Struktura danych Cloud Pak for Data as a Service

Architektura struktury danych umożliwia przedsiębiorstwu odblokowanie wartości danych w hybrydowym środowisku przetwarzania danych w wielu chmurach. Przejście do architektury struktury danych zmienia sposób, w jaki przedsiębiorstwo integruje, zarządza i wykorzystuje dane na potrzeby analiz, analityki danych, danych głównych klientów i zgodności z przepisami.

Sieć Fabric danych umożliwia bezpieczny i spójny dostęp do danych z różnych źródeł. Można wyeliminować nieefektywny, powtarzalny i ręczny dostęp do danych oraz procesy integracji. Architektura struktury danych stanowi pomost między źródłami i udostępnia gotowe do użytku dane biznesowe, które zaspokajają potrzeby przedsiębiorstwa. Możesz pracować z danymi pochodzącymi z różnych typów źródeł w środowisku hybrydowym i wielochmurowym, jednocześnie zachowując bezpieczeństwo tych danych i zaufanie do nich, korzystając z pełnego zakresu zintegrowanych funkcji zarządzania danymi.

Inżynierowie danych potrzebują narzędzi do przygotowania, transformacji i wirtualizacji danych. Analitycy jakości danych potrzebują narzędzi do pomiaru jakości danych. Zespół nadzoru potrzebuje narzędzi do kontrolowania, zabezpieczania i wzbogacania danych. Klienci danych, tacy jak analitycy biznesowi i analitycy danych, potrzebują narzędzi do wspólnego opracowywania analiz i modeli. Platforma Cloud Pak for Data zintegrowanych narzędzi umożliwia efektywną współpracę organizacji w celu wykorzystania danych w celu usprawnienia działalności biznesowej.

Architektura struktury danych implementuje aktywne zarządzanie metadanymi, które wykorzystuje uczenie maszynowe do automatyzacji przetwarzania metadanych. Wyniki analizy metadanych ułatwiają zautomatyzowane wykrywanie danych, zwiększają zaufanie do danych oraz umożliwiają ochronę danych i nadzór nad nimi na dużą skalę.

Więcej informacji na temat rozwiązania do obsługi sieci Fabric danych zawiera sekcja Przegląd rozwiązania do obsługi sieci Fabric danych. Aby zapoznać się z implementacją sieci Fabric danych, należy skorzystać z kursów dotyczących sieci Fabric danych.

Usługi i architektura platformy

Do platformy Cloud Pak for Data as a Service można dodać funkcje i narzędzia, udostępniając usługi. Zestaw podstawowych usług jest zintegrowany ze wspólną platformą. Inne powiązane usługi współpracują z platformą, ale działają poza nią. W zależności od sposobu rejestracji w usłudze Cloud Pak for Data as a Servicemożna rozpocząć od podzbioru usług podstawowych, które reprezentują pojedynczy przypadek użycia rozwiązania do obsługi struktury danych.

Z katalogu usług Cloud Pak for Data as a Service można udostępniać następujące typy usług:

Usługi podstawowe

Podstawowe usługi są bezproblemowo zintegrowane i dodają narzędzia, obszary robocze lub moc obliczeniową do interfejsu użytkownika platformy:

• Watson Studio do analizowania danych
• Watson Machine Learning do budowania i wdrażania modeli
• Watson OpenScale do oceny modeli
• Watson Knowledge Catalog do zarządzania i katalogowania danych i innych zasobów
• DataStage do integrowania danych
• Watson Query do wirtualizacji i tworzenia zapytań o dane
• Match 360 na potrzeby tworzenia danych głównych
• Data Replication na potrzeby replikacji danych
• Cognos Dashboard Embedded -wizualizacja danych

Powiązane usługi

Usługi bazodanowe IBM Cloud , których można używać do uzyskiwania dostępu do danych z poziomu platformy, ale do przechowywania danych poza platformą i zarządzania nimi.

Usługi Watson , które mają własne interfejsy użytkownika lub udostępniają interfejsy API do analizowania danych.

Obszary robocze i zasoby

Cloud Pak for Data as a Service jest zorganizowany jako zestaw grupowych obszarów roboczych, w których można pracować z zespołem lub organizacją. Każdy obszar roboczy zawiera zestaw członków z rolami, które zapewniają uprawnienia do wykonywania działań. Większość użytkowników pracuje z zasobami, które są elementami dodawanymi przez użytkowników do platformy. Zasoby danych zawierają metadane, które reprezentują dane, podczas gdy zasoby tworzone w narzędziach, takie jak potoki danych i modele, uruchamiają kod do pracy z danymi. Poniższy diagram przedstawia główne obszary robocze, ich przeznaczenie oraz sposób, w jaki zasoby i inne elementy poruszają się po platformie.

Galeria

Platforma zawiera zintegrowaną galerię, która udostępnia przykładowe zasoby danych, notatniki i projekty. Przykładowe notatniki zawierają przykłady analityki danych i kodu uczenia maszynowego. Przykładowe projekty, w tym akceleratory branżowe, zawierają zestawy danych, modele, inne zasoby oraz szczegółowe instrukcje dotyczące rozwiązywania konkretnych problemów biznesowych. Galeria udostępnia również Knowledge Accelerators, które zawierają zestawy artefaktów zarządzania, które można zaimportować w celu udostępnienia słowników biznesowych dla konkretnych branż.

Na poniższym obrazku przedstawiono wygląd galerii.

• Zobacz prezentację Galerii

Więcej inform.

• Informacje o produkcie Cloud Pak for Data as a Service
• Usługi w produkcie Cloud Pak for Data as a Service
• Przypadki użycia w strukturze danych
• Obsługiwane połączenia
• Relacje między usługami podstawowymi a produktem Cloud Pak for Data as a Service
• Różnice między składnikami wdrożeń Cloud Pak for Data
• Typy i właściwości zasobów

Temat nadrzędny: Cloud Pak for Data as a Service