20b-multilingual | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-13b-chat-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-13b-instruct-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-3b-code-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-8b-code-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-20b-code-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-34b-code-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-20b-code-base-schema-linking | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-20b-code-base-sql-gen | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| allam-1-13b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| codellama-34b-instruct-hf | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| deepseek-r1-distill-llama-8b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| deepseek-r1-distill-llama-70b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| eurollm-1-7b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| eurollm-9b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| flan-t5-xl-3b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| flan-t5-xxl-11b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| flan-ul2-20b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| llama-2-13b-chat | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| llama-2-70b-chat | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| llama-3-8b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| llama-3-70b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| llama-3-1-8b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| llama-3-1-8b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| llama-3-1-70b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| llama-3-1-70b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| llama-3-2-11b-vision-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| llama-3-3-70b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| llama-3-3-70b-instruct-hf | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| mistral-large-instruct-2407 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| mistral-large-instruct-2411 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| mistral-nemo-instruct-2407 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| mixtral-8x7b-base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| mixtral-8x7b-instruct-v01 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| mt0-xxl-13b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| poro-34b-chat | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Disponibilità regionale della messa a punto del modello di fondazione
La tabella seguente mostra i centri dati dell' IBM Cloud, dove è possibile mettere a punto un modello di base e i modelli che possono essere ottimizzati. Un segno di spunta indica che è possibile utilizzare l' Tuning Studio per mettere a punto il modello di fondazione nella regione.
| Nome modello | Dallas | Francoforte | Londra | Sidney | Tokio | Toronto |
|---|---|---|---|---|---|---|
| flan-t5-xl-3b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-13b-instruct-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Disponibilità regionale di modelli con solo encoder
La tabella seguente mostra i data center di IBM Cloud in cui sono disponibili i modelli di embedding e i modelli di reranker. Un segno di spunta indica che è possibile utilizzare il modello nella regione.
| Modello | Dallas | Francoforte | Londra | Sidney | Tokio | Toronto |
|---|---|---|---|---|---|---|
| all-minilm-l6-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| all-minilm-l12-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| granite-embedding-107m-multilingual | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| granite-embedding-278m-multilingual | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| ms-marco-minilm-l-12-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| multilingual-e5-large | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| slate.125m.english.rtrvr-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| slate.125m.english.rtrvr | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| slate.30m.english.rtrvr-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| slate.30m.english.rtrvr | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
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