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Regionale Verfügbarkeit von Diensten und Funktionen

Letzte Aktualisierung: 17. Juli 2025
Regionale Verfügbarkeit von Diensten und Funktionen

IBM watsonx wird in einem Netz mit mehreren Zonen eingesetzt. Die Verfügbarkeit von Services und Funktionen kann in verschiedenen regionalen Rechenzentren variieren.

Sehen Sie sich die regionale Verfügbarkeit für jeden verfügbaren Dienst an.

Für Einsätze auf IBM Cloud :

Die Liste der verfügbaren Dienste finden Sie im Katalog der Dienste.

Regionale Verfügbarkeit der watsonx Dienste auf IBM Cloud

IBM watsonx ist in den folgenden regionalen Rechenzentren verfügbar:

  • Dallas (us-south), in Texas (USA)
  • Frankfurt (eu-de), in Deutschland
  • London (eu-gb), in England
  • Tokio (jp-tok), in Japan
  • Sydney (au-syd), in Australien
  • Toronto (ca-tor), in Kanada

Sie können von allen regionalen Rechenzentren aus auf die Dienste watsonx.ai Studio, watsonx.ai Runtime und watsonx.governance zugreifen.

Regionale Verfügbarkeit des Service Cloud Object Storage

Die Region für den Service Cloud Object Storage ist Global. Cloud Object Storage -Buckets für Arbeitsbereiche sind regionale Buckets. Weitere Informationen finden Sie in den IBM Cloud: Cloud Object Storage Endpunkte und Speicherorte.

Regionale Verfügbarkeit der watsonx Dienste auf AWS

IBM watsonx ist in den folgenden regionalen Rechenzentren verfügbar:

  • Mumbai ( ap-south-1 ), Mumbai, Indien

Der Dienst watsonx.governance ist in den folgenden regionalen Rechenzentren verfügbar:

  • Mumbai ( ap-south-1 ), Mumbai, Indien (Bietet Modellmanagement und Governance-Konsole.)
  • AWS US East (Nordvirginia) us-east-1 (Bietet eine Verwaltungskonsole.)
  • AWS Europa (Frankfurt) eu-central-1 (Bietet Governance-Konsole.)

Sie können von allen regionalen Rechenzentren aus auf die Dienste watsonx.ai Studio, watsonx.ai Runtime und watsonx.governance zugreifen.

Regionale Verfügbarkeit der Funktionen von watsonx

Einige Funktionen und Werkzeuge für die Dienste watsonx.ai Studio, watsonx.ai Runtime und watsonx.governance sind nicht in allen Regionen verfügbar.

In der folgenden Tabelle ist die regionale Verfügbarkeit von Funktionen aufgeführt, die nicht in allen Regionen verfügbar sind. Funktionen, die in allen Regionen verfügbar sind, sind nicht aufgeführt.

Regionale Verfügbarkeit der Funktionen von watsonx
Funktion Plattform/Dienst Dallas Frankfurt London Mumbai ( AWS ) Sydney Tokio Toronto
Tuning Studio watsonx.ai Studio ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
IBM Orchestration Pipelines watsonx.ai Studio ✓ ✓ ✓ ✓
RStudio watsonx.ai Studio ✓ ✓ ✓ ✓
Verwenden Sie Multibyte-Zeichen in Feldern für Benutzereingaben in Data Refinery. watsonx.ai Studio ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Angepasste Basismodelle watsonx.ai Runtime ✓ ✓ ✓ ✓
Bereitstellung von Stiftungsmodellen auf Abruf watsonx.ai Runtime ✓ ✓ ✓ ✓
Extrahieren von Schlüssel-Wert-Paar-Daten im Modus generic_with_semantic mit der Textextraktions-API watsonx.ai Runtime ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Feinabstimmung von Modellen mit Low-rank adaptation ( LoRA ) watsonx.ai Runtime ✓ ✓ ✓ ✓
Auswertung Studio watsonx.governance ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Bewertungen von getunten Modellen watsonx.governance ✓ ✓ ✓ ✓
Nur ein Fall pro Region watsonx.governance ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Integration mit der Governance-Konsole watsonx.governance ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
Verwalteter Agentenkatalog watsonx.governance ✓ ✓ ✓ ✓

Regionale Einhaltung der Standards für Informationssicherheit und Datenschutz

Je nach dem Rechenzentrum, mit dem Sie zusammenarbeiten, erfüllen die verschiedenen Dienste möglicherweise unterschiedliche Standards für Informationssicherheit und Datenschutz. Weitere Informationen finden Sie in der Tabelle Regionale Einhaltung der Normen für Informationssicherheit und Datenschutz.

Regionale Einhaltung der Standards für Informationssicherheit und Datenschutz
Programm zur Einhaltung der Vorschriften Service- Dallas Frankfurt London Mumbai ( AWS ) Sydney Tokio Toronto
ISO/IEC 27001 watsonx.ai Studio (früher bekannt als Watson Studio ) ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
ISO/IEC 27001 watsonx.ai Laufzeit (früher bekannt als Watson Machine Learning ) ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
ISO/IEC 27001 watsonx.ai ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
ISO/IEC 27001 watsonx.governance ✓
ISO/IEC 27017 watsonx.ai Studio (früher bekannt als Watson Studio ) ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
ISO/IEC 27017 watsonx.ai Laufzeit (früher bekannt als Watson Machine Learning ) ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
ISO/IEC 27017 watsonx.ai ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
ISO/IEC 27017 watsonx.governance ✓
ISO/IEC 27018 watsonx.ai Studio (früher bekannt als Watson Studio ) ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
ISO/IEC 27018 watsonx.ai Laufzeit (früher bekannt als Watson Machine Learning ) ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
ISO/IEC 27018 watsonx.ai ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
ISO/IEC 27018 watsonx.governance ✓
SOC1 Type2 watsonx.ai Studio (früher bekannt als Watson Studio ) ✓ ✓ ✓ ✓
SOC1 Type2 watsonx.ai Laufzeit (früher bekannt als Watson Machine Learning ) ✓ ✓ ✓ ✓
SOC1 Type2 watsonx.ai ✓ ✓ ✓ ✓
SOC2 Type2 watsonx.ai Studio (früher bekannt als Watson Studio ) ✓ ✓ ✓ ✓
SOC2 Type2 watsonx.ai Laufzeit (früher bekannt als Watson Machine Learning ) ✓ ✓ ✓ ✓
SOC2 Type2 watsonx.ai ✓ ✓ ✓ ✓

Regionale Verfügbarkeit von Gründungsmodellen

Die regionale Verfügbarkeit von Foundation-Modellen hängt davon ab, wie das Modell in watsonx.ai eingesetzt wird, von der Art des Modells und von den Aufgaben, die Sie mit dem Foundation-Modell ausführen.

Siehe:

Regionale Verfügbarkeit der bereitgestellten, einsatzbereiten Fundamentmodelle

Die folgende Tabelle zeigt die Rechenzentren, in denen Sie auf die von IBM bereitgestellten Basismodelle zurückgreifen können. Ein Häkchen gibt an, dass das Modell in der Region gehostet wird.

Rechenzentrumsunterstützung für Inferencing Foundation-Modelle, bereitgestellt von IBM
Modellname Dallas Frankfurt London Mumbai ( AWS ) Sydney Tokio Toronto
allam-1-13b-instruct ✓
elyza-japanese-llama-2-7b-instruct ✓
flan-t5-xl-3b ✓ ✓ ✓ ✓
flan-t5-xxl-11b ✓ ✓ ✓ ✓
flan-ul2-20b ✓ ✓ ✓ ✓
granite-3-3-8b-instruct ✓ ✓ ✓
granite-13b-instruct-v2 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
granite-8b-japanese ✓
granite-3-2-8b-instruct ✓
granite-3-2b-instruct ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
granite-3-8b-instruct ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
granite-guardian-3-2b ✓ ✓
granite-guardian-3-8b ✓ ✓ ✓
granite-3b-code-instruct ✓
granite-8b-code-instruct ✓ ✓ ✓
granite-20b-code-instruct ✓ ✓
granite-34b-code-instruct ✓ ✓
granite-vision-3-2-2b ✓
jais-13b-chat ✓
llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 ✓ ✓ ✓
llama-4-scout-17b-16e-instruct ✓ ✓ ✓
llama-3-3-70b-instruct ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
llama-3-2-1b-instruct ✓
llama-3-2-3b-instruct ✓
llama-3-2-11b-vision-instruct ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
llama-3-2-90b-vision-instruct ✓ ✓ ✓ ✓
llama-guard-3-11b-vision ✓ ✓
llama-3-405b-instruct ✓
llama-2-13b-chat ✓ ✓ ✓ ✓
mistral-large ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
mistral-medium-2505 ✓
mistral-small-3-1-24b-instruct-2503 ✓ ✓ ✓
mistral-small-24b-instruct-2501 ✓
mixtral-8x7b-instruct-v01 ✓ ✓ ✓ ✓
pixtral-12b ✓ ✓ ✓

Regionale Verfügbarkeit von Einsatzmodellen der Stiftung auf Abruf

In der folgenden Tabelle sind die Rechenzentren aufgeführt, in denen Sie die Foundation-Modelle bei Bedarf für die dedizierte Nutzung durch Ihr Unternehmen bereitstellen können. Ein Häkchen gibt an, dass das Modell in der Region gehostet wird.

Unterstützung von Rechenzentren für die Bereitstellung von On-Demand-Gründungsmodellen, bereitgestellt von IBM
Modellname Dallas Frankfurt London Mumbai ( AWS ) Sydney Tokio Toronto
granite-3-1-8b-base ✓ ✓ ✓ ✓
granite-3-3-8b-instruct ✓ ✓ ✓ ✓
granite-3-3-2b-instruct ✓ ✓ ✓ ✓
granite-3-8b-base ✓ ✓ ✓ ✓
granite-7b-lab ✓ ✓ ✓ ✓
granite-8b-japanese ✓ ✓ ✓ ✓
granite-20b-multilingual ✓ ✓ ✓ ✓
granite-13b-chat-v2 ✓ ✓ ✓ ✓
granite-13b-instruct-v2 ✓ ✓ ✓ ✓
granite-3b-code-instruct ✓ ✓ ✓ ✓
granite-8b-code-instruct ✓ ✓ ✓ ✓
granite-20b-code-instruct ✓ ✓ ✓ ✓
granite-34b-code-instruct ✓ ✓ ✓ ✓
granite-20b-code-base-schema-linking ✓ ✓ ✓ ✓
granite-20b-code-base-sql-gen ✓ ✓ ✓ ✓
allam-1-13b-instruct ✓ ✓ ✓ ✓
codellama-34b-instruct-hf ✓ ✓ ✓ ✓
deepseek-r1-distill-llama-8b ✓ ✓ ✓ ✓
deepseek-r1-distill-llama-70b ✓ ✓ ✓ ✓
eurollm-1-7b-instruct ✓ ✓ ✓ ✓
eurollm-9b-instruct ✓ ✓ ✓ ✓
flan-t5-xl-3b ✓ ✓ ✓ ✓
flan-t5-xxl-11b ✓ ✓ ✓ ✓
flan-ul2-20b ✓ ✓ ✓ ✓
llama-2-13b-chat ✓ ✓ ✓ ✓
llama-2-70b-chat ✓ ✓ ✓ ✓
llama-3-8b-instruct ✓ ✓ ✓ ✓
llama-3-70b-instruct ✓ ✓ ✓ ✓
llama-3-1-8b ✓ ✓ ✓ ✓
llama-3-1-8b-instruct ✓ ✓ ✓ ✓
llama-3-1-70b ✓ ✓ ✓ ✓
llama-3-1-70b-instruct ✓ ✓ ✓ ✓
llama-3-2-11b-vision-instruct ✓ ✓ ✓ ✓
llama-3-3-70b-instruct ✓ ✓ ✓ ✓
llama-3-3-70b-instruct-hf ✓ ✓ ✓ ✓
mistral-large-instruct-2407 ✓ ✓ ✓ ✓
mistral-large-instruct-2411 ✓ ✓ ✓ ✓
mistral-nemo-instruct-2407 ✓ ✓ ✓ ✓
mixtral-8x7b-base ✓ ✓ ✓ ✓
mixtral-8x7b-instruct-v01 ✓ ✓ ✓ ✓
mt0-xxl-13b ✓ ✓ ✓ ✓
poro-34b-chat ✓ ✓ ✓ ✓

Regionale Verfügbarkeit der Abstimmung des Gründungsmodells

Die folgende Tabelle zeigt die Rechenzentren, in denen das Abstimmen eines Gründungsmodells unterstützt wird, und die Modelle, die fein abgestimmt werden können. Ein Häkchen zeigt an, dass Sie die Tuning Studio verwenden können, um das Fundamentmodell in der Region abzustimmen.

Unterstützung des Rechenzentrums für die Abstimmung des Gründungsmodells
Modellname Dallas Frankfurt London Mumbai ( AWS ) Sydney Tokio Toronto
flan-t5-xl-3b ✓ ✓ ✓ ✓
granite-13b-instruct-v2 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓

Regionale Verfügbarkeit von reinen Encoder-Modellen

In der folgenden Tabelle sind die Datenzentren aufgeführt, in denen Einbettungsmodelle und Rerankermodelle verfügbar sind. Ein Häkchen bedeutet, dass Sie das Modell in der Region verwenden können.

Rechenzentrumsunterstützung für reine Encoder-Modelle
Modell Dallas Frankfurt London Mumbai ( AWS ) Sydney Tokio Toronto
all-minilm-l6-v2 ✓ ✓ ✓ ✓
all-minilm-l12-v2 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
granite-embedding-107m-multilingual ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
granite-embedding-278m-multilingual ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
ms-marco-minilm-l-12-v2 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
multilingual-e5-large ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
slate-125m-english.rtrvr-v2 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
slate-125m-english.rtrvr ✓ ✓ ✓ ✓
slate-30m-english.rtrvr-v2 ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓ ✓
slate-30m-english.rtrvr ✓ ✓ ✓ ✓

Weitere Informationen

Übergeordnetes Thema: Services und Integrationen