IBM watsonx as a Service est un environnement sécurisé et collaboratif dans lequel vous pouvez accéder aux données de confiance de votre organisation, automatiser les processus d'IA et distribuer l'IA dans vos applications. La composante « IBM watsonx.ai » fournit un studio d'outils intégrés pour la création de solutions d'IA générative basées sur des modèles fondamentaux et pour la création de modèles d'apprentissage automatique. Le composant IBM watsonx.governance fournit une surveillance de bout en bout pour l'apprentissage automatique et les modèles d'IA générative afin d'accélérer les flux de travaux d'IA responsables, transparents et explicables.
Les ingénieurs de l'intelligence artificielle, les spécialistes des données et les responsables de la conformité et des risques de l'intelligence artificielle peuvent atteindre les objectifs suivants avec watsonx.ai et watsonx.governance:
Construire des modèles d'apprentissage automatique : Construire des modèles en utilisant des frameworks open source et des outils de science des données basés sur le code, automatisés ou visuels.
Développez avec des modèles de base : Générer des invites pour générer, classer, résumer ou extraire du contenu à partir de votre texte d'entrée. Choisissez parmi les modèles IBM ou les modèles open source de Hugging Face. Optimisez les modèles de base pour personnaliser votre sortie d'invite.
Gérer le cycle de vie de l'IA : Gérez et automatisez le cycle de vie complet des modèles d'IA avec tous les outils intégrés et les moteurs d'exécution pour former, valider et déployer les modèles d'IA.
Gouverner l'IA : Suivre l'historique détaillé des modèles d'IA et évaluer les résultats des modèles pour garantir la conformité.
Les ingénieurs en traitement de données peuvent collecter, stocker, interroger et analyser des données d'entreprise dans une architecture de lakehouse avec IBM watsonx.data. Voir la documentationIBM watsonx.data
Le graphique suivant montre les fonctionnalités des composants watsonx.ai et watsonx.governance en plus de la fonctionnalité de base commune qui offre une expérience utilisateur intégrée. L'expérience watsonx.data est distincte et n'apparaît pas dans le graphique.
Watsonx.ai
Copy link to section
Watsonx.ai inclut des outils permettant de travailler avec des données et des modèles, des modèles de base déployés pour l'intelligence artificielle générative et des ressources matérielles et logicielles pour le calcul et l'inférence.
Regardez cette courte vidéo qui présente watsonx.ai.
Cette vidéo fournit une méthode visuelle pour apprendre les concepts et les tâches de cette documentation.
Outils de préparation des données et d'utilisation des modèles
Copy link to section
Vos outils watsonx.ai se trouvent dans des espaces de travail collaboratifs appelés projets.
Vous pouvez utiliser les outils watsonx.ai pour préparer les données et utiliser les modèles comme suit:
Préparer les données: Affinez et visualisez vos fichiers de données ou vos tables de données dans des sources de données distantes ou générez des données tabulaires synthétiques.
Créer des modèles d'apprentissage automatique: générez automatiquement des candidats de modèle, créez des flux d'entraînement de modèle d'apprentissage automatique ou écrivez du code d'entraînement de modèle dans Python ou R.
Utiliser des modèles de base: Expérimentation avec des invites d'IA générative, optimisation de modèles de base pour votre cas d'utilisation ou écriture de code de solution d'IA générative dans Python.
Automatiser les cycles de vie des modèles: créez des flux reproductibles et planifiés qui automatisent les blocs-notes, Data Refineryet les pipelines d'apprentissage automatique.
IBM watsonx.ai dispose d'une gamme de modèles de langage de grande taille déployés pour l'intelligence artificielle générative. Les modèles de base déployés comprennent les modèles open source et les modèles de base IBM. Vous pouvez également déployer vos propres modèles de fondation personnalisés. Vous pouvez personnaliser le comportement du modèle de base en réglant un modèle de base.
Pour la liste des modèles de base pris en charge qui sont déployés dans watsonx.ai, voir Modèles de base pris en charge.
Ressources d'utilisation
Copy link to section
En fonction de vos plans de service, vous pouvez avoir une quantité définie de ressources d'utilisation par mois ou être facturé pour les ressources que vous consommez.
Lorsque vous exécutez des outils ou hébergez des modèles sur watsonx.ai, vous consommez les types de ressources suivants :
Utilisation des ressources informatiques : Lorsque vous exécutez des travaux, des carnets de notes, des expériences qui entraînent ou ajustent des modèles, ou des déploiements, votre utilisation des ressources informatiques est calculée en fonction du taux de l'environnement d'exécution et de sa durée d'activité. Les ressources de calcul incluent le matériel et les logiciels appropriés qui sont spécifiques à la charge de travail. L'utilisation du calcul est mesurée en heures d'unité de capacité.
Utilisation de l'inférence : Lorsque vous effectuez une inférence par rapport à des modèles de base, votre utilisation de l'inférence est calculée comme la somme des jetons dans le texte d'entrée et de sortie de l'invite, multipliée par le taux du modèle de base. Les jetons sont des unités de texte de base. L'inférence est mesurée en unités de ressources. S
Hébergement de modèles : Lorsque vous déployez un modèle de base personnalisé ou un modèle de base déployé à la demande, vous êtes facturé à l'heure. Les taux de facturation sont fonction de la configuration matérielle du modèle et s'appliquent à l'hébergement et à l'inférence du modèle. Les frais commencent lorsque le modèle est déployé avec succès et se poursuivent jusqu'à ce que le modèle soit supprimé.
Extraction de texte : Lorsque vous utilisez l'extraction de texte pour convertir des fichiers de documents dans un format de fichier JSON adapté au modèle AI, vous êtes facturé à la page.
En savoir plus sur l'utilisation et la facturation :
Watsonx.governance inclut des outils de gouvernance des modèles et des ressources d'utilisation pour l'évaluation et l'explication des modèles.
Différences de déploiement Les fonctionnalités de AI Governance diffèrent en fonction de votre environnement de déploiement :
Watsonx.governance sur IBM Cloud fournit la plupart des capacités de gouvernance de l’IA. Vous pouvez intégrer le IBM OpenPages service pour activer la console de gouvernance. Toutes les solutions sont disponibles (une licence est requise).
Watsonx.governance sur Amazon Web Services ( AWS ) fournit à la console de gouvernance la solution Model Risk Governance.
Regardez cette courte vidéo qui présente watsonx.governance.
Cette vidéo fournit une méthode visuelle pour apprendre les concepts et les tâches de cette documentation.
Outils de gouvernance de l'IA
Copy link to section
Vous pouvez utiliser les outils watsonx.governance pour gérer l'IA de la manière suivante :
Contrôler et évaluer les actifs d'IA : Vous pouvez surveiller les résultats des modèles d'apprentissage automatique et expliquer les prédictions des modèles. Vous pouvez évaluer et comparer les messages génératifs de l'IA. Vos outils d'évaluation et de surveillance de modèle watsonx.governance se trouvent dans des projets et des espaces de déploiement.
Suivi et documentation des cas d'utilisation de l'IA: Vous pouvez afficher le statut du cycle de vie du modèle, les détails généraux du modèle et du déploiement, les informations et les métriques d'entraînement et les métriques de déploiement. Vos outils de suivi de modèle watsonx.governance dans les cas d'utilisation de l'intelligence artificielle.
Gérer l'activité de gouvernance à partir de la console de gouvernance : En option, intégrez la console de gouvernance watsonx à partir de IBM OpenPages. Synchronisez les données des fiches d'information avec la console de gouvernance et étendez les capacités de gouvernance avec des flux de travail et d'autres outils de conformité.
Lorsque vous exécutez des évaluations et des explications de modèle avec watsonx.governance, vous consommez des ressources. En fonction de vos plans de service, vous pouvez avoir une quantité définie de ressources d'utilisation par mois ou être facturé pour les ressources que vous consommez. Votre utilisation des ressources est calculée en fonction du nombre d'évaluations et d'explications du modèle. Les évaluations et les explications sont mesurées en unités de ressources.
Watsonx comprend les fonctionnalités de base suivantes, qui constituent la base sécurisée et évolutive permettant à votre organisation de collaborer efficacement :
Connectivité
de clés de licence
Stockage
Espaces de travail
Concentrateur de ressources
Connectivité
Copy link to section
Vous pouvez créer des connexions à des sources de données distantes et importer des données connectées. Vous pouvez configurer des connexions avec des droits d'accès personnels ou partagés. Pour obtenir la liste des connecteurs pris en charge, voir Connecteurs.
Vous pouvez partager des connexions avec d'autres utilisateurs sur la plateforme dans le Platform assets catalog.
de clés de licence
Copy link to section
Les fonctions d'administration suivantes offrent sécurité et flexibilité:
Logiciel et matériel : Watsonx est entièrement géré par IBM sur IBM Cloud Les mises à jour logicielles sont automatiques. La mise à l'échelle des ressources d'utilisation et du stockage est automatique.
Sécurité, conformité et isolation : La sécurité des données, la sécurité du réseau, la conformité aux normes de sécurité et l'isolation de watsonx sont gérées par IBM Cloud. Les données sont chiffrées au repos et en mouvement. Vous pouvez configurer des options de sécurité et de chiffrement supplémentaires.
Votre travail sur watsonx, y compris vos données et les modèles que vous créez, est privé pour votre compte. Vos données et modèles ne seront jamais accessibles ou utilisés par IBM ou toute autre personne ou organisation.
Fourniture de services : Watsonx.ai sur la plateforme watsonx comprend les services watsonx.ai Studio, watsonx.ai Runtime et IBM Cloud Object Storage. Watsonx.governance sur la plateforme watsonx inclut le service watsonx.governance
Vous pouvez ajouter des services, tels que des services de source de données, à partir du catalogue de services watsonx . Voir Création et gestion des services IBM Cloud.
Gestion des utilisateurs : Vous ajoutez des utilisateurs et des groupes d'utilisateurs et gérez les rôles et les autorisations de leur compte avec IBM Cloud Identity and Access Management. Vous affectez des rôles dans chaque espace de travail collaboratif sur la plateforme. Voir Gestion des utilisateurs et des accès.
Stockage
Copy link to section
Une instance de service IBM Cloud Object Storage est automatiquement provisionnée pour vous afin de fournir un stockage pour les actifs que vous créez ou ajoutez aux espaces de travail. Les informations stockées dans IBM Cloud Object Storage sont cryptées et résilientes. Chaque espace de travail possède son propre compartiment dédié. Voir Stockage d'objets pour les espaces de travail.
Espaces de travail
Copy link to section
Watsonx est organisé sous la forme d'un ensemble d'espaces de travail collaboratifs dans lesquels vous pouvez travailler avec votre équipe ou votre organisation. Chaque espace de travail dispose d'un ensemble de membres dont les rôles fournissent les droits d'exécution des actions.
La plupart des utilisateurs utilisent des actifs, qui sont des éléments créés ou ajoutés aux espaces de travail par les utilisateurs. Les actifs peuvent représenter des données, des modèles ou d'autres types de code ou d'informations. Les actifs de données contiennent des métadonnées qui représentent des données. Les actifs que vous créez dans des outils, tels que des modèles, exécutent du code pour utiliser des données. Vous pouvez également créer des actifs contenant des informations sur d'autres actifs, tels que des cas d'utilisation de modèle contenant des métadonnées, de l'historique et des rapports sur les modèles. Voir Types d'actif et propriétés.
Vous pouvez utiliser ces types d'espace de travail dans watsonx:
Projets
Espaces de déploiement
Connexions de plateforme
Inventaires
Vous pouvez rechercher des actifs dans tous les espaces de travail auxquels vous appartenez.
Projets
Copy link to section
Les projets sont l'endroit où vos équipes de science des données et de génération de modèles travaillent avec des données pour créer des actifs, tels que des invites sauvegardées, des blocs-notes, des modèles ou des pipelines. Votre premier projet, appelé votre projet de bac à sable, est créé automatiquement lorsque vous vous inscrivez à watsonx.ai. Voir Votre projet de bac à sable.
L'image suivante montre à quoi ressemble la page Aperçu d'un projet.
Espaces de déploiement
Copy link to section
Les espaces de déploiement sont l'endroit où votre équipe ModelOps déploie des modèles et d'autres actifs déployables en production, puis teste et gère les déploiements en production. Après avoir généré des modèles et des actifs déployables dans des projets, vous les promouvez dans des espaces de déploiement. Consultez Espaces de déploiement.
L'image suivante montre à quoi ressemble la page Aperçu d'un espace de déploiement.
Connexions de plateforme
Copy link to section
Les connexions de plateforme sont une vue du Platform assets catalog qui répertorie les actifs de connexion. Vous pouvez accéder aux connexions de plateforme dans n'importe quel projet ou espace de déploiement.
L'image suivante montre à quoi peut ressembler la page Connexions des connexions de plateforme.
Inventaires
Copy link to section
Les inventaires stockent les cas d'utilisation de l'IA. Les cas d'utilisation assurent le suivi des détails des actifs d'IA dans les fiches de données. Vous pouvez également consulter tous les cas d'utilisation de l'IA dans tous les inventaires.
L'image suivante montre à quoi peut ressembler la page Cas d'utilisation de l'IA .
Concentrateur de ressources
Copy link to section
Watsonx inclut une collection intégrée d'exemples qui fournit des modèles de base déployés, des actifs de données, des invites, des blocs-notes et des exemples de projets. Des exemples de blocs-notes fournissent des exemples de code de la science des données et de l'apprentissage automatique. Les exemples de projets contiennent des ensembles de données, des modèles, d'autres actifs et des instructions détaillées sur la manière de résoudre un problème métier particulier.
L'image suivante montre à quoi ressemble le concentrateur de ressources.
Regardez cette vidéo pour voir une présentation du concentrateur de ressources.
Cette vidéo fournit une méthode visuelle pour apprendre les concepts et les tâches de cette documentation.
À propos des cookies sur ce sitePour fonctionner correctement, nos sites Internet nécessitent certains cookies (requis). En outre, d'autres cookies peuvent être utilisés avec votre consentement pour analyser l'utilisation d'un site, améliorer l'expérience des utilisateurs et à des fins publicitaires.Pour plus informations, passez en revue vos options de préférences en préférences en matière de cookies. En visitant notre site Web, vous acceptez que nous traitions les informations comme décrit dans ladéclaration de confidentialité d’IBM.Pour faciliter la navigation, vos préférences en matière de cookie seront partagées dans les domaines Web d'IBM énumérés ici.