0 / 0
Wróć do wersji angielskiej dokumentacji
Znane problemy i ograniczenia
Znane problemy i ograniczenia

Znane problemy i ograniczenia

Następujące ograniczenia i znane problemy dotyczą Cloud Pak for Data as a Service(Cloud Pak for Data as a Service).

Lista problemów z produktem Watson Knowledge Catalog

Lista problemów z produktem Data Privacy

Lista problemów z programem Data Refinery

Lista problemów z usługą Watson Query

Lista problemów z produktem Watson Studio

Lista problemów z programem Watson Machine Learning

Lista problemów z programem Cognos Dashboard Embedded

Lista problemów z usługą Watson OpenScale

Lista problemów z programem SPSS Modeler

Watson Knowledge Catalog

Jeśli używany jest Watson Knowledge Catalog, można napotkać te znane problemy i ograniczenia w przypadku korzystania z katalogów.

Dane nie są maskowane w niektórych narzędziach projektowych

Po dodaniu połączonego zasobu danych, który zawiera maskowane kolumny z katalogu do projektu, kolumny pozostają maskowane podczas przeglądania danych oraz podczas dostosowywania danych w narzędziu Data Refinery . Jednak inne narzędzia w projektach nie zachowują maskowania, gdy uzyskują dostęp do danych za pośrednictwem połączenia. Na przykład podczas ładowania połączonych danych w notatniku, przepływie DataStage , panelu kontrolnym lub innym narzędziom projektowym użytkownik uzyskuje dostęp do danych za pomocą bezpośredniego połączenia i maskowania obejściowego.

Predefiniowane artefakty zarządzania mogą nie być dostępne

Jeśli nie są widoczne żadne predefiniowane klasyfikacje ani klasy danych, należy ponownie zainicjować najemcę przy użyciu następującego wywołania API:

curl -X POST "https://api.dataplatform.cloud.ibm.com/v3/glossary_terms/admin/initialize_content" -H "Authorization: Bearer $BEARER_TOKEN" -k

Dodaj współpracowników z małymi adresami e-mail

Podczas dodawania współpracowników do katalogu należy wprowadzić adresy e-mail zawierające wszystkie małe litery. Adresy e-mail z różnymi przypadkami nie są obsługiwane.

Ograniczenia dotyczące połączeń Object Storage

Podczas wyszukiwania połączenia Cloud Object Storage (S3 API) lub Cloudant sam folder jest wymieniony jako zasób potomny.

Wiele współbieżnych operacji połączeń może się nie powieść.

Błąd może być napotkany, gdy wielu użytkowników działa współbieżnie na operacjach połączenia. Komunikat o błędzie może być różny.

Nie można włączyć wymuszania reguł ochrony danych po utworzeniu katalogu

Po utworzeniu katalogu nie można włączyć wymuszania reguł ochrony danych. Aby zastosować reguły ochrony danych do zasobów w katalogu, należy włączyć wymuszanie podczas tworzenia katalogu.

Jeśli wartościowanie nie powiedzie się, zasoby aplikacyjne

Następujące ograniczenia mają zastosowanie do zasobów danych w katalogu z wymuszonymi strategiami: zasoby danych oparte na plikach, które mają nagłówek, nie mogą mieć zduplikowanych nazw kolumn, kropki (.) lub apostrofowego znaku cudzysłowu (') w nazwie kolumny.

Jeśli wartościowanie nie powiedzie się, zasób zostanie zablokowany dla wszystkich użytkowników z wyjątkiem właściciela zasobu. Wszyscy inni użytkownicy widzą komunikat o błędzie, że nie można wyświetlić zasobu danych, ponieważ wartościowanie nie powiodło się, a zasób jest zablokowany.

Tylko przycisk Wstecz przeglądarki przenosi użytkownika z powrotem do zasobu wzbogacania metadanych z poziomu strony ustawień domyślnych

Po otwarciu strony Ustawienia domyślne z poziomu zasobu wzbogacania metadanych nie można powrócić do zasobu za pomocą przycisku w interfejsie użytkownika produktu lub w ścieżce nawigacyjnej. Użyj przycisku Wstecz przeglądarki, aby przejść z powrotem do zasobu.

W wynikach wzbogacania metadanych tylko dla filtru klasy danych jest rozróżniana wielkość liter.

W przypadku filtrowania wyników wzbogacania metadanych na karcie Kolumna tylko w pozycjach Klasa danych rozróżniana jest wielkość liter. Wpisy w filtrach Warunki biznesowe, Schematyi Zasoby są małe, niezależnie od rzeczywistej wielkości liter wartości.

Opcje filtrowania w wynikach wzbogacania metadanych mogą nie być aktualizowane natychmiast

W przypadku dodawania zasobów, przypisywania nowych klas danych lub warunków biznesowych lub usuwania warunków biznesowych odpowiednie filtry nie są natychmiast aktualizowane. Aby obejść ten problem, należy odświeżyć przeglądarkę, aby wyświetlić zaktualizowaną listę filtrów.

Szczegóły wzbogacania dla zasobu aplikacyjnego mogą nie odzwierciedlać ustawień zastosowanych w przypadku ostatniego uruchomienia wzbogacania

Po zmodyfikowaniu opcji wzbogacania dla wzbogacania metadanych, które zostało uruchomione co najmniej raz, szczegóły zasobu aplikacyjnego mogą zawierać zaktualizowane opcje, a nie opcje zastosowane w ostatnim uruchomieniu wzbogacania.

Nie można bezpośrednio uzyskać dostępu do poszczególnych stron w zasobie wzbogacania metadanych

Jeśli liczba zasobów lub kolumn w zasobie wzbogacania metadanych obejmuje kilka stron, nie można bezpośrednio przejść do konkretnej strony. Lista rozwijana numeru strony jest wyłączona. Zamiast nich należy użyć przycisków Następna strona i Poprzednia strona .

Niepełne szczegóły dla przypisanej klasy danych w wynikach wzbogacania kolumny

Po kliknięciu przypisanej klasy danych na karcie Zarządzanie w szczegółach kolumny w wynikach wzbogacania metadanych wyświetlany jest podgląd szczegółów klasy danych. Szczegółowe informacje są jednak niekompletne.

W niektórych przypadkach pełny dziennik zadania wzbogacania metadanych może nie być wyświetlony w interfejsie użytkownika.

Jeśli lista błędów w wykonaniu wzbogacania metadanych jest wyjątkowo długa, w interfejsie użytkownika może być wyświetlana tylko część protokołu zadania.

Obejście: Pobierz cały dziennik i przeanalizuj go w edytorze zewnętrznym.

W przypadku filtrowania wyników wzbogacania informacje o schemacie mogą być nieobecne

W przypadku filtrowania zasobów lub kolumn w wynikach wzbogacania informacje o źródle mogą nie być dostępne.

Obejście: Uruchom ponownie zadanie wzbogacania i ponownie zastosuj filtr Źródło .

Podczas wyszukiwania zasobu na karcie Zasoby zasobu wzbogacania metadanych żadne wyniki nie mogą zostać zwrócone. Należy rozważyć następujące ograniczenia:

  • W wyszukiwaniu rozróżniana jest wielkość liter.
  • Wynik zawiera tylko rekordy, które są zgodne z dokładną frazą wyszukiwania lub zaczynają się od frazy.

Data Privacy

W przypadku korzystania z opcji Data Privacymożna napotkać te znane problemy i ograniczenia w przypadku prywatyzacji danych.

Zadania przepływu maskowania mogą się nie powieść

Podczas maskowania przepływu pracy Spark może próbować odczytać wszystkie źródła danych do pamięci. Błędy mogą wystąpić, gdy nie ma wystarczającej ilości pamięci do obsługi zadania. Największa ilość danych, które mogą zmieścić się w największym wdrożonym węźle przetwarzania Spark, wynosi około 12GBs.

Data Refinery

Jeśli używana jest opcja Data Refinery, można napotkać te znane problemy i ograniczenia podczas dostosowywania danych.

Referencje osobiste nie są obsługiwane dla połączonych zasobów danych w Data Refinery

Jeśli użytkownik utworzy połączony zasób danych z danymi uwierzytelnionymi osobistymi, inni użytkownicy muszą skorzystać z następującego obejścia w celu użycia połączonego zasobu danych w Data Refinery.

Obejście:

  1. Przejdź do strony projektu, a następnie kliknij odsyłacz dla połączonego zasobu danych, aby otworzyć podgląd.
  2. Wprowadź referencje.
  3. Otwórz Data Refinery i użyj uwierzytelnionego zasobu połączonego z danymi dla źródła lub celu.

Nie można wyświetlić zadań w przepływach Data Refinery w interfejsie użytkownika nowych projektów

Jeśli użytkownik pracuje w interfejsie użytkownika nowego projektu, nie ma opcji wyświetlania zadań z menu opcji w obszarze Data Refinery.

Obejście: Aby wyświetlić zadania w produkcie Przepływy produktu Data Refinery, należy otworzyć przepływ Data Refinery , kliknąć ikonę Zadania uruchomienie lub zaplanowanie ikony zadania, a następnie wybrać zadania Zapisz i wyświetl . Na karcie Zadania można wyświetlić listę wszystkich zadań w projekcie.

Problemy z produktem Watson Studio

Niektóre z tych problemów można napotkać podczas rozpoczynania pracy z produktem Watson Studioi korzystania z niego.

Stowarzyszone zasoby edukacyjne nie mogą być przeszukiwane we wszystkich zasobach, wynikach wyszukiwania ani w wynikach filtrowania w interfejsie użytkownika nowych projektów.

Jeśli użytkownik pracuje w interfejsie użytkownika nowego projektu, nie może wyszukiwać zasobów aplikacyjnych programu Federated Learning z poziomu widoku Wszystkie zasoby , wyników wyszukiwania lub wyników filtrowania projektu.

Obejście: Kliknij zasób aplikacyjny stowarzyszony, aby otworzyć narzędzie lub przełączyć się z powrotem na wcześniejsze projekty w celu zachowania pełnej zintegrowanej wersji programu Federated Learning w projekcie.

Duplikowanie notatnika nie powoduje utworzenia unikalnej nazwy w interfejsie użytkownika nowych projektów.

W przypadku zduplikowania notatnika w nowym interfejsie użytkownika, duplikat notatnika nie jest tworzony z unikalną nazwą.

Nie można utworzyć zasobów w starszych kontach

Jeśli użytkownik pracuje w instancji Watson Studio , która została aktywowana przed listopadem, w 2017 roku może nie być w stanie utworzyć zasobów operacyjnych, takich jak notebooki. Jeśli przycisk Utwórz pozostanie szary i wyłączony, należy dodać usługę Watson Studio do konta z katalogu usług.

Podczas uruchamiania programu Watson Studio został odebrany 500 wewnętrzny błąd serwera.

W rzadkich przypadkach podczas uruchamiania produktu Watson Studiomoże zostać wyświetlony wewnętrzny błąd serwera HTTP (500). Może to być spowodowane przez wygasłe pliki cookie przechowywane w przeglądarce. Aby potwierdzić, że błąd został spowodowany przez nieaktualne informacje cookie, spróbuj uruchomić produkt Watson Studio w prywatnej sesji przeglądania (incognito) lub przy użyciu innej przeglądarki. Jeśli możliwe jest pomyślne uruchomienie w nowej przeglądarce, błąd został spowodowany przez informację cookie, która utraciła ważność. Masz do wyboru uchwały:

  1. Wyjdź z aplikacji przeglądarki całkowicie, aby zresetować informację cookie. Należy zamknąć i zrestartować aplikację, a nie tylko zamknąć okno przeglądarki. Zrestartuj aplikację przeglądarki i uruchom produkt Watson Studio , aby zresetować informacje cookie sesji.
  2. Wyczyść pliki cookie IBM z danych przeglądania i uruchom produkt Watson Studio. Sprawdź dane przeglądania lub opcje zabezpieczeń w przeglądarce, aby wyczyścić informacje cookie. Należy pamiętać, że czyszczenie wszystkich informacji cookie IBM może mieć wpływ na inne aplikacje IBM .

Jeśli po wykonaniu jednej z tych rozwiązań błąd 500 będzie nadal występować, należy sprawdzić stronę statusu dla incydentów IBM Cloud wpływających na Watson Studio. Dodatkowo, można otworzyć sprawę obsługi w IBM Cloud portal wsparcia.

Błąd podczas logowania

Ten komunikat o błędzie może zostać wyświetlony podczas próby zalogowania się do produktu Watson Studio: "Program Access Manager WebSEAL nie może zakończyć żądania z powodu nieoczekiwanego błędu". Wróć do strony dataplatform.cloud.ibm.com i zaloguj się ponownie. Zwykle druga próba logowania działa.

Ręczne instalowanie niektórych bibliotek tensorów nie jest obsługiwane

Niektóre biblioteki przepływu tensora są wstępnie zainstalowane, ale jeśli użytkownik spróbuje samodzielnie zainstalować dodatkowe biblioteki przepływu tensora, zostanie zgłoszony błąd.

Po uruchomieniu komórki kodu połączenie z jądrem notebooka trwa dłużej niż oczekiwano

W przypadku próby ponownego nawiązania połączenia z jądrem i natychmiastowego uruchomienia komórki kodu (lub ponownego nawiązania połączenia z jądrem podczas wykonywania kodu), notatnik nie będzie ponownie nawiązywać połączenia z jądrem, a dla komórki kodu nie zostanie wyświetlone żadne dane wyjściowe. Należy ręcznie ponownie połączyć się z jądrem, klikając opcję Kernel > Reconnect. Gdy jądro jest gotowe, można spróbować ponownie uruchomić komórkę kodu.

Użycie predefiniowanego obiektu sqlContext w wielu notebookach powoduje wystąpienie błędu

Błąd Apache Spark może być wyświetlany w przypadku użycia predefiniowanego obiektu sqlContext w wielu notebookach. Utwórz nowy obiekt sqlContext dla każdego notatnika. Patrz wyjaśnienie dotyczące przepełnienia stosu.

Zadania spark mogą nie powieść się, jeśli brakuje kluczy AWS .

Wytchnienie nieudanego wykonawcy podczas wykonywania zadania, które odczytuje lub zapisuje Parkiet na S3 , powoduje niepowodzenie kolejnych zadań z powodu braku kluczy AWS .

Jądro notebooka nie jest uruchamiane przy otwieraniu notatnika Scala

Użytkownik może zauważyć, że jądro notebooka nie jest uruchomione po otwarciu notatnika Scala, w którym używane są biblioteki Spark i niestandardowe Scala. Taka sytuacja występuje wtedy, gdy używane są biblioteki Scala, które nie są kompatybilne z wersją Spark, na przykład jeśli używany jest plik jar Scala 2.10 w notatniku ze Spark 2.1.

Aby uniknąć tej sytuacji:

  1. Upewnij się, że używana jest biblioteka Scala 2.11 z Spark 2.1.
  2. Uruchom następujący kod w notatniku Python , aby usunąć istniejące biblioteki Scala:
    !rm -rvf ~/data/libs/*
    
  3. Przeładuj biblioteki, których potrzebujesz.

Komunikat o niepowodzeniu połączenia

Jeśli jądro zostanie zatrzymane, notatnik nie będzie już zapisywany automatycznie. Aby go zapisać, należy kliknąć opcję Plik > Zapisz ręcznie, a w obszarze informacji jądra powinien zostać wyświetlony komunikat Notatnik zapisany , który jest wyświetlany przed wersją Spark. Jeśli pojawi się komunikat, że jądro nie powiodło się, w celu ponownego połączenia notebooka z jądrem kliknij opcję Kernel > Reconnect. Jeśli nic nie zostanie zrestartowane przez jądro i nie można zapisać notatnika, można go pobrać, aby zapisać zmiany, klikając opcję Plik > Pobierz jako > Notatnik (.ipynb). Następnie należy utworzyć nowy notatnik w oparciu o pobrany plik notatnika.

Połączenie z jądrem notebooków w Amazon EMR nie powiodło się

Jeśli język notatnika, na przykład Python 3.7 with Spark , nie jest wyświetlany w notatniku, jądro nie może zostać uruchomione.

Aby sprawdzić, czy brama jądra do Amazon Elastic Map Reduce została uruchomiona, a jej punkty końcowe są dostępne przez internet, uruchom komendę: curl https://<KG_EMR_URL>:<PORT>/api/kernelspecs -H "Authorization: token <Personal_access_token>"

Brama jądra jest dostępna, jeśli zwracana jest lista JSON dostępnych jąder. Jeśli nie, należy ponownie zainstalować program Jupyter Kernel Gateway w Amazon EMR. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Dodawanie usługi Amazon EMR Spark.

Łączenie się z jądrem notebooka w systemie Amazon EMR trwa dłużej niż oczekiwano

Jeśli jądro notebooka nie zostanie uruchomione, usługa Amazon Elastic Map Reduce może zostać uruchomiona z zasobów Spark. Możesz zwolnić zasoby Spark, zatrzymując jąder notebooków, których nie używasz. Alternatywnie można zatrzymać wszystkie jądra, restartując bramę jądra do klastra EMR:

  1. Otwórz konsolę Amazon EMR i zaloguj się do węzła głównego klastra.
  2. Wpisz wget https://raw.githubusercontent.com/IBMDataScience/kernelgateway-setup/master/install_kg_emr_bootstrap_script.sh , aby pobrać konfigurację bramy jądra.
  3. Wpisz chmod +x install_kg_emr_bootstrap_script.sh , aby uruchomić skrypt.
  4. Wpisz ./install_kg_emr_bootstrap_script.sh --restart , aby zrestartować bramę jądra. Zostanie wyświetlony monit o podanie numeru portu.

Połączenie z Amazon EMR nie jest dostępne

Jeśli nadal występują problemy z nawiązaniem połączenia z produktem Amazon Elastic Map Reduce, najlepiej odinstalować bramę jądra i zainstalować ją ponownie:

  1. Otwórz konsolę Amazon EMR i zaloguj się do węzła głównego klastra.
  2. Wpisz wget https://raw.githubusercontent.com/IBMDataScience/kernelgateway-setup/master/install_kg_emr_bootstrap_script.sh , aby pobrać konfigurację bramy jądra.
  3. Wpisz chmod +x install_kg_emr_bootstrap_script.sh , aby uruchomić skrypt.
  4. Wpisz ./install_kg_emr_bootstrap_script.sh --uninstall , aby usunąć bramę jądra.
  5. Wpisz ./install_kg_emr_bootstrap_script.sh , aby ponownie zainstalować bramę jądra.

Połączenie z usługą IBM Analytics Engine nie jest dostępne

Instancja usługi IBM Analytics Engine wybrana do użycia dla notebooka w programie Watson Studio mogła zostać usunięta lub może nie być uruchomiona. Sprawdź, czy instancja usługi istnieje i czy jest udostępniana na panelu kontrolnym IBM Cloud , klikając menu nawigacji w programie Watson Studio i wybierając opcję Panel kontrolny.

Dodaj nową usługę IBM Analytics Engine z sekcji UsługiIBM na stronie Usługi i integracje .

Brak funkcji wstawiania do obsługi kodu dla notebooków działających w środowiskach Spark 3.0 i Scala 2.12

Nie można uzyskać dostępu do danych z zasobów aplikacyjnych projektu w notebookach Scala, które działają w środowiskach Spark 3.0 i Scala 2.12. Po kliknięciu odsyłacza Wstaw do kodu poniżej nazwy zasobu aplikacyjnego zostanie zwrócony błąd, a następnie zostanie wybrana opcja ładowania danych do ramki danych SparkSession. Aby obejść ten problem, należy przełączyć się z powrotem na środowisko Spark 2.4 & Scala 2.11.

Jeśli notatnik zawiera sekcje, które są odsyłaczami z sekcji wprowadzającej w górnej części notatnika, na przykład odsyłacze do tych sekcji nie będą działać, jeśli notatnik został otwarty w trybie tylko do wyświetlania w przeglądarce Firefox. Jeśli jednak notatnik zostanie otwarty w trybie edycji, odsyłacze te będą działać.

Nie można połączyć się z jądrem notebook

W przypadku próby uruchomienia notatnika i wyświetlenia komunikatu Connecting to Kernel, po którym następuje Connection failed. Reconnecting , a w końcu przez komunikat o błędzie połączenia, przyczyną może być zablokowanie działania przez firewall w komputerze notebook.

Jeśli narzędzie Watson Studio jest zainstalowane za firewallem, należy dodać połączenie WebSocket wss://dataplatform.cloud.ibm.com do ustawień firewalla. Włączenie tego połączenia WebSocket jest wymagane, gdy używane są notebooki i RStudio.

Wystąpił błąd ERROR_RESOURCES_UNAVAILABLE podczas otwierania lub edytowania notatnika

Jeśli podczas otwierania lub edytowania notatnika wyświetlany jest komunikat ERROR_RESOURCES_UNAVAILABLE, środowisko wykonawcze środowiska powiązane z notatnikiem ma problemy z zasobami.

Aby znaleźć przyczynę, należy spróbować sprawdzić stronę statusu dla incydentów IBM Cloud wpływających na produkt Watson Studio. Ponadto w portalu wsparcia IBM Cloud Support można otworzyć tę sprawę.

Problemy z systemem Watson Machine Learning

Niektóre z tych problemów można napotkać podczas pracy z komponentami IBM Watson Machine Learning , w tym programem Model Builder i programem Flow Editor.

Wymagania dotyczące regionu

Instancję usługi Watson Machine Learning można powiązać z projektem Watson Studio tylko wtedy, gdy instancja usługi Watson Machine Learning i instancja Watson Studio znajdują się w tym samym regionie.

Ograniczenia wykonawcze edytora przepływu

Produkt Watson Studio nie obejmuje funkcjonalności SPSS w Peru, Ekwadorze, Kolumbii i Wenezueli.

Problemy dotyczące wdrażania

  • Wdrożenie, które jest nieaktywne (brak wyników) dla ustawionego czasu (24 godziny dla planu wolnego lub 120 godzin dla płatnego planu) jest automatycznie zahibernowane. Po przesłaniu nowego żądania oceny wdrożenie zostanie reaktywowane, a żądanie wyniku zostanie obsłużonych. Należy oczekiwać krótkotrnego opóźnienia wynosząca od 1 do 60 sekund dla pierwszego żądania wyniku po aktywacji, w zależności od struktury modelu.
  • W przypadku niektórych środowisk, takich jak modeler SPSS , żądanie pierwszego wyniku dla wdrożonego modelu po hibernacji może spowodować wystąpienie błędu 504. Jeśli tak się stanie, należy ponowić żądanie. Kolejne żądania powinny zakończyć się powodzeniem.

Znane ograniczenia AutoAI

  • Obecnie eksperymenty AutoAI nie obsługują dwubajtowych zestawów znaków. AutoAI obsługuje tylko pliki CSV ze znakami ASCII. Użytkownicy muszą dokonać konwersji dowolnych znaków spoza zestawu ASCII w nazwie pliku lub treści, a także udostępniać dane wejściowe jako CSV zgodnie z definicją w tym standardzie CSV.

  • Aby programowo wchodzić w interakcje z modelem AutoAI , należy użyć interfejsu REST API zamiast klienta Python . Funkcje API dla klienta Python wymagane do obsługi interfejsu AutoAI nie są w tej chwili dostępne.

Moduł danych nie został znaleziony w programie IBM Federated Learning

Procedura obsługi danych dla programu IBM Federated Learning próbuje wyodrębnić moduł danych z biblioteki FL, ale nie jest w stanie go znaleźć. Może zostać wyświetlony następujący komunikat o błędzie:

ModuleNotFoundError: No module named 'ibmfl.util.datasets'

Problem może wynikć z użycia nieaktualnej procedury obsługi danych. Przejrzyj i zaktualizuj program obsługi danych w taki sposób, aby był zgodny z najnowszą specyfikacją. Poniżej znajduje się odsyłacz do najnowszej procedury obsługi danych MNIST lub sprawdź, czy wersje przykładowe galerii są aktualne.

Niepowodzenie tworzenia pod względem ponownego uruchomienia programu IBM Federated Learning eksperymentu

Może zostać wyświetlony następujący komunikat o błędzie:

Pod creation failed because of insufficient resources that prevented scheduling.

Problem prawdopodobnie wynika z używania starszego modelu w nowszej specyfikacji oprogramowania. Przejrzyj i zaktualizuj model w taki sposób, aby był zgodny z najnowszą specyfikacją. Poniżej znajduje się odsyłacz do najnowszych wersji Frameworks and Python version compatibility.

Problemy z programem Cognos Dashboard Embedded

Niektóre z tych problemów mogą wystąpić podczas pracy z Cognos Dashboard Embedded.

Panele kontrolne Cognos mogą korzystać tylko z połączeń danych utworzonych za pomocą nazwy użytkownika i hasła.

Cognos Dashboard Embedded wymaga, aby połączenia z bazą danych i połączone zasoby danych dodane jako źródła danych do panelu kontrolnego muszą zawierać nazwę użytkownika i hasło.

Jeśli te informacje autoryzacyjne nie zostaną podane w połączeniu, a zamiast niego zostanie użyty znacznik lub klucz API, wówczas program Cognos Dashboard Embedded nie będzie mógł używać tego połączenia lub połączonego zasobu danych jako źródła danych.

Dla wyrafinowanych zasobów danych został wyświetlony niepoprawny typ danych

Po zaimportowaniu pliku CSV, po kliknięciu zaimportowanego pliku na stronie Przegląd zasobu danych , typy niektórych kolumn mogą nie być wyświetlane poprawnie. Na przykład zestaw danych raportu firmy z kolumną o nazwie Przychód , który zawiera przychód firmy, może być wyświetlany jako typ String, a nie typ danych zorientowanych na liczbę, który jest bardziej logiczny.

Nieobsługiwane znaki specjalne w plikach CSV

Nazwa źródłowego pliku CSV może zawierać znaki inne niż alfanumeryczne. Nazwa pliku CSV nie może jednak zawierać znaków specjalnych / : & < . \ ". Jeśli nazwa pliku zawiera te znaki, są one usuwane z nazwy tabeli.

Ważne: Nazwy kolumn tabeli w źródłowym pliku CSV nie mogą zawierać żadnego z nieobsługiwanych znaków specjalnych. Te znaki nie mogą zostać usunięte, ponieważ nazwa w module danych musi być zgodna z nazwą kolumny w pliku źródłowym. W takim przypadku należy usunąć znaki specjalne w nazwach kolumn, aby umożliwić korzystanie z danych na panelu kontrolnym.

Wartości łańcuchowe w plikach CSV są ograniczone do 128 znaków

Wartości łańcuchowe w kolumnie w źródłowym pliku CSV mogą mieć długość tylko 128 znaków. Jeśli w pliku CSV znajdują się kolumny łańcuchów z wartościami, które są dłuższe, zostanie wyświetlony komunikat o błędzie.

Ograniczenia formatu daty w plikach CSV

Istnieją ograniczenia formatu daty dla plików CSV używanych w wizualizacjach. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Rozwiązywanie problemów w przypadku korzystania z danych z plików CSV w Cognos Dashboard Embedded.

Nie można zastąpić tabeli danych w wizualizacji

Po dodaniu wizualizacji do panelu kontrolnego nie można dodać tabeli danych do wizualizacji, jeśli wcześniej dodano (a następnie usunięto) pola danych z innej tabeli danych. To ograniczenie ma zastosowanie do Db2, tabel CSV i innych źródeł danych.

Funkcje produktu Cognos Analytics , które nie są obsługiwane

Następujące funkcje produktu IBM Cognos Analytics nie są obsługiwane w panelach kontrolnych:

  • Grupowanie danych
  • Niestandardowe palety kolorów
  • Wizualizacje niestandardowe
  • Asystent
  • Prognozowanie
  • Spostrzeżenia w wizualizacji
  • Wizualizacja notatnika Jupyter
  • Zaawansowane analizy danych

Problemy z programem SPSS Modeler

Niektóre z tych problemów mogą wystąpić podczas pracy w programie SPSS Modeler.

Błąd podczas próby zatrzymania działającego przepływu

Podczas uruchamiania przepływu SPSS Modeler może wystąpić błąd w przypadku próby zatrzymania przepływu ze strony Środowiska na karcie Zarządzanie projektu. Aby całkowicie zatrzymać środowisko wykonawcze programu SPSS Modeler i pobór CUH, zamknij kartę przeglądarki, w której jest otwarty przepływ.

Węzły eksportu zaimportowanych zasobów danych czasami nie działają

Po utworzeniu nowego przepływu przez zaimportowanie strumienia SPSS Modeler (plik .str), zmigrowanie węzła eksportu, a następnie uruchomienie wynikowego węzła eksportu zasobu danych, uruchomienie może się nie powieść. Aby obejdziewać ten problem, należy ponownie uruchomić węzeł, zmienić nazwę wyjściową i zmienić opcję Jeśli istnieje już zestaw danych we właściwościach węzła, a następnie uruchomić węzeł ponownie.

Podgląd danych może się nie powieść, jeśli metadane tabeli uległy zmianie

W niektórych przypadkach, gdy do importowania danych z połączenia używany jest węzeł importu zasobów danych, podgląd danych może zwrócić błąd, jeśli zmieniły się bazowe metadane tabeli (model danych). Ponownie utwórz węzeł zasobu danych, aby rozwiązać ten problem.

Nie można wyświetlić danych wyjściowych po uruchomieniu węzła wyjściowego rozszerzenia

Podczas uruchamiania węzła wyjściowego rozszerzenia z zaznaczonym opcją Dane wyjściowe do pliku wynikowy plik wyjściowy zwraca błąd podczas próby otwarcia go z panelu Wyjścia.

Nie można wyświetlić podglądu danych programu Excel z połączeń COS

Obecnie nie można wyświetlić podglądu danych .xls lub .xlsx z połączenia COS.

Liczby interpretowane jako łańcuch

Dowolna liczba z precyzją większą lub równą 32 i skalą równą 0 będzie interpretowana jako łańcuch. Jeśli zachodzi potrzeba zmiany tego zachowania, można użyć węzła wypełniania w celu rzutowania pola na liczbę rzeczywistą, a nie za pomocą wyrażenia to_real (@FIELD).

Superwęzeł zawierający węzły importu

Jeśli przepływ zawiera Superwęzeł, który zawiera węzeł importu, schemat wejściowy może nie zostać poprawnie ustawiony podczas zapisywania modelu za pomocą opcji Odgałęzienie Scoring . Aby obejmować ten problem, należy rozwinąć Superwęzeł przed zapisaniem.

Węzły KDE z nieobsługiwaną wersją Python

Jeśli przepływ zawiera stary węzeł KDE, może zostać wyświetlony błąd podczas uruchamiania go na temat modelu przy użyciu pakietu Python , który nie jest już obsługiwany. W takim przypadku usuń stary węzeł KDE i dodaj nowy.

Eksportowanie do pliku SAV

Jeśli do wyeksportowania do pliku SAV SPSS Statistics (.sav) używany jest węzeł eksportu zasobu danych do wyeksportowania, opcja Zastąp zasób danych nie będzie działać, jeśli schemat wejściowy nie jest zgodny ze schematem wyjściowym. Schemat istniejącego pliku, który ma zostać zastąpiony, musi być zgodny.

Ogranicznik i opcje dziesiętne

Dla węzłów zasobów danych (.csv) można ustawić tylko ogranicznik pól i opcje dziesiętne. Opcje te nie są dostępne dla połączeń w tym momencie.

Uruchamianie przepływów na serwerze Watson Machine Learning Server

W przypadku uruchamiania przepływów na serwerze Watson Machine Learning Servermogą wystąpić następujące problemy:

  • Jeśli przepływ odwołuje się do połączenia, połączenie musi być dostępne zarówno na komputerze lokalnym (w celu skonfigurowania połączenia), jak i na zdalnym Watson Machine Learning Server (w celu uruchomienia przepływu).
  • Jeśli przepływ zawiera węzły analizy tekstu, nie można go uruchomić na serwerze Watson Machine Learning Server. Przepływ musi być uruchamiany lokalnie.
  • Nie należy importować pliku strumieniowego (.str), który wymaga migracji do przepływu działającego na serwerze Watson Machine Learning Server.

Migrowanie węzłów importu

Jeśli strumień (.str) zostanie zaimportowany do przepływu utworzonego na pulpicie SPSS Modeler i zawiera co najmniej jeden nieobsługiwany węzeł importu, zostanie wyświetlona zachęta do przeprowadzenia migracji węzłów importu do zasobów danych. Jeśli strumień zawiera wiele węzłów importu, które korzystają z tego samego pliku danych, należy najpierw dodać ten plik do projektu jako zasób danych przed migracją, ponieważ migracja nie może przesłać tego samego pliku do więcej niż jednego węzła importu. Po dodaniu zasobu danych do projektu ponownie otwórz przepływ i przejdź do migracji, korzystając z nowego zasobu danych.

Analiza tekstu

Węzły analizy tekstu mają następujące problemy:

  • W przypadku generowania nowego modelu w środowisku roboczym Text Analytics, nowy model nie jest połączony z żadnym węzłem. Jeśli na przykład klikniesz opcję Generuj nowy model dziesięć razy, otrzymasz dziesięć nowych węzłów modelowania.
  • Edycja zasobów lingwistycznych nie jest obecnie dostępna.
  • Jeśli przepływ zawiera węzły analizy tekstu, nie można go uruchomić na serwerze Watson Machine Learning Server.
  • W środowisku roboczym Text Analytics, po kliknięciu opcji Generuj nowy model, w przepływie tworzony jest nowy model użytkowy. Jeśli generujesz wiele modeli, wszystkie mają taką samą nazwę, więc może być to trudne do odróżnienia. Jedną z rekomendacji jest użycie adnotacji w celu ułatwienia ich identyfikacji (należy kliknąć dwukrotnie model użytkowy, aby otworzyć jego właściwości, a następnie przejść do sekcji Adnotacje).
  • Po zamknięciu programu Text Analytics Workbench wszelkie ustawienia filtru lub ustawienia budowania kategorii, które zostały zmodyfikowane, nie są zapisywane w węźle, tak jak powinny być.

Temat nadrzędny: Cloud Pak for Data as a Service