Übersicht über IBM watsonx as a Service

Tools zum Vorbereiten von Daten und Arbeiten mit Modellen

Ihre watsonx.ai -Tools befinden sich in Arbeitsbereichen mit Onlinezusammenarbeit, die als Projekte bezeichnet werden.

Sie können die watsonx.ai -Tools wie folgt verwenden, um Daten vorzubereiten und mit Modellen zu arbeiten:

• Daten vorbereiten: Verfeinern und visualisieren Sie Ihre Datendateien oder Datentabellen in fernen Datenquellen oder generieren Sie synthetische Tabellendaten.

• Modelle für maschinelles Lernen erstellen: Automatisch Modellkandidaten generieren, Trainingsabläufe für das Modell für maschinelles Lernen erstellen oder Modelltrainingscode in Python oder R schreiben.

• Mit Basismodellen arbeiten: Experimentieren Sie mit generativen KI-Eingabeaufforderungen, optimieren Sie Basismodelle für Ihren Anwendungsfall oder schreiben Sie generativen KI-Lösungscode in Python.

• Modelllebenszyklen automatisieren: Erstellen Sie wiederholt anwendbare und geplante Abläufe, die Notebook, Data Refineryund Pipelines für maschinelles Lernen automatisieren.

Eine Liste der Tools, ihres Automatisierungsgrads und ob Sie sie für die Datenaufbereitung oder die Arbeit mit Modellen verwenden können, finden Sie unter Data Science-Lösungen. Informationen zu generativen KI-Tools finden Sie unter Generative AI-Lösungen entwickeln.

Bereitgestellte Basismodelle

IBM watsonx.ai verfügt über eine Reihe von implementierten großen Sprachmodellen für generative KI. Zu den eingesetzten Basismodellen gehören Open-Source-Modelle und IBM-Basismodelle. Sie können auch Ihre eigenen benutzerdefinierten Basismodelle einsetzen. Sie können das Verhalten des Basismodells anpassen, indem Sie ein Basismodell abstimmen.

Eine Liste der unterstützten Basismodelle, die in watsonx.aibereitgestellt werden, finden Sie unter Unterstützte Basismodelle.

Ressourcen für die Nutzung

Abhängig von Ihren Serviceplänen verfügen Sie möglicherweise über eine festgelegte Menge an Nutzungsressourcen pro Monat oder Ihnen werden die Ressourcen in Rechnung gestellt, die Sie verbrauchen.

Wenn Sie Werkzeuge oder Hostmodelle auf watsonx.ai ausführen, verbrauchen Sie die folgenden Arten von Ressourcen:

• Computernutzung: Wenn Sie Aufträge, Notebooks, Experimente zum Trainieren oder Abstimmen von Modellen oder Bereitstellungen ausführen, wird die Nutzung der Rechenressourcen auf der Grundlage der Rate für die Laufzeitumgebung und der aktiven Dauer berechnet. Rechenressourcen umfassen die entsprechende Hardware und Software, die für die Workload spezifisch sind. Die Berechnungsnutzung wird in Kapazitätseinheitenstunden gemessen.

• Inferenz-Nutzung: Wenn Sie das Inferencing gegen ein Basismodell laufen lassen, wird Ihr Inferencing-Verbrauch als die Summe der Token im Eingabeaufforderungs- und Ausgabetext multipliziert mit der Rate für das Basismodell berechnet. Token sind grundlegende Texteinheiten. Die Inferenz wird in Ressourceneinheiten gemessen. S

• Modell-Hosting: Wenn Sie ein benutzerdefiniertes Basismodell oder ein bedarfsgesteuertes Basismodell bereitstellen, wird Ihnen ein Stundensatz berechnet. Die Gebührensätze richten sich nach der Hardwarekonfiguration des Modells und gelten für das Hosting und die Inferenz des Modells. Die Gebühren beginnen, wenn das Modell erfolgreich eingesetzt wird, und laufen weiter, bis das Modell gelöscht wird.

• Textextraktion: Wenn Sie die Textextraktion verwenden, um Dokumentdateien in ein AI-Modell-freundliches JSON-Dateiformat zu konvertieren, werden Sie pro Seite berechnet.

Erfahren Sie mehr über die Nutzung und Abrechnung:

• Rechnungsdetails für watsonx.ai Studio-Tools
• Rechnungsdetails für generative KI-Vermögenswerte
• Rechnungsdetails für maschinelle Lernressourcen

Tools für die KI-Steuerung

Sie können die watsonx.governance -Tools verwenden, um die KI auf folgende Weise zu steuern:

• KI-Ressourcen überwachen und auswerten : Sie können die Ausgabe von Modellen für maschinelles Lernen überwachen und Modellvorhersagen erklären. Sie können generative KI-Eingabeaufforderungen bewerten und vergleichen. Ihre Überwachungs-und Auswertungstools für das Modell watsonx.governance befinden sich in Projekten und Bereitstellungsbereichen.

• Verfolgung und Dokumentation von KI-Anwendungsfällen : Sie können den Lebenszyklusstatus des Modells, allgemeine Modell-und Bereitstellungsdetails, Trainingsinformationen und Metriken sowie Bereitstellungsmetriken anzeigen. Ihre watsonx.governance -Modellüberwachungstools in KI-Anwendungsfällen

• Verwalten Sie Governance-Aktivitäten über die Governance-Konsole : Optionale Integration in die watsonx Governance-Konsole von IBM OpenPages. Synchronisieren Sie Daten aus Factsheets mit der Governance-Konsole und erweitern Sie die Governance-Funktionen mit Workflows und anderen Compliance-Tools.

Eine Liste der Governance-Tools finden Sie unter "Verwaltung von Vermögenswerten" unter watsonx.governance.

Ressourcen für die Nutzung

Wenn Sie Modellevaluierungen und Erläuterungen mit watsonx.governanceausführen, verbrauchen Sie Ressourcen. Abhängig von Ihren Serviceplänen verfügen Sie möglicherweise über eine festgelegte Menge an Nutzungsressourcen pro Monat oder Ihnen werden die Ressourcen in Rechnung gestellt, die Sie verbrauchen. Die Ressourcennutzung wird basierend auf der Anzahl der Modellauswertungen und Erläuterungen berechnet. Auswertungen und Erklärungen werden in Ressourceneinheiten gemessen.

Siehe IBM watsonx.governance Planoptionen.

Konnektivität

Sie können Verbindungen zu fernen Datenquellen erstellen und verbundene Daten importieren. Sie können Verbindungen mit persönlichen oder gemeinsam genutzten Berechtigungsnachweisen konfigurieren. Eine Liste der unterstützten Connectors finden Sie unter Connectors.

Sie können Verbindungen mit anderen auf der gesamten Plattform im Platform assets cataloggemeinsam nutzen.

Verwaltung

Die folgenden Verwaltungsfunktionen bieten Sicherheit und Flexibilität:

• Software und Hardware: Watsonx wird vollständig von IBM in der IBM Cloud verwaltet. Softwareaktualisierungen werden automatisch durchgeführt. Die Skalierung von Nutzungsressourcen und Speicher erfolgt automatisch.

• Sicherheit, Compliance und Isolierung: Die Datensicherheit, Netzwerksicherheit, Einhaltung von Sicherheitsstandards und Isolierung von watsonx werden von IBM Cloud verwaltet. Die Daten werden im Ruhezustand und während der Übertragung verschlüsselt. Sie können zusätzliche Sicherheits- und Verschlüsselungsoptionen einrichten.

  Ihre Arbeit an watsonx, einschließlich Ihrer Daten und der von Ihnen erstellten Modelle, ist für Ihr Konto privat. Auf Ihre Daten und Modelle kann IBM oder eine andere Person oder Organisation nie zugreifen oder sie verwenden.

  Erfahren Sie mehr über Sicherheit und Ihre Optionen:

  • Sicherheit und Datenschutz von Basismodellen
  • Datensicherheit
  • Sicherheit von watsonx

• Bereitstellung von Diensten: Watsonx.ai auf der watsonx umfasst die Services watsonx.ai Studio, watsonx.ai Runtime und IBM Cloud Object Storage. Watsonx.governance auf der watsonx umfasst den Dienst watsonx.governance.

  Sie können Services, z. B. Datenquellenservices, aus dem Servicekatalog watsonx hinzufügen. Siehe IBM Cloud-Services erstellen und verwalten.

• Benutzerverwaltung: Sie fügen Benutzer und Benutzergruppen hinzu und verwalten ihre Kontorollen und Berechtigungen mit IBM Cloud Identity and Access Management. Sie weisen Rollen in jedem Arbeitsbereich mit Onlinezusammenarbeit plattformübergreifend zu. Siehe Benutzer und Zugriff verwalten.

Speicher

Eine IBM Cloud Object Storage Service-Instanz wird automatisch für Sie bereitgestellt, um Speicher für die Assets zu bieten, die Sie erstellen oder zu Arbeitsbereichen hinzufügen. Informationen, die in IBM Cloud Object Storage gespeichert werden, sind verschlüsselt und widerstandsfähig. Jeder Arbeitsbereich hat ein eigenes dediziertes Bucket. Siehe Objektspeicher für Arbeitsbereiche.

Arbeitsbereiche

Watsonx ist als Gruppe von Arbeitsbereichen mit Onlinezusammenarbeit organisiert, in denen Sie mit Ihrem Team oder Ihrer Organisation arbeiten können. Jeder Arbeitsbereich hat eine Gruppe von Mitgliedern mit Rollen, die Berechtigungen zum Ausführen von Aktionen bereitstellen.

Die meisten Benutzer arbeiten mit Assets, bei denen es sich um Elemente handelt, die von Benutzern erstellt oder zu Arbeitsbereichen hinzugefügt werden. Assets können Daten, Modelle oder andere Typen von Code oder Informationen darstellen. Datenassets enthalten Metadaten, die Daten darstellen. Assets, die Sie in Tools wie Modellen erstellen, führen Code aus, um mit Daten zu arbeiten. Sie können auch Assets erstellen, die Informationen zu anderen Assets enthalten, z. B. Modellanwendungsfälle, die Metadaten, Protokolle und Berichte zu Modellen enthalten. Siehe Assettypen und Eigenschaften.

Sie können in den folgenden Typen von Arbeitsbereichen in watsonxarbeiten:

• Projekte
• Einsatzbereiche
• Plattformverbindungen
• Bestände

Sie können in allen Arbeitsbereichen, zu denen Sie gehören, nach Assets suchen.

Ressourcenhub

Watsonx enthält eine integrierte Sammlung von Beispielen, die bereitgestellte Basismodelle, Datenassets, Eingabeaufforderungen, Notebooks und Beispielprojekte bereitstellt. Beispielnotebooks enthalten Beispiele mit Code für Data-Science und maschinelles Lernen. Beispielprojekte enthalten Datensätze, Modelle, andere Assets und detaillierte Anweisungen zur Lösung eines bestimmten Geschäftsproblems.

Die folgende Abbildung zeigt, wie der Ressourcenhub aussieht.

Sehen Sie sich dieses Video an, um eine Tour durch den Ressourcenhub zu sehen.