Projekt erstellen

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Projekt erstellen

Sie erstellen ein Projekt, um mit Daten und anderen Ressourcen zu arbeiten, um ein bestimmtes Ziel zu erreichen, z. B. die Erstellung eines Modells oder die Integration von Daten.

Sie können ein leeres Projekt erstellen, mit einem Beispielprojekt beginnen, das Beispieldaten und andere Assets bereitstellt oder ein zuvor exportiertes Projekt importieren. Siehe Projekt importieren. Die Anzahl der Projekte, die Sie pro Rechenzentrum erstellen können, beträgt 100.

Ihre Projektressourcen können Daten, Mitarbeiter, Tools, Assets, die Code ausführen, wie Notebooks und Modelle, und andere Typen von Assets enthalten.

Anforderungen
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Anforderungen und Einschränkungen

Bevor Sie ein Projekt erstellen, machen Sie sich mit den Anforderungen für Speicher, die Eignung des Mitarbeiters, den Projektnamen und die Katalogintegration vertraut. Sie können Projekte erstellen, wenn Sie über Watson Studio, IBM Knowledge Catalogoder andere Services verfügen, die Tools in Projekten bereitstellen.

Speichervoraussetzung

Sie müssen Ihrem Projekt eine IBM CloudObject Storage-Instanz zuordnen, um Assets speichern zu können. Jedes Projekt verfügt über ein separates Bucket für die Assets des Projekts. Wenn Sie kein Administrator für die IBM Cloud Object Storage-Instanz sind, muss dies konfiguriert sein, um Projekterstellung zuzulassen. Wenn ein neues Projekt erstellt wird, nimmt das Bucket Cloud Object Storage standardmäßig die regionale Ausfallsicherheit an. Regionale Buckets verteilen Daten auf mehrere Rechenzentren innerhalb desselben Ballungsraums. Wenn eines dieser Rechenzentren ausfällt oder zerstört wird, hat dies keine Auswirkungen auf Verfügbarkeit und Leistung.

Voraussetzungen für Mitbearbeiter

Um Ihre Unternehmensdaten zu schützen, können Sie festlegen, dass nur im eigenenUnternehmen beschäftigte Personen als Mitbearbeiter ausgewählt werden können. Wählen Sie das Kontrollkästchen Beschränken, wer ein Mitarbeiter sein kann aus. Sie können nur Mitglieder Ihres IBM Cloud-Kontos oder, wenn in Ihrem Unternehmen dieSAML-Föderation in IBM Cloud konfiguriert ist, Beschäftigte Ihres Unternehmenshinzufügen. Diese Einstellung gilt dauerhaft.

Anforderungen für Projektnamen

Ihr Projektname muss den folgenden Anforderungen entsprechen:

Muss im Konto eindeutig sein

Muss 1-255 Zeichen enthalten.

Folgende Zeichen dürfen nicht enthalten sein:% \

Darf keine führenden oder abschließenden Unterstreichungszeichen (_) enthalten.

Darf keine führenden oder nachfolgenden Leerzeichen enthalten. Führende oder nachfolgende Leerzeichen werden automatisch abgeschnitten.

Integrationsanforderungen fürIBM Knowledge Catalog

Wenn Sie auf einen Katalog im Projekt zugreifen wollen, müssen folgendeVoraussetzungen für das Projekt erfüllt sein:

Das Projekt und der Katalog müssen von Mitgliedern desselben IBM Cloud-Kontosoder, wenn Ihr Unternehmen SAML-Föderation für IBM Cloud konfiguriert hat, Beschäftigtedesselben Unternehmens sein.

Wenn Sie dem Projekt Katalogassets hinzufügen möchten, müssen Sie während der Projekterstellung das Kontrollkästchen Beschränken, wer ein Mitarbeiter sein kann aktivieren. Wenn Sie Assets in einem Katalog publizieren wollen, müssen Sie das Projekt nicht einschränken.

Gehen Sie wie folgt vor, um ein Projekt zu erstellen:

Wählen Sie im Navigationsmenü Projekte > Alle Projekte anzeigen aus und klicken Sie auf Neues Projekt.
Wählen Sie aus, ob ein leeres Projekt erstellt oder ein Projekt auf der Basis einerexportierten Projektdatei oder eines Beispielprojekts erstellt werden soll.
Wenn Sie sich für die Projekterstellung auf Basis einer Datei oder eines Beispielsentscheiden, müssen Sie eine Projektdatei hochladen oder ein Beispielprojekt auswählen. Siehe Projekt importieren.
Wenn Sie ein neues Projekt erstellen möchten, fügen Sie in der Anzeige Neues Projekt einen Namen hinzu.
Sie können folgende Projektkonfigurationen auswählen:
- Beschränken Sie, wer ein Mitarbeiter sein kann. Sie können Mitarbeiter auf Mitglieder Ihrer Organisation beschränken oder in einen Katalog integrieren. Das Kontrollkästchen ist standardmäßig ausgewählt,wenn Sie Mitglied eines Katalogs sind. Sie können diese Einstellung nach der Erstellung des Projekts nicht ändern.
- Projekt als sensibel markieren. Das Projekt verfügt über einen sensiblen Tag und Projektmitarbeiter können keine Datenassets aus dem Projekt verschieben. Sie können diese Einstellung nach der Erstellung des Projekts nicht mehr ändern.
Wählen Sie eine vorhandene Objektspeicherserviceinstanz aus oder erstellen Sie eine neue.
Klicken Sie auf Erstellen. Sie können mit dem Hinzufügen von Ressourcen zu Ihrem Projekt beginnen.

Der Objektspeicherbucketname für das Projekt basiert auf dem Projektnamen ohne Leerzeichen oder nicht alphanumerische Zeichen sowie einer eindeutigen Kennung.

Im folgenden Video erfahren Sie, wie Sie ein leeres Projekt, ein importiertes Projekt und ein Projekt aus einem Beispiel erstellen.

Dieses Video bietet eine visuelle Methode zum Erlernen der Konzepte und Tasks in dieser Dokumentation.

Transkript

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Videomitschrift
Zeit	Transkription
00:00	In diesem Video wird gezeigt, wie ein Watson-Studio-Projekt erstellt wird.
00:05	Auf der Startseite können Sie ein Projekt erstellen.
00:08	Projekte sind eine Möglichkeit, Ressourcen für eine bestimmte Data-Science-Aufgabe oder ein bestimmtes Data-Science-Ziel zu organisieren.
00:14	Ein Projekt umfasst Daten, Mitarbeiter, Notebooks, Modelle usw.
00:20	Alle unterstützen die Suche nach Erkenntnissen für ein klar definiertes und ziemlich enges Ziel.
00:25	Zum Beispiel, wie das Wetter den Umsatz in den Einzelhandelsgeschäften des Unternehmens beeinflusst.
00:30	In diesem Video werden Sie sehen, wie Sie ein leeres Projekt, ein importiertes Projekt aus einer Datei und ein Projekt auf der Basis einer Stichprobe erstellen.
00:39	Um zunächst ein leeres Projekt zu erstellen, geben Sie einfach einen Namen für das Projekt an und geben ihm eine Beschreibung.
00:47	Standardmäßig wird das Projekt eingeschränkt, in dem es als Mitarbeiter hinzugefügt werden kann.
00:53	Sie können also jeden in Ihrem Unternehmen oder nur Mitglieder Ihres IBM Cloud-Kontos einladen, je nachdem, ob Ihr Unternehmen einen SAML-Zusammenschluss eingerichtet hat oder nicht.
01:04	Mit dieser Option können Sie auch auf Assets aus einem Katalog zugreifen.
01:09	Wenn Sie diese Einschränkung löschen, können Sie alle Personen einladen, an dem Projekt mitzuarbeiten, aber Sie werden nicht in der Lage sein, auf Katalogressourcen zuzugreifen.
01:18	Diese Einstellung kann später nicht geändert werden.
01:21	Wenn Sie nicht bereits über eine IBM Cloud Object Storage-Instanz verfügen oder eine neue Instanz erstellen möchten, können Sie dies von hier aus tun.
01:32	Wenn Sie bereit sind, klicken Sie auf "Erstellen".
01:34	Also, hier ist das neue Projekt.
01:37	Sie werden ein wenig später ein Projekt erkunden.
01:40	Jetzt gehen Lets zurück zum Home-Screen und erstellen wieder ein Projekt.
01:45	Wählen Sie dieses Mal die Option zum Erstellen eines Projekts aus einer Stichprobe oder einer Datei aus.
01:54	Ziehen Sie die Datei, die ein exportiertes Watson Studio-Projekt enthält, hier.
02:00	Geben Sie einen Namen und eine Beschreibung an und erstellen Sie anschließend das Projekt.
02:06	Watson Studio erstellt jetzt den Projektbereich, lädt den komprimierten Inhalt hoch und extrahiert ihn, und überträgt die Dateien anschließend an die Cloud Object Storage-Instanz, die diesem Projekt zugeordnet ist.
02:21	Wenn dies der Fall ist, können Sie entweder die Importzusammenfassung anzeigen oder das neue Projekt anzeigen.
02:28	Die Registerkarte "Übersicht" macht es Ihnen leicht, die Projektdetails auf einen Blick zu sehen.
02:35	Dazu gehören eine Liste der zuletzt hinzugefügten Assets, die Ressourcennutzung, der Projektverlauf und die Readme-Datei des Projekts.
02:46	Auf der Registerkarte "Assets" sehen Sie auf einen Blick den Typ und die Anzahl der Assets im Projekt.
02:53	Und zeigen Sie einen bestimmten Assettyp an, z. B. Ihre "Daten" -Assets.
03:00	Auf der Registerkarte "Jobs" werden alle geplanten, aktiven und vorherigen Jobs angezeigt, die mit der Ausführung eines Assets gestartet wurden, z. B. ein Notizbuch oder eine Datenrefinery-Flow-Operation.
03:09	Von hier aus können Sie die Details zu den einzelnen Jobs anzeigen und Jobs verwalten.
03:16	Auf der Registerkarte "Verwalten" können Sie den Projektnamen und die Beschreibung bearbeiten, den von den Assets im Projekt verwendeten Speicher anzeigen und das Projekt verlassen oder löschen.
03:29	Auf der Seite 'Zugriffssteuerung' können Sie zusätzliche Mitarbeiter für Ihr Projekt hinzufügen und verwalten.
03:35	Wenn Sie ein Projektzugriffstoken benötigen, um auf Dateien und Verbindungen mit Hilfe von Plattform-APIs zuzugreifen, können Sie einen von hier erstellen.
03:46	Auf der Seite "Umgebungen" können Sie die aktiven Laufzeiten anzeigen, die Watson Studio -Tools wie Notebooks zugeordnet sind.
03:56	Und definieren Sie Vorlagen mit der Hardwaregröße und Softwarekonfiguration für neue Laufzeitumgebungen.
04:05	Die Seite "Ressourcennutzung" enthält Details zu Ihrer Rechenleistung und zu den Tools, die diese Ressourcen verwenden.
04:14	Auf der Seite "Services und Integrationen" können Sie diesem Projekt einen Service zuordnen und eine Integration eines anderen Anbieters in Amazon EMR und GitHubeinrichten.
04:29	Nun, lets gehen zurück zum Homescreen.
04:32	Erstellen Sie erneut ein Projekt, und wählen Sie die Option zum Erstellen eines Projekts aus einer Stichprobe oder einer Datei aus.
04:39	Dieses Mal wird das Projekt auf einer Stichprobe basieren.
04:43	Bewegen Sie den Mauszeiger über ein Beispiel, um eine Beschreibung anzuzeigen.
04:47	Wählen Sie in diesem Fall das Beispiel "Lieferkette" aus.
04:51	Der Projektname und die Beschreibung werden für Sie ausgefüllt.
04:55	Wenn das Projekt Assets enthält, die zusätzliche Services erfordern, wählen Sie eine Serviceinstanz aus der Liste aus und klicken Sie auf "Erstellen".
05:07	Wenn dies geschehen ist, sehen Sie sich das neue Projekt an.
05:13	Auf der Registerkarte "Anlagen" werden die in diesem Beispielprojekt enthaltenen Assets angezeigt.
05:20	Nun, Sie sind bereit, die Beispielassets zu untersuchen und die Daten zu analysieren.
05:26	Weitere Videos finden Sie in der Dokumentation zu Cloud Pak for Data as a Service.

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