Comparación del trabajo con herramientas y código
Puedes elegir trabajar con herramientas en watsonx, con API REST en tu entorno de desarrollo, o con una combinación de herramientas y código Python.
Comparación de la funcionalidad de las herramientas y el código
Que las tareas que puedes completar con herramientas en la interfaz de usuario y con código REST API son en su mayoría las mismas. También puedes completar algunas tareas con código Python.
Tareas del proyecto
En la siguiente tabla se enumeran las tareas de gestión de proyectos y las herramientas y el código con los que puede trabajar para completar dichas tareas.
| Tarea | Herramientas | Código |
|---|---|---|
| Crear proyectos | Asistente de creación de proyectos | aPI del núcleo común de datos e inteligencia artificial |
| Gestionar colaboradores | Página de control de acceso | aPI del núcleo común de datos e inteligencia artificial |
| Obtener ID de proyecto | Página General | aPI del núcleo común de datos e inteligencia artificial |
| Asociar servicios | Página de servicios e integraciones | Ninguna |
| Exportar activos | Asistente de exportación de activos | aPI del núcleo común de datos e inteligencia artificial |
| Gestión de activos | Página de activos | aPI del núcleo común de datos e inteligencia artificial |
| Gestión de entornos de ejecución | Página Entornos | aPI del núcleo común de datos e inteligencia artificial |
| Gestionar trabajos | Página de empleo | aPI del núcleo común de datos e inteligencia artificial |
Preparar tareas de datos
La siguiente tabla enumera las tareas de preparación de datos y las herramientas y el código con los que puede trabajar para completar dichas tareas.
| Tarea | Herramientas | Código |
|---|---|---|
| Conectarse a orígenes de datos | Añadir conexión | ✓ API de núcleo común de datos e IA ✓ biblioteca watsonx Python ✓ SDK watsonx.ai Node.js |
| Añadir datos conectados | Importar activos | ✓ API de núcleo común de datos e IA ✓ biblioteca watsonx Python ✓ SDK watsonx.ai Node.js |
| Añadir archivos de datos | Importar activos | ✓ API de núcleo común de datos e IA ✓ biblioteca watsonx Python ✓ SDK watsonx.ai Node.js |
| Añadir documentos a un índice vectorial | índice de vector | ✓ API de núcleo común de datos e IA ✓ biblioteca watsonx Python ✓ SDK watsonx.ai Node.js |
| Extraer texto de documentos | Ninguna | ✓ watsonx.ai as a Service REST API ✓ ibm- watsonx -ai Python library ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
| Crear incrustaciones de documentos y vectorizarlas | Índice vectorial AutoAI para RAG |
✓ watsonx.ai REST API ✓ ibm- watsonx -ai Python biblioteca ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
| Afinar los datos estructurados | Data Refinery | Ninguna |
| Generar datos sintéticos | Synthetic Data Generator | ✓ watsonx.ai REST API |
| Visualizar datos | Visualizaciones | Ninguna |
Tareas de creación de soluciones de IA generativa
La siguiente tabla enumera las tareas para crear soluciones gen AI y las herramientas y el código con los que puede trabajar para completar dichas tareas. Para obtener una lista detallada de las tareas que puede codificar con la API REST watsonx.ai, la biblioteca ibm- watsonx -ai Python o el SDK watsonx.ai Node.js, consulte Codificación de soluciones de IA generativa.
| Tarea | Herramientas | Código |
|---|---|---|
| Experimente con las instrucciones | Prompt Lab | ✓ watsonx watsonx.ai as a Service REST API ✓ watsonx Python library ✓ watsonx.ai Node.js SDK ✓ IBM Extension in LangChain |
| Afinar un modelo de cimentación | Tuning Studio | ✓ watsonx.ai as a Service REST API ✓ ibm- watsonx -ai Python library ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
| Aplicar un patrón RAG | Prompt Lab AutoAI para RAG |
✓ watsonx.ai as a Service REST API ✓ ibm- watsonx -ai Python library ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
| Configurar agentes para llamar a herramientas en avisos | Ninguna | ✓ watsonx.ai como servicio REST API ✓ ibm- watsonx -ai Python biblioteca ✓ IBM Extensión en LangChain ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
| Pronóstico de valores de series temporales futuras | Ninguna | ✓ watsonx.ai as a Service REST API ✓ ibm- watsonx -ai Python library ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
Gobernar las tareas de IA
La siguiente tabla enumera las tareas de gobernanza y las herramientas y el código con los que puede trabajar para completar dichas tareas.
| Tarea | Herramientas | Código |
|---|---|---|
| Crear un caso de uso de IA | Caso de uso de IA | ✓ AI Factsheets API ✓ AI Factsheets Python biblioteca |
| Evaluar un aviso | Prompt Lab | ✓ Watson OpenScale REST API ✓ Watson OpenScale Python Biblioteca |
| Comparar y evaluar varias propuestas | Estudio de evaluación | ✓ Watson OpenScale REST API ✓ Watson OpenScale Python Biblioteca |
| Auditar un modelo o un indicador | Consola de gobierno | aPI REST de OpenPages v2 |
| Evaluar riesgos | Consola de gobierno | Ninguna |
Despliegue de las tareas de la solución
La siguiente tabla enumera las tareas de despliegue y las herramientas y el código con los que puede trabajar para completar dichas tareas.
| Tarea | Herramientas | Código |
|---|---|---|
| Implantar un servicio de IA | Prompt Lab | ✓ watsonx.ai REST API |
| Despliegue de una plantilla de avisos | Prompt Lab | ✓ watsonx.ai REST API |
| Implantar un modelo de cimentación ajustado | Asistente de despliegue | ✓ watsonx.ai REST API ✓ watsonx.ai Python biblioteca |
| desplegar un modelo fundacional personalizado | Asistente de despliegue | ✓ watsonx.ai REST API ✓ watsonx.ai Python biblioteca |
| Implantar un modelo a la carta | Centro de recursos | ✓ watsonx.ai REST API |
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Tema principal: Planificación de una solución de IA generativa