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도구와 코드 작업 비교
마지막 업데이트 날짜: 2024년 12월 13일
watsonx 도구, 개발 환경의 REST API 또는 도구와 Python 코드의 조합을 사용하여 작업할 수 있습니다.
도구와 코드의 기능 비교
사용자 인터페이스의 도구와 REST API 코드를 사용하여 완료할 수 있는 작업은 대부분 동일합니다. Python 코드로 일부 작업을 완료할 수도 있습니다.
프로젝트 태스크
다음 표에는 프로젝트 관리를 위한 작업과 이러한 작업을 완료하기 위해 사용할 수 있는 도구 및 코드가 나열되어 있습니다.
태스크 | 도구 | 코드 |
---|---|---|
프로젝트 작성 | 프로젝트 만들기 마법사 | 데이터 및 AI 공통 핵심 API |
공동 작업자 관리 | 액세스 제어 페이지 | 데이터 및 AI 공통 핵심 API |
프로젝트 ID 가져오기 | 일반 페이지 | 데이터 및 AI 공통 핵심 API |
서비스 연관 | 서비스 및 통합 페이지 | 없음 |
자산 내보내기 | 자산 내보내기 마법사 | 데이터 및 AI 공통 핵심 API |
자산 관리 | 자산 페이지 | 데이터 및 AI 공통 핵심 API |
런타임 환경 관리 | 환경 페이지 | 데이터 및 AI 공통 핵심 API |
작업 관리 | 채용 페이지 | 데이터 및 AI 공통 핵심 API |
데이터 작업 준비
다음 표에는 데이터 준비 작업과 이러한 작업을 완료하는 데 사용할 수 있는 도구 및 코드가 나와 있습니다.
태스크 | 도구 | 코드 |
---|---|---|
데이터 소스에 연결 | 연결 추가 | 데이터 및 AI 공통 코어 API ✓ watsonx Python 라이브러리 ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
연결된 데이터 추가 | 자산 가져오기 | 데이터 및 AI 공통 코어 API ✓ watsonx Python 라이브러리 ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
데이터 파일 추가 | 자산 가져오기 | 데이터 및 AI 공통 코어 API ✓ watsonx Python 라이브러리 ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
벡터 인덱스에 문서 추가 | 벡터 인덱스 | 데이터 및 AI 공통 코어 API ✓ watsonx Python 라이브러리 ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
문서에서 텍스트 추출 | 없음 | 서비스형 watsonx.ai REST API ✓ watsonx Python 라이브러리 ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
문서 임베딩을 생성하고 벡터화하기 | 벡터 인덱스 RAG용 AutoAI |
서비스형 watsonx.ai REST API ✓ watsonx Python 라이브러리 ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
구조화된 데이터 정제 | Data Refinery | 없음 |
합성 데이터 생성 | Synthetic Data Generator | 없음 |
데이터 가상화 | 시각화 | 없음 |
제너레이티브 AI 솔루션 구축 작업
다음 표에는 차세대 AI 솔루션을 구축하기 위한 작업과 이러한 작업을 완료하기 위해 사용할 수 있는 도구 및 코드가 나와 있습니다. watsonx.ai REST API, ibm- watsonx -ai Python 라이브러리 또는 watsonx.ai Node.js SDK로 코딩할 수 있는 작업의 자세한 목록은 코딩 제너레이티브 AI 솔루션 을 참조하세요.
태스크 | 도구 | 코드 |
---|---|---|
프롬프트 실험하기 | Prompt Lab | watsonx.ai as a Service REST API ✓ ibm- watsonx -ai Python 라이브러리 ✓ watsonx.ai Node.js SDK ✓ IBM 확장자 LangChain |
foundation model 조정 | Tuning Studio | 서비스형 watsonx.ai REST API ✓ watsonx Python 라이브러리 ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
RAG 패턴 구현 | Prompt Lab RAG용 AutoAI |
서비스형 watsonx.ai REST API ✓ watsonx Python 라이브러리 ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
AI 작업 관리
다음 표에는 거버넌스 작업과 이러한 작업을 완료하기 위해 사용할 수 있는 도구 및 코드가 나열되어 있습니다.
태스크 | 도구 | 코드 |
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AI 사용 사례 만들기 | AI 유스 케이스 | AI Factsheets API ✓ AI Factsheets Python 라이브러리 |
프롬프트 평가 | Prompt Lab | Watson OpenScale REST API ✓ Watson OpenScale Python 라이브러리 |
여러 프롬프트 비교 및 평가 | 평가 스튜디오 | Watson OpenScale REST API ✓ Watson OpenScale Python 라이브러리 |
모델 또는 프롬프트 감사 | 통제 콘솔 | OpenPages REST API v2 |
솔루션 작업 배포
다음 표에는 배포 작업과 이러한 작업을 완료하는 데 사용할 수 있는 도구 및 코드가 나와 있습니다.
태스크 | 도구 | 코드 |
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AI 서비스 배포 | Prompt Lab | ✓ 서비스형 watsonx.ai REST API |
프롬프트 템플릿 배포 | Prompt Lab | ✓ 서비스형 watsonx.ai REST API |
조정된 foundation model 배포 | 배포 마법사 | 서비스형 watsonx.ai REST API ✓ watsonx.ai Python 라이브러리 |
사용자 정의 파운데이션 모델 배치 | 배포 마법사 | 서비스형 watsonx.ai REST API ✓ watsonx.ai Python 라이브러리 |
온디맨드 모델 배포 | 자원 허브 | ✓ 서비스형 watsonx.ai REST API |
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