Outils de préparation des données et d'utilisation des modèles

Vos outils watsonx.ai se trouvent dans des espaces de travail collaboratifs appelés projets.

Vous pouvez utiliser les outils watsonx.ai pour préparer les données et utiliser les modèles comme suit:

• Préparer les données: Affinez et visualisez vos fichiers de données ou vos tables de données dans des sources de données distantes ou générez des données tabulaires synthétiques.

• Créer des modèles d'apprentissage automatique: générez automatiquement des candidats de modèle, créez des flux d'entraînement de modèle d'apprentissage automatique ou écrivez du code d'entraînement de modèle dans Python ou R.

• Utiliser des modèles de base: Expérimentation avec des invites d'IA générative, optimisation de modèles de base pour votre cas d'utilisation ou écriture de code de solution d'IA générative dans Python.

• Automatiser les cycles de vie des modèles: créez des flux reproductibles et planifiés qui automatisent les blocs-notes, Data Refineryet les pipelines d'apprentissage automatique.

Pour obtenir la liste des outils, leurs niveaux d'automatisation et savoir si vous pouvez les utiliser pour préparer des données ou utiliser des modèles, voir Analyse de données et utilisation de modèles. Pour les outils d'IA générative, voir Développement de solutions d'IA générative.

Modèles de base déployés

IBM watsonx.ai dispose d'une gamme de modèles de langage de grande taille déployés pour l'intelligence artificielle générative. Les modèles de base déployés comprennent les modèles open source et les modèles de base IBM. Vous pouvez également déployer vos propres modèles de fondation personnalisés. Vous pouvez personnaliser le comportement du foundation model en réglant un foundation model.

Pour la liste des modèles de base pris en charge qui sont déployés dans watsonx.ai, voir Modèles de base pris en charge.

Ressources d'utilisation

En fonction de vos plans de service, vous pouvez avoir une quantité définie de ressources d'utilisation par mois ou être facturé pour les ressources que vous consommez.

Lorsque vous exécutez des outils ou hébergez des modèles sur watsonx.ai, vous consommez les types de ressources suivants :

• Utilisation des ressources informatiques : Lorsque vous exécutez des travaux, des carnets de notes, des expériences qui entraînent ou ajustent des modèles, ou des déploiements, votre utilisation des ressources informatiques est calculée en fonction du taux de l'environnement d'exécution et de sa durée d'activité. Les ressources de calcul incluent le matériel et les logiciels appropriés qui sont spécifiques à la charge de travail. L'utilisation du calcul est mesurée en heures d'unité de capacité. Voir Choix des ressources informatiques pour l'exécution des outils dans les projets.

• Utilisation de l'inférence : Lorsque vous effectuez une inférence par rapport à des modèles de base, votre utilisation de l'inférence est calculée comme la somme des jetons dans le texte d'entrée et de sortie de l'invite, multipliée par le taux du foundation model. Les jetons sont des unités de texte de base. L'inférence est mesurée en unités de ressources. Voir Comptage des unités de ressources.

• Hébergement de modèles : Lorsque vous déployez un foundation model personnalisé, vous êtes facturé à l'heure. Les taux de facturation sont fonction de la configuration matérielle du modèle et s'appliquent à l'hébergement et à l'inférence du modèle. Les frais commencent lorsque le modèle est déployé avec succès et se poursuivent jusqu'à ce que le modèle soit supprimé. Voir les taux horaires de facturation pour les modèles de fondation personnalisés.

• Extraction de texte : Lorsque vous utilisez l'extraction de texte pour convertir des fichiers de documents dans un format de fichier JSON adapté au modèle AI, vous êtes facturé à la page. Voir les taux de facturation pour l'extraction de texte de document.

Outils de gouvernance des modèles

Vous pouvez utiliser les outils watsonx.governance pour gouverner les modèles de différentes manières:

• Surveiller et évaluer les modèles: Vous pouvez contrôler la sortie du modèle et expliquer les prévisions du modèle. Vos outils d'évaluation et de surveillance de modèle watsonx.governance se trouvent dans des projets et des espaces de déploiement.

• Suivi et documentation des cas d'utilisation de l'IA: Vous pouvez afficher le statut du cycle de vie du modèle, les détails généraux du modèle et du déploiement, les informations et les métriques d'entraînement et les métriques de déploiement. Vos outils de suivi de modèle watsonx.governance dans les cas d'utilisation de l'intelligence artificielle.

• Gérer l'activité de gouvernance depuis la console de gouvernance Intégrer éventuellement avec le watsonx Console de gouvernance de IBM OpenPages. Synchronisez les données des fiches d'information avec la console de gouvernance et étendez les capacités de gouvernance avec des flux de travail et d'autres outils de conformité.

Ressources d'utilisation

Lorsque vous exécutez des évaluations et des explications de modèle avec watsonx.governance, vous consommez des ressources. En fonction de vos plans de service, vous pouvez avoir une quantité définie de ressources d'utilisation par mois ou être facturé pour les ressources que vous consommez. Votre utilisation des ressources est calculée en fonction du nombre d'évaluations et d'explications du modèle. Les évaluations et les explications sont mesurées en unités de ressources.

Connectivité

Vous pouvez créer des connexions à des sources de données distantes et importer des données connectées. Vous pouvez configurer des connexions avec des droits d'accès personnels ou partagés. Pour obtenir la liste des connecteurs pris en charge, voir Connecteurs.

Vous pouvez partager des connexions avec d'autres utilisateurs sur la plateforme dans le Platform assets catalog.

de clés de licence

Les fonctions d'administration suivantes offrent sécurité et flexibilité:

• Logiciel et matériel : Watsonx est entièrement géré par IBM sur IBM Cloud Les mises à jour logicielles sont automatiques. La mise à l'échelle des ressources d'utilisation et du stockage est automatique.

• Sécurité, conformité et isolation : La sécurité des données, la sécurité du réseau, la conformité aux normes de sécurité et l'isolation de watsonx sont gérées par IBM Cloud. Les données sont chiffrées au repos et en mouvement. Vous pouvez configurer des options de sécurité et de chiffrement supplémentaires.

  Votre travail sur watsonx, y compris vos données et les modèles que vous créez, est privé pour votre compte. Vos données et modèles ne seront jamais accessibles ou utilisés par IBM ou toute autre personne ou organisation.

  En savoir plus sur la sécurité et vos options:

  • Sécurité et confidentialité des modèles de base
  • Sécurité des données
  • Sécurité de watsonx

• Fourniture de services : Watsonx.ai sur la plateforme watsonx comprend les services watsonx.ai Studio, watsonx.ai Runtime et IBM Cloud Object Storage. Watsonx.governance sur la plateforme watsonx inclut le service watsonx.governance

  Vous pouvez ajouter des services, tels que des services de source de données, à partir du catalogue de services watsonx . Voir Création et gestion des services IBM Cloud.

• Gestion des utilisateurs : Vous ajoutez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs et gérez les rôles et les autorisations de leur compte avec IBM Cloud Identity and Access Management. Vous affectez des rôles dans chaque espace de travail collaboratif sur la plateforme. Voir Gestion des utilisateurs et des accès.

Stockage

Une instance de service IBM Cloud Object Storage est automatiquement provisionnée pour vous afin de fournir un stockage pour les actifs que vous créez ou ajoutez aux espaces de travail. Les informations stockées dans IBM Cloud Object Storage sont cryptées et résilientes. Chaque espace de travail possède son propre compartiment dédié. Voir Stockage d'objets pour les espaces de travail.

Espaces de travail

Watsonx est organisé sous la forme d'un ensemble d'espaces de travail collaboratifs dans lesquels vous pouvez travailler avec votre équipe ou votre organisation. Chaque espace de travail dispose d'un ensemble de membres dont les rôles fournissent les droits d'exécution des actions.

La plupart des utilisateurs utilisent des actifs, qui sont des éléments créés ou ajoutés aux espaces de travail par les utilisateurs. Les actifs peuvent représenter des données, des modèles ou d'autres types de code ou d'informations. Les actifs de données contiennent des métadonnées qui représentent des données. Les actifs que vous créez dans des outils, tels que des modèles, exécutent du code pour utiliser des données. Vous pouvez également créer des actifs contenant des informations sur d'autres actifs, tels que des cas d'utilisation de modèle contenant des métadonnées, de l'historique et des rapports sur les modèles. Voir Types d'actif et propriétés.

Vous pouvez utiliser ces types d'espace de travail dans watsonx:

• Projets
• Espaces de déploiement
• Connexions de plateforme
• Cas d'utilisation de l'IA

Vous pouvez rechercher des actifs dans tous les espaces de travail auxquels vous appartenez.

Concentrateur de ressources

Watsonx inclut une collection intégrée d'exemples qui fournit des modèles de base déployés, des actifs de données, des invites, des blocs-notes et des exemples de projets. Des exemples de blocs-notes fournissent des exemples de code de la science des données et de l'apprentissage automatique. Les exemples de projets contiennent des ensembles de données, des modèles, d'autres actifs et des instructions détaillées sur la manière de résoudre un problème métier particulier.

L'image suivante montre à quoi ressemble le concentrateur de ressources.

Regardez cette vidéo pour voir une présentation du concentrateur de ressources.