0 / 0
Přejděte zpět na anglickou verzi dokumentace
Přehled produktu Cloud Pak for Data as a Service
Přehled produktu Cloud Pak for Data as a Service

Přehled produktu Cloud Pak for Data as a Service

Cloud Pak for Data as a Service je cloudová platforma služeb pro všechny vaše řízení dat, návrh dat, analýzu dat a úlohy životního cyklu AI. Cloud Pak for Data as a Service implementuje řešení datového prostředí Fabric, takže můžete poskytnout okamžitý a zabezpečený přístup k důvěryhodným datům pro vaši organizaci, automatizaci procesů a dodržování předpisů a poskytování důvěryhodných AI ve vašich aplikacích.

Cloud Pak for Data as a Service je plně spravovaná platforma cloudové služby s následujícími výhodami:

  • Bez instalace, správy nebo aktualizace softwaru nebo hardwaru
  • Jednoduché stupnicí nahoru nebo dolů
  • Zabezpečení a vyhovující
  • Architektura kompresních služeb
  • Měsíční účtování na základě odběru nebo spotřeby

Řešení datového prostředí Fabric Cloud Pak for Data as a Service

Architektura datového prostředí Fabric umožňuje vašemu podniku odemknout hodnotu vašich dat v hybridní multihlasité datové struktuře. Přesunutí do architektury datového prostředí Fabric transformuje způsob, jakým se váš podnik integruje, řídí a používá data pro analýzy, vědu dat, hlavní data zákazníků a shodu.

S datovým prostředím Fabric můžete mít zabezpečený a konzistentní způsob přístupu k datům z různorodých zdrojů. Můžete eliminovat neefektivní, opakované a ruční přístup k datům a procesy integrace. Architektura datového prostředí Fabric přemosťuje mezeru mezi zdroji a poskytuje data připravená pro podnikání na podporu potřeb vaší společnosti. Můžete pracovat s daty z různých typů zdrojů v rámci hybridního a multi-cloudového prostředí, zatímco uchovejte tato data bezpečným a důvěryhodným s celou šíři integrovaných schopností správy dat.

Obrázek zobrazující datové prostředí Fabric s různými zdroji dat

Vaši data inženýři potřebují nástroje pro přípravu, transformaci a virtualizaci dat. Analytici kvality dat potřebují nástroje k měření kvality dat. Váš řídicí tým potřebuje nástroje pro kontrolu, ochranu a obohacení vašich dat. Vaši spotřebitelé dat, jako např. obchodní analytici a data vědci, potřebují nástroje pro spolupráci při vývoji poznatků a modelů. Díky platformě Cloud Pak for Data integrovaných nástrojů může vaše organizace efektivně spolupracovat na využití vašich dat ke zlepšení vaší obchodní činnosti.

Další informace o řešení Fabric dat naleznete v tématu Přehled řešení pro datové prostředí Fabric. Chcete-li vyzkoušet implementaci datového prostředí Fabric, použijte výukové programy pro datové prostředí Fabric.

Služby a architektura platformy

Do služeb zajišťování přidáte funkce a nástroje do platformy Cloud Pak for Data as a Service . Sada klíčových služeb je integrována do společné platformy. Ostatní přidružené služby pracují s platformou, ale jsou spuštěny mimo ni. V závislosti na tom, jak se přihlásíte k produktu Cloud Pak for Data as a Service, můžete začít s podmnožinou základních služeb, které představují případ použití řešení jednoho datového prostředí Fabric.

Architektura služeb

Tyto typy služeb můžete zajistit ze katalogu služeb Cloud Pak for Data as a Service :

Hlavní služby Hlavní služby jsou bez problémů integrovány a přidávají nástroje, pracovní prostory nebo výpočetní výkon do uživatelského rozhraní platformy:

  • Produkt Watson Studio pro analýzu dat
  • Watson Machine Learning pro vytváření a implementaci modelů
  • Watson OpenScale pro vyhodnocení modelů
  • Watson Knowledge Catalog pro řízení a katalogizaci dat a dalších aktiv.
  • DataStage pro integraci dat
  • Watson Query pro virtualizaci a dotazování na data
  • Match 360 pro vytváření obecných dat
  • Cognos Dashboard Embedded pro vizualizaci dat

Přidružené služby IBM Cloud databázové služby, které můžete použít pro přístup k datům z platformy, ale ukládat a spravovat data mimo platformu.

Služby Watson , které mají vlastní uživatelská rozhraní pro analýzu dat nebo poskytují rozhraní API pro analýzu dat.

Pracovní prostory a aktiva

Cloud Pak for Data as a Service je uspořádán jako sada pracovních prostorů pro spolupráci, kde můžete pracovat se svým týmem nebo organizací. Každý pracovní prostor má sadu členů s rolemi, které poskytují oprávnění k provádění akcí. Většina uživatelů pracuje s aktivy. Datová aktiva obsahují metadata, která představují data, zatímco provozní aktiva, jako např. produktovody a modely, spouští kód pro práci s daty. Následující diagram zobrazuje hlavní pracovní prostory, jejich účel a jak aktiva a ostatní položky se pohybují kolem platformy.

Mezi hlavní pracovní prostory patří projekty, katalogy, prostory implementace a kategorie. Aktiva se přesouvají mezi projekty a prostory pro nasazení a katalogy. Artefakty regulace se vytvářejí v kategoriích a přidávají se jako metadata do aktiv v katalozích.

Projekty

Projekty jsou místem, kde týmy pro práci s daty, datové inženýrství nebo datové typy práce pracují s daty k vytvoření aktiv, jako jsou notebooky, panely dashboard, modely, datové kanály nebo obohacená datová aktiva. Nástroje projektu jsou poskytovány většinou hlavních služeb:

  • Produkt Watson Studio poskytuje nástroje Data Refinery, Jupytter Notebook Editor, SPSS Modeler, Decision Optimization, Pipelines a RStudio.
  • Produkt Watson Machine Learning poskytuje nástroje AutoAI a nástroje Federated Learning
  • Watson Knowledge Catalog nabízí nástroje Data Refinery, Metadata import, obohacení metadat a nástroje maskování cest.
  • DataStage poskytuje editor produktovodů DataStage
  • Cognos Dashboard Embedded poskytuje editor panelů dashboard
  • Match 360 poskytuje nástroj pro konfiguraci hlavních dat

Následující obrázek ukazuje, jak by mohla vypadat stránka Přehled projektu.

Projekt obsahuje aktiva a spolupracovníky.

Katalogy

Katalogy jsou tam, kde vaše organizace najde a ukládá vysoce kvalitní, důvěryhodná data a jiná aktiva, jako např. model factsheets. Datová aktiva v katalogu můžete najít a přesunout je do projektu za účelem práce s těmito daty. Nebo můžete data v projektech omezit a publikovat vysoce kvalitní datová aktiva do katalogu, aby jej mohli používat ostatní uživatelé. Katalogy vyžadují službu Watson Knowledge Catalog .

Následující obrázek ukazuje, jak může vypadat stránka Aktiva katalogu.

Katalog obsahuje zobrazení aktiv.

Prostory implementace

Pracovní prostory implementace jsou tam, kde váš tým ModelOps implementuje modely do produkce a následně testuje a spravuje modely v produkčním prostředí. Po sestavení modelů v projektech je povýšíte na prostory implementace. Prostory implementací vyžadují službu Watson Machine Learning .

Následující obrázek ukazuje, jak by mohla vypadat stránka Přehled v prostoru implementace.

Prostor implementace obsahuje aktiva a spolupracovníky.

Kategorie

Kategorie jsou tam, kde váš tým správy vytváří a spravuje artefakty regulace, které obohatí datová aktiva v katalozích. Kategorie vyžadují službu Watson Knowledge Catalog .

Následující obrázek ukazuje, jak může kategorie vypadat.

Kategorie obsahuje artefakty regulace.

Ostatní pracovní prostory

V jiných pracovních prostorech můžete vytvořit specializovaná datová aktiva a přesunout je do projektů a katalogů:

  • Služba Watson Query poskytuje pracovní prostor pro virtualizaci datových aktiv přes mnoho zdrojů dat.
  • Služba Match360 poskytuje pracovní prostor pro konfiguraci a prozkoumání pohledu 360 stupňů zákazníků.

Platforma obsahuje integrovanou galerii ukázek, která poskytuje datová aktiva, přenosné počítače a ukázkové projekty. Ukázkové notebooky poskytují příklady vědeckých údajů a učební kód strojového kódu. Ukázkové projekty, včetně odvětvových akceleračních kláves, obsahují sady dat, modely, další aktiva a podrobné pokyny, jak vyřešit konkrétní obchodní problém. Galerie také nabízí Knowledge Accelerators, které obsahují sady artefaktů regulace, které můžete importovat za účelem poskytování obchodních slovníčků pro určitá odvětví.

Následující obrázek ukazuje, jak vypadá galerie.

Galerie obsahuje ukázky.

Další informace

Nadřízené téma: Cloud Pak for Data as a Service