프로젝트 작성

모델 빌드 또는 데이터 통합과 같은 특정 목표를 달성하기 위해 데이터 및 기타 자원에 대해 작업할 프로젝트를 작성합니다. 비어 있는 프로젝트를 작성하거나 샘플 데이터 및 기타 자산을 제공하는 샘플 프로젝트에서 시작하거나 이전에 내보낸 프로젝트를 가져올 수 있습니다.

프로젝트 리소스에는 데이터, 협업자, 도구 및 노트북과 모델과 같은 분석 자산이 포함될 수 있습니다.

요구 사항

{: #requirements}프로젝트를 작성하기 전에 스토리지, 협업자 자격 및 카탈로그 통합에 대한 요구사항을 이해하십시오. Watson Studio, Watson Knowledge Catalog 또는 프로젝트에 도구를 제공하는 기타 서비스가 있는 경우 프로젝트를 작성할 수 있습니다.

** 자산을 저장하려면 IBM Cloud Object Storage 인스턴스를 프로젝트와 연관시켜야 합니다. 각 프로젝트에는 프로젝트의 자산을 보유하는 별도의 버킷이 있습니다. IBM Cloud Object Storage 인스턴스의 관리자가 아닌 경우 프로젝트 작성을 허용하도록 구성이어야 합니다.

협업자 자격 요건 회사 데이터를 안전하게 유지하기 위해 조직 내부에 있는 사용자에게 협업자가 될 자격이 있는 사용자를 제한할 수 있습니다. 협업자가 될 수 있는 사용자 제한 선택란을 선택하십시오. IBM Cloud 계정의 구성원만 추가하거나 회사가 IBM Cloud에서 SAML 연합을 설정한 경우 회사 직원을 추가할 수 있습니다. 이 설정은 영구적입니다.

Watson Knowledge Catalog 통합 요구사항 프로젝트의 카탈로그에 액세스하려는 경우 프로젝트에는 다음과 같은 요구사항이 있습니다.

  • 프로젝트와 카탈로그는 동일한 IBM Cloud 계정의 구성원 또는 회사가 IBM Cloud에서 SAML 연합을 설정한 경우 동일한 회사의 직원이 작성해야 합니다.
  • 프로젝트에 카탈로그 자산을 추가하려면 프로젝트 작성 중에 협업자가 될 수 있는 사용자 제한 선택란을 선택해야 합니다. 카탈로그에 자산을 공개하려는 경우에만 프로젝트를 제한할 필요가 없습니다.

프로젝트 작성

{: #create}프로젝트을 작성하려면 다음을 수행하십시오.

  1. 홈 페이지 또는 프로젝트 페이지에서 새 프로젝트를 클릭하십시오.
  2. 비어 있는 프로젝트를 작성할지 내보낸 프로젝트 파일 또는 샘플 프로젝트를 기반으로 프로젝트를 작성할지를 선택하십시오.
  3. 파일 또는 샘플에서 프로젝트를 작성하기로 선택한 경우 프로젝트 파일을 업로드하거나 샘플 프로젝트를 선택하십시오. 프로젝트 가져오기를 참조하십시오.
  4. 새 프로젝트 화면에서 프로젝트에 대한 이름 및 선택적 설명을 추가하십시오.

    가져오기로 선택한 프로젝트 파일이 암호화된 경우, 암호화에 사용된 비밀번호를 입력하여 중요한 연결 특성을 복호화할 수 있습니다.

  5. 협업자를 조직의 멤버로 제한하거나 카탈로그와 통합하려면 협업자가 될 수 있는 사용자 제한 선택란을 선택하십시오. 카탈로그의 구성원인 경우 기본적으로 이 선택란이 선택되어 있습니다. 프로젝트를 작성한 후에는 이 설정을 변경할 수 없습니다.
  6. 기존 오브젝트 스토리지 서비스 인스턴스를 선택하거나 새로 작성하십시오.
  7. 프롬프트가 표시되면 필수 IBM Cloud 서비스를 선택하거나 추가하십시오. 예를 들어, Watson Knowledge Catalog 또는 Cognos Dashboard Embedded 서비스를 추가할 수 있습니다. IBM Cloud 서비스가 없는 경우 이를 프로비저닝할 수 있습니다. 서비스는 프로젝트와 동일한 지역에 프로비저닝되어야 합니다. 자세한 정보는 IBM Cloud 서비스 작성 및 관리를 참조하십시오.
  8. 작성을 클릭하십시오. 프로젝트가 비어 있는 경우 리소스 추가를 시작하거나 가져온 리소스로 작업을 시작할 수 있습니다.

프로젝트의 오브젝트 스토리지 버킷 이름은 공백이 있거나 영숫자가 아닌 문자와 고유 ID가 없는 프로젝트 이름을 기반으로 합니다.

이 동영상을 보고 비어 있는 프로젝트, 가져온 프로젝트 및 샘플에서 프로젝트를 작성하는 방법을 알아보십시오.

이 비디오는 이 문서에 기록된 단계를 수행하는 방법의 대안인 시각적 메소드를 제공합니다.

  • 시간 내용 기록
    00:00 이 동영상은 Watson Studio 프로젝트를 작성하는 방법을 보여줍니다.
    00:05 홈 페이지에서 프로젝트를 작성할 수 있습니다.
    00:08 프로젝트는 특정 데이터 과학 태스크나 목표를 위해 리소스를 구성하는 방법입니다.
    00:14 프로젝트는 데이터, 협업자, 노트북, 모델 등을 포함하며, 예를 들어 날씨가 해당 회사의 소매점의 판매에 미치는 영향과 같이 잘 정의되고 상당히 좁은 목표에 대한 인사이트 발견을 모두 지원합니다.
    00:30 이 동영상에서 빈 프로젝트, 파일에서 가져온 프로젝트 및 샘플을 기반으로 하는 프로젝트를 작성하는 방법을 볼 수 있습니다.
    00:39 먼저, 빈 프로젝트를 작성하려면 프로젝트 이름을 지정하고 설명을 입력하면 됩니다.
    00:47 기본적으로, 프로젝트는 협업자로서 추가될 사용자로 제한됩니다.
    00:53 그러므로, 회사에 SAML 연합이 설정되어 있는지에 따라 회사의 모든 사람, IBM Cloud 계정의 구성원만 초대할 수 있습니다.
    01:04 또한 이 옵션으로 카탈로그에서 자산에 액세스할 수 있습니다.
    01:09 이 제한사항을 선택 취소하면, 프로젝트에 협업하도록 모든 사람을 초대할 수 있지만 카탈로그 자산에 액세스할 수 없습니다.
    01:18 이 설정을 나중에 변경할 수 없습니다.
    01:21 IBM Cloud Object Storage 인스턴스가 없거나 새 인스턴스를 작성하려면, 여기에서 작성할 수 있습니다.
    01:32 준비되면 "작성"을 클릭하십시오.
    01:34 여기 새 프로젝트가 있습니다.
    01:36 잠시 후에 프로젝트를 탐색할 것입니다.
    01:40 이제, 홈 화면으로 다시 돌아가서 프로젝트를 다시 작성하십시오.
    01:45 지금, 옵션을 선택하여 샘플이나 파일에서 프로젝트를 작성하십시오.
    01:52 여기 내보낸 Watson Studio 프로젝트을 포함한 파일을 끌어 놓으십시오.
    02:00 이름과 설명을 제공한 다음 프로젝트를 작성하십시오.
    02:06 지금, Watson Studio가 프로젝트 영역을 작성하고, 압축된 컨텐츠를 업로드하고 추출한 다음, 파일을 이 프로젝트와 연관된 Cloud Object Storage 인스턴스를 전달합니다.
    02:21 완료되면, 가져오기 요약을 보거나 새 프로젝트를 볼 수 있습니다.
    02:28 이는 프로젝트 "개요" 탭으로, 설명, 스토리지 사용법, 협업자, 최근 활동 및 프로젝트 README를 포함한 프로젝트에 대한 기본 정보를 볼 수 있습니다.
    02:44 "자산" 탭에서, 데이터 자산, 노트북, 모델, 플로우 등과 같이 프로젝트에 추가할 수 있는 다른 유형의 자산 모두를 찾습니다.
    02:56 "환경" 탭에서 노트북과 같이 Watson Studio 도구와 연관된 실시간을 위한 소프트웨어 구성과 하드웨어 크기를 정의할 수 있습니다.
    03:06 "작업" 탭은 노트북이나 Data Refinery 플로우와 같이 자산 실행으로 시작된 스케줄 지정된 활성의 이전 작업을 표시합니다.
    03:16 여기에서 각 작업의 세부사항을 보고 작업을 관리할 수 있습니다.
    03:20 "액세스 제어" 탭에서 사용자 프로젝트에 대한 추가 협업자를 추가하고 관리할 수 있습니다.
    03:27 "설정" 탭에서 프로젝트 이름과 설명을 편집할 수 있습니다.
    03:32 여기에서 이 프로젝트의 자산에서 사용된 스토리지를 볼 수 있습니다.
    03:37 그리고 여기에서 Spark, Machine Learning, Streaming Analytics, 대시보드나 Watson 서비스와 같이 이 프로젝트와 추가 서비스를 연관시킬 수 있습니다.
    03:48 파일에 액세스하기 위한 프로젝트 액세스 토큰 및 플랫폼 API를 사용한 연결이 필요하며, 여기에서 하나를 작성할 수 있습니다.
    03:57 마지막으로, 이 프로젝트를 GitHub 저장소에 연결시켜 거기 또는 Figure Eight 또는 DefinedCrowd 계정에 컨텐츠를 업로드하여 어노테이션 작업을 작성할 수 있습니다.
    04:11 이제, 홈 화면으로 다시 돌아가십시오.
    04:14 프로젝트를 다시 작성하고 옵션을 선택하여 샘플이나 파일에서 프로젝트를 작성하십시오.
    04:21 이번에는 프로젝트는 샘플을 기반으로 합니다.
    04:25 각 샘플 위로 마우스를 이동하여 설명을 보십시오.
    04:28 이 경우, "ML로 구매 행동 예측" 샘플을 선택하십시오.
    04:34 프로젝트 이름과 설명은 사용자를 위해 채워지므로 "작성"만을 클릭하십시오.
    04:42 완료되면 새 프로젝트를 보십시오.
    04:46 "자산" 탭에서, 이 샘플 프로젝트에 포함된 자산을 볼 수 있습니다.
    04:53 이제 샘플 자산을 조사할 준비가 되어 있으며 데이터 분석을 시작합니다.
    05:00 Cloud Pak for Data as a Service 문서에서 더 많은 동영상을 보십시오.

   

다음 단계

추가 자원

비즈니스 문제점을 해결하기 위해 구성요소로 미리 채워진 Industry Accelerator 샘플 프로젝트를 작성하는 방법에 대해 학습합니다.

IBM Cloud 서비스의 전체 목록은 IBM Cloud 서비스를 참조하십시오.

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