0 / 0
Wróć do wersji angielskiej dokumentacji
Przegląd produktu Cloud Pak for Data as a Service
Przegląd produktu Cloud Pak for Data as a Service

Przegląd produktu Cloud Pak for Data as a Service

Cloud Pak for Data as a Service to platforma usług przetwarzania w chmurze dla wszystkich zadań związanych z zarządzaniem danymi, inżynierią danych, analizą danych i cyklem życia AI. Cloud Pak for Data as a Service implementuje rozwiązanie do tworzenia sieci danych, dzięki czemu użytkownik może zapewnić błyskawiczny i bezpieczny dostęp do zaufanych danych organizacji, automatyzować procesy i zgodność z przepisami oraz zapewniać godną zaufania AI w aplikacjach.

Cloud Pak for Data as a Service to w pełni zarządzana platforma usług chmurowych, która przynosi następujące korzyści:

  • Brak instalacji, zarządzania lub aktualizacji oprogramowania lub sprzętu
  • Prosty do skalowania w górę lub w dół
  • Bezpieczne i zgodne
  • Architektura usług kompozytorskich
  • Miesięczne fakturowanie za subskrypcję lub eksploatację

Rozwiązanie Cloud Pak for Data as a Service (Usługa Przetwarzania w Chmurze dla danych jako usługa)

Architektura struktury danych umożliwia przedsiębiorstwu odblokowanie wartości danych w hybrydowym krajobrazie danych multichmurowych. Przejście do architektury danych w sieci Fabric transformuje sposób integracji przedsiębiorstwa, zarządza nim i wykorzystuje dane do analiz, nauki danych, danych głównych klientów i zgodności z przepisami.

Za pomocą struktury danych można uzyskać bezpieczny i spójny sposób dostępu do danych ze źródeł różnych źródeł. Można wyeliminować nieefektywne, powtarzalne i ręczne procesy dostępu do danych i integracji. Architektura sieci Fabric umożliwia pomost między źródłami i udostępnia gotowe dane biznesowe w celu wsparcia potrzeb firmy. Użytkownik może pracować z danymi z różnych typów źródeł w środowisku hybrydowym i wielochmurowych, podczas gdy dane te są bezpieczne i zaufane z pełnym rozpiętym możliwościami zintegrowanego zarządzania danymi.

Obraz przedstawiający sieć Fabric z różnymi źródłami danych

Inżynierowie danych potrzebują narzędzi, aby przygotować, transformować i wirtualizować dane. Analitycy ds. jakości danych potrzebują narzędzi do pomiaru jakości danych. Zespół zarządzania wymaga narzędzi do sterowania, zabezpieczania i wzbogacania danych. Konsumenci danych, tacy jak analitycy biznesowi i naukowcy danych, potrzebują narzędzi, aby wspólnie rozwijać spostrzeżenia i modele. Korzystając z platformy Cloud Pak for Data zintegrowanych narzędzi, organizacja może efektywnie współpracować w celu wykorzystania danych w celu usprawnienia działalności biznesowej.

Więcej informacji na temat rozwiązania dla sieci Fabric zawiera sekcja Przegląd rozwiązania dla sieci Fabric. Aby doświadczyć implementacji struktury danych, należy skorzystać z kursów dotyczących sieci Fabric.

Usługi i architektura platformy

Funkcje i narzędzia są dodawane do platformy Cloud Pak for Data as a Service (Cloud Pak for Data as a Service), udostępniając usługi. Zestaw podstawowych usług jest zintegrowany ze wspólną platformą. Inne powiązane usługi współpracują z platformą, ale działają poza nią. W zależności od tego, w jaki sposób użytkownik wpisuje się do programu Cloud Pak for Data as a Service, może rozpocząć się od podzbioru usług podstawowych, które reprezentują pojedynczy przypadek użycia rozwiązania do obsługi danych.

Architektura usług

Tego typu usługi można udostępniać z katalogu usług Cloud Pak for Data as a Service :

Usługi podstawowe Podstawowe usługi są bezproblemowo zintegrowane i dodawane do interfejsu użytkownika platformy: narzędzia, obszary robocze lub moc obliczeniową:

  • Watson Studio do analizowania danych
  • Watson Machine Learning na potrzeby budowania i wdrażania modeli
  • Watson OpenScale do oceny modeli
  • Watson Knowledge Catalog dla zarządzania danymi i katalogowania danych oraz innych zasobów
  • DataStage w celu integracji danych
  • Watson Query -wirtualizowanie danych i tworzenie zapytań o dane
  • Match 360 do tworzenia danych głównych
  • Cognos Dashboard Embedded -umożliwia wizualizację danych

Usługi powiązane IBM Cloud , których można używać do uzyskiwania dostępu do danych z poziomu platformy, ale do przechowywania i zarządzania danymi znajdującymi się poza platformą.

Usługi Watson , które posiadają własne interfejsy użytkownika lub udostępniają interfejsy API służące do analizowania danych.

Obszary robocze i zasoby

Cloud Pak for Data as a Service jest zorganizowany jako zestaw grupowych obszarów roboczych, w których można pracować z zespołem lub organizacją. Każdy obszar roboczy zawiera zestaw elementów z rolami, które udostępniają uprawnienia do wykonywania działań. Większość użytkowników pracuje z zasobami. Zasoby danych zawierają metadane, które reprezentują dane, podczas gdy zasoby operacyjne, takie jak rurociągi danych i modele, uruchamiają kod do pracy z danymi. Na poniższym diagramie przedstawiono główne obszary robocze, ich cele oraz sposób przenoszenia zasobów i innych elementów wokół platformy.

Główne obszary robocze to projekty, katalogi, obszary wdrażania i kategorie. Zasoby są przenoszone między projektami a obszarami wdrażania i katalogami. Artefakty zarządzania są tworzone w kategoriach i są dodawane jako metadane do zasobów w katalogach.

Projekty

Projekty służą do tworzenia danych, takich jak np. notatniki, panele kontrolne, modele, rurociągi danych lub wzbogacone zasoby danych, w przypadku gdy zespoły ds. danych, inżynierii danych lub kuracji danych pracują z danymi. Narzędzia projektowe są dostarczane przez większość podstawowych usług:

  • Produkt Watson Studio udostępnia następujące narzędzia: Data Refinery, edytor notebooków Jupyter, SPSS Modeler, Decision Optimization, Pipelines i narzędzia RStudio.
  • Watson Machine Learning udostępnia narzędzia AutoAI oraz stowarzyszone narzędzia edukacyjne.
  • Watson Knowledge Catalog udostępnia narzędzia Data Refinery, Metadata import, wzbogacanie metadanych i przepływy maskowania.
  • DataStage udostępnia edytor rurociągów danych DataStage
  • Cognos Dashboard Embedded udostępnia edytor paneli kontrolnych
  • Match 360 udostępnia narzędzie konfiguracji danych głównych.

Na poniższym obrazku pokazano, jak może wyglądać strona Przegląd projektu.

Projekt zawiera zasoby i współpracowników.

Katalogi

Katalogi są takie, w których organizacja znajduje i przechowuje wysokiej jakości, zaufane dane oraz inne zasoby, takie jak arkusze modelu. Zasoby danych można znaleźć w katalogu, a następnie przenieść je do projektu w celu pracy z danymi. Można też kurować dane w projektach i publikować wysokiej jakości zasoby danych w katalogu, w którym mogą być używane inne. Katalogi wymagają usługi Watson Knowledge Catalog .

Na poniższym obrazku pokazano, jak wygląda strona Zasoby katalogu.

Katalog zawiera widok zasobów.

Obszary wdrażania

Obszary wdrożenia to miejsce, w którym zespół ModelOps wdraża modele do produkcji, a następnie testuje i zarządza modelami w środowisku produkcyjnym. Po zbudowaniu modeli w projektach należy je awansować do obszarów wdrażania. Obszary wdrożeń wymagają usługi Watson Machine Learning .

Na poniższym obrazku pokazano, jak może wyglądać strona Przegląd obszaru wdrażania.

Obszar wdrażania zawiera zasoby aplikacyjne i współpracowników.

Kategorie

Kategorie są takie, w których zespół zarządzania tworzy artefakty zarządzania, które wzbogacają zasoby danych w katalogach, i zarządza nimi. Kategorie wymagają usługi Watson Knowledge Catalog .

Na poniższym obrazku pokazano, jak może wyglądać kategoria.

Kategoria zawiera artefakty zarządzania.

Inne obszary robocze

W innych obszarach roboczych można tworzyć wyspecjalizowane zasoby danych i przenosić je do projektów i katalogów:

  • Usługa Watson Query udostępnia obszar roboczy do wirtualizowania zasobów danych w wielu źródłach danych.
  • Usługa Match360 udostępnia obszar roboczy do konfigurowania i eksplorowania widoku 360 stopni danych klienta.

Platforma ta zawiera zintegrowaną galerię przykładów, która udostępnia zasoby danych, notebooki i przykładowe projekty. Przykładowe zeszyty zawierają przykłady danych dotyczących danych i kodu uczenia maszynowego. Przykładowe projekty, w tym akceleratory branżowe, zawierają zestawy danych, modele, inne zasoby aplikacyjne oraz szczegółowe instrukcje dotyczące sposobu rozwiązania konkretnego problemu biznesowego. W galerii znajdują się również Knowledge Accelerators, które zawierają zestawy artefaktów zarządzania, które można zaimportować w celu udostępnienia słowników biznesowych dla konkretnych branż.

Na poniższym obrazku pokazano, jak wygląda Galeria.

Galeria zawiera przykłady.

Dodatkowe informacje

Temat nadrzędny: Cloud Pak for Data as a Service