Présentation de Cloud Pak for Data as a Service

Dernière mise à jour : 05 avr. 2025

Cloud Pak for Data en tant que service est une plateforme de service cloud pour toutes vos tâches de gouvernance de données, d'ingénierie de données, d'analyse de données et de cycle de vie d'IA. Cloud Pak for Data en tant que service implémente une solution de matrice de données de sorte que vous puissiez fournir un accès instantané et sécurisé aux données de confiance à votre organisation, automatiser les processus et la conformité, et fournir une IA digne de confiance dans vos applications.

Cloud Pak for Data as a Service est une plateforme de service cloud entièrement gérée présentant les avantages suivants :

Pas d'installation, de gestion ou de mise à jour des logiciels ou du matériel
Mise à l'échelle simplifiée
Sécurité et conformité
Architecture de services composables
Abonnement ou facturation mensuelle basée sur la consommation

Regardez cette vidéo pour voir une présentation de Cloud Pak for Data as a Service

Cette vidéo fournit une méthode visuelle pour apprendre les concepts et les tâches de cette documentation.

Cloud Pak for Data en tant que solution de matrice de données de service

Une architecture de matrice de données permet à votre entreprise de déverrouiller la valeur de vos données dans un paysage de données multi-cloud hybride. Le passage à une architecture de matrice de données transforme la façon dont votre entreprise intègre, régit et utilise des données pour l'analyse, la science des données, les données maître client et la conformité.

Avec une matrice de données, vous pouvez avoir un moyen sécurisé et cohérent d'accéder aux données provenant de sources disparates. Vous pouvez éliminer les processus d'intégration et d'accès aux données inefficaces, répétitifs et manuels. Une architecture de matrice de données comble l'écart entre les sources et fournit des données prêtes à l'emploi pour répondre aux besoins de votre entreprise. Vous pouvez utiliser des données provenant de différents types de sources dans un environnement hybride et multicloud, tout en garantissant la sécurité et la confiance de ces données grâce à une gamme complète de fonctions de gestion de données intégrées.

Image illustrant une matrice de données avec différentes sources de données

Vos ingénieurs en traitement de données ont besoin d'outils pour préparer, transformer et virtualiser les données. Vos analystes de la qualité des données ont besoin d'outils pour mesurer la qualité des données. Votre équipe de gouvernance a besoin d'outils pour contrôler, protéger et enrichir vos données. Vos consommateurs de données, tels que les analystes métier et les spécialistes des données, ont besoin d'outils pour développer en collaboration des connaissances et des modèles. Avec la plateforme Cloud Pak for Data d'outils intégrés, votre organisation peut collaborer efficacement pour utiliser vos données afin d'améliorer votre activité.

Une architecture de matrice de données implémente la gestion active des métadonnées, qui utilise l'apprentissage automatique pour automatiser le traitement des métadonnées. Les résultats de l'analyse des métadonnées facilitent la reconnaissance automatisée des données, améliorent la confiance dans les données et permettent la protection des données et la gouvernance des données à l'échelle.

Pour plus d'informations sur la solution de matrice de données, voir Cas d'utilisation. Pour l'implémentation de la matrice de données, suivez les tutoriels de la matrice de données.

Architecture des services et des plateformes

Vous ajoutez des fonctions et des outils à Cloud Pak for Data en tant que plateforme de service par les services d'application des accès. Un ensemble de services de base est intégré à la plateforme commune. D'autres services associés fonctionnent avec la plateforme mais s'exécutent en dehors. Selon la manière à laquelle vous vous inscrivez sur Cloud Pak for Data en tant que service, vous pouvez commencer par un sous-ensemble des services de base qui représentent un cas d'utilisation de solution de matrice de données unique.

Architecture des services

Vous pouvez fournir ces types de services à partir de Cloud Pak for Data en tant que catalogue de services de services :

Services de base
Les services de base sont intégrés de manière transparente et ajoutent des outils, des espaces de travail ou de la puissance de calcul à l'interface utilisateur de la plateforme:
- watsonx.ai Studio pour l'analyse des données
- watsonx.ai Runtime pour la construction et le déploiement de modèles
- Watson OpenScale pour l'évaluation des modèles
- IBM Knowledge Catalog pour la gouvernance et le catalogage des données et d'autres actifs
- DataStage pour l'intégration des données
- Data Virtualization pour la virtualisation et l'interrogation des données
- Match 360 pour la création de données maître
- Data Replication pour la réplication des données
Services associés
IBM Cloud que vous pouvez utiliser pour accéder aux données à partir de la plateforme, mais pour stocker et gérer les données en dehors de la plateforme.

Les services Watson qui ont leurs propres interfaces utilisateur ou qui fournissent des API pour l'analyse des données.

Espaces de travail et actifs

Cloud Pak for Data as a Service est organisé sous la forme d'un ensemble d'espaces de travail collaboratifs dans lesquels vous pouvez travailler avec votre équipe ou votre organisation. Chaque espace de travail dispose d'un ensemble de membres dont les rôles fournissent les droits d'exécution des actions. La plupart des utilisateurs utilisent des actifs, qui sont les éléments que les utilisateurs ajoutent à la plateforme. Les actifs de données contiennent des métadonnées qui représentent des données, tandis que les actifs que vous créez dans des outils, tels que des pipelines de données et des modèles, exécutent du code pour utiliser des données. Le diagramme suivant présente les principaux espaces de travail, leurs objectifs et la façon dont les actifs et les autres éléments gravitent autour de la plateforme.

Les principaux espaces de travail sont les projets, les catalogues, les espaces de déploiement et les catégories. Les actifs se déplacent entre les projets et les espaces de déploiement et les catalogues. Les artefacts de gouvernance sont créés dans des catégories et sont ajoutés en tant que métadonnées aux actifs des catalogues.

Projets

Les projets sont ceux dans lesquels vos équipes de science des données, d'ingénierie des données ou de conservation des données travaillent avec des données pour créer des actifs, tels que des carnets de notes, des modèles, des pipelines de données ou des actifs de données enrichies. Les outils de projet sont fournis par la plupart des services de base :

watsonx.ai Studio fournit les outils Data Refinery, Jupyter notebooks editor, SPSS Modeler, Decision Optimization, Pipelines, et RStudio
le moteur d'exécution watsonx.ai fournit des outils d'AutoAI et d'apprentissage fédéré
IBM Knowledge Catalog fournit les outils Data Refinery, Metadata import, enrichissement de métadonnées et masquage des flux
DataStage fournit l'éditeur de pipelines de données DataStage
Data Replication fournit l'outil Data Replication
Match 360 fournit l'outil de configuration des données maître

L'image suivante montre à quoi ressemble la page Aperçu d'un projet.

Un projet contient des actifs et des collaborateurs.

Catalogues

Les catalogues sont les endroits où votre organisation trouve et stocke des données de haute qualité, de confiance et d'autres actifs, tels que des fiches d'information de modèle. Vous pouvez trouver des actifs de données dans un catalogue et les placer dans un projet pour travailler avec les données. Vous pouvez également limiter les données dans des projets et publier les ressources de données de haute qualité dans un catalogue à utiliser par d'autres. Les catalogues requièrent le service IBM Knowledge Catalog .

L'image suivante montre à quoi ressemble la page Actifs d'un catalogue.

Un catalogue contient une vue des actifs.

Espaces de déploiement

Les espaces de déploiement sont l'endroit où votre équipe ModelOps déploie des modèles et d'autres actifs déployables en production, puis teste et gère les déploiements en production. Après avoir généré des modèles et des actifs déployables dans des projets, vous les promouvez dans des espaces de déploiement.

L'image suivante montre à quoi ressemble la page Aperçu d'un espace de déploiement.

Un espace de déploiement contient des actifs et des collaborateurs.

Catégories

Les catégories sont celles où votre équipe de gouvernance crée et gère des artefacts de gouvernance qui vont enrichir les ressources de données dans les catalogues. Les catégories requièrent le service IBM Knowledge Catalog .

L'image suivante montre à quoi peut ressembler une catégorie.

Une catégorie contient des artefacts de gouvernance.

Autres espaces de travail

Vous pouvez créer des actifs de données spécialisés dans d'autres espaces de travail et les déplacer vers des projets et des catalogues :

Le service de Data Virtualization offre un espace de travail permettant de virtualiser les données de plusieurs sources.
Le service Match360 fournit un espace de travail permettant de configurer et d'explorer une vue à 360 degrés des données client.

Le concentrateur de ressources

La plateforme inclut un concentrateur de ressources intégré qui fournit des exemples d'actifs de données, de blocs-notes et de projets. Des exemples de blocs-notes fournissent des exemples de code de la science des données et de l'apprentissage automatique. Des exemples de projets, y compris des accélérateurs industriels, contiennent des ensembles de données, des modèles, d'autres actifs et des instructions détaillées sur la façon de résoudre une problématique métier particulière. Le concentrateur de ressources fournit également des Knowledge Accelerators, qui contiennent des ensembles d'artefacts de gouvernance que vous pouvez importer pour fournir des vocabulaires métier pour des secteurs spécifiques.

L'image suivante montre à quoi ressemble le concentrateur de ressources.

Le concentrateur de ressources contient des exemples.