Regionale Verfügbarkeit für Services und Features in IBM Cloud
IBM watsonx wird im IBM Cloud -Netz mit mehreren Zonen bereitgestellt. Die Verfügbarkeit von Services und Funktionen kann in verschiedenen regionalen Rechenzentren variieren.
Zeigen Sie die regionale Verfügbarkeit für jeden Dienst im Dienstleistungskatalog an.
Regionale Verfügbarkeit der watsonx
IBM watsonx ist in den folgenden regionalen Rechenzentren verfügbar:
- Dallas (us-south), in Texas (USA)
- Frankfurt (eu-de), in Deutschland
- London (eu-gb), in England
- Tokio (jp-tok), in Japan
- Sydney (au-syd), in Australien
- Toronto (ca-tor), in Kanada
Sie können von allen regionalen Rechenzentren aus auf die Dienste watsonx.ai Studio, watsonx.ai Runtime und watsonx.governance zugreifen.
Regionale Verfügbarkeit des Service Cloud Object Storage
Die Region für den Service Cloud Object Storage ist Global. Cloud Object Storage -Buckets für Arbeitsbereiche sind regionale Buckets. Weitere Informationen finden Sie in den IBM Cloud: Cloud Object Storage Endpunkte und Speicherorte.
Regionale Verfügbarkeit der Funktionen von watsonx
Einige Funktionen und Werkzeuge für die Dienste watsonx.ai Studio, watsonx.ai Runtime und watsonx.governance sind nicht in allen Regionen verfügbar.
In der folgenden Tabelle ist die regionale Verfügbarkeit von Funktionen aufgeführt, die nicht in allen Regionen verfügbar sind. Funktionen, die in allen Regionen verfügbar sind, sind nicht aufgeführt.
| Funktion | Plattform/Dienst | Dallas | Frankfurt | London | Sydney | Tokio | Toronto |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Tuning Studio | watsonx.ai Studio | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| IBM Orchestration Pipelines | watsonx.ai Studio | ✓ | ✓ | ✓ | |||
| RStudio | watsonx.ai Studio | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| Verwenden Sie Multibyte-Zeichen in Feldern für Benutzereingaben in Data Refinery. | watsonx.ai Studio | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Angepasste Basismodelle | watsonx.ai Runtime | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| Bereitstellung von Stiftungsmodellen auf Abruf | watsonx.ai Runtime | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
Extrahieren von Schlüssel-Wert-Paar-Daten im Modus generic_with_semantic mit der Textextraktions-API |
watsonx.ai Runtime | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| Auswertung Studio | watsonx.governance | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| Bewertungen von getunten Modellen | watsonx.governance | ✓ | ✓ | ✓ | |||
| Nur ein Fall pro Region | watsonx.governance | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| Integration mit der Governance-Konsole | watsonx.governance | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| Audioeingabe mit watsonx.ai chat API | watsonx.ai Runtime | ✓ |
Regionale Einhaltung der Standards für Informationssicherheit und Datenschutz
Je nach dem Rechenzentrum, mit dem Sie zusammenarbeiten, erfüllen die verschiedenen Dienste möglicherweise unterschiedliche Standards für Informationssicherheit und Datenschutz. Weitere Informationen finden Sie in der Tabelle Regionale Einhaltung der Normen für Informationssicherheit und Datenschutz.
| Programm zur Einhaltung der Vorschriften | Service- | Dallas | Frankfurt | London | Sydney | Tokio | Toronto |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ISO/IEC 27001 | watsonx.ai Studio (früher bekannt als Watson Studio ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| ISO/IEC 27001 | watsonx.ai Laufzeit (früher bekannt als Watson Machine Learning ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| ISO/IEC 27001 | watsonx.ai | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| ISO/IEC 27017 | watsonx.ai Studio (früher bekannt als Watson Studio ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| ISO/IEC 27017 | watsonx.ai Laufzeit (früher bekannt als Watson Machine Learning ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| ISO/IEC 27017 | watsonx.ai | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| ISO/IEC 27018 | watsonx.ai Studio (früher bekannt als Watson Studio ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| ISO/IEC 27018 | watsonx.ai Laufzeit (früher bekannt als Watson Machine Learning ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| ISO/IEC 27018 | watsonx.ai | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) | watsonx.ai Studio (früher bekannt als Watson Studio ) | ✓ | |||||
| HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act) | watsonx.ai Laufzeit (früher bekannt als Watson Machine Learning ) | ✓ | |||||
| SOC1 Type2 | watsonx.ai Studio (früher bekannt als Watson Studio ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| SOC1 Type2 | watsonx.ai Laufzeit (früher bekannt als Watson Machine Learning ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| SOC1 Type2 | watsonx.ai | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| SOC2 Type2 | watsonx.ai Studio (früher bekannt als Watson Studio ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| SOC2 Type2 | watsonx.ai Laufzeit (früher bekannt als Watson Machine Learning ) | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| SOC2 Type2 | watsonx.ai | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Regionale Verfügbarkeit von Gründungsmodellen
Die regionale Verfügbarkeit von Foundation-Modellen hängt davon ab, wie das Modell in watsonx.ai eingesetzt wird, von der Art des Modells und von den Aufgaben, die Sie mit dem Foundation-Modell ausführen.
Siehe:
- Regionale Verfügbarkeit der bereitgestellten, einsatzbereiten Fundamentmodelle
- Regionale Verfügbarkeit von Einsatzmodellen auf Abruf
- Regionale Verfügbarkeit der Abstimmung des Gründungsmodells
- Regionale Verfügbarkeit von Encoder-only-Modellen
Regionale Verfügbarkeit der bereitgestellten, einsatzbereiten Fundamentmodelle
Die folgende Tabelle zeigt die IBM Cloud -Rechenzentren, in denen Sie die von IBM bereitgestellten Grundmodelle ableiten können. Ein Häkchen gibt an, dass das Modell in der Region gehostet wird.
| Modellname | Dallas | Frankfurt | London | Sydney | Tokio | Toronto |
|---|---|---|---|---|---|---|
| allam-1-13b-instruct | ✓ | |||||
| elyza-japanese-llama-2-7b-instruct | ✓ | |||||
| flan-t5-xl-3b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| flan-t5-xxl-11b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| flan-ul2-20b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-3-3-8b-instruct | ✓ | ✓ | ||||
| granite-13b-instruct-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| granite-8b-japanese | ✓ | |||||
| granite-3-2-8b-instruct | ✓ | |||||
| granite-3-2b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| granite-3-8b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| granite-guardian-3-2b | ✓ | ✓ | ||||
| granite-guardian-3-8b | ✓ | ✓ | ||||
| granite-3b-code-instruct | ✓ | |||||
| granite-8b-code-instruct | ✓ | ✓ | ||||
| granite-20b-code-instruct | ✓ | ✓ | ||||
| granite-34b-code-instruct | ✓ | ✓ | ||||
| granite-vision-3-2-2b | ✓ | |||||
| jais-13b-chat | ✓ | |||||
| llama-4-maverick-17b-128e-instruct-fp8 | ✓ | ✓ | ✓ | |||
| llama-4-scout-17b-16e-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | |||
| llama-3-3-70b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| llama-3-2-1b-instruct | ✓ | |||||
| llama-3-2-3b-instruct | ✓ | |||||
| llama-3-2-11b-vision-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| llama-3-2-90b-vision-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | |||
| llama-guard-3-11b-vision | ✓ | ✓ | ||||
| llama-3-405b-instruct | ✓ | |||||
| llama-2-13b-chat | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| mistral-large | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| mistral-medium-2505 | ✓ | |||||
| mistral-small-3-1-24b-instruct-2503 | ✓ | ✓ | ✓ | |||
| mistral-small-24b-instruct-2501 | ✓ | |||||
| mixtral-8x7b-instruct-v01 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| pixtral-12b | ✓ | ✓ |
Regionale Verfügbarkeit von Einsatzmodellen der Stiftung auf Abruf
Die folgende Tabelle zeigt die IBM Cloud -Rechenzentren, in denen Sie Foundation-Modelle auf Abruf für den dedizierten Einsatz in Ihrer Organisation bereitstellen können. Ein Häkchen gibt an, dass das Modell in der Region gehostet wird.
| Modellname | Dallas | Frankfurt | London | Sydney | Tokio | Toronto |
|---|---|---|---|---|---|---|
| granite-3-1-8b-base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-3-3-8b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-3-3-2b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-3-8b-base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-7b-lab | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-8b-japanese | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-20b-multilingual | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-13b-chat-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-13b-instruct-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-3b-code-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-8b-code-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-20b-code-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-34b-code-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-20b-code-base-schema-linking | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-20b-code-base-sql-gen | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| allam-1-13b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| codellama-34b-instruct-hf | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| deepseek-r1-distill-llama-8b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| deepseek-r1-distill-llama-70b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| eurollm-1-7b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| eurollm-9b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| flan-t5-xl-3b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| flan-t5-xxl-11b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| flan-ul2-20b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| llama-2-13b-chat | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| llama-2-70b-chat | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| llama-3-8b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| llama-3-70b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| llama-3-1-8b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| llama-3-1-8b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| llama-3-1-70b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| llama-3-1-70b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| llama-3-2-11b-vision-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| llama-3-3-70b-instruct | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| llama-3-3-70b-instruct-hf | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| mistral-large-instruct-2407 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| mistral-large-instruct-2411 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| mistral-nemo-instruct-2407 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| mixtral-8x7b-base | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| mixtral-8x7b-instruct-v01 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| mt0-xxl-13b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| poro-34b-chat | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Regionale Verfügbarkeit der Abstimmung des Gründungsmodells
Die folgende Tabelle zeigt die IBM Cloud -Rechenzentren, in denen die Feinabstimmung eines Basismodells unterstützt wird, sowie die Modelle, die feinabgestimmt werden können. Ein Häkchen zeigt an, dass Sie Tuning Studio verwenden können, um das Modell der Stiftung in der Region abzustimmen.
| Modellname | Dallas | Frankfurt | London | Sydney | Tokio | Toronto |
|---|---|---|---|---|---|---|
| flan-t5-xl-3b | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| granite-13b-instruct-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Regionale Verfügbarkeit von reinen Encoder-Modellen
Die folgende Tabelle zeigt die IBM Cloud, in denen Embedding-Modelle und Reranker-Modelle verfügbar sind. Ein Häkchen bedeutet, dass Sie das Modell in der Region verwenden können.
| Modell | Dallas | Frankfurt | London | Sydney | Tokio | Toronto |
|---|---|---|---|---|---|---|
| all-minilm-l6-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| all-minilm-l12-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| granite-embedding-107m-multilingual | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| granite-embedding-278m-multilingual | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | |
| ms-marco-minilm-l-12-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| multilingual-e5-large | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| slate.125m.english.rtrvr-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| slate.125m.english.rtrvr | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ||
| slate.30m.english.rtrvr-v2 | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| slate.30m.english.rtrvr | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
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Übergeordnetes Thema: Services und Integrationen