データを準備し、モデルを処理するためのツール

watsonx.ai ツールは、プロジェクトと呼ばれるコラボレーション・ワークスペース内にあります。

watsonx.ai ツールを使用して、以下の方法でデータを準備し、モデルを処理することができます。

• データの準備: リモート・データ・ソース内のデータ・ファイルまたはデータ・テーブルを絞り込んだり視覚化したり、合成表データを生成したりします。

• 機械学習モデルの作成: Python または R で、モデル候補の自動生成、機械学習モデル・トレーニング・フローの作成、またはモデル・トレーニング・コードの作成を行います。

• ファウンデーション・モデルの処理: 生成 AI プロンプトを使用して実験を行い、ユース・ケースに合わせてファウンデーション・モデルを調整するか、 Pythonで生成 AI ソリューション・コードを作成します。

• モデル・ライフサイクルの自動化: ノートブック、 Data Refinery、および機械学習パイプラインを自動化する、反復可能なスケジュール済みフローを作成します。

ツールのリスト、それらの自動化レベル、およびそれらを使用してデータを準備したりモデルを操作したりできるかどうかについては、 データの分析とモデルの操作を参照してください。 生成 AI ツールについては、 生成 AI ソリューションの開発を参照してください。

デプロイされた基盤モデル

IBM watsonx.ai には、生成 AI 用にさまざまな大規模な言語モデルがデプロイされています。 展開されている基盤モデルには、オープン ソース モデルと IBM 基盤モデルがあります。 また、独自のカスタム・ファンデーション・モデルを配備することもできる。 foundation model動作をカスタマイズするには、'foundation modelをチューニングする。

watsonx.aiにデプロイされているサポートされるファウンデーション・モデルのリストについては、 サポートされるファウンデーション・モデルを参照してください。

利用リソース

サービス・プランによっては、1 カ月当たりの使用量リソースが設定されている場合や、消費したリソースに対して課金される場合があります。

watsonx.ai 上でツールまたはホスト モデルを実行すると、以下の種類のリソースを消費します：

• コンピュート使用量：ジョブ、ノートブック、モデルをトレーニングまたはチューニングする実験、またはデプロイメントを実行する場合、コンピュートリソースの使用量は、実行環境のレートとアクティブな期間に基づいて計算されます。 計算リソースには、ワークロードに固有の適切なハードウェアおよびソフトウェアが含まれます。 計算使用量は、キャパシティー・ユニット時間で測定されます。 プロジェクトでツールを実行するための計算リソースの選択」を参照してください。

• 推論の使用率：基礎モデルに対して推論を実行する場合、推論の使用量は、プロンプトの入力テキストと出力テキストのトークンの合計に、foundation modelモデルのレートを掛けたものとして計算されます。 トークンは、テキストの基本単位です。 推論はリソース単位で測定されます。 リソース・ユニット・メーター参照。

• モデルのホスティング：カスタム・foundation modelをデプロイする場合、時間単位の料金が課金されます。 課金料金はモデルのハードウェア構成によって異なり、モデルのホスティングと推論に適用されます。 課金はモデルが正常に配置されたときに開始され、モデルが削除されるまで継続されます。 カスタム・ファウンデーション・モデルの時間課金料金をご覧ください。

• テキスト抽出：テキスト抽出を使用してドキュメントファイルをAIモデルに適したJSONファイル形式に変換する場合、ページごとに課金されます。 文書テキスト抽出の請求料金を参照してください。

モデルを管理するためのツール

watsonx.governance ツールを使用すると、以下の方法でモデルを管理できます。

• モデルのモニターおよび評価: モデル出力をモニターし、モデル予測を説明することができます。 watsonx.governance モデルのモニターおよび評価ツールは、プロジェクトおよびデプロイメント・スペースにあります。

• AI ユース・ケースの追跡と文書化: モデルのライフサイクル状況、一般的なモデルとデプロイメントの詳細、トレーニング情報とメトリック、およびデプロイメントのメトリックを表示できます。 AI ユース・ケースでの watsonx.governance モデル・トラッキング・ツール。

• ガバナンス コンソールからガバナンス アクティビティを管理するオプションで統合watsonxガバナンスコンソールIBMOpenPages。 ファクトシートのデータをガバナンス コンソールと同期し、ワークフローやその他のコンプライアンス ツールを使用してガバナンス機能を拡張します。

利用リソース

watsonx.governanceを使用してモデルの評価と説明を実行すると、リソースが消費されます。 サービス・プランによっては、1 カ月当たりの使用量リソースが設定されている場合や、消費したリソースに対して課金される場合があります。 リソース使用量は、モデルの評価と説明の数に基づいて計算されます。 評価および説明は、リソース単位で測定されます。

接続性

リモート・データ・ソースへの接続を作成し、接続されたデータをインポートすることができます。 個人資格情報または共有資格情報を使用して接続を構成できます。 サポートされるコネクターのリストについては、 コネクターを参照してください。

Platform assets catalogで、プラットフォーム全体で他のユーザーと接続を共有できます。

管理

以下の管理機能は、セキュリティーと柔軟性を提供します。

• ソフトウェアとハードウェア：'Watsonxは'IBMによって'IBM Cloud上で完全に管理されている。 ソフトウェア更新は自動的に行われます。 使用リソースとストレージのスケーリングは自動的に行われます。

• セキュリティ、コンプライアンス、隔離 watsonxのデータ・セキュリティー、ネットワーク・セキュリティー、セキュリティー基準の遵守、および分離は、IBM Cloud によって管理されます。 データは保存中も移動中も暗号化されます。 追加のセキュリティーと暗号化のオプションをセットアップできます。

  watsonxでの作業 (作成するデータやモデルを含む) は、お客様のアカウントにプライベートになります。 お客様のデータやモデルに IBM やその他の個人や組織がアクセスしたり、使用したりすることはありません。

  セキュリティーとオプションについて詳しくは、以下を参照してください。

  • 基盤モデルのセキュリティーとプライバシー
  • データ・セキュリティー
  • watsonxのセキュリティー

• サービスのプロビジョニング： watsonxプラットフォーム上のWatsonx.aiには、watsonx.aiStudio、watsonx.aiRuntime、およびIBM Cloud Object Storageサービスが含まれる。 watsonxプラットフォームのWatsonx.governanceには、watsonx.governanceサービスが含まれる。

  watsonx サービス・カタログから、データ・ソース・サービスなどのサービスを追加できます。 『IBM Cloud サービスの作成と管理』を参照してください。

• ユーザー管理： IBM Cloud Identity and Access Management を使用して、ユーザーとユーザー・グループを追加し、アカウントの役割と権限を管理します。 プラットフォーム全体の各コラボレーション・ワークスペース内で役割を割り当てます。 ユーザーとアクセスの管理」を参照。

ストレージ

IBM Cloud Object Storage サービス インスタンスが自動的にプロビジョニングされ、ワークスペースを作成または追加するアセットにストレージを提供します。 IBM Cloud Object Storage に保存される情報は暗号化され、弾力性があります。 各ワークスペースには、専用のバケットがあります。 「 ワークスペースのオブジェクト・ストレージ」を参照してください。

ワークスペース

Watsonx は、チームや組織で作業できるコラボレーション・ワークスペースのセットとして編成されています。 各ワークスペースには、アクションを実行する権限を提供するロールを持つメンバーのセットがあります。

ほとんどのユーザーは、ユーザーによってワークスペースに作成または追加された項目である資産を処理します。 資産は、データ、モデル、またはその他のタイプのコードまたは情報を表すことができます。 データ資産には、データを表すメタデータが含まれています。 モデルなどのツールで作成した資産は、データを処理するためにコードを実行します。 また、メタデータ、履歴、およびモデルに関するレポートを含むモデル・ユース・ケースなど、他の資産に関する情報を含む資産を作成することもできます。 「 資産タイプおよびプロパティー」を参照してください。

watsonxでは、以下のタイプのワークスペースで作業できます。

• プロジェクト
• 展開スペース
• プラットフォーム接続
• AIユース・ケース

自分が属するすべてのワークスペースで資産を検索できます。

リソース・ハブ

Watsonx には、デプロイされたファウンデーション・モデル、データ資産、プロンプト、ノートブック、およびサンプル・プロジェクトを提供するサンプルの統合コレクションが含まれています。 サンプル・ノートブックには、データ・サイエンスと機械学習のコードの例が記載されています。 サンプル・プロジェクトには、データ、モデル、その他の資産のセット、および特定のビジネス問題の解決方法に関する詳細な説明が含まれています。

以下のイメージは、リソース・ハブの外観を示しています。

リソース・ハブのツアーを見るには、このビデオをご覧ください。