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ツールとコードの比較
最終更新: 2024年12月13日
ツールとコードの比較

watsonxのツールを使うか、開発環境のREST APIを使うか、あるいはツールと Python コードの組み合わせを選ぶことができる。

ツールとコードの機能比較

ユーザー・インターフェースのツールとREST APIコードで完了できるタスクは、ほとんど同じだ。 Pythonのコードでいくつかのタスクを完了することもできる。

プロジェクトのタスク

次の表は、プロジェクトを管理するためのタスクと、そのタスクを完了するために使用できるツールやコードの一覧です。

プロジェクト・タスクの比較
タスク ツール コード
プロジェクトの作成 プロジェクト作成ウィザード データとAI共通コアAPI
コラボレーターの管理 アクセスコントロールページ データとAI共通コアAPI
プロジェクトIDの取得 「一般」ページ データとAI共通コアAPI
サービスの関連付け サービス & インテグレーションのページ なし
資産のエクスポート 資産のエクスポートウィザード データとAI共通コアAPI
資産の管理 資産のページ データとAI共通コアAPI
ランタイム環境の管理 環境のページ データとAI共通コアAPI
ジョブの管理 求人ページ データとAI共通コアAPI

データ・タスクの準備

次の表は、データ準備のタスクと、そのタスクを完了するために使用できるツールとコードの一覧です。

データ準備作業の比較
タスク ツール コード
データ・ソースへの接続 接続の追加 Data and AI Common Core API
✓ watsonx Python library
✓ watsonx.ai Node.js SDK
接続されたデータの追加 資産のインポート Data and AI Common Core API
✓ watsonx Python library
✓ watsonx.ai Node.js SDK
データファイルの追加 資産のインポート Data and AI Common Core API
✓ watsonx Python library
✓ watsonx.ai Node.js SDK
ベクトルインデックスに文書を追加する ベクトル索引 Data and AI Common Core API
✓ watsonx Python library
✓ watsonx.ai Node.js SDK
文書からテキストを抽出する なし watsonx.ai as a Service REST API
✓ watsonx Python ライブラリ
✓ watsonx.ai Node.js SDK
ドキュメントの埋め込みを作成し、ベクトル化する ベクトル指数
AutoAI for RAG
watsonx.ai as a Service REST API
✓ watsonx Python ライブラリ
✓ watsonx.ai Node.js SDK
構造化データを洗練させる Data Refinery なし
合成データの生成 Synthetic Data Generator なし
データの視覚化 視覚化 なし

生成的AIソリューション・タスクの構築

次の表は、Gen AIソリューションを構築するためのタスクと、それらのタスクを完了するために使用できるツールとコードの一覧です。 watsonx.ai REST API、 watsonx -watsonx-ai Python ライブラリ、または watsonx.ai Node.js SDK を使用してコーディングできるタスクの詳細なリストについては、 生成 AI ソリューションのコーディングを参照してください。

ビルAIタスクの比較
タスク ツール コード
プロンプトを使った実験 Prompt Lab watsonx.ai as a Service REST API
✓ watsonx Python ライブラリ
✓ watsonx.ai Node.js SDK
✓ IBM Extension in LangChain
foundation modelの調整 Tuning Studio watsonx.ai as a Service REST API
✓ watsonx Python ライブラリ
✓ watsonx.ai Node.js SDK
RAGパターンの実装 Prompt Lab
AutoAI for RAG
watsonx.ai as a Service REST API
✓ watsonx Python ライブラリ
✓ watsonx.ai Node.js SDK

AIタスクの管理

次の表は、ガバナンス・タスクと、そのタスクを完了するために使用できるツールとコードの一覧です。

AIガバナンス・タスクの比較
タスク ツール コード
AIのユースケースを作成する AIユースケース AI Factsheets API
✓ AI Factsheets Python ライブラリ
プロンプトを評価する Prompt Lab Watson OpenScale REST API
✓ Watson OpenScale Python ライブラリ
複数のプロンプトを比較・評価する 評価スタジオ Watson OpenScale REST API
✓ Watson OpenScale Python ライブラリ
モデルやプロンプトを監査する ガバナンス・コンソール OpenPages REST API v2

ソリューション・タスクの展開

次の表に、デプロイメント タスクと、そのタスクを完了するために使用できるツールとコードを示します。

展開タスクの比較
タスク ツール コード
AIサービスを展開する Prompt Lab サービスとしての watsonx.ai REST API
プロンプトテンプレートを展開する Prompt Lab サービスとしての watsonx.ai REST API
チューニングされたfoundation modelの展開 展開ウィザード watsonx.ai as a Service REST API
✓ watsonx.ai Python ライブラリ
カスタム基盤モデルのデプロイ 展開ウィザード watsonx.ai as a Service REST API
✓ watsonx.ai Python ライブラリ
オンデマンド・モデルの展開 リソース・ハブ サービスとしての watsonx.ai REST API

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親トピック 初期の戦略的決定

生成 AI の検索と回答
これらの回答は、製品資料の内容に基づいて、 watsonx.ai のラージ言語モデルによって生成されます。 詳細