ツールとコードの比較
最終更新: 2025年4月02日
watsonxのツールを使うか、開発環境のREST APIを使うか、あるいはツールと Python コードの組み合わせを選ぶことができる。
ツールとコードの機能比較
ユーザー・インターフェースのツールとREST APIコードで完了できるタスクは、ほとんど同じだ。 Pythonのコードでいくつかのタスクを完了することもできる。
プロジェクトのタスク
次の表は、プロジェクトを管理するためのタスクと、そのタスクを完了するために使用できるツールやコードの一覧です。
| タスク | ツール | コード |
|---|---|---|
| プロジェクトの作成 | プロジェクト作成ウィザード | データとAI共通コアAPI |
| コラボレーターの管理 | アクセスコントロールページ | データとAI共通コアAPI |
| プロジェクトIDの取得 | 「一般」ページ | データとAI共通コアAPI |
| サービスの関連付け | サービス & インテグレーションのページ | なし |
| 資産のエクスポート | 資産のエクスポートウィザード | データとAI共通コアAPI |
| 資産の管理 | 資産のページ | データとAI共通コアAPI |
| ランタイム環境の管理 | 環境のページ | データとAI共通コアAPI |
| ジョブの管理 | 求人ページ | データとAI共通コアAPI |
データ・タスクの準備
次の表は、データ準備のタスクと、そのタスクを完了するために使用できるツールとコードの一覧です。
| タスク | ツール | コード |
|---|---|---|
| データ・ソースへの接続 | 接続の追加 | Data and AI Common Core API ✓ watsonx Python library ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
| 接続されたデータの追加 | 資産のインポート | Data and AI Common Core API ✓ watsonx Python library ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
| データファイルの追加 | 資産のインポート | Data and AI Common Core API ✓ watsonx Python library ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
| ベクトルインデックスに文書を追加する | ベクトル索引 | Data and AI Common Core API ✓ watsonx Python library ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
| 文書からテキストを抽出する | なし | watsonx.ai as a Service REST API ✓ watsonx Python ライブラリ ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
| ドキュメントの埋め込みを作成し、ベクトル化する | ベクトル指数 AutoAI for RAG |
watsonx.ai REST API ✓ ibm- watsonx -ai Python library ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
| 構造化データを洗練させる | Data Refinery | なし |
| 合成データを生成する | Synthetic Data Generator | watsonx.ai REST API |
| データの視覚化 | 視覚化 | なし |
生成的AIソリューション・タスクの構築
次の表は、Gen AIソリューションを構築するためのタスクと、それらのタスクを完了するために使用できるツールとコードの一覧です。 watsonx.ai REST API、 watsonx -watsonx-ai Python ライブラリ、または watsonx.ai Node.js SDK を使用してコーディングできるタスクの詳細なリストについては、 生成 AI ソリューションのコーディングを参照してください。
| タスク | ツール | コード |
|---|---|---|
| プロンプトを使った実験 | Prompt Lab | watsonx.ai as a Service REST API ✓ watsonx Python ライブラリ ✓ watsonx.ai Node.js SDK ✓ IBM Extension in LangChain |
| 基盤モデル調整 | Tuning Studio | watsonx.ai as a Service REST API ✓ watsonx Python ライブラリ ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
| RAGパターンの実装 | Prompt Lab AutoAI for RAG |
watsonx.ai as a Service REST API ✓ watsonx Python ライブラリ ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
| エージェントがプロンプトでツールを呼び出すように設定する | なし | ✓ watsonx.ai as a Service REST API ✓ ibm- watsonx -ai Python library ✓ IBM Extension in LangChain ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
| 将来の時系列値を予測する | なし | watsonx.ai as a Service REST API ✓ watsonx Python ライブラリ ✓ watsonx.ai Node.js SDK |
AIタスクの管理
次の表は、ガバナンス・タスクと、そのタスクを完了するために使用できるツールとコードの一覧です。
| タスク | ツール | コード |
|---|---|---|
| AIのユースケースを作成する | AIユースケース | AI Factsheets API ✓ AI Factsheets Python ライブラリ |
| プロンプトを評価する | Prompt Lab | Watson OpenScale REST API ✓ Watson OpenScale Python ライブラリ |
| 複数のプロンプトを比較・評価する | 評価スタジオ | Watson OpenScale REST API ✓ Watson OpenScale Python ライブラリ |
| モデルやプロンプトを監査する | ガバナンス・コンソール | OpenPages REST API v2 |
| リスクの評価 | ガバナンス・コンソール | なし |
ソリューション・タスクの展開
次の表に、デプロイメント タスクと、そのタスクを完了するために使用できるツールとコードを示します。
| タスク | ツール | コード |
|---|---|---|
| AIサービスを展開する | Prompt Lab | watsonx.ai REST API |
| プロンプトテンプレートを展開する | Prompt Lab | watsonx.ai REST API |
| 調整された基盤モデル展開 | 展開ウィザード | watsonx.ai REST API ✓ watsonx.ai Python ライブラリ |
| カスタム基盤モデルのデプロイ | 展開ウィザード | watsonx.ai REST API ✓ watsonx.ai Python ライブラリ |
| オンデマンド・モデルの展開 | リソース・ハブ | watsonx.ai REST API |
詳細はこちら
親トピック 生成的AIソリューションの計画
トピックは役に立ちましたか?
0/1000