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Vergleich der Arbeit mit Tools und Code
erstellt: "2024-08-28 12:01:38 -0700" title: "Vergleich der Arbeit mit Tools und Code" fname: " getting-started\plan-compare-methods.liquid.md "
Sie können wählen, ob Sie mit Tools in watsonx, mit REST-APIs in Ihrer Entwicklungsumgebung oder mit einer Kombination aus Tools und Python arbeiten.
Vergleich der Funktionalität von Tools und Code
Die Aufgaben, die Sie mit Werkzeugen in der Benutzeroberfläche und mit REST-API-Code erledigen können, sind größtenteils dieselben. Sie können auch einige Aufgaben mit Python erledigen.
Projektaufgaben
In der folgenden Tabelle sind die Aufgaben zur Verwaltung von Projekten sowie die Werkzeuge und der Code aufgeführt, mit denen Sie diese Aufgaben erledigen können.
| Aufgabe | Dienstprogramme | Code erstellen |
|---|---|---|
| Projekte erstellen | Assistent zum Erstellen von Projekten | ✓ Daten und AI Common Core API |
| Mitarbeiter verwalten | Seite Zugangskontrolle | ✓ Daten und AI Common Core API |
| Projekt-ID abrufen | Seite 'Allgemein' | ✓ Daten und AI Common Core API |
| Services zuordnen | Seite Dienstleistungen & Integrationen | Keine |
| Assets exportieren | Assistent für den Export von Assets | ✓ Daten und AI Common Core API |
| Assets verwalten | Seite Vermögenswerte | ✓ Daten und AI Common Core API |
| Verwalten von Laufzeitumgebungen | Seite Umgebungen | ✓ Daten und AI Common Core API |
| Jobs verwalten | Seite Jobs | ✓ Daten und AI Common Core API |
Datenaufgaben vorbereiten
In der folgenden Tabelle sind die Datenvorbereitungsaufgaben sowie die Werkzeuge und der Code aufgeführt, mit denen Sie diese Aufgaben erledigen können.
| Aufgabe | Dienstprogramme | Code erstellen |
|---|---|---|
| Verbindungen zu Datenquellen herstellen | Eine Verbindung hinzufügen | ✓ Data and AI Common Core API ✓ watsonx Python library ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
| Verbundene Daten hinzufügen | Assets importieren | ✓ Data and AI Common Core API ✓ watsonx Python library ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
| Datendateien hinzufügen | Assets importieren | ✓ Data and AI Common Core API ✓ watsonx Python library ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
| Dokumente zu einem Vektorindex hinzufügen | Vektorindex | ✓ Data and AI Common Core API ✓ watsonx Python library ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
| Text aus Dokumenten extrahieren | Keine | ✓ watsonx.ai as a Service REST API ✓ watsonx Python Bibliothek ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
| Einbettungen von Dokumenten erstellen und vektorisieren | Vektorindex AutoAI für RAG |
✓ watsonx.ai REST API ✓ ibm- watsonx -ai Python library ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
| Strukturierte Daten verfeinern | Data Refinery | Keine |
| Synthetische Daten generieren | Synthetic Data Generator | ✓ watsonx.ai REST API |
| Daten visualisieren | Visualisierungen | Keine |
Aufbau generativer KI-Lösungen Aufgaben
In der folgenden Tabelle sind die Aufgaben zur Erstellung von gen AI-Lösungen sowie die Tools und der Code aufgeführt, mit denen Sie diese Aufgaben erledigen können. Eine detaillierte Liste der Aufgaben, die Sie mit der watsonx.ai REST API, der watsonx Python oder dem watsonx.ai Node.js SDK programmieren können, finden Sie unter Codierung generativer KI-Lösungen.
| Aufgabe | Dienstprogramme | Code erstellen |
|---|---|---|
| Experimentieren Sie mit Eingabeaufforderungen | Prompt Lab | ✓ watsonx.ai as a Service REST API ✓ watsonx Python Bibliothek ✓ watsonx.ai Node.js SDK ✓ IBM Extension in LangChain |
| Abstimmen eines Stiftungsmodells | Tuning Studio | ✓ watsonx.ai as a Service REST API ✓ watsonx Python Bibliothek ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
| Implementierung eines RAG-Musters | Prompt Lab AutoAI für RAG |
✓ watsonx.ai as a Service REST API ✓ watsonx Python Bibliothek ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
| Konfigurieren Sie Agenten so, dass sie Tools in Eingabeaufforderungen aufrufen | Keine | ✓ watsonx.ai als Service REST API ✓ ibm- watsonx -ai Python library ✓ IBM Extension in LangChain ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
| Prognose zukünftiger Zeitreihenwerte | Keine | ✓ watsonx.ai as a Service REST API ✓ watsonx Python Bibliothek ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
Erstellen von Aufgaben für maschinelles Lernen
In der folgenden Tabelle sind die Aufgaben zur Erstellung von gen AI-Lösungen sowie die Tools und der Code aufgeführt, mit denen Sie diese Aufgaben erledigen können.
| Aufgabe | Dienstprogramme | Code erstellen |
|---|---|---|
| Automatische Erstellung von Pipelines für Vorhersagemodelle | AutoAI | ✓ watsonx.ai Python SDK |
| Erstellen eines Ablaufs zur Vorbereitung von Daten und zur Erstellung eines Modells | SPSS Modeler | ✓ Skripting mit Python, Jython (eine Mischung aus Python und Java), und R |
| Optimierungsprobleme lösen | Schnittstelle für Decision Optimization-Experiment | ✓ Python DOcplex ✓ OPL |
| Schreiben Sie Python oder R-Notebooks | Notebookeditor | ✓ watsonx.ai Python SDK ✓ R |
| R-Skripte entwickeln | RStudio-IDE | ✓ R |
AI-Aufgaben verwalten
In der folgenden Tabelle sind Governance-Aufgaben sowie die Tools und der Code aufgeführt, mit denen Sie diese Aufgaben erledigen können.
| Aufgabe | Dienstprogramme | Code erstellen |
|---|---|---|
| Erstellen Sie einen AI-Anwendungsfall | KI-Anwendungsfall | ✓ AI Factsheets API ✓ AI Factsheets Python Bibliothek |
| Bewerten Sie eine Aufforderung | Prompt Lab | ✓ Watson OpenScale REST API ✓ Watson OpenScale Python Library |
| Mehrere Aufforderungen vergleichen und bewerten | Auswertung Studio | ✓ Watson OpenScale REST API ✓ Watson OpenScale Python Library |
| Prüfung eines Modells oder einer Aufforderung | Governance-Konsole | ✓ OpenPages REST API v2 |
| Risiken bewerten | Governance-Konsole | Keine |
Aufgaben zur Bereitstellung der Lösung
In der folgenden Tabelle sind die Verteilungsaufgaben sowie die Tools und der Code aufgeführt, mit denen Sie diese Aufgaben ausführen können.
| Aufgabe | Dienstprogramme | Code erstellen |
|---|---|---|
| Bereitstellen eines KI-Dienstes | Prompt Lab | ✓ watsonx.ai REST API |
| Bereitstellen einer Prompt-Vorlage | Prompt Lab | ✓ watsonx.ai REST API |
| Bereitstellen eines abgestimmten Gründungsmodells | Bereitstellungsassistent | ✓ watsonx.ai REST API ✓ watsonx.ai Python Bibliothek |
| ein angepasstes Basismodell zu implementieren | Bereitstellungsassistent | ✓ watsonx.ai REST API ✓ watsonx.ai Python Bibliothek |
| Einsatz eines On-Demand-Modells | Ressourcenhub | ✓ watsonx.ai REST API |
| Einsatz eines ML-Modells | Bereitstellungsassistent | ✓ watsonx.ai REST API ✓ watsonx.ai Python Bibliothek |
| Bereitstellen einer Python Funktion | Bereitstellungsassistent | ✓ watsonx.ai REST API ✓ watsonx.ai Python Bibliothek |
| Bereitstellen eines Decision Optimization Modells | Schnittstelle für Decision Optimization-Experiment | ✓ watsonx.ai REST API ✓ watsonx.ai Python Bibliothek |
| Ein Skript bereitstellen | Bereitstellungsassistent | ✓ watsonx.ai REST API ✓ watsonx.ai Python Bibliothek |
| Aufgaben orchestrieren | Orchestration Pipelines | Keine |
Weitere Informationen
Übergeordnetes Thema: Planung einer generativen KI-Lösung