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AIソリューションの計画

最終更新: 2025年4月23日
AIソリューションの計画

拡張性があり、費用対効果が高く、高品質で倫理的な生成AIや機械学習ソリューションを作るには、計画を立てる必要がある。

AIソリューションの計画を立てる準備ができたら、以下のような情報を使って戦略を立て、ワークフローを計画し、ツールや作業方法を選択し、ソリューションのパターンを理解することができる:

戦略的決断
決断を下すために考慮しなければならないすべての要素と、要素を無視したり、後で決断を変更したりすることで起こりうるリスクを理解する。
ワークフロー
生成AIや機械学習ソリューションを作成する全体的なプロセスを理解し、どのタスクを完了させる必要があるかを判断できるようにする。
比較
同じ高度なタスクを達成するための複数の方法の特徴、利点、コストを理解し、ソリューションに最適な方法を選択できるようにする。
ソリューションパターン
現実的な企業での使用事例に対するソリューションを、ソリューションのアーキテクチャ図、使用事例の解決プロセス全体、使用された具体的なツールや方法とともに探求します。

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