0 / 0
Belgelerin İngilizce sürümü ' ne geri dönün.
Cloud Pak for Data as a Servicebaşlıklı konu hakkında genel bilgiler
Cloud Pak for Data as a Servicebaşlıklı konu hakkında genel bilgiler

Cloud Pak for Data as a Servicebaşlıklı konu hakkında genel bilgiler

Cloud Pak for Data as a Service , tüm veri yönetişimi, veri mühendisliği, veri analizi ve AI yaşam çevrimi görevleriniz için bir bulut hizmeti platformudur. Cloud Pak for Data as a Service , bir veri yöneltme yapısı çözümünü uygular; böylece, kuruluşunuza güvenilir verilere anında ve güvenli erişim sağlayabilir, süreçleri otomatikleştirebilir ve uyumluluğu otomatikleştirebilir ve uygulamalarınıza güvenilir yapay zeka teslim edebilirsiniz.

Cloud Pak for Data as a Service , aşağıdaki avantajlara sahip, tam olarak yönetilen bir bulut hizmeti platformudur:

  • Yazılım ya da donanım kuruluşu, yönetimi ya da güncellemesi yok
  • Yukarı ya da aşağı ölçeklemek için basit
  • Güvenli ve uyumlu
  • Oluşturulabilir hizmetler mimarisi
  • Abonelik ya da tüketim esasına dayalı aylık faturalama

Cloud Pak for Data as a Service veri yöneltme yapısı çözümü

Veri yöneltme yapısı mimarisi, işletmenize, hibrit çok sesli veri ortamında verilerinizin değerini açığa çıkarmasını sağlar. Bir veri yöneltme yapısı mimarisine taşınmak, şirketinizin analitik, veri bilimi, müşteri ana verileri ve uyumluluk verilerini bütünleştirerek, verileri yönetmesi ve kullanmanın yolunu dönüştürür.

Veri yöneltme yapısı ile, farklı kaynaklardan verilere erişmek için güvenli ve tutarlı bir yola sahip olabilirsiniz. Verimsiz, yinelenen ve el ile veri erişimi ve bütünleştirme işlemlerini ortadan kaldırabilir. Veri yöneltme yapısı mimarisi, kaynaklarla arasındaki uçurumu köprüler ve şirketinizin gereksinimlerini desteklemek için iş için hazır veriler sağlar. Bütünleştirilmiş veri yönetimi yeteneklerinin tam genişliğinden emin olarak, bu verileri güvenli ve güvenilir bir şekilde sakladığınızda, bir hibrit ve çok bulut ortamında çeşitli kaynak tiplerinden veri ile çalışabilirsiniz.

Çeşitli veri kaynakları ile veri yöneltme yapısı gösteren resim

Veri mühendisleriniz verileri hazırlamak, dönüştürmek ve sanallaştırmak için araçlara gereksinim duyarlar. Veri kalitesi analistleriniz, verilerin kalitesini ölçmek için araçlara gereksinim duyarlar. Yönetişim ekibinizin verilerinizi denetlemek, korumak ve zenginleştirmek için araçlara gereksinim duyması gerekir. İş analistleri ve veri bilimcileri gibi veri tüketicilerinizde, işbirliği içinde öngörüler ve modeller geliştirmek için araçlara gereksinim duyarlar. Bütünleştirilmiş araçların Cloud Pak for Data platformuna sahip olan kuruluşunuz, işinizi geliştirmek için verilerinizi verimli bir şekilde birlikte kullanabilir.

Veri yöneltme yapısı çözümüne ilişkin daha fazla bilgi için bkz. Veri yöneltme yapısı çözümüne genel bakış. Veri yöneltme yapısını gerçekleştirmeyi deneyimlemek için veri yöneltme yapısı eğitmenleri' ne bakın.

Hizmetler ve platform mimarisi

Hizmet sağlama hizmetleri tarafından Cloud Pak for Data as a Service platformuna özellik ve araçlar ekliyorsunuz. Bir dizi temel hizmet, ortak platform ile bütünleştirilmiştir. Diğer ilişkili hizmetler platformla çalışır, ancak bunun dışında çalışır. Cloud Pak for Data as a Service' i nasıl imzaladığına bağlı olarak, tek bir veri yöneltme yapısı çözümü kullanım senaryosını temsil eden temel hizmetlerin bir alt kümesiyle başlayabilirsiniz.

Hizmetler mimarisi

Bu hizmet tiplerini Cloud Pak for Data as a Service (Hizmet Olarak Veri) hizmetleri kataloğundan yetkilendirebilirsiniz:

Çekirdek hizmetler Core hizmetleri sorunsuzca bütünleştirilir ve platform UI ' ye araçlar, çalışma alanları ya da bilgi işlem gücü ekler:

  • Verileri analiz etmek içinWatson Studio
  • Model oluşturma ve devreye alma içinWatson Machine Learning
  • Modelleri değerlendirmek içinWatson OpenScale
  • Verileri ve diğer varlıkları yönetmek ve kataloğa almak içinWatson Knowledge Catalog
  • Verilerin bütünleştirilmesi içinDataStage
  • Verilerin sanallaştırılmasına ve sorgulanması içinWatson Query
  • Ana veri oluşturmak içinMatch 360
  • Verileri görselleştirmek içinCognos Dashboard Embedded

Platform içinden verilere erişmek için kullanabileceğiniz, ancak altyapının dışındaki verileri depolamak ve yönetmek için kullanabileceğinizİlişkili hizmetler IBM Cloud veritabanı hizmetleri.

Kendi U'larına sahipWatson hizmetleri ya da verileri çözümlemek için API ' ler sağlar.

Çalışma alanları ve varlıklar

Cloud Pak for Data as a Service , ekibinizle ya da kuruluşunuzla çalışabileceğiniz işbirliğine dayalı çalışma alanları kümesi olarak düzenlenmiştir. Her çalışma alanında, eylemler gerçekleştirmek için izinler sağlayan rollerle bir üye kümesi vardır. Çoğu kullanıcı varlıklarla çalışır. Veri varlıkları, verileri temsil eden meta verileri, veri ardışık düzenleri ve modelleri gibi operasyonel varlıkları içerir, verilerle çalışmak için kodu çalıştırır. Aşağıdaki çizge, ana çalışma alanlarını, amaçları ve varlıkların ve diğer öğelerin platform çevresinde nasıl hareket ettirdiğini gösterir.

Ana çalışma alanları projeler, kataloglar, konuşlandırma alanları ve kategorilerdir. Varlıklar, projeler ve konuşlandırma alanları ile kataloglar arasında hareket eder. Yönetişim yapıtları kategorilerde oluşturulur ve kataloglardaki varlıklara meta veri olarak eklenir.

Projeler

Projeler, veri bilimi, veri mühendisliği ya da veri düzenleme ekiplerinizin, not defterleri, gösterge panoları, modeller, veri ardışık düzenleri ya da zenginleştirilmiş veri varlıkları gibi varlıkları yaratmak için veriyle birlikte çalışacağı yerdir. Proje araçları, temel hizmetlerin büyük bir kısmı tarafından sağlanır:

  • Watson Studio , Data Refinery, Jupyter Notebook düzenleyicisi, SPSS Modeler, Decision Optimization, Boru Hatları ve RStudio araçları sağlar
  • Watson Machine Learning , AutoAI ve Birleşik Öğrenim araçları sağlar.
  • Watson Knowledge Catalog , Data Refinery, Metadata import, Meta veri zenginleştirme ve maskeleme akışları araçlarını sağlar
  • DataStage , DataStage veri ardışık düzenleri düzenleyicisini sağlar
  • Cognos Dashboard Embedded , gösterge panosu düzenleyicisini sağlar
  • Match 360 , Ana veri yapılandırma aracını sağlar.

Aşağıdaki resim, bir projenin Genel Bakış sayfasının nasıl görüneceğini gösterir.

Bir proje varlıkları ve işbirlikçileri içerir.

Kataloglar

Kataloglar, kuruluşunuzun yüksek kaliteli, güvenilir verileri ve model faks sayfaları gibi yüksek kaliteli, güvenilir verileri ve diğer varlıkları bulduğu ve depoladığı yerdir. Veri varlıklarını bir katalogda bulabilir ve bunları verilerle çalışmak için bir projeye taşıyabilirsiniz. Veya projelerdeki verileri iyileştirebilir ve yüksek kaliteli veri varlıklarını başkalarının kullanması için bir katalogda yayınlayabilirsiniz. Kataloglar, Watson Knowledge Catalog hizmetini gerektirir.

Aşağıdaki resim, bir kataloğun Varlıklar sayfasının nasıl görüneceğini gösterir.

Bir katalog, varlıkların görünümünü içerir.

Konuşlandırma alanları

Devreye alma alanları, ModelOps ekibinizin üretimde modelleri devreye sokması ve daha sonra, modelleri üretimde test ve yöneten yerdir. Projelerdeki modelleri oluşturduktan sonra, bunları konuşlandırma alanlarına yükseltesiniz. Yerleştirme alanları, Watson Machine Learning hizmetini gerektirir.

Aşağıdaki resimde, bir konuşlandırma alanının Genel Bakış sayfasının nasıl görünebileceği gösterilmektedir.

Bir konuşlandırma alanı varlıkları ve işbirlikçileri içerir.

Kategoriler

Kategoriler, yönetişim ekibinizin kataloglardaki veri varlıklarını zenginleştiren yönetişim yapay nesnelerini yarattığı ve yönettiği yerlerdir. Kategoriler, Watson Knowledge Catalog hizmetini gerektirir.

Aşağıdaki resim, bir kategorinin nasıl görünebileceğini gösterir.

Bir kategori yönetişim yapay nesneleri içeriyor.

Diğer çalışma alanları

Diğer çalışma alanlarında özel veri varlıkları yaratabilir ve bunları proje ve kataloglara taşıyabilirsiniz:

  • Watson Query hizmeti, birçok veri kaynağı üzerinden veri varlıklarını sanallaştırmak için bir çalışma alanı sağlar.
  • Match360 hizmeti, müşteri verilerine ilişkin 360 derecelik bir görünümü yapılandırmak ve keşfetmek için bir çalışma alanı sağlar.

Platform, veri varlıkları, defterler ve örnek projeler sağlayan tümleşik bir örnek galerisi içerir. Örnek defterler, veri bilimi ve makine öğrenme kodlarına örnekler sağlar. Sektör hızlandırıcıları da dahil olmak üzere örnek projeler, belirli bir iş sorununun nasıl çözülebileceği konusunda ayrıntılı yönergeler, veri kümeleri, modeller ve diğer varlıklar içerir. Galeri ayrıca, belirli sektörler için iş söz varlıkları sağlamak üzere içe aktarabileceğiniz yönetişim yapay nesneleri kümelerini içeren Knowledge Accelerators' ı da sağlar.

Aşağıdaki resim Galeri 'nin nasıl göründüğünü gösterir.

Galeri örnekleri içerir.

Ek bilgi

Üst konu: Cloud Pak for Data as a Service