Przegląd produktu Cloud Pak for Data as a Service
Cloud Pak for Data as a Service to platforma usług przetwarzania w chmurze dla wszystkich zadań związanych z zarządzaniem danymi, inżynierią danych, analizą danych i cyklem życia AI. Cloud Pak for Data as a Service implementuje rozwiązanie do tworzenia sieci danych, dzięki czemu użytkownik może zapewnić błyskawiczny i bezpieczny dostęp do zaufanych danych organizacji, automatyzować procesy i zgodność z przepisami oraz zapewniać godną zaufania AI w aplikacjach.
Cloud Pak for Data as a Service to w pełni zarządzana platforma usług chmurowych, która przynosi następujące korzyści:
- Brak instalacji, zarządzania lub aktualizacji oprogramowania lub sprzętu
- Prosty do skalowania w górę lub w dół
- Bezpieczne i zgodne
- Architektura usług kompozytorskich
- Miesięczne fakturowanie za subskrypcję lub eksploatację
Ten film wideo udostępnia metodę wizualną jako alternatywę dla poniższych kroków opisowych w tej dokumentacji.
Rozwiązanie Cloud Pak for Data as a Service (Usługa Przetwarzania w Chmurze dla danych jako usługa)
Architektura struktury danych umożliwia przedsiębiorstwu odblokowanie wartości danych w hybrydowym krajobrazie danych multichmurowych. Przejście do architektury danych w sieci Fabric transformuje sposób integracji przedsiębiorstwa, zarządza nim i wykorzystuje dane do analiz, nauki danych, danych głównych klientów i zgodności z przepisami.
Za pomocą struktury danych można uzyskać bezpieczny i spójny sposób dostępu do danych ze źródeł różnych źródeł. Można wyeliminować nieefektywne, powtarzalne i ręczne procesy dostępu do danych i integracji. Architektura sieci Fabric umożliwia pomost między źródłami i udostępnia gotowe dane biznesowe w celu wsparcia potrzeb firmy. Użytkownik może pracować z danymi z różnych typów źródeł w środowisku hybrydowym i wielochmurowych, podczas gdy dane te są bezpieczne i zaufane z pełnym rozpiętym możliwościami zintegrowanego zarządzania danymi.
Inżynierowie danych potrzebują narzędzi, aby przygotować, transformować i wirtualizować dane. Analitycy ds. jakości danych potrzebują narzędzi do pomiaru jakości danych. Zespół zarządzania wymaga narzędzi do sterowania, zabezpieczania i wzbogacania danych. Konsumenci danych, tacy jak analitycy biznesowi i naukowcy danych, potrzebują narzędzi, aby wspólnie rozwijać spostrzeżenia i modele. Korzystając z platformy Cloud Pak for Data zintegrowanych narzędzi, organizacja może efektywnie współpracować w celu wykorzystania danych w celu usprawnienia działalności biznesowej.
Architektura produktu Data Fabric implementuje aktywne zarządzanie metadanymi, które wykorzystuje proces uczenia maszynowego do automatyzacji przetwarzania metadanych. Wyniki analizy metadanych ułatwiają zautomatyzowane wykrywanie danych, poprawiają zaufanie do danych, a także umożliwiają ochronę danych i zarządzanie danymi w skali.
Więcej informacji na temat rozwiązania dla sieci Fabric zawiera sekcja Przegląd rozwiązania dla sieci Fabric. Aby doświadczyć implementacji struktury danych, należy skorzystać z kursów dotyczących sieci Fabric.
Usługi i architektura platformy
Funkcje i narzędzia są dodawane do platformy Cloud Pak for Data as a Service (Cloud Pak for Data as a Service), udostępniając usługi. Zestaw podstawowych usług jest zintegrowany ze wspólną platformą. Inne powiązane usługi współpracują z platformą, ale działają poza nią. W zależności od tego, w jaki sposób użytkownik wpisuje się do programu Cloud Pak for Data as a Service, może rozpocząć się od podzbioru usług podstawowych, które reprezentują pojedynczy przypadek użycia rozwiązania do obsługi danych.
Tego typu usługi można udostępniać z katalogu usług Cloud Pak for Data as a Service :
- Podstawowe usługi
Usługi podstawowe są bezproblemowo zintegrowane i dodają narzędzia, obszary robocze lub moc obliczeniową do interfejsu użytkownika platformy:
- Watson Studio do analizowania danych
- Watson Machine Learning na potrzeby budowania i wdrażania modeli
- Watson OpenScale do oceny modeli
- Watson Knowledge Catalog dla zarządzania danymi i katalogowania danych oraz innych zasobów
- DataStage w celu integracji danych
- Watson Query -wirtualizowanie danych i tworzenie zapytań o dane
- Match 360 do tworzenia danych głównych
- Data Replication do replikowania danych
- Cognos Dashboard Embedded -umożliwia wizualizację danych
- Powiązane usługi
Usługi bazy danych IBM Cloud , których można używać do uzyskiwania dostępu do danych z poziomu platformy, ale do przechowywania i zarządzania danymi znajdującymi się poza platformą.
Usługi Watson , które mają własne interfejsy użytkownika lub udostępniają interfejsy API służące do analizowania danych.
Obszary robocze i zasoby
Cloud Pak for Data as a Service jest zorganizowany jako zestaw grupowych obszarów roboczych, w których można pracować z zespołem lub organizacją. Każdy obszar roboczy zawiera zestaw elementów z rolami, które udostępniają uprawnienia do wykonywania działań. Większość użytkowników pracuje z zasobami, które są pozycjami dodawanych przez użytkowników do platformy. Zasoby danych zawierają metadane, które reprezentują dane, a zasoby tworzone w narzędziach, takie jak rurociągi danych i modele, uruchamiają kod do pracy z danymi. Na poniższym diagramie przedstawiono główne obszary robocze, ich cele oraz sposób przenoszenia zasobów i innych elementów wokół platformy.
Projekty
Projekty służą do tworzenia danych, takich jak np. notatniki, panele kontrolne, modele, rurociągi danych lub wzbogacone zasoby danych, w przypadku gdy zespoły ds. danych, inżynierii danych lub kuracji danych pracują z danymi. Narzędzia projektowe są dostarczane przez większość podstawowych usług:
- Produkt Watson Studio udostępnia następujące narzędzia: Data Refinery, edytor notebooków Jupyter, SPSS Modeler, Decision Optimization, Pipelines i narzędzia RStudio.
- Watson Machine Learning udostępnia narzędzia AutoAI oraz stowarzyszone narzędzia edukacyjne.
- Watson Knowledge Catalog udostępnia narzędzia Data Refinery, Metadata import, wzbogacanie metadanych i przepływy maskowania.
- DataStage udostępnia edytor rurociągów danych DataStage
- Cognos Dashboard Embedded udostępnia edytor paneli kontrolnych
- Program Data Replication udostępnia narzędzie Data Replication .
- Match 360 udostępnia narzędzie konfiguracji danych głównych.
Na poniższym obrazku pokazano, jak może wyglądać strona Przegląd projektu.
Katalogi
Katalogi są takie, w których organizacja znajduje i przechowuje wysokiej jakości, zaufane dane oraz inne zasoby, takie jak arkusze modelu. Zasoby danych można znaleźć w katalogu, a następnie przenieść je do projektu w celu pracy z danymi. Można też kurować dane w projektach i publikować wysokiej jakości zasoby danych w katalogu, w którym mogą być używane inne. Katalogi wymagają usługi Watson Knowledge Catalog .
Na poniższym obrazku pokazano, jak wygląda strona Zasoby katalogu.
Obszary wdrażania
Obszary wdrażania to miejsce, w którym zespół ModelOps wdraża modele i inne zasoby aplikacyjne do wdrożenia do produkcji, a następnie testuje i zarządza wdrożeniami w środowisku produkcyjnym. Po zbudowaniu modeli i wdrażalnych zasobów aplikacyjnych w projektach należy je awansować do obszarów wdrażania.
Na poniższym obrazku pokazano, jak może wyglądać strona Przegląd obszaru wdrażania.
Kategorie
Kategorie są takie, w których zespół zarządzania tworzy artefakty zarządzania, które wzbogacają zasoby danych w katalogach, i zarządza nimi. Kategorie wymagają usługi Watson Knowledge Catalog .
Na poniższym obrazku pokazano, jak może wyglądać kategoria.
Inne obszary robocze
W innych obszarach roboczych można tworzyć wyspecjalizowane zasoby danych i przenosić je do projektów i katalogów:
- Usługa Watson Query udostępnia obszar roboczy do wirtualizowania zasobów danych w wielu źródłach danych.
- Usługa Match360 udostępnia obszar roboczy do konfigurowania i eksplorowania widoku 360 stopni danych klienta.
Galeria przykładów
Platforma zawiera zintegrowaną galerię, która udostępnia zasoby danych, notebooki i przykładowe projekty. Przykładowe zeszyty zawierają przykłady danych dotyczących danych i kodu uczenia maszynowego. Przykładowe projekty, w tym akceleratory branżowe, zawierają zestawy danych, modele, inne zasoby aplikacyjne oraz szczegółowe instrukcje dotyczące sposobu rozwiązania konkretnego problemu biznesowego. W galerii znajdują się również Knowledge Accelerators, które zawierają zestawy artefaktów zarządzania, które można zaimportować w celu udostępnienia słowników biznesowych dla konkretnych branż.
Na poniższym obrazku pokazano, jak wygląda Galeria.
Dowiedz się więcej
- Informacje o produkcie Cloud Pak for Data as a Service
- Usługi w produkcie Cloud Pak for Data as a Service
- Obsługiwane połączenia
- Relacje między usługami podstawowymi i Cloud Pak for Data as a Service
- Różnice dotyczące składników między wdrożeniami Cloud Pak for Data
- Typy zasobów i właściwości
Temat nadrzędny: Cloud Pak for Data as a Service