Visión general de Cloud Pak for Data as a Service

La solución de tejido de datos de Cloud Pak for Data como Servicio

Una arquitectura de tejido de datos permite a la empresa desbloquear el valor de los datos en un entorno de datos híbrido de varias nubes. El paso a una arquitectura de tejido de datos transforma la forma en la que la empresa integra, gobierna y utiliza los datos para el análisis, la ciencia de datos, los datos maestros del cliente y la conformidad.

Con un entramado de datos, puede tener una forma segura y coherente de acceder a los datos desde orígenes dispares. Puede eliminar procesos de integración y acceso a datos ineficaces, repetitivos y manuales. Una arquitectura de entramado de datos cubre la brecha entre los orígenes y proporciona datos listos para el negocio para dar soporte a las necesidades de su empresa. Puede trabajar con datos de varios tipos de orígenes en un entorno híbrido y multicloud, al tiempo que mantiene esos datos seguros y de confianza con la amplia gama de funcionalidades de gestión de datos integradas.

Sus ingenieros de datos necesitan herramientas para preparar, transformar y virtualizar los datos. Los analistas de calidad de datos necesitan herramientas para medir la calidad de los datos. Su equipo de gobierno necesita herramientas para controlar, proteger y enriquecer sus datos. Los consumidores de datos, como los analistas de negocio y los científicos de datos, necesitan herramientas para desarrollar de forma colaborativa conocimientos y modelos. Con la plataforma Cloud Pak for Data de herramientas integradas, su organización puede trabajar conjuntamente de forma eficiente para utilizar los datos para mejorar su negocio.

Una arquitectura de entramado de datos implementa la gestión de metadatos activa, que utiliza el aprendizaje automático para automatizar el procesamiento de metadatos. Los resultados del análisis de metadatos facilitan el descubrimiento de datos automatizado, mejoran la confianza en los datos y habilitan la protección de datos y el gobierno de datos a escala.

Para obtener más información sobre la solución de entramado de datos, consulte Visión general de la solución de entramado de datos. Para experimentar la implementación del entramado de datos, siga las guías de aprendizaje de entramado de datos.

Arquitectura de servicios y plataforma

Puede añadir características y herramientas a la plataforma Cloud Pak for Data como Servicio suministrando servicios. Un conjunto de servicios básicos se integra en la plataforma común. Otros servicios asociados trabajan con la plataforma pero se ejecutan fuera de ella. En función de cómo se registre en Cloud Pak for Data como servicio, puede empezar con un subconjunto de los servicios principales que representan un único caso de uso de solución de tejido de datos.

Puede suministrar estos tipos de servicios desde el catálogo de servicios de Cloud Pak for Data como servicio:

Servicios principales

Los servicios principales se integran perfectamente y añaden herramientas, espacios de trabajo o potencia de cálculo a la interfaz de usuario de la plataforma:

• Watson Studio para analizar datos
• Watson Machine Learning para crear y desplegar modelos
• Watson OpenScale para evaluar modelos
• Watson Knowledge Catalog para gobernar y catalogar datos y otros activos
• DataStage para integrar datos
• Watson Query para virtualizar y consultar datos
• Match 360 para crear datos maestros
• Data Replication para replicar datos
• Cognos Dashboard Embedded para visualizar datos

Servicios asociados

Servicios de base de datos de IBM Cloud que puede utilizar para acceder a los datos desde la plataforma pero almacenar y gestionar los datos fuera de la plataforma.

Servicios de Watson que tienen sus propias interfaces de usuario o proporcionan API para analizar datos.

Espacios de trabajo y activos

Cloud Pak for Data as a Service se organiza como un conjunto de espacios de trabajo colaborativos donde puede trabajar con su equipo u organización. Cada espacio de trabajo tiene un conjunto de miembros con roles que proporcionan permisos para realizar acciones. La mayoría de los usuarios trabajan con activos, que son los elementos que los usuarios añaden a la plataforma. Los activos de datos contienen metadatos que representan datos, mientras que los activos que crea en herramientas, como interconexiones de datos y modelos, ejecutan código para trabajar con datos. El diagrama siguiente muestra los espacios de trabajo principales, sus propósitos y cómo se mueven los activos y otros elementos alrededor de la plataforma.

La galería de ejemplos

La plataforma incluye una galería integrada que proporciona activos de datos, cuadernos y proyectos de ejemplo. Los cuadernos de ejemplo proporcionan ejemplos de ciencia de datos y código de aprendizaje automático. Los proyectos de ejemplo, incluidos los aceleradores del sector, contienen conjuntos de datos, modelos, otros activos e instrucciones detalladas sobre cómo resolver un problema empresarial determinado. La Galería también proporciona Knowledge Accelerators, que contienen conjuntos de artefactos de gobierno que puede importar para proporcionar vocabularios empresariales para sectores específicos.

La siguiente imagen muestra el aspecto que tiene la Galería.

• Ver una visita guiada por la Galería

Más información

• Acerca del producto Cloud Pak for Data as a Service
• Servicios en Cloud Pak for Data como servicio
• Conexiones soportadas
• Relaciones entre los servicios principales y Cloud Pak for Data como servicio
• Diferencias de características entre despliegues de Cloud Pak for Data
• Tipos de activos y propiedades

Tema principal: Cloud Pak for Data como servicio