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モデルの作成、デプロイ、および信頼の開始
モデルの作成、デプロイ、および信頼の開始
資料の モデルの作成、デプロイ、および信頼の開始
モデルの作成、デプロイ、および信頼について開始するには、ワークフロー全体を理解し、チュートリアルを選択し、 Cloud Pak for Data as a Service で Watson Studio を操作するための他の学習リソースを確認します。
前提条件 Cloud Pak for Data as a Service
モデル・ワークフローの概要
モデル・ワークフローには、モデル資産の作成、モデルのデプロイ、およびモデルの信頼性の構築という 3 つの主なステップがあります。
モデル資産を作成する
- プロジェクトを作成する
- Watson Machine Learning サービスをプロジェクトに関連付けます。
- データをプロジェクトに追加する 必要に応じて、データを準備してください。
- モデルを作成するツールを選択します。 コード・エディター、グラフィカル・ビルダー、または自動ツールから選択できます。
モデルをデプロイする
- デプロイメント・スペースを作成し、そのスペースにモデルを追加してください。
- モデルをデプロイしてスコアリングし、予測スコアと洞察を確認します。
- ダッシュボードでデプロイメント・ジョブをモニターします。
モデルの信頼性を構築する
- デプロイメントにバイアスまたはドリフトを評価します。
- データを更新し、品質目標に達するまでモデルをリトレーニングします。
- パフォーマンスの高いモデルでデプロイメントを更新します。
- デプロイされたモデルの評価、リトレーニング、および更新を続行します。
チュートリアル
このチュートリアルでは、ツール、ビデオ、説明、および追加の学習リソースについて説明します:
チュートリアル | 説明 | チュートリアルの専門知識 |
---|---|---|
AutoAI を使用した機械学習モデルを作成とデプロイする | AutoAI ツールを使用してモデル候補を自動的に作成します。 | コーディングなしでモデルをビルド、デプロイ、およびテストします。 |
ノートブックでの機械学習モデルの作成とデプロイする | Python コードおよび Watson Machine Learning API を使用するノートブックを更新および実行して、モデルを作成します。 | Python コードを使用して、scikit-learn モデルをビルド、デプロイ、およびテストします。 |
SPSS Modeler を使用して機械学習モデルを作成とデプロイする | SPSS Modeler ツールを使用して C5.0 モデルを作成します。 | キャンバス上のデータ・ノードと操作ノードをドロップして、プロパティーを選択します。 |
Decision Optimization モデルをビルドとデプロイする | Modeling Assistant を使用してシナリオを自動的に作成します。 | シナリオを解決して検討し、コーディングせずにモデルをデプロイしてテストします。 |
学習資料
ガイド付きチュートリアル
Cloud Pak for Data as a Service ホーム・ページで ガイド付きチュートリアルを開始する をクリックしてください。 サンプル・プロジェクトを作成した後、パスを選択します:
- Python コードを使用してモデルを作成するには、 ノートブックでのモデルの作成 を選択してください。
- モデルのビルドとデプロイ を選択すると、AutoAI ツールを使用したモデルの作成が自動化されます。
資料
動画
- 全面的なビデオ・セット は、 Cloud Pak for Data as a Service の多くの一般的なマシン学習タスクを示しています。
サンプル
- 業界アクセラレーター は、特定のビジネス問題を解決するエンドツーエンド・ソリューションを含むサンプル・プロジェクトを提供します。
- Gallery of samples には、インポートできるサンプルのノートブック、データ・セット、およびプロジェクトが用意されています。
トレーニング
- Watson Studio Methodology は、 Watson Studioについて詳しく説明する IBM Training e-Learning コースです。
- Watson Studioを使用してデータを制御する は、 Watson Studioを使用してデータを処理するプロセスを説明するステップバイステップのチュートリアルで構成される学習パスです。
- IBM Watson Studioで Jupyter Notebook を使用してモデルを作成する は、Jupyter Notebook をセットアップ、実行、およびデプロイする方法を説明するチュートリアルです。
親トピック: 入門