Znane problemy i ograniczenia

Zsynchronizuj pamięci podręczne kategorii usługi strategii danych (DPS)

W przypadku wydajności usługa strategii danych (DPS) przechowuje kopie kategorii glosariusza w pamięciach podręcznych. Gdy kategorie są tworzone, aktualizowane lub usuwane, usługa glosariusza publikuje zdarzenia RabbitMQ w celu odzwierciednienia tych zmian. DPS nasłuchuje na te zdarzenia i aktualizuje pamięci podręczne. Jednak w niektórych rzadkich przypadkach komunikat może zostać utracony, gdy usługa RabbitMQ jest wyłączona lub zbyt zajęta. Narzędzie DPS udostępnia program narzędziowy interfejsu API usług REST w celu zaktualizowania pamięci podręcznej.

W czasie przestoju można uruchomić następujące narzędzie REST API, które nie ma żadnych zmian kategorii, aby uniknąć nieoczekiwanych wyników wymuszania podczas działania, a także uniknąć niedokładnych aktualizacji pamięci podręcznej:

curl -v -k -X GET --header "Content-Type: application/json"
  --header "Accept: application/json"
  --header "Authorization: Bearer ${token}"
    "${uri}/v3/enforcement/governed_items/sync/category"

Ten interfejs REST API jest dostępny w usłudze Watson Knowledge Catalog .

Maskowane dane nie są obsługiwane w wizualizacjach danych

Maskowane dane nie są obsługiwane w wizualizacjach danych. Jeśli podczas generowania wykresu na karcie Wizualizacje zasobu danych w projekcie podejmowana jest próba pracy z maskowanymi danymi, zostanie wyświetlony następujący komunikat o błędzie: Bad Request: Failed to retrieve data from server. Masked data is not supported.

Dane nie są maskowane w niektórych narzędziach projektowych

Po dodaniu połączonego zasobu danych, który zawiera maskowane kolumny z katalogu do projektu, kolumny pozostają maskowane podczas przeglądania danych oraz podczas dostosowywania danych w narzędziu Data Refinery . Jednak inne narzędzia w projektach nie zachowują maskowania, gdy uzyskują dostęp do danych za pośrednictwem połączenia. Na przykład po załadowaniu połączonych danych w notatniku, przepływie DataStage , panelu kontrolnym lub innym narzędziom projektowym użytkownik uzyskuje dostęp do danych za pomocą bezpośredniego połączenia i ominiętego maskowania.

Predefiniowane artefakty zarządzania mogą nie być dostępne

Jeśli nie są widoczne żadne predefiniowane klasyfikacje ani klasy danych, należy ponownie zainicjować najemcę przy użyciu następującego wywołania API:

curl -X POST "https://api.dataplatform.cloud.ibm.com/v3/glossary_terms/admin/initialize_content" -H "Authorization: Bearer $BEARER_TOKEN" -k

Dodaj współpracowników z małymi adresami e-mail

Podczas dodawania współpracowników do katalogu należy wprowadzić adresy e-mail zawierające wszystkie małe litery. Adresy e-mail z różnymi przypadkami nie są obsługiwane.

Ograniczenia dotyczące połączeń Object Storage

Podczas wyszukiwania połączenia Cloud Object Storage (S3 API) lub Cloudant sam folder jest wymieniony jako zasób potomny.

Wiele współbieżnych operacji połączeń może się nie powieść.

Błąd może być napotkany, gdy wielu użytkowników działa współbieżnie na operacjach połączenia. Komunikat o błędzie może być różny.

Nie można włączyć wymuszania reguł ochrony danych po utworzeniu katalogu

Po utworzeniu katalogu nie można włączyć wymuszania reguł ochrony danych. Aby zastosować reguły ochrony danych do zasobów w katalogu, należy włączyć wymuszanie podczas tworzenia katalogu.

Jeśli wartościowanie nie powiedzie się, zasoby aplikacyjne

Następujące ograniczenia mają zastosowanie do zasobów danych w katalogu z wymuszonymi strategiami: zasoby danych oparte na plikach, które mają nagłówek, nie mogą mieć zduplikowanych nazw kolumn, kropki (.) lub apostrofowego znaku cudzysłowu (') w nazwie kolumny.

Jeśli wartościowanie nie powiedzie się, zasób zostanie zablokowany dla wszystkich użytkowników z wyjątkiem właściciela zasobu. Wszyscy inni użytkownicy widzą komunikat o błędzie, że nie można wyświetlić zasobu danych, ponieważ wartościowanie nie powiodło się, a zasób jest zablokowany.

Tylko przycisk Wstecz przeglądarki przenosi użytkownika z powrotem do zasobu wzbogacania metadanych z poziomu strony ustawień domyślnych

Po otwarciu strony Ustawienia domyślne z poziomu zasobu wzbogacania metadanych nie można powrócić do zasobu za pomocą przycisku w interfejsie użytkownika produktu lub w ścieżce nawigacyjnej. Użyj przycisku Wstecz przeglądarki, aby przejść z powrotem do zasobu.

W wynikach wzbogacania metadanych tylko dla filtru klasy danych jest rozróżniana wielkość liter.

W przypadku filtrowania wyników wzbogacania metadanych na karcie Kolumna tylko w pozycjach Klasa danych rozróżniana jest wielkość liter. Wpisy w filtrach Warunki biznesowe, Schematyi Zasoby są małe, niezależnie od rzeczywistej wielkości liter wartości.

Opcje filtrowania w wynikach wzbogacania metadanych mogą nie być aktualizowane natychmiast

W przypadku dodawania zasobów, przypisywania nowych klas danych lub warunków biznesowych lub usuwania warunków biznesowych odpowiednie filtry nie są natychmiast aktualizowane. Aby obejść ten problem, należy odświeżyć przeglądarkę, aby wyświetlić zaktualizowaną listę filtrów.

Szczegóły wzbogacania dla zasobu aplikacyjnego mogą nie odzwierciedlać ustawień zastosowanych w przypadku ostatniego uruchomienia wzbogacania

Po zmodyfikowaniu opcji wzbogacania dla wzbogacania metadanych, które zostało uruchomione co najmniej raz, szczegóły zasobu aplikacyjnego mogą zawierać zaktualizowane opcje, a nie opcje zastosowane w ostatnim uruchomieniu wzbogacania.

Nie można bezpośrednio uzyskać dostępu do poszczególnych stron w zasobie wzbogacania metadanych

Jeśli liczba zasobów lub kolumn w zasobie wzbogacania metadanych obejmuje kilka stron, nie można bezpośrednio przejść do konkretnej strony. Lista rozwijana numeru strony jest wyłączona. Zamiast nich należy użyć przycisków Następna strona i Poprzednia strona .

Niepełne szczegóły dla przypisanej klasy danych w wynikach wzbogacania kolumny

Po kliknięciu przypisanej klasy danych na karcie Zarządzanie w szczegółach kolumny w wynikach wzbogacania metadanych wyświetlany jest podgląd szczegółów klasy danych. Szczegółowe informacje są jednak niekompletne.

W niektórych przypadkach pełny dziennik zadania wzbogacania metadanych może nie być wyświetlony w interfejsie użytkownika.

Jeśli lista błędów w wykonaniu wzbogacania metadanych jest wyjątkowo długa, w interfejsie użytkownika może być wyświetlana tylko część protokołu zadania.

Obejście: Pobierz cały dziennik i przeanalizuj go w edytorze zewnętrznym.

Podczas filtrowania wyników wzbogacania mogą brakować informacji o schemacie

W przypadku filtrowania zasobów lub kolumn w wynikach wzbogacania informacje o źródle mogą nie być dostępne.

Obejście: Uruchom ponownie zadanie wzbogacania i ponownie zastosuj filtr Źródło .

Problemy z wyszukiwaniem na karcie Zasoby zasobu wzbogacania metadanych

Podczas wyszukiwania zasobu na karcie Zasoby zasobu wzbogacania metadanych żadne wyniki nie mogą zostać zwrócone. Należy rozważyć następujące ograniczenia:

• W wyszukiwaniu rozróżniana jest wielkość liter.
• Wynik zawiera tylko rekordy, które są zgodne z dokładną frazą wyszukiwania lub zaczynają się od frazy.

Reguły uruchamiane w kolumnach typu time w zasobach danych ze źródła danych Amazon Redshift nie zwracają poprawnych wyników

W przypadku zasobów danych pochodzących ze źródeł danych Amazon Redshift kolumny typu time są importowane z datownikiem typu. Do takich kolumn nie można stosować reguł jakości danych dotyczących czasu.

Zadania przepływu maskowania mogą się nie powieść

Podczas maskowania przepływu pracy Spark może próbować odczytać wszystkie źródła danych do pamięci. Błędy mogą wystąpić, gdy nie ma wystarczającej ilości pamięci do obsługi zadania. Największa ilość danych, które mogą zmieścić się w największym wdrożonym węźle przetwarzania Spark, wynosi około 12GBs.

Referencje osobiste nie są obsługiwane dla połączonych zasobów danych w Data Refinery

Jeśli użytkownik utworzy połączony zasób danych z danymi uwierzytelnionymi osobistymi, inni użytkownicy muszą skorzystać z następującego obejścia w celu użycia połączonego zasobu danych w Data Refinery.

Obejście:

1. Przejdź do strony projektu, a następnie kliknij odsyłacz dla połączonego zasobu danych, aby otworzyć podgląd.
2. Wprowadź referencje.
3. Otwórz Data Refinery i użyj uwierzytelnionego zasobu połączonego z danymi dla źródła lub celu.

Nie można wyświetlić zadań w przepływach Data Refinery w interfejsie użytkownika nowych projektów

Jeśli użytkownik pracuje w interfejsie użytkownika nowego projektu, nie ma opcji wyświetlania zadań z menu opcji w obszarze Data Refinery.

Obejście: Aby wyświetlić zadania w przepływie Data Refinery, należy otworzyć przepływ Data Refinery , kliknąć ikonę Zadania , a następnie wybrać opcję Zapisz i wyświetl zadania. Na karcie Zadania można wyświetlić listę wszystkich zadań w projekcie.

Stowarzyszone zasoby edukacyjne nie mogą być przeszukiwane we wszystkich zasobach, wynikach wyszukiwania ani w wynikach filtrowania w interfejsie użytkownika nowych projektów.

Jeśli użytkownik pracuje w interfejsie użytkownika nowego projektu, nie może wyszukiwać zasobów aplikacyjnych programu Federated Learning z poziomu widoku Wszystkie zasoby , wyników wyszukiwania lub wyników filtrowania projektu.

Obejście: Kliknij zasób aplikacyjny stowarzyszony, aby otworzyć narzędzie lub przełączyć się z powrotem na wcześniejsze projekty w celu zachowania pełnej zintegrowanej wersji programu Federated Learning w projekcie.

Duplikowanie notatnika nie powoduje utworzenia unikalnej nazwy w interfejsie użytkownika nowych projektów.

W przypadku zduplikowania notatnika w nowym interfejsie użytkownika, duplikat notatnika nie jest tworzony z unikalną nazwą.

Nie można utworzyć zasobów w starszych kontach

Jeśli użytkownik pracuje w instancji Watson Studio , która została aktywowana przed listopadem, w 2017 roku może nie być w stanie utworzyć zasobów operacyjnych, takich jak notebooki. Jeśli przycisk Utwórz pozostanie szary i wyłączony, należy dodać usługę Watson Studio do konta z katalogu usług.

Podczas uruchamiania programu Watson Studio został odebrany 500 wewnętrzny błąd serwera.

W rzadkich przypadkach podczas uruchamiania produktu Watson Studiomoże zostać wyświetlony wewnętrzny błąd serwera HTTP (500). Może to być spowodowane przez wygasłe pliki cookie przechowywane w przeglądarce. Aby potwierdzić, że błąd został spowodowany przez nieaktualne informacje cookie, spróbuj uruchomić produkt Watson Studio w prywatnej sesji przeglądania (incognito) lub przy użyciu innej przeglądarki. Jeśli możliwe jest pomyślne uruchomienie w nowej przeglądarce, błąd został spowodowany przez informację cookie, która utraciła ważność. Masz do wyboru uchwały:

1. Wyjdź z aplikacji przeglądarki całkowicie, aby zresetować informację cookie. Należy zamknąć i zrestartować aplikację, a nie tylko zamknąć okno przeglądarki. Zrestartuj aplikację przeglądarki i uruchom produkt Watson Studio , aby zresetować informacje cookie sesji.
2. Wyczyść pliki cookie IBM z danych przeglądania i uruchom produkt Watson Studio. Sprawdź dane przeglądania lub opcje zabezpieczeń w przeglądarce, aby wyczyścić informacje cookie. Należy pamiętać, że czyszczenie wszystkich informacji cookie IBM może mieć wpływ na inne aplikacje IBM .

Jeśli po wykonaniu jednej z tych rozwiązań błąd 500 będzie nadal występować, należy sprawdzić stronę statusu dla incydentów IBM Cloud wpływających na Watson Studio. Dodatkowo, można otworzyć sprawę obsługi w IBM Cloud portal wsparcia.

Błąd podczas logowania

Ten komunikat o błędzie może być wyświetlany podczas próby zalogowania się do produktu Watson Studio: "Access Manager WebSEAL nie może zakończyć żądania z powodu nieoczekiwanego błędu." Spróbuj zalogować się ponownie. Zwykle druga próba logowania działa.

Ręczne instalowanie niektórych bibliotek tensorów nie jest obsługiwane

Niektóre biblioteki przepływu tensora są wstępnie zainstalowane, ale jeśli użytkownik spróbuje samodzielnie zainstalować dodatkowe biblioteki przepływu tensora, zostanie zgłoszony błąd.

Po uruchomieniu komórki kodu połączenie z jądrem notebooka trwa dłużej niż oczekiwano

W przypadku próby ponownego nawiązania połączenia z jądrem i natychmiastowego uruchomienia komórki kodu (lub ponownego nawiązania połączenia z jądrem podczas wykonywania kodu), notatnik nie będzie ponownie nawiązywać połączenia z jądrem, a dla komórki kodu nie zostanie wyświetlone żadne dane wyjściowe. Należy ręcznie ponownie połączyć się z jądrem, klikając opcję Kernel > Reconnect. Gdy jądro jest gotowe, można spróbować ponownie uruchomić komórkę kodu.

Użycie predefiniowanego obiektu sqlContext w wielu notebookach powoduje wystąpienie błędu.

Jeśli używany jest predefiniowany obiekt sqlContext w wielu notatnikach, może zostać wyświetlony błąd Apache Spark . Utwórz nowy obiekt sqlContext dla każdego notatnika. Patrz wyjaśnienie dotyczące przepełnienia stosu.

Komunikat o niepowodzeniu połączenia

Jeśli jądro zostanie zatrzymane, notatnik nie będzie już zapisywany automatycznie. Aby go zapisać, należy kliknąć opcję Plik > Zapisz ręcznie, a w obszarze informacji jądra powinien zostać wyświetlony komunikat Notatnik zapisany , który jest wyświetlany przed wersją Spark. Jeśli pojawi się komunikat, że jądro nie powiodło się, w celu ponownego połączenia notebooka z jądrem kliknij opcję Kernel > Reconnect. Jeśli nic nie zostanie zrestartowane przez jądro i nie można zapisać notatnika, można go pobrać, aby zapisać zmiany, klikając opcję Plik > Pobierz jako > Notatnik (.ipynb). Następnie należy utworzyć nowy notatnik w oparciu o pobrany plik notatnika.

Odsyłacze hipertekstowe do sekcji notatnika nie działają w trybie podglądu

Jeśli notatnik zawiera sekcje, które są odsyłaczami z sekcji wprowadzającej w górnej części notatnika, na przykład odsyłacze do tych sekcji nie będą działać, jeśli notatnik został otwarty w trybie tylko do wyświetlania w przeglądarce Firefox. Jeśli jednak notatnik zostanie otwarty w trybie edycji, odsyłacze te będą działać.

Nie można połączyć się z jądrem notebook

W przypadku próby uruchomienia notatnika i wyświetlenia komunikatu Connecting to Kernel, po którym następuje Connection failed. Reconnecting , a w końcu przez komunikat o błędzie połączenia, przyczyną może być zablokowanie działania przez firewall w komputerze notebook.

Jeśli usługa Watson Studio jest zainstalowana za firewallem, należy dodać połączenie WebSocket wss://dataplatform.cloud.ibm.com do ustawień firewalla. Włączenie tego połączenia WebSocket jest wymagane, gdy używane są notebooki i RStudio.

Wystąpił błąd ERROR_RESOURCES_UNAVAILABLE podczas otwierania lub edytowania notatnika

Jeśli podczas otwierania lub edytowania notatnika wyświetlany jest komunikat ERROR_RESOURCES_UNAVAILABLE, środowisko wykonawcze środowiska powiązane z notatnikiem ma problemy z zasobami.

Aby znaleźć przyczynę, należy spróbować sprawdzić stronę statusu dla incydentów IBM Cloud wpływających na produkt Watson Studio. Ponadto w portalu wsparcia IBM Cloud Support można otworzyć tę sprawę.

Wymagania dotyczące regionu

Instancję usługi Watson Machine Learning można powiązać z projektem tylko wtedy, gdy instancja usługi Watson Machine Learning i instancja Watson Studio znajdują się w tym samym regionie.

Ograniczenia wykonawcze edytora przepływu

Produkt Watson Studio nie obejmuje funkcjonalności SPSS w Peru, Ekwadorze, Kolumbii i Wenezueli.

Problemy dotyczące wdrażania

• Wdrożenie, które jest nieaktywne (brak wyników) dla ustawionego czasu (24 godziny dla planu wolnego lub 120 godzin dla płatnego planu) jest automatycznie zahibernowane. Po przesłaniu nowego żądania oceny wdrożenie zostanie reaktywowane, a żądanie wyniku zostanie obsłużonych. Należy oczekiwać krótkotrnego opóźnienia wynosząca od 1 do 60 sekund dla pierwszego żądania wyniku po aktywacji, w zależności od struktury modelu.
• W przypadku niektórych środowisk, takich jak modeler SPSS , żądanie pierwszego wyniku dla wdrożonego modelu po hibernacji może spowodować wystąpienie błędu 504. Jeśli tak się stanie, należy ponowić żądanie. Kolejne żądania powinny zakończyć się powodzeniem.

Znane ograniczenia AutoAI

• Obecnie eksperymenty AutoAI nie obsługują dwubajtowych zestawów znaków. AutoAI obsługuje tylko pliki CSV ze znakami ASCII. Użytkownicy muszą dokonać konwersji dowolnych znaków spoza zestawu ASCII w nazwie pliku lub treści i udostępniać dane wejściowe jako CSV zgodnie z definicją w tym standardzie CSV.

• Aby programowo wchodzić w interakcje z modelem AutoAI , należy użyć interfejsu REST API zamiast klienta Python . Funkcje API dla klienta Python wymagane do obsługi interfejsu AutoAI nie są w tej chwili dostępne.

Moduł danych nie został znaleziony w programie IBM Federated Learning

Procedura obsługi danych dla programu IBM Federated Learning próbuje wyodrębnić moduł danych z biblioteki FL, ale nie jest w stanie go znaleźć. Może zostać wyświetlony następujący komunikat o błędzie:

ModuleNotFoundError: No module named 'ibmfl.util.datasets'

Problem prawdopodobnie wynika z użycia nieaktualnej DataHandler. Przejrzyj i zaktualizuj DataHandler w taki sposób, aby były zgodne z najnowszą specyfikacją. Poniżej znajduje się odsyłacz do najnowszej procedury obsługi danych MNIST lub sprawdź, czy wersje przykładowe galerii są aktualne.

Wyświetlanie podglądu maskowanych zasobów danych jest blokowane w obszarze wdrażania * *

Podgląd zasobu danych może nie powieść się z następującym komunikatem: This asset contains masked data and is not supported for preview in the Deployment Space

Obszary wdrażania nie obsługują obecnie maskujących danych, więc podgląd dla zamaskowanych zasobów został zablokowany, aby zapobiec wyciekom danych.

Błąd podczas próby zatrzymania działającego przepływu

Podczas uruchamiania przepływu SPSS Modeler może wystąpić błąd w przypadku próby zatrzymania przepływu ze strony Środowiska na karcie Zarządzanie projektu. Aby całkowicie zatrzymać środowisko wykonawcze programu SPSS Modeler i pobór CUH, zamknij kartę przeglądarki, w której jest otwarty przepływ.

Węzły eksportu zaimportowanych zasobów danych czasami nie działają

Po utworzeniu nowego przepływu przez zaimportowanie strumienia SPSS Modeler (plik .str), zmigrowanie węzła eksportu, a następnie uruchomienie wynikowego węzła eksportu zasobu danych, uruchomienie może się nie powieść. Aby obejdziewać ten problem, należy ponownie uruchomić węzeł, zmienić nazwę wyjściową i zmienić opcję Jeśli istnieje już zestaw danych we właściwościach węzła, a następnie uruchomić węzeł ponownie.

Podgląd danych może się nie powieść, jeśli metadane tabeli uległy zmianie

W niektórych przypadkach, gdy do importowania danych z połączenia używany jest węzeł importu zasobów danych, podgląd danych może zwrócić błąd, jeśli zmieniły się bazowe metadane tabeli (model danych). Ponownie utwórz węzeł zasobu danych, aby rozwiązać ten problem.

Nie można wyświetlić danych wyjściowych po uruchomieniu węzła wyjściowego rozszerzenia

Podczas uruchamiania węzła wyjściowego rozszerzenia z zaznaczonym opcją Dane wyjściowe do pliku wynikowy plik wyjściowy zwraca błąd podczas próby otwarcia go z panelu Wyjścia.

Nie można wyświetlić podglądu danych programu Excel z połączeń COS

Obecnie nie można wyświetlić podglądu danych .xls lub .xlsx z połączenia COS.

Liczby interpretowane jako łańcuch

Dowolna liczba z precyzją większą lub równą 32 i skalą równą 0 będzie interpretowana jako łańcuch. Jeśli zachodzi potrzeba zmiany tego zachowania, można użyć węzła wypełniania w celu rzutowania pola na liczbę rzeczywistą, a nie za pomocą wyrażenia to_real (@FIELD).

SuperNode zawierający węzły importu

Jeśli przepływ zawiera węzeł SuperNode , który zawiera węzeł importu, schemat wejściowy może nie zostać poprawnie ustawiony podczas zapisywania modelu za pomocą opcji Oddział oceniania . Aby obejdziewać ten problem, rozwiń węzeł SuperNode przed zapisaniem.

Eksportowanie do pliku SAV

Jeśli do wyeksportowania do pliku SAV SPSS Statistics (.sav) używany jest węzeł eksportu zasobu danych do wyeksportowania, opcja Zastąp zasób danych nie będzie działać, jeśli schemat wejściowy nie jest zgodny ze schematem wyjściowym. Schemat istniejącego pliku, który ma zostać zastąpiony, musi być zgodny.

Uruchamianie przepływów na serwerze Watson Machine Learning Server

W przypadku uruchamiania przepływów na serwerze Watson Machine Learning Servermogą wystąpić następujące problemy:

• Jeśli przepływ odwołuje się do połączenia, połączenie musi być dostępne zarówno na komputerze lokalnym (w celu skonfigurowania połączenia), jak i na zdalnym Watson Machine Learning Server (w celu uruchomienia przepływu).
• Jeśli przepływ zawiera węzły analizy tekstu, nie można go uruchomić na serwerze Watson Machine Learning Server. Przepływ musi być uruchamiany lokalnie.
• Nie należy importować pliku strumieniowego (.str), który wymaga migracji do przepływu działającego na serwerze Watson Machine Learning Server.

Migrowanie węzłów importu

Jeśli strumień (.str) zostanie zaimportowany do przepływu utworzonego na pulpicie SPSS Modeler i zawiera co najmniej jeden nieobsługiwany węzeł importu, zostanie wyświetlona zachęta do przeprowadzenia migracji węzłów importu do zasobów danych. Jeśli strumień zawiera wiele węzłów importu, które korzystają z tego samego pliku danych, należy najpierw dodać ten plik do projektu jako zasób danych przed migracją, ponieważ migracja nie może przesłać tego samego pliku do więcej niż jednego węzła importu. Po dodaniu zasobu danych do projektu ponownie otwórz przepływ i przejdź do migracji, korzystając z nowego zasobu danych.

Ustawienia analizy tekstu nie są zapisywane

Po zamknięciu programu Text Analytics Workbench wszelkie ustawienia filtru lub ustawienia budowania kategorii, które zostały zmodyfikowane, nie są zapisywane w węźle, tak jak powinny być.

Scal znaki węzła i unicode

Węzeł Scalanie traktuje następujące bardzo podobne znaki japońskie jako ten sam znak.

Pętle zagnieżdżenia więcej niż 2 poziomy mogą spowodować wystąpienie błędu potoku

Pętle zagnieżdżenia więcej niż 2 poziomy mogą spowodować błąd podczas uruchamiania potoku, np. Błąd podczas pobierania przebiegu. Przeglądanie dzienników może zawierać błąd, taki jak text in text not resolved: neither pipeline_input nor node_output. W przypadku pętli z danymi wyjściowymi skryptu Bash w dzienniku może zostać wyświetlony błąd podobny do następującego: PipelineLoop can't be run; it has an invalid spec: non-existent variable in $(params.run-bash-script-standard-output). Aby rozwiązać ten problem, nie należy zagnieżdżać pętli więcej niż 2 poziomy.

Przeglądarka zasobów nie zawsze odzwierciedla liczebność dla łącznej liczby typów zasobów

Wybierając zasób z przeglądarki zasobów, np. wybierając źródło dla węzła Kopiuj, należy zauważyć, że część listy zasobów zawiera łączną liczbę dostępnych typów zasobów, ale nie ma to na liście. To jest bieżące ograniczenie.

Nie można usunąć wersji potoku

Obecnie nie można usuwać zapisanych wersji rurociągów, których nie trzeba już dłużej potrzebować.

Usunięcie eksperymentu AutoAI kończy się niepowodzeniem w pewnych warunkach

Użycie węzła Usuwanie eksperymentu AutoAI do usunięcia eksperymentu AutoAI utworzonego na podstawie interfejsu użytkownika projektów nie powoduje usunięcia zasobu AutoAI . Jednak pozostała część przepływu może być zakończona pomyślnie.

Pamięć podręczna jest włączona, ale nie jest włączona

Jeśli opcja Kopiuj zasoby węzła Pipelines Tryb kopiowania jest ustawiona na wartość Overwrite, pamięć podręczna jest wyświetlana jako włączona, ale pozostaje wyłączona.

Limity rurociągów

Ograniczenia te mają zastosowanie do pojedynczego potoku, niezależnie od konfiguracji.

• Każdy pojedynczy potok nie może zawierać więcej niż 120 węzłów standardowych
• Każdy potok z pętlą nie może zawierać więcej niż 600 węzłów we wszystkich iteracjach (na przykład 60 iteracji-po 10 węzłów każdy)

Ograniczenia dotyczące wielkości konfiguracji

Limity wielkości danych wejściowych i wyjściowych

Wartości wejściowe i wyjściowe, które zawierają parametry potoku, zmienne użytkownika i ogólne wejścia i wyjścia węzłów, nie mogą przekraczać 10 kB danych.

Wejście wsadowe ograniczone do zasobów danych

Obecnie dane wejściowe dla zadań wdrożenia wsadowego są ograniczone do zasobów danych. Oznacza to, że niektóre typy wdrożeń, które wymagają wejścia JSON lub wielu plików jako danych wejściowych, nie są obsługiwane. Na przykład modele SPSS i rozwiązania Decision Optimization , które wymagają wielu plików jako danych wejściowych, nie są obsługiwane.