Herramientas para preparar datos y trabajar con modelos

Las herramientas de watsonx.ai se encuentran en espacios de trabajo colaborativos denominados proyectos.

Puede utilizar las herramientas de watsonx.ai para preparar datos y trabajar con modelos de las maneras siguientes:

• Preparar datos: refine y visualice los archivos de datos o las tablas de datos en orígenes de datos remotos o genere datos tabulares sintéticos.

• Crear modelos de aprendizaje automático: Generar automáticamente candidatos de modelo, crear flujos de entrenamiento de modelo de aprendizaje automático o escribir código de entrenamiento de modelo en Python o R.

• Trabajar con modelos de base: Experimente con solicitudes de IA generativas, ajuste los modelos de base para su caso de uso o escriba código de solución de IA generativa en Python.

• Automatizar ciclos de vida de modelo: crear flujos repetibles y planificados que automatizan cuadernos, Data Refineryy conductos de aprendizaje automático.

Para obtener una lista de herramientas, sus niveles de automatización y si puede utilizarlas para preparar datos o trabajar con modelos, consulte Análisis de datos y trabajar con modelos. Para obtener herramientas de IA generativas, consulte Desarrollo de soluciones de IA generativas.

Modelos de base desplegados

IBM watsonx.ai tiene una gama de modelos de lenguaje grande desplegados para IA generativa. Los modelos de base desplegados incluyen modelos de código abierto y modelos de base IBM. También puede desplegar sus propios modelos de cimientos personalizados. Puedes personalizar el comportamiento de ' foundation model ' ajustando un ' foundation model' .

Para obtener una lista de los modelos base soportados que se despliegan en watsonx.ai, consulte Modelos base soportados.

Recursos de uso

En función de los planes de servicio, es posible que tenga una cantidad establecida de recursos de uso al mes o que se le facture por los recursos que consume.

Cuando ejecutas herramientas o alojas modelos en watsonx.ai, consumes los siguientes tipos de recursos:

• Uso de recursos informáticos: Cuando ejecutas trabajos, cuadernos, experimentos que entrenan o ajustan modelos, o despliegues, tu uso de recursos informáticos se calcula en función de la tasa del entorno de ejecución y de su duración activa. Los recursos de cálculo incluyen el hardware y el software adecuados que son específicos de la carga de trabajo. El uso de cálculo se mide en horas de unidad de capacidad. Véase Selección de recursos informáticos para ejecutar herramientas en proyectos.

• 'Uso de inferencias: Cuando se ejecuta la inferencia contra los modelos de la fundación, el uso de la inferencia se calcula como la suma de los tokens en el texto de entrada y salida del prompt multiplicado por la tasa para el ' foundation model. Las señales son unidades básicas de texto. La inferencia se mide en unidades de recurso. Véase Medición de unidades de recursos.

• Alojamiento de modelos: Cuando despliegas un foundation model personalizado, se te cobra una tarifa por hora. Las tarifas de facturación dependen de la configuración del hardware del modelo y se aplican al alojamiento y la inferencia del modelo. Los cargos comienzan cuando el modelo se despliega correctamente y continúan hasta que se elimina. Consulte las tarifas de facturación por horas para los modelos de cimientos personalizados.

• Extracción de texto: Cuando se utiliza la extracción de texto para convertir archivos de documentos en un formato de archivo JSON compatible con el modelo AI, se cobra por página. Consulte Tarifas de facturación para la extracción de texto de documentos.

Herramientas para gobernar modelos

Puede utilizar las herramientas de watsonx.governance para controlar los modelos de las maneras siguientes:

• Supervisar y evaluar modelos: puede supervisar la salida del modelo y explicar las predicciones del modelo. Las herramientas de evaluación y supervisión de modelos de watsonx.governance están en proyectos y espacios de despliegue.

• Rastrear y documentar casos de uso de IA: puede ver el estado del ciclo de vida del modelo, los detalles generales del modelo y el despliegue, la información de entrenamiento y las métricas, y las métricas de despliegue. Sus herramientas de seguimiento de modelos de watsonx.governance en casos de uso de IA.

• Gestione la actividad de gobierno desde la consola de gobierno Opcionalmente integrar con el watsonx Consola de gobierno de IBM OpenPages. Sincronice datos de hojas informativas con la consola de gobernanza y amplíe las capacidades de gobernanza con flujos de trabajo y otras herramientas de cumplimiento.

Recursos de uso

Cuando ejecuta evaluaciones de modelo y explicaciones con watsonx.governance, consume recursos. En función de los planes de servicio, es posible que tenga una cantidad establecida de recursos de uso al mes o que se le facture por los recursos que consume. El uso de recursos se calcula basándose en el número de evaluaciones y explicaciones del modelo. Las evaluaciones y explicaciones se miden en unidades de recursos.

Conectividad

Puede crear conexiones con orígenes de datos remotos e importar datos conectados. Puede configurar conexiones con credenciales personales o compartidas. Para obtener una lista de conectores soportados, consulte Conectores.

Puede compartir conexiones con otros en la plataforma en el Platform assets catalog.

Administración

Las siguientes características de administración proporcionan seguridad y flexibilidad:

• Software y hardware: Watsonx está totalmente gestionado por IBM en IBM Cloud. Las actualizaciones de software son automáticas. El escalado de recursos de uso y almacenamiento es automático.

• Seguridad, conformidad y aislamiento: La seguridad de los datos, la seguridad de la red, el cumplimiento de las normas de seguridad y el aislamiento de watsonx están gestionados por IBM Cloud. Los datos se cifran en reposo y en movimiento. Puede configurar opciones de seguridad y cifrado adicionales.

  Su trabajo en watsonx, incluidos los datos y los modelos que cree, son privados de su cuenta. Los datos y modelos nunca serán accesibles ni utilizados por IBM ni por ninguna otra persona u organización.

  Obtenga más información sobre la seguridad y sus opciones:

  • Seguridad y privacidad de los modelos base
  • Seguridad de datos
  • Seguridad de watsonx

• Aprovisionamiento de servicios: Watsonx.ai en la plataforma watsonx incluye los servicios watsonx.ai Studio, watsonx.ai Runtime e IBM Cloud Object Storage. 'Watsonx.governance en la plataforma ' watsonx ' incluye el servicio ' watsonx.governance '.

  Puede añadir servicios, como por ejemplo servicios de origen de datos, desde el catálogo de servicios de watsonx . Consulte Creación y gestión de servicios de IBM Cloud.

• Gestión de usuarios: Añada usuarios y grupos de usuarios y gestione los roles y permisos de sus cuentas con IBM Cloud Identity and Access Management. Puede asignar roles dentro de cada espacio de trabajo colaborativo en la plataforma. Véase Gestión de usuarios y accesos.

Almacenamiento

Se aprovisiona automáticamente una instancia de servicio IBM Cloud Object Storage para que proporcione almacenamiento a los activos que cree o añada a los espacios de trabajo. La información que se almacena en IBM Cloud Object Storage está cifrada y es resistente. Cada espacio de trabajo tiene su propio grupo dedicado. Consulte Almacenamiento de objetos para espacios de trabajo.

Espacios de trabajo

Watsonx se organiza como un conjunto de espacios de trabajo colaborativos donde puede trabajar con su equipo u organización. Cada espacio de trabajo tiene un conjunto de miembros con roles que proporcionan permisos para realizar acciones.

La mayoría de los usuarios trabajan con activos, que son elementos creados o añadidos a espacios de trabajo por los usuarios. Los activos pueden representar datos, modelos u otros tipos de código o información. Los activos de datos contienen metadatos que representan datos. Los activos que cree en herramientas, como por ejemplo modelos, ejecutan código para trabajar con datos. También puede crear activos que contengan información sobre otros activos, como por ejemplo casos de uso de modelo que contengan metadatos, historial e informes sobre modelos. Consulte Tipos de activos y propiedades.

Puede trabajar en estos tipos de espacios de trabajo en watsonx:

• Proyectos
• Espacios de despliegue
• Conexiones a la plataforma
• Casos de uso de IA

Puede buscar activos en todos los espacios de trabajo a los que pertenece.

Centro de recursos

Watsonx incluye una colección integrada de ejemplos que proporciona modelos de base desplegados, activos de datos, solicitudes, cuadernos y proyectos de ejemplo. Los cuadernos de ejemplo proporcionan ejemplos de ciencia de datos y código de aprendizaje automático. Los proyectos de ejemplo contienen conjuntos de datos, modelos, otros activos e instrucciones detalladas sobre cómo resolver un problema empresarial determinado.

La imagen siguiente muestra el aspecto del concentrador de recursos.

Vea este vídeo para ver una visita guiada por el concentrador de recursos.