Disponibilidad regional para servicios y características en IBM Cloud
IBM watsonx se despliega en la red de región multizona de IBM Cloud . La disponibilidad de servicios y características puede variar entre centros de datos regionales.
Consulte la disponibilidad regional de cada servicio en el catálogo de Servicios.
Disponibilidad regional de los servicios watsonx
IBM watsonx está disponible en los siguientes centros de datos regionales:
- Dallas (us-south), en Texas US
- Fráncfort (eu-de), en Alemania
- Londres (eu-gb), en Inglaterra
- Tokio (jp-tok), en Japón
- Sydney (au-syd), en Australia
- Toronto (CA-TOR), en Canadá
Puede acceder a los servicios watsonx.ai Studio, watsonx.ai Runtime y watsonx.governance desde todos los centros de datos regionales.
Disponibilidad regional del servicio Cloud Object Storage
La región para el servicio Cloud Object Storage es Global. Los grupos de Cloud Object Storage para espacios de trabajo son grupos regionales. Para obtener más información, consulte la documentación deIBM Cloud: Puntos finales y ubicaciones de almacenamiento Cloud Object Storage.
Disponibilidad regional de las funciones de watsonx
Algunas funciones y herramientas de los servicios watsonx.ai Studio, watsonx.ai Runtime y watsonx.governance no están disponibles en todas las regiones.
En la siguiente tabla se indica la disponibilidad regional de las funciones que no están disponibles en todas las regiones. No se enumeran las funciones disponibles en todas las regiones.
Característica | Plataforma/Servicio | Dallas | Fráncfort | Londres | Sídney | Tokio | Toronto |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Tuning Studio | watsonx.ai Studio | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
Interconexiones de IBM Orchestration | watsonx.ai Studio | ✓ | ✓ | ✓ | |||
RStudio | watsonx.ai Studio | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
Utilice caracteres multibyte en los campos de entrada de usuario en Data Refinery. | watsonx.ai Studio | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
Modelos fundacionales personalizados | watsonx.ai Runtime | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
Implementar modelos de base bajo demanda | watsonx.ai Runtime | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
Extracción de datos de pares clave-valor en el modo generic_with_semantic con la API de extracción de texto |
watsonx.ai Runtime | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
Estudio de evaluación | watsonx.governance | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
Evaluaciones de modelos sintonizados | watsonx.governance | ✓ | ✓ | ✓ | |||
Solo una instancia por región | watsonx.governance | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
Integración con la consola de gobernanza | watsonx.governance | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
Entrada de audio con la API de chat watsonx.ai | watsonx.ai Runtime | ✓ |
Cumplimiento regional de las normas de seguridad y privacidad de la información
Dependiendo del centro de datos con el que trabaje, los distintos servicios pueden cumplir diferentes normas de seguridad y privacidad de la información. Para más detalles, consulte la tabla Cumplimiento regional de las normas de seguridad y privacidad de la información.
Programa de cumplimiento | Servicio | Dallas | Fráncfort | Londres | Sídney | Tokio | Toronto |
---|---|---|---|---|---|---|---|
ISO/IEC 27001 | watsonx.ai Estudio (antes Watson Studio ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
ISO/IEC 27001 | watsonx.ai Tiempo de ejecución (antes Watson Machine Learning ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
ISO/IEC 27001 | watsonx.ai | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
ISO/IEC 27017 | watsonx.ai Estudio (antes Watson Studio ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
ISO/IEC 27017 | watsonx.ai Tiempo de ejecución (antes Watson Machine Learning ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
ISO/IEC 27017 | watsonx.ai | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
ISO/IEC 27018 | watsonx.ai Estudio (antes Watson Studio ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
ISO/IEC 27018 | watsonx.ai Tiempo de ejecución (antes Watson Machine Learning ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
ISO/IEC 27018 | watsonx.ai | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Departamento de Sanidad y Servicios Sociales (HIPAA) | watsonx.ai Estudio (antes Watson Studio ) | ✓ | |||||
Departamento de Sanidad y Servicios Sociales (HIPAA) | watsonx.ai Tiempo de ejecución (antes Watson Machine Learning ) | ✓ | |||||
SOC1 Type2 | watsonx.ai Estudio (antes Watson Studio ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
SOC1 Type2 | watsonx.ai Tiempo de ejecución (antes Watson Machine Learning ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
SOC1 Type2 | watsonx.ai | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
SOC2 Type2 | watsonx.ai Estudio (antes Watson Studio ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
SOC2 Type2 | watsonx.ai Tiempo de ejecución (antes Watson Machine Learning ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
SOC2 Type2 | watsonx.ai | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Disponibilidad regional de modelos de bases
La disponibilidad regional de los modelos de base varía en función de cómo se despliegue el modelo en watsonx.ai, el tipo de modelo y las tareas que realice con el modelo de base.
Según su caso de uso, consulte:
- Disponibilidad regional de los modelos de bases de maquillaje proporcionados que están listos para usar
- Disponibilidad regional de los modelos de base de despliegue bajo demanda
- Disponibilidad regional de la personalización del modelo de base
- Disponibilidad regional de modelos solo con codificador
Disponibilidad regional de los modelos de bases de maquillaje proporcionados que están listos para usar
La siguiente tabla muestra los centros de datos de IBM Cloud donde puede inferir los modelos de cimientos que proporciona IBM. Una marca de selección indica que el modelo está alojado en la región.
Nombre de modelo | Dallas | Fráncfort | Londres | Sídney | Tokio | Toronto |
---|---|---|---|---|---|---|
allam-1-13b-instruct | ✓ | |||||
elyza-japanese-llama-2-7b-instruct | ✓ | |||||
flan-t5-xl-3b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
flan-t5-xxl-11b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
flan-ul2-20b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
granite-3-3-8b-instruct | ✓ | ✓ | ||||
granite-13b-instruct-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
granite-8b-japanese | ✓ | |||||
granite-3-2-8b-instruct | ✓ | |||||
granite-3-2b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
granite-3-8b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
granite-guardian-3-2b | ✓ | ✓ | ||||
granite-guardian-3-8b | ✓ | ✓ | ||||
granite-3b-code-instruct | ✓ | |||||
granite-8b-code-instruct | ✓ | ✓ | ||||
granite-20b-code-instruct | ✓ | ✓ | ||||
granite-34b-code-instruct | ✓ | ✓ | ||||
granite-vision-3-2-2b | ✓ | |||||
jais-13b-chat | ✓ | |||||
llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 | ✓ | ✓ | ✓ | |||
llama-4-scout-17b-16e-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | |||
llama-3-3-70b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
llama-3-2-1b-instruct | ✓ | |||||
llama-3-2-3b-instruct | ✓ | |||||
llama-3-2-11b-vision-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
llama-3-2-90b-vision-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | |||
llama-guard-3-11b-vision | ✓ | ✓ | ||||
llama-3-405b-instruct | ✓ | |||||
llama-2-13b-chat | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
mistral-large | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
mistral-medium-2505 | ✓ | |||||
mistral-small-3-1-24b-instruct-2503 | ✓ | ✓ | ✓ | |||
mistral-small-24b-instruct-2501 | ✓ | |||||
mixtral-8x7b-instruct-v01 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
pixtral-12b | ✓ | ✓ |
Disponibilidad regional de los modelos de base de despliegue bajo demanda
La siguiente tabla muestra los centros de datos de IBM Cloud, donde puede implementar modelos de base bajo demanda para el uso exclusivo de su organización. Una marca de selección indica que el modelo está alojado en la región.
Nombre de modelo | Dallas | Fráncfort | Londres | Sídney | Tokio | Toronto |
---|---|---|---|---|---|---|
granite-3-1-8b-base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
granite-3-3-8b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
granite-3-3-2b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
granite-3-8b-base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
granite-7b-lab | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
granite-8b-japanese | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
granite-20b-multilingual | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
granite-13b-chat-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
granite-13b-instruct-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
granite-3b-code-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
granite-8b-code-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
granite-20b-code-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
granite-34b-code-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
granite-20b-code-base-schema-linking | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
granite-20b-code-base-sql-gen | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
allam-1-13b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
codellama-34b-instruct-hf | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
deepseek-r1-distill-llama-8b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
deepseek-r1-distill-llama-70b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
eurollm-1-7b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
eurollm-9b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
flan-t5-xl-3b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
flan-t5-xxl-11b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
flan-ul2-20b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
llama-2-13b-chat | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
llama-2-70b-chat | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
llama-3-8b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
llama-3-70b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
llama-3-1-8b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
llama-3-1-8b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
llama-3-1-70b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
llama-3-1-70b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
llama-3-2-11b-vision-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
llama-3-3-70b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
llama-3-3-70b-instruct-hf | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
mistral-large-instruct-2407 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
mistral-large-instruct-2411 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
mistral-nemo-instruct-2407 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
mixtral-8x7b-base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
mixtral-8x7b-instruct-v01 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
mt0-xxl-13b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
poro-34b-chat | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Disponibilidad regional de la personalización del modelo de base
La siguiente tabla muestra los centros de datos de IBM Cloud donde se admite el ajuste de un modelo base y los modelos que se pueden ajustar. Una marca de verificación indica que puede utilizar el Tuning Studio para ajustar el modelo de cimientos en la región.
Nombre de modelo | Dallas | Fráncfort | Londres | Sídney | Tokio | Toronto |
---|---|---|---|---|---|---|
flan-t5-xl-3b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
granite-13b-instruct-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Disponibilidad regional de modelos sólo codificador
La siguiente tabla muestra los centros de datos IBM Cloud en los que están disponibles los modelos de incrustación y los modelos de reranker. Una marca de verificación indica que puede utilizar el modelo en la región.
Modelo | Dallas | Fráncfort | Londres | Sídney | Tokio | Toronto |
---|---|---|---|---|---|---|
all-minilm-l6-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
all-minilm-l12-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
granite-embedding-107m-multilingual | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
granite-embedding-278m-multilingual | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
ms-marco-minilm-l-12-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
multilingual-e5-large | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
slate.125m.english.rtrvr-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
slate.125m.english.rtrvr | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
slate.30m.english.rtrvr-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
slate.30m.english.rtrvr | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
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