Présentation d' IBM watsonx as a Service
IBM watsonx as a Service est un environnement sécurisé et collaboratif dans lequel vous pouvez accéder aux données de confiance de votre organisation, automatiser les processus d'IA et distribuer l'IA dans vos applications. Le composant IBM watsonx.ai fournit un studio d'outils intégrés permettant de travailler avec des capacités d'IA génératives qui sont optimisées par des modèles de base et de générer des modèles d'apprentissage automatique. Le composant IBM watsonx.governance fournit une surveillance de bout en bout pour l'apprentissage automatique et les modèles d'IA générative afin d'accélérer les flux de travaux d'IA responsables, transparents et explicables.
Les ingénieurs de l'intelligence artificielle, les spécialistes des données et les responsables de la conformité et des risques de l'intelligence artificielle peuvent atteindre les objectifs suivants avec watsonx.ai et watsonx.governance:
Créer des modèles d'apprentissage automatique Créez des modèles à l'aide d'infrastructures open source et d'outils de science des données visuelles, automatisés ou basés sur des codes.
Développer avec des modèles de base Générez des invites pour générer, classifier, récapituler ou extraire du contenu à partir de votre texte d'entrée. Choisissez parmi les modèles IBM ou les modèles open source de Hugging Face. Optimisez les modèles de base pour personnaliser votre sortie d'invite.
Gérer le cycle de vie de l'IA Gérez et automatisez le cycle de vie complet du modèle d'IA avec tous les outils et les environnements d'exécution intégrés pour entraîner, valider et déployer des modèles d'IA.
Gouverner l'IA Suivez l'historique détaillé des modèles d'IA et évaluez la sortie des modèles pour garantir la conformité.
Les ingénieurs en traitement de données peuvent collecter, stocker, interroger et analyser des données d'entreprise dans une architecture de lakehouse avec IBM watsonx.data. Voir la documentationIBM watsonx.data.
Le graphique suivant montre les fonctionnalités des composants watsonx.ai et watsonx.governance en plus de la fonctionnalité de base commune qui offre une expérience utilisateur intégrée. L'expérience watsonx.data est distincte et n'apparaît pas dans le graphique.
Watsonx.ai
Watsonx.ai inclut des outils permettant de travailler avec des données et des modèles, des modèles de base déployés pour l'intelligence artificielle générative et des ressources matérielles et logicielles pour le calcul et l'inférence.
Regardez cette courte vidéo qui présente watsonx.ai.
Outils de préparation des données et d'utilisation des modèles
Vos outils watsonx.ai se trouvent dans des espaces de travail collaboratifs appelés projets.
Vous pouvez utiliser les outils watsonx.ai pour préparer les données et utiliser les modèles comme suit:
- Préparer les données: Affinez et visualisez vos fichiers de données ou vos tables de données dans des sources de données distantes ou générez des données tabulaires synthétiques.
- Créer des modèles d'apprentissage automatique: générez automatiquement des candidats de modèle, créez des flux d'entraînement de modèle d'apprentissage automatique ou écrivez du code d'entraînement de modèle dans Python ou R.
- Utiliser des modèles de base: Expérimentation avec des invites d'IA générative, optimisation de modèles de base pour votre cas d'utilisation ou écriture de code de solution d'IA générative dans Python.
- Automatiser les cycles de vie des modèles: créez des flux reproductibles et planifiés qui automatisent les blocs-notes, Data Refineryet les pipelines d'apprentissage automatique.
Pour obtenir la liste des outils, leurs niveaux d'automatisation et savoir si vous pouvez les utiliser pour préparer des données ou utiliser des modèles, voir Analyse de données et utilisation de modèles. Pour les outils d'IA générative, voir Développement de solutions d'IA générative.
Modèles de base déployés
IBM watsonx.ai dispose d'une gamme de modèles de langage de grande taille déployés pour l'intelligence artificielle générative. Les modèles de base déployés incluent des modèles open source de Hugging Face et des modèles de base IBM . Vous pouvez sélectionner le modèle de base approprié pour votre cas d'utilisation d'inférence. Vous pouvez personnaliser le comportement du modèle de base en ajustant un modèle de base.
Pour la liste des modèles de base pris en charge qui sont déployés dans watsonx.ai, voir Modèles de base pris en charge.
Ressources d'utilisation pour le calcul et l'inférence
En fonction de vos plans de service, vous pouvez avoir une quantité définie de ressources d'utilisation par mois ou être facturé pour les ressources que vous consommez.
Lorsque vous exécutez des outils avec watsonx.ai, vous consommez les types de ressources suivants:
- Calculer l'utilisation
- Lorsque vous exécutez des travaux, des blocs-notes, des expérimentations qui entraînent ou optimisent des modèles ou des déploiements, votre utilisation des ressources de calcul est calculée en fonction du taux de l'environnement d'exécution et de sa durée active. Les ressources de calcul incluent le matériel et les logiciels appropriés qui sont spécifiques à la charge de travail. L'utilisation du calcul est mesurée en heures d'unité de capacité. Voir Choix des ressources de calcul pour l'exécution d'outils dans des projets.
- Déduire l'utilisation
- Lorsque vous exécutez l'inférence sur des modèles de base, votre utilisation de l'inférence est calculée comme la somme des jetons dans le texte d'entrée et de sortie de l'invite multipliée par le taux du modèle de base. Les jetons sont des unités de texte de base. L'inférence est mesurée en unités de ressources. Voir Mesure de l'unité de ressource.
Watsonx.governance
Watsonx.governance inclut des outils de gouvernance des modèles et des ressources d'utilisation pour l'évaluation et l'explication des modèles.
Les fonctionnalités de AI Governance diffèrent en fonction de votre environnement de déploiement :
- Watsonx.governance sur IBM Cloud fournit la plupart des capacités de gouvernance de l’IA. Vous pouvez intégrer le IBM OpenPages service pour activer la console de gouvernance. Toutes les solutions sont disponibles (une licence est requise).
- Watsonx.governance sur Amazon Web Services ( AWS ) fournit à la console de gouvernance la solution Model Risk Governance.
Regardez cette courte vidéo qui présente watsonx.governance.
Outils de gouvernance des modèles
Vous pouvez utiliser les outils watsonx.governance pour gouverner les modèles de différentes manières:
Surveiller et évaluer les modèles: Vous pouvez contrôler la sortie du modèle et expliquer les prévisions du modèle. Vos outils d'évaluation et de surveillance de modèle watsonx.governance se trouvent dans des projets et des espaces de déploiement.
Suivi et documentation des cas d'utilisation de l'IA: Vous pouvez afficher le statut du cycle de vie du modèle, les détails généraux du modèle et du déploiement, les informations et les métriques d'entraînement et les métriques de déploiement. Vos outils de suivi de modèle watsonx.governance dans les cas d'utilisation de l'intelligence artificielle.
Gérer l'activité de gouvernance depuis la console de gouvernance Intégrer éventuellement avec le watsonx Console de gouvernance de IBM OpenPages. Synchronisez les données des fiches d'information avec la console de gouvernance et étendez les capacités de gouvernance avec des flux de travail et d'autres outils de conformité.
Ressources d'utilisation pour les évaluations de modèles et les explications
Lorsque vous exécutez des évaluations et des explications de modèle avec watsonx.governance, vous consommez des ressources. En fonction de vos plans de service, vous pouvez avoir une quantité définie de ressources d'utilisation par mois ou être facturé pour les ressources que vous consommez. Votre utilisation des ressources est calculée en fonction du nombre d'évaluations et d'explications du modèle. Les évaluations et les explications sont mesurées en unités de ressources.
Fonctionnalités de base communes
Watsonx inclut les fonctionnalités de base suivantes d' IBM Cloud Pak for Data en tant que base sécurisée et évolutive permettant à votre organisation de collaborer efficacement:
- Connectivité
- de clés de licence
- Stockage
- Espaces de travail
- Concentrateur de ressources
Connectivité
Vous pouvez créer des connexions à des sources de données distantes et importer des données connectées. Vous pouvez configurer des connexions avec des droits d'accès personnels ou partagés. Pour obtenir la liste des connecteurs pris en charge, voir Connecteurs.
Vous pouvez partager des connexions avec d'autres utilisateurs sur la plateforme dans le Platform assets catalog.
de clés de licence
Les fonctions d'administration suivantes offrent sécurité et flexibilité:
- Logiciels et matériel
Watsonx est entièrement géré par IBM sur IBM Cloud. Les mises à jour logicielles sont automatiques. La mise à l'échelle des ressources d'utilisation et du stockage est automatique.
- Sécurité, conformité et isolation
La sécurité des données, la sécurité du réseau, la conformité aux normes de sécurité et l'isolement de watsonx sont gérés par IBM Cloud. Les données sont chiffrées au repos et en mouvement. Vous pouvez configurer des options de sécurité et de chiffrement supplémentaires.
Votre travail sur watsonx, y compris vos données et les modèles que vous créez, est privé pour votre compte. Vos données et modèles ne seront jamais accessibles ou utilisés par IBM ou toute autre personne ou organisation.
En savoir plus sur la sécurité et vos options:
- Mise à disposition de services
Watsonx.ai sur la plateforme watsonx inclut les services Watson Studio, Watson Machine Learninget IBM Cloud Object Storage . Watsonx.governance sur la plateforme watsonx inclut le service watsonx.governance .
Vous pouvez ajouter des services, tels que des services de source de données, à partir du catalogue de services watsonx . Voir Création et gestion des services IBM Cloud.
- Gestion des utilisateurs
Vous pouvez ajouter des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs et gérer leurs rôles et leurs droits d'accès avec IBM Cloud Identity and Access Management. Vous affectez des rôles dans chaque espace de travail collaboratif sur la plateforme. Voir Gestion des utilisateurs et des accès.
Stockage
Une instance de service IBM Cloud Object Storage est automatiquement mise à disposition pour vous permettre de fournir du stockage pour les actifs que vous créez ou ajoutez aux espaces de travail. Les informations stockées dans IBM Cloud Object Storage sont chiffrées et résilientes. Chaque espace de travail possède son propre compartiment dédié. Voir Stockage d'objets pour les espaces de travail.
Espaces de travail
Watsonx est organisé sous la forme d'un ensemble d'espaces de travail collaboratifs dans lesquels vous pouvez travailler avec votre équipe ou votre organisation. Chaque espace de travail dispose d'un ensemble de membres dont les rôles fournissent les droits d'exécution des actions.
La plupart des utilisateurs utilisent des actifs, qui sont des éléments créés ou ajoutés aux espaces de travail par les utilisateurs. Les actifs peuvent représenter des données, des modèles ou d'autres types de code ou d'informations. Les actifs de données contiennent des métadonnées qui représentent des données. Les actifs que vous créez dans des outils, tels que des modèles, exécutent du code pour utiliser des données. Vous pouvez également créer des actifs contenant des informations sur d'autres actifs, tels que des cas d'utilisation de modèle contenant des métadonnées, de l'historique et des rapports sur les modèles. Voir Types d'actif et propriétés.
Vous pouvez utiliser ces types d'espace de travail dans watsonx:
- Projets
- Espaces de déploiement
- Connexions de plateforme
- Cas d'utilisation de l'IA
Vous pouvez rechercher des actifs dans tous les espaces de travail auxquels vous appartenez.
Projets
Les projets sont l'endroit où vos équipes de science des données et de génération de modèles travaillent avec des données pour créer des actifs, tels que des invites sauvegardées, des blocs-notes, des modèles ou des pipelines. Votre premier projet, appelé votre projet de bac à sable, est créé automatiquement lorsque vous vous inscrivez à watsonx.ai. Voir Votre projet de bac à sable.
L'image suivante montre à quoi ressemble la page Aperçu d'un projet.
Espaces de déploiement
Les espaces de déploiement sont l'endroit où votre équipe ModelOps déploie des modèles et d'autres actifs déployables en production, puis teste et gère les déploiements en production. Après avoir généré des modèles et des actifs déployables dans des projets, vous les promouvez dans des espaces de déploiement. Consultez Espaces de déploiement.
L'image suivante montre à quoi ressemble la page Aperçu d'un espace de déploiement.
Connexions de plateforme
Les connexions de plateforme sont une vue du Platform assets catalog qui répertorie les actifs de connexion. Vous pouvez accéder aux connexions de plateforme dans n'importe quel projet ou espace de déploiement.
L'image suivante montre à quoi peut ressembler la page Connexions des connexions de plateforme.
Cas d'utilisation de l'IA
Les cas d'utilisation de l'IA sont une vue du Platform assets catalog qui répertorie les cas d'utilisation de modèle. Les cas d'utilisation assurent le suivi des détails des actifs d'IA dans les fiches de données.
L'image suivante montre à quoi peut ressembler la page Cas d'utilisation de l'IA .
Concentrateur de ressources
Watsonx inclut une collection intégrée d'exemples qui fournit des modèles de base déployés, des actifs de données, des invites, des blocs-notes et des exemples de projets. Des exemples de blocs-notes fournissent des exemples de code de la science des données et de l'apprentissage automatique. Les exemples de projets contiennent des ensembles de données, des modèles, d'autres actifs et des instructions détaillées sur la manière de résoudre un problème métier particulier.
L'image suivante montre à quoi ressemble le concentrateur de ressources.
Regardez cette vidéo pour voir une présentation du concentrateur de ressources.
Cette vidéo fournit une méthode visuelle pour apprendre les concepts et les tâches de cette documentation.