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Comparaison du travail avec les outils et le code
Dernière mise à jour : 13 déc. 2024
Comparaison du travail avec les outils et le code

Vous pouvez choisir de travailler avec des outils dans watsonx, avec des API REST dans votre environnement de développement, ou avec une combinaison d'outils et de code Python.

Comparaison des fonctionnalités des outils et du code

Les tâches que vous pouvez accomplir avec les outils de l'interface utilisateur et avec le code de l'API REST sont en grande partie les mêmes. Vous pouvez également effectuer certaines tâches avec du code Python.

Tâches de projet

Le tableau suivant répertorie les tâches de gestion des projets ainsi que les outils et le code que vous pouvez utiliser pour accomplir ces tâches.

Comparaison des tâches du projet
Tâche Outils Coder
Créer des projets Assistant de création de projet données et IA - API du tronc commun
Gérer les collaborateurs Page de contrôle d'accès données et IA - API du tronc commun
Obtenir l'identifiant du projet Page Général données et IA - API du tronc commun
Associer des services Page Services et intégrations Aucun
Exporter des actifs Assistant d'exportation d'actifs données et IA - API du tronc commun
Gérer les actifs Page Actifs données et IA - API du tronc commun
Gérer les environnements d'exécution Page environnements données et IA - API du tronc commun
Gérer les travaux Page Travaux données et IA - API du tronc commun

Préparer les tâches liées aux données

Le tableau suivant répertorie les tâches de préparation des données ainsi que les outils et le code que vous pouvez utiliser pour réaliser ces tâches.

Comparaison des tâches de préparation des données
Tâche Outils Coder
Connexion aux sources de données Ajouter une connexion ✓ Data and AI Common Core API
✓ watsonx Python library
✓ watsonx.ai Node.js SDK
Ajouter des données connectées Importer des actifs ✓ Data and AI Common Core API
✓ watsonx Python library
✓ watsonx.ai Node.js SDK
Ajouter des fichiers de données Importer des actifs ✓ Data and AI Common Core API
✓ watsonx Python library
✓ watsonx.ai Node.js SDK
Ajouter des documents à un index vectoriel Index vectoriel ✓ Data and AI Common Core API
✓ watsonx Python library
✓ watsonx.ai Node.js SDK
Extraction de texte à partir de documents Aucun ✓ watsonx.ai as a Service REST API
✓ watsonx Python library
✓ watsonx.ai Node.js SDK
Créer des embeddings de documents et les vectoriser Index vectoriel
AutoAI pour RAG
✓ watsonx.ai as a Service REST API
✓ watsonx Python library
✓ watsonx.ai Node.js SDK
Affiner les données structurées Data Refinery Aucun
Générer des données synthétiques Synthetic Data Generator Aucun
Visualiser les données Visualisations Aucun

Construire des tâches de solutions d'IA génératives

Le tableau suivant répertorie les tâches nécessaires à l'élaboration des solutions gen AI, ainsi que les outils et le code que vous pouvez utiliser pour réaliser ces tâches. Pour une liste détaillée des tâches que vous pouvez coder avec l'API REST watsonx.ai, la bibliothèque watsonx Python ou le SDK watsonx.ai Node.js, voir Coder des solutions d'IA générative.

Comparaison des tâches d'IA de la génération du bâtiment
Tâche Outils Coder
Expérimenter les messages-guides Prompt Lab ✓ watsonx.ai as a Service REST API
✓ watsonx Python library
✓ watsonx.ai Node.js SDK
✓ IBM Extension in LangChain
Mise au point d'un foundation model Tuning Studio ✓ watsonx.ai as a Service REST API
✓ watsonx Python library
✓ watsonx.ai Node.js SDK
Mise en œuvre d'un modèle RAG Prompt Lab
AutoAI pour RAG
✓ watsonx.ai as a Service REST API
✓ watsonx Python library
✓ watsonx.ai Node.js SDK

Régir les tâches de l'IA

Le tableau suivant énumère les tâches de gouvernance ainsi que les outils et le code que vous pouvez utiliser pour accomplir ces tâches.

Comparaison des tâches de gouvernance de l'IA
Tâche Outils Coder
Créer un cas d'utilisation de l'IA Cas d'utilisation de l'IA ✓ AI Factsheets API
✓ AI Factsheets bibliothèque Python
Évaluer une invite Prompt Lab ✓ Watson OpenScale REST API
✓ Watson OpenScale Python Library
Comparer et évaluer plusieurs messages-guides Studio d'évaluation ✓ Watson OpenScale REST API
✓ Watson OpenScale Python Library
Audit d'un modèle ou d'une invite Console de gouvernance OpenPages REST API v2

Tâches de déploiement de la solution

Le tableau suivant répertorie les tâches de déploiement ainsi que les outils et le code que vous pouvez utiliser pour réaliser ces tâches.

Comparaison des tâches de déploiement
Tâche Outils Coder
Déployer un service d'IA Prompt Lab ✓ watsonx.ai as a Service REST API
Déployer un modèle d'invite Prompt Lab ✓ watsonx.ai as a Service REST API
Déployer un foundation model adapté Assistant de déploiement ✓ watsonx.ai as a Service REST API
✓ watsonx.ai Python library
déployer un modèle de fondation personnalisé Assistant de déploiement ✓ watsonx.ai as a Service REST API
✓ watsonx.ai Python library
Déployer un modèle à la demande Concentrateur de ressources ✓ watsonx.ai as a Service REST API

En savoir plus

Thème parent : Décisions stratégiques initiales

Recherche et réponse à l'IA générative
Ces réponses sont générées par un modèle de langue de grande taille dans watsonx.ai en fonction du contenu de la documentation du produit. En savoir plus