0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Cloud Pak for Data as a Service hakkında genel bilgiler

Cloud Pak for Data as a Service hakkında genel bilgiler

Cloud Pak for Data as a Service , tüm veri yönetişimi, veri mühendisliği, veri analizi ve yapay zeka yaşam çevrimi görevlerine yönelik bir bulut hizmeti platformudur. Cloud Pak for Data as a Service , kuruluşunuza güvenli verilere anında ve güvenli erişim sağlayabilmek, süreçleri ve uyumluluğu otomatikleştirebilmek ve uygulamalarınızda güvenilir yapay zeka sağlayabilmek için bir veri yöneltme yapısı çözümü uygular.

Cloud Pak for Data as a Service , aşağıda belirtilen avantajlara sahip, tam olarak yönetilen bir bulut hizmeti platformudur:

  • Yazılım ya da donanımın kuruluşu, yönetimi ya da güncellenmesi yok
  • Yukarı 'değil için normal' ya da 'aşağı'
  • Güvenli ve uyumlu
  • Oluşturulabilen hizmet mimarisi
  • Abonelik veya tüketime dayalı aylık faturalama
  • Bu video, bu belgedeki kavramları ve görevleri öğrenmek için görsel bir yöntem sağlar.

Cloud Pak for Data as a Service veri yöneltme yapısı çözümü

Veri yöneltme yapısı mimarisi, kuruluşunuzun hibrit çoklu bulut veri ortamında verilerinizin değerini açığa çıkarmasını sağlar. Bir veri yöneltme yapısı mimarisine geçiş, kuruluşunuzun analitik, veri bilimi, müşteri ana verileri ve uyumluluk için verileri bütünleştirme, yönetme ve kullanma şeklini dönüştürür.

Bir veri yöneltme yapısıyla, farklı kaynaklardan verilere erişmek için güvenli ve tutarlı bir yönteminiz olabilir. Verimsiz, yinelenen ve manuel veri erişimi ve bütünleştirme süreçlerini ortadan kaldırabilirsiniz. Veri yöneltme yapısı mimarisi, kaynaklar arasındaki boşluğu kapatır ve şirketinizin gereksinimlerini desteklemek için iş için hazır veriler sağlar. Hibrit ve çoklu bulut ortamındaki çeşitli kaynak türında kanallı çapındaki çapındaki çapındaki lanmaktadır mi Olarak, Bütünleştirilmiş bilgi il sek sühalde ben bu verileri güvenli ve güvenilir olarak tutuyorum.

Çeşitli veri kaynaklarıyla bir veri yöneltme yapısını gösteren resim

Veri mühendisleriniz, verileri hazırlamak, dönüştürmek ve sanallaştırmak için araçlara gereksinim duyar. Veri kalitesi analistleriniz, verilerin kalitesini ölçmek için araçlara gereksinim duyar. Yönetişim ekibiniz, verilerinizi denetlemek, korumak ve zenginleştirmek için araçlara gereksinim duyar. İş analistleri ve veri bilimcileri gibi veri tüketicileriniz, işbirliği içinde öngörüler ve modeller geliştirmek için araçlara gereksinim duyarlar. Kuruluşunuz, bütünleştirilmiş araçların Cloud Pak for Data platformuyla işinizi geliştirmek üzere verilerinizi kullanmak için verimli bir şekilde birlikte çalışabilir.

Bir veri yöneltme yapısı mimarisi, meta veri işlemeyi otomatikleştirmek için makine öğrenimini kullanan etkin meta veri yönetimini uygular. Meta veri analizinin sonuçları, otomatikleştirilmiş veri keşfini kolaylaştırır, verilere güveni artırır ve veri koruma ve veri yönetişimi sağlar.

Veri yöneltme yapısı çözümüyle ilgili daha fazla bilgi için bkz. Veri yöneltme yapısı çözümüne genel bakış. Veri yöneltme yapısını uygulama konusunda deneyim elde etmek için veri yöneltme yapısı eğitmenlerinialın.

Hizmetler ve platform mimarisi

Hizmetleri tahsis ederek Cloud Pak for Data as a Service platformuna özellikler ve araçlar eklersiniz. Bir dizi temel hizmet ortak platforma bütünleştirilmiştir. Diğer ilişkili hizmetler platformla çalışır, ancak platformun dışında çalışır. Cloud Pak for Data as a Serviceiçin nasıl kaydolacağınıza bağlı olarak, tek bir veri yöneltme yapısı çözümü kullanım senaryolarını temsil eden temel hizmetlerin bir alt kümesiyle başlayabilirsiniz.

Hizmet mimarisi

Bu hizmet tiplerini Cloud Pak for Data as a Service hizmet kataloğundan alabilirsiniz (Cloud Pak for Data as a Service):

Temel hizmetler

Temel hizmetler sorunsuz bir şekilde bütünleştirilmiştir ve platform kullanıcı arabirimine araçlar, çalışma alanları veya hesaplama gücü eklenir:

  • Verileri analiz etmek için Watson Studio
  • Modellerin oluşturulması ve devreye alınması için Watson Machine Learning
  • Modelleri değerlendirmek için Watson OpenScale
  • Verilerin ve diğer varlıkların yönetimi ve kataloğa alınması için Watson Knowledge Catalog
  • Verileri bütünleştirmek için DataStage
  • Verileri sanallaştırmak ve sorgulamak için Watson Query
  • Ana veri oluşturmak için Match 360
  • Verileri eşlemek için Data Replication
  • Verileri görselleştirmek için Cognos Dashboard Embedded
İlişkili hizmetler

Platform içinden verilere erişmek için kullanabileceğiniz, ancak verileri platform dışında depolamak ve yönetmek için kullanabileceğiniz IBM Cloud veritabanı hizmetleri.

Kendi Kullanıcı Arabirimlerine sahip Watson hizmetleri ya da verileri analiz etmek için API ' ler sağlar.

Çalışma alanları ve varlıklar

Cloud Pak for Data as a Service , ekibinizle ya da kuruluşunuzla çalışabileceğiniz bir dizi işbirliğine dayalı çalışma alanı olarak düzenlenmiştir. Her çalışma alanının, eylemleri gerçekleştirmek için izin sağlayan rollere sahip bir üye kümesi vardır. Çoğu kullanıcı, kullanıcıların platforma ekledikleri öğeler olan varlıklarla çalışır. Veri varlıkları, verileri gösteren meta verileri içerirken, veri ardışık hatları ve modeller gibi araçlarda oluşturduğunuz varlıklar, verilerle çalışmak için kodu çalıştırır. Aşağıdaki çizge, ana çalışma alanlarını, bunların amaçlarını ve varlıkların ve diğer öğelerin platform çevresinde nasıl hareket ettiğini gösterir.

Ana çalışma alanları projeler, kataloglar, konuşlandırma alanları ve kategorilerdir. Varlıklar, projeler ve devreye alma alanları ve kataloglar arasında hareket eder. Yönetişim yapıtları kategorilerde yaratılır ve kataloglardaki varlıklara meta veri olarak eklenir.

Projeler

Projelerinizde veri bilimi, veri mühendisliği ya da veri geliştirme ekipleriniz, dizüstü bilgisayarlar, gösterge panoları, modeller, veri bağlantıları ya da zenginleştirilmiş veri varlıkları gibi varlıkları oluşturmak için verilerle çalışır. Proje araçları, temel hizmetlerin çoğu tarafından sağlanır:

  • Watson Studio , Data Refinery, Jupyter not defteri düzenleyicisi, SPSS Modeler, Decision Optimization, Pipelines ve RStudio araçlarını sağlar
  • Watson Machine Learning , AutoAI ve Birleşik Öğrenme araçları sağlar
  • Watson Knowledge Catalog , Data Refinery, Metadata import, Meta veri zenginleştirme ve maskeleme akışları araçları sağlar
  • DataStage , DataStage veri hattı düzenleyicisini sağlar
  • Cognos Dashboard Embedded gösterge panosu düzenleyicisini sağlar
  • Data Replication , Data Replication aracını sağlar
  • Match 360 , Ana veri yapılandırma aracını sağlar

Aşağıdaki resim, bir projenin Genel Bakış sayfasının nasıl görünebileceğini göstermektedir.

Bir proje, varlıkları ve işbirlikçilerini içerir.

Kataloglar

Kataloglar, kuruluşunuzun yüksek kaliteli, güvenilir verileri ve model faktsheets gibi diğer varlıkları bulduğu ve depoladığı yerdir. Bir katalogda veri varlıklarını bulabilir ve verilerle çalışmak için bunları bir projeye taşıyabilirsiniz. Ya da projelerdeki verileri hazırlayabilir ve yüksek kaliteli veri varlıklarını başkalarının kullanması için bir katalogda yayınlayabilirsiniz. Kataloglar için Watson Knowledge Catalog hizmeti gerekir.

Aşağıdaki resim, bir kataloğun Varlıklar sayfasının nasıl görünebileceğini göstermektedir.

Katalog, varlıkların görünümünü içerir.

Konuşlandırma alanları

Konuşlandırma alanları, ModelOps ekibinizin modelleri ve diğer devreye alınabilir varlıkları üretime konuşlandırdığı ve ardından üretimde devreye alımları test ettiği ve yönettiği alanlardır. Projelerde modeller ve konuşlandırılabilir varlıklar oluşturduktan sonra bunları konuşlandırma alanlarına yükseltebilirsiniz.

Aşağıdaki resim, bir konuşlandırma alanının Genel Bakış sayfasının nasıl görünebileceğini göstermektedir.

Konuşlandırma alanı, varlıkları ve işbirlikçileri içerir.

Kategoriler

Kategoriler, yönetişim ekibinizin kataloglarda veri varlıklarını zenginleştiren yönetişim yapıtlarını yarattığı ve yönettiği yerdir. Kategoriler için Watson Knowledge Catalog hizmeti gerekir.

Aşağıdaki resim, bir kategorinin nasıl görünebileceğini göstermektedir.

Bir kategori yönetişim yapıtlarını içerir.

Diğer çalışma alanları

Diğer çalışma alanlarında özel veri varlıkları yaratabilir ve bunları projelere ve kataloglara taşıyabilirsiniz:

  • Watson Query hizmeti, birçok veri kaynağı üzerinden veri varlıklarını sanallaştırmak için bir çalışma alanı sağlar.
  • Match360 hizmeti, müşteri verilerinin 360 derecelik görünümünü yapılandırmak ve keşfetmek için bir çalışma alanı sağlar.

Daha fazla bilgi

Üst konu: Cloud Pak for Data as a Service

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more