Regionale Verfügbarkeit für Services und Features in IBM Cloud
Letzte Aktualisierung: 16. Apr. 2025
Regionale Verfügbarkeit für Services und Features in IBM Cloud
IBM watsonx wird im IBM Cloud -Netz mit mehreren Zonen bereitgestellt. Die Verfügbarkeit von Services und Funktionen kann in verschiedenen regionalen Rechenzentren variieren.
IBM watsonx as a Service ist in den folgenden regionalen Rechenzentren verfügbar:
Dallas (us-south), in Texas (USA)
Frankfurt (eu-de), in Deutschland
London (eu-gb), in England
Tokio (jp-tok), in Japan
Sydney (au-syd), in Australien
Toronto (ca-tor), in Kanada
Sie können von allen regionalen Rechenzentren aus auf die Dienste watsonx.ai Studio, watsonx.ai Runtime und watsonx.governance zugreifen.
Regionale Verfügbarkeit des Service Cloud Object Storage
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Die Region für den Service Cloud Object Storage ist Global. Cloud Object Storage -Buckets für Arbeitsbereiche sind regionale Buckets. Weitere Informationen finden Sie in den IBM Cloud: Cloud Object Storage Endpunkte und Speicherorte.
Regionale Verfügbarkeit der Funktionen von watsonx
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Die Funktionen, die Sie mit der watsonx -Plattform und den Diensten watsonx.ai Studio, watsonx.ai Runtime und watsonx.governance nutzen können, sind je nach dem von Ihnen gewählten Rechenzentrum eingeschränkt.
In der folgenden Tabelle ist die regionale Verfügbarkeit der Plattform und der Dienstfunktionen von IBM watsonx as a Service aufgeführt:
Funktion
Plattform/Dienst
Dallas
Frankfurt
London
Sydney
Tokio
Toronto
Zertifiziert als konform mit dem SOC2 -Sicherheitsprogramm. Siehe Sicherheitsübersicht.
watsonx
✓
✓
✓
✓
Tuning Studio
watsonx.ai Studio
✓
✓
✓
✓
✓
IBM Orchestration Pipelines
watsonx.ai Studio
✓
✓
✓
RStudio
watsonx.ai Studio
✓
✓
✓
✓
Verwenden Sie Multibyte-Zeichen in Feldern für Benutzereingaben in Data Refinery.
watsonx.ai Studio
✓
✓
✓
✓
✓
Angepasste Basismodelle
watsonx.ai Runtime
✓
✓
✓
✓
Bereitstellung von Stiftungsmodellen auf Abruf
watsonx.ai Runtime
✓
✓
✓
✓
Auswertung Studio
watsonx.governance
✓
✓
✓
✓
Bewertungen von getunten Modellen
watsonx.governance
✓
✓
✓
Nur ein Fall pro Region
watsonx.governance
✓
✓
Integration mit der Governance-Konsole
watsonx.governance
✓
✓
✓
✓
✓
Regionale Verfügbarkeit von Gründungsmodellen
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Die regionale Verfügbarkeit von Foundation-Modellen hängt davon ab, wie das Modell in watsonx.ai eingesetzt wird, von der Art des Modells und von den Aufgaben, die Sie mit dem Foundation-Modell ausführen.
Regionale Verfügbarkeit der bereitgestellten, einsatzbereiten Fundamentmodelle
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Die folgende Tabelle zeigt die IBM Cloud -Rechenzentren, in denen Sie die von IBM bereitgestellten Grundmodelle ableiten können. Ein Häkchen gibt an, dass das Modell in der Region gehostet wird.
Unterstützung IBM Cloud für die von IBM bereitgestellten Inferenzmodelle für Grundlagen
Modellname
Dallas
Frankfurt
London
Sydney
Tokio
Toronto
allam-1-13b-instruct
✓
elyza-japanese-llama-2-7b-instruct
✓
flan-t5-xl-3b
✓
✓
✓
✓
flan-t5-xxl-11b
✓
✓
✓
✓
flan-ul2-20b
✓
✓
✓
✓
granite-3-3-8b-instruct
✓
granite-13b-instruct-v2
✓
✓
✓
✓
✓
granite-8b-japanese
✓
granite-3-2-8b-instruct
✓
granite-3-2b-instruct
✓
✓
✓
✓
✓
granite-3-8b-instruct
✓
✓
✓
✓
✓
✓
granite-guardian-3-2b
✓
✓
granite-guardian-3-8b
✓
✓
granite-3b-code-instruct
✓
granite-8b-code-instruct
✓
✓
granite-20b-code-instruct
✓
✓
granite-34b-code-instruct
✓
✓
granite-vision-3-2-2b
✓
jais-13b-chat
✓
llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8
✓
✓
✓
llama-4-scout-17b-16e-instruct
✓
✓
✓
llama-3-3-70b-instruct
✓
✓
✓
✓
✓
llama-3-2-1b-instruct
✓
llama-3-2-3b-instruct
✓
llama-3-2-11b-vision-instruct
✓
✓
✓
✓
✓
llama-3-2-90b-vision-instruct
✓
✓
✓
llama-guard-3-11b-vision
✓
✓
llama-3-1-8b-instruct
✓
✓
✓
✓
llama-3-1-70b-instruct
✓
✓
✓
✓
✓
llama-3-405b-instruct
✓
llama-2-13b-chat
✓
✓
✓
✓
mistral-large
✓
✓
✓
✓
✓
mistral-small-24b-instruct-2501
✓
mixtral-8x7b-instruct-v01
✓
✓
✓
✓
pixtral-12b
✓
✓
Regionale Verfügbarkeit von Einsatzmodellen der Stiftung auf Abruf
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Die folgende Tabelle zeigt die IBM Cloud -Rechenzentren, in denen Sie Foundation-Modelle auf Abruf für den dedizierten Einsatz in Ihrer Organisation bereitstellen können. Ein Häkchen gibt an, dass das Modell in der Region gehostet wird.
IBM Cloud unterstützung des Rechenzentrums für die Bereitstellung von On-Demand-Stiftungsmodellen, bereitgestellt von IBM
Modellname
Dallas
Frankfurt
London
Sydney
Tokio
Toronto
granite-3-3-2b-instruct
✓
✓
✓
✓
granite-3-8b-base
✓
✓
✓
✓
granite-7b-lab
✓
✓
✓
✓
granite-8b-japanese
✓
✓
✓
granite-20b-multilingual
✓
✓
✓
granite-13b-chat-v2
✓
✓
✓
✓
granite-13b-instruct-v2
✓
✓
✓
✓
granite-3b-code-instruct
✓
✓
✓
✓
granite-8b-code-instruct
✓
✓
✓
✓
granite-20b-code-instruct
✓
✓
✓
✓
granite-34b-code-instruct
✓
✓
✓
✓
granite-20b-code-base-schema-linking
✓
✓
✓
✓
granite-20b-code-base-sql-gen
✓
✓
✓
✓
allam-1-13b-instruct
✓
✓
✓
codellama-34b-instruct-hf
✓
✓
✓
✓
deepseek-r1-distill-llama-8b
✓
✓
✓
✓
deepseek-r1-distill-llama-70b
✓
✓
✓
✓
eurollm-1-7b-instruct
✓
✓
✓
✓
eurollm-9b-instruct
✓
✓
✓
✓
flan-t5-xl-3b
✓
✓
✓
✓
flan-t5-xxl-11b
✓
✓
✓
✓
flan-ul2-20b
✓
✓
✓
✓
llama-2-13b-chat
✓
✓
✓
✓
llama-2-70b-chat
✓
✓
✓
✓
llama-3-8b-instruct
✓
✓
✓
✓
llama-3-70b-instruct
✓
✓
✓
✓
llama-3-1-8b
✓
✓
✓
✓
llama-3-1-8b-instruct
✓
✓
✓
✓
llama-3-1-70b-instruct
✓
✓
✓
✓
llama-3-3-70b-instruct
✓
✓
✓
✓
llama-3-3-70b-instruct-hf
✓
✓
✓
✓
mistral-large-instruct-2407
✓
✓
✓
✓
mistral-large-instruct-2411
✓
✓
✓
✓
mistral-nemo-instruct-2407
✓
✓
✓
✓
mixtral-8x7b-base
✓
✓
✓
✓
mixtral-8x7b-instruct-v01
✓
✓
✓
✓
mt0-xxl-13b
✓
✓
✓
✓
Regionale Verfügbarkeit der Abstimmung des Gründungsmodells
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Die folgende Tabelle zeigt die IBM Cloud -Rechenzentren, in denen die Feinabstimmung eines Basismodells unterstützt wird, sowie die Modelle, die feinabgestimmt werden können. Ein Häkchen zeigt an, dass Sie Tuning Studio verwenden können, um das Modell der Stiftung in der Region abzustimmen.
IBM Cloud unterstützung des Rechenzentrums bei der Abstimmung des Gründungsmodells
Modellname
Dallas
Frankfurt
London
Sydney
Tokio
Toronto
flan-t5-xl-3b
✓
✓
✓
✓
granite-13b-instruct-v2
✓
✓
✓
✓
✓
Regionale Verfügbarkeit von reinen Encoder-Modellen
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Die folgende Tabelle zeigt die IBM Cloud, in denen Embedding-Modelle und Reranker-Modelle verfügbar sind. Ein Häkchen bedeutet, dass Sie das Modell in der Region verwenden können.