IBM watsonx as a Service は、組織の信頼できるデータにアクセスし、AI プロセスを自動化し、アプリケーションで AI を提供できる、安全でコラボレーティブな環境です。 IBM watsonx.ai コンポーネントは、基盤モデルによって駆動される生成 AI ソリューションを構築し、機械学習モデルを構築するための統合ツールのスタジオを提供します。 IBM watsonx.governance コンポーネントは、責任ある、透明性のある説明可能な AI ワークフローを加速するために、機械学習モデルと生成 AI モデルのエンドツーエンド・モニターを提供します。
AI エンジニア、データ・サイエンティスト、AI リスクおよびコンプライアンス担当者は、 watsonx.ai および watsonx.governance: を使用して以下の目標を達成できます。
機械学習モデルの構築オープンソースのフレームワークやコードベース、自動化、視覚化されたデータサイエンスツールを使用してモデルを構築する。
基礎モデルを使って開発する：入力テキストからコンテンツを生成、分類、要約、抽出するためのプロンプトを生成します。 IBMモデルまたはHugging Faceのオープン・ソース・モデルから選択します。 ファウンデーション・モデルを調整して、プロンプト出力をカスタマイズします。
AIのライフサイクルを管理：AIモデルのトレーニング、検証、デプロイを行うためのすべての統合ツールとランタイムを使用して、AIモデルのライフサイクル全体を管理し、自動化します。
AIを管理する：AIモデルの詳細な履歴を追跡し、モデル出力を評価することで、コンプライアンスの確保を支援する。
データ・エンジニアは、 IBM watsonx.dataを使用して、レイクハウス・アーキテクチャーでエンタープライズ・データを収集、保管、照会、および分析できます。 IBM watsonx.dataドキュメントを参照してください。
以下の図は、統合されたユーザー・エクスペリエンスを提供する共通コア機能に加えて、 watsonx.ai および watsonx.governance コンポーネントの機能を示しています。 watsonx.data エクスペリエンスは独立しており、グラフィックには表示されません。
Watsonx.ai
Watsonx.ai には、データとモデルを処理するためのツール、生成 AI 用にデプロイされた基盤モデル、コンピューティングと推論のためのハードウェアとソフトウェアのリソースが含まれています。
watsonx.aiを紹介する短いビデオをご覧ください。
このビデオは、この資料の概念とタスクを学習するための視覚的な方法を提供します。
データを準備し、モデルを処理するためのツール
watsonx.ai ツールは、プロジェクトと呼ばれるコラボレーション・ワークスペース内にあります。
watsonx.ai ツールを使用して、以下の方法でデータを準備し、モデルを処理することができます。
データの準備: リモート・データ・ソース内のデータ・ファイルまたはデータ・テーブルを絞り込んだり視覚化したり、合成表データを生成したりします。
機械学習モデルの作成: Python または R で、モデル候補の自動生成、機械学習モデル・トレーニング・フローの作成、またはモデル・トレーニング・コードの作成を行います。
ファウンデーション・モデルの処理: 生成 AI プロンプトを使用して実験を行い、ユース・ケースに合わせてファウンデーション・モデルを調整するか、 Pythonで生成 AI ソリューション・コードを作成します。
モデル・ライフサイクルの自動化: ノートブック、 Data Refinery、および機械学習パイプラインを自動化する、反復可能なスケジュール済みフローを作成します。
ツールのリスト、それらの自動化レベル、およびそれらを使用してデータを準備したりモデルを操作したりできるかどうかについては、 データの分析とモデルの操作を参照してください。 生成 AI ツールについては、 生成 AI ソリューションの開発を参照してください。
デプロイされた基盤モデル
IBM watsonx.ai には、生成 AI 用にさまざまな大規模な言語モデルがデプロイされています。 展開されている基盤モデルには、オープン ソース モデルと IBM 基盤モデルがあります。 また、独自のカスタム・ファンデーション・モデルを配備することもできる。 foundation model動作をカスタマイズするには、'foundation modelをチューニングする。
watsonx.aiにデプロイされているサポートされるファウンデーション・モデルのリストについては、 サポートされるファウンデーション・モデルを参照してください。
利用リソース
サービス・プランによっては、1 カ月当たりの使用量リソースが設定されている場合や、消費したリソースに対して課金される場合があります。
watsonx.ai 上でツールまたはホスト モデルを実行すると、以下の種類のリソースを消費します：
コンピュート使用量：ジョブ、ノートブック、モデルをトレーニングまたはチューニングする実験、またはデプロイメントを実行する場合、コンピュートリソースの使用量は、実行環境のレートとアクティブな期間に基づいて計算されます。 計算リソースには、ワークロードに固有の適切なハードウェアおよびソフトウェアが含まれます。 計算使用量は、キャパシティー・ユニット時間で測定されます。
推論の用法： When you run inferencing against foundation models, your inferencing usage is calculated as the sum of the tokens in the prompt input and output text multiplied by the rate for the foundation model. トークンは、テキストの基本単位です。 推論はリソース単位で測定されます。 S
モデルホスティング： カスタム またはオンデマンド を展開すると、時間単位の料金が課金されます。 foundation model foundation model 課金料金はモデルのハードウェア構成によって異なり、モデルのホスティングと推論に適用されます。 課金はモデルが正常に配置されたときに開始され、モデルが削除されるまで継続されます。
テキスト抽出：テキスト抽出を使用してドキュメントファイルをAIモデルに適したJSONファイル形式に変換する場合、ページごとに課金されます。
ご利用とご請求についての詳細はこちらをご覧ください
Watsonx.governance
Watsonx.governance には、モデルを管理するためのツールと、モデルを評価および説明するための使用リソースが含まれています。
AI ガバナンス機能は、導入環境によって異なります。
- Watsonx.governanceの上IBM Cloudほとんどの AI ガバナンス機能を提供します。 統合することができますIBMOpenPagesガバナンス コンソールを有効にするサービス。 すべてのソリューションが利用可能です (ライセンスが必要です)。
- Watsonx.governanceの上Amazon Web Services（AWS) は、ガバナンス コンソールにモデル リスク ガバナンス ソリューションを提供します。
watsonx.governanceを紹介する短いビデオをご覧ください。
このビデオは、この資料の概念とタスクを学習するための視覚的な方法を提供します。
AIを管理するためのツール
watsonx.governance のツールを使用して、AIを次の方法で管理することができます
資産を監視し、評価する： 機械学習モデルの出力結果を監視し、モデル予測を説明することができます。 生成型AIのプロンプトを評価し、比較することができます。 watsonx.governance モデルのモニターおよび評価ツールは、プロジェクトおよびデプロイメント・スペースにあります。
AI ユース・ケースの追跡と文書化: モデルのライフサイクル状況、一般的なモデルとデプロイメントの詳細、トレーニング情報とメトリック、およびデプロイメントのメトリックを表示できます。 AI ユース・ケースでの watsonx.governance モデル・トラッキング・ツール。
ガバナンスコンソールからガバナンスアクティビティを管理 ：必要に応じて、 IBM OpenPages から watsonx ガバナンスコンソールに統合します。 ファクトシートのデータをガバナンス コンソールと同期し、ワークフローやその他のコンプライアンス ツールを使用してガバナンス機能を拡張します。
ガバナンスツールの一覧については、 Governing assets with watsonx.governance をご覧ください。
利用リソース
watsonx.governanceを使用してモデルの評価と説明を実行すると、リソースが消費されます。 サービス・プランによっては、1 カ月当たりの使用量リソースが設定されている場合や、消費したリソースに対して課金される場合があります。 リソース使用量は、モデルの評価と説明の数に基づいて計算されます。 評価および説明は、リソース単位で測定されます。
IBM watsonx.governance のプランオプションをご覧ください。
共通コア機能
Watsonx 次のコア機能を含み、お客様の組織が効率的にコラボレーションを行うための安全で拡張可能な基盤として：
- 接続性
- 管理
- ストレージ
- ワークスペース
- リソース・ハブ
接続性
リモート・データ・ソースへの接続を作成し、接続されたデータをインポートすることができます。 個人資格情報または共有資格情報を使用して接続を構成できます。 サポートされるコネクターのリストについては、 コネクターを参照してください。
Platform assets catalogで、プラットフォーム全体で他のユーザーと接続を共有できます。
管理
以下の管理機能は、セキュリティーと柔軟性を提供します。
ソフトウェアとハードウェア：'Watsonxは'IBMによって'IBM Cloud上で完全に管理されている。 ソフトウェア更新は自動的に行われます。 使用リソースとストレージのスケーリングは自動的に行われます。
セキュリティ、コンプライアンス、隔離 watsonxのデータ・セキュリティー、ネットワーク・セキュリティー、セキュリティー基準の遵守、および分離は、IBM Cloud によって管理されます。 データは保存中も移動中も暗号化されます。 追加のセキュリティーと暗号化のオプションをセットアップできます。
watsonxでの作業 (作成するデータやモデルを含む) は、お客様のアカウントにプライベートになります。 お客様のデータやモデルに IBM やその他の個人や組織がアクセスしたり、使用したりすることはありません。
セキュリティーとオプションについて詳しくは、以下を参照してください。
サービスのプロビジョニング： watsonxプラットフォーム上のWatsonx.aiには、watsonx.aiStudio、watsonx.aiRuntime、およびIBM Cloud Object Storageサービスが含まれる。 watsonxプラットフォームのWatsonx.governanceには、watsonx.governanceサービスが含まれる。
watsonx サービス・カタログから、データ・ソース・サービスなどのサービスを追加できます。 『IBM Cloud サービスの作成と管理』を参照してください。
ユーザー管理： IBM Cloud Identity and Access Management を使用して、ユーザーとユーザー・グループを追加し、アカウントの役割と権限を管理します。 プラットフォーム全体の各コラボレーション・ワークスペース内で役割を割り当てます。 ユーザーとアクセスの管理」を参照。
ストレージ
IBM Cloud Object Storage サービス インスタンスが自動的にプロビジョニングされ、ワークスペースを作成または追加するアセットにストレージを提供します。 IBM Cloud Object Storage に保存される情報は暗号化され、弾力性があります。 各ワークスペースには、専用のバケットがあります。 「 ワークスペースのオブジェクト・ストレージ」を参照してください。
ワークスペース
Watsonx は、チームや組織で作業できるコラボレーション・ワークスペースのセットとして編成されています。 各ワークスペースには、アクションを実行する権限を提供するロールを持つメンバーのセットがあります。
ほとんどのユーザーは、ユーザーによってワークスペースに作成または追加された項目である資産を処理します。 資産は、データ、モデル、またはその他のタイプのコードまたは情報を表すことができます。 データ資産には、データを表すメタデータが含まれています。 モデルなどのツールで作成した資産は、データを処理するためにコードを実行します。 また、メタデータ、履歴、およびモデルに関するレポートを含むモデル・ユース・ケースなど、他の資産に関する情報を含む資産を作成することもできます。 「 資産タイプおよびプロパティー」を参照してください。
watsonxでは、以下のタイプのワークスペースで作業できます。
- プロジェクト
- 展開スペース
- プラットフォーム接続
- AIユース・ケース
自分が属するすべてのワークスペースで資産を検索できます。
プロジェクト
プロジェクトは、データ・サイエンスおよびモデル・ビルダー・チームがデータを処理して、保存されたプロンプト、ノートブック、モデル、またはパイプラインなどの資産を作成する場所です。 最初のプロジェクト (サンドボックス・プロジェクトと呼ばれる) は、 watsonx.aiに登録すると自動的に作成されます。 サンドボックス・プロジェクトを参照してください。
以下の図は、プロジェクトの「概要」ページがどのように表示されるかを示しています。
展開スペース
デプロイメント・スペースは、 ModelOps チームがモデルおよびその他のデプロイ可能な資産を実動にデプロイし、実動でのデプロイメントをテストおよび管理する場所です。 プロジェクトでモデルおよびデプロイ可能資産を作成した後、それらをデプロイメント・スペースにプロモートします。 詳しくは、デプロイメント・スペースを参照してください。
以下の図は、デプロイメント・スペースの「概要」ページの外観を示しています。
プラットフォーム接続
プラットフォーム接続は、接続資産をリストする Platform assets catalog のビューです。 任意のプロジェクトまたはデプロイメント・スペースでプラットフォーム接続にアクセスできます。
以下の画像は、プラットフォーム接続の 「接続」 ページがどのように表示されるかを示しています。
AIユース・ケース
AI ユース・ケースは、モデル・ユース・ケースをリストする Platform assets catalog のビューです。 ユース・ケースでは、AI 資産の詳細をファセット・シートで追跡します。
以下の画像は、 「AI ユース・ケース」 ページがどのように表示されるかを示しています。
リソース・ハブ
Watsonx には、デプロイされたファウンデーション・モデル、データ資産、プロンプト、ノートブック、およびサンプル・プロジェクトを提供するサンプルの統合コレクションが含まれています。 サンプル・ノートブックには、データ・サイエンスと機械学習のコードの例が記載されています。 サンプル・プロジェクトには、データ、モデル、その他の資産のセット、および特定のビジネス問題の解決方法に関する詳細な説明が含まれています。
以下のイメージは、リソース・ハブの外観を示しています。
リソース・ハブのツアーを見るには、このビデオをご覧ください。
このビデオは、この資料の概念とタスクを学習するための視覚的な方法を提供します。