0 / 0
Přejděte zpět na anglickou verzi dokumentace
Známé problémy a omezení
Známé problémy a omezení

Známé problémy a omezení

Následující omezení a známé problémy se vztahují na produkt Cloud Pak for Data as a Service.

Seznam problémů produktu Watson Knowledge Catalog

Seznam problémů Data Privacy

Seznam problémů Data Refinery

Seznam problémů produktu Watson Query

Seznam problémů produktu Watson Studio

Seznam problémů produktu Watson Machine Learning

Seznam problémů produktu Cognos Dashboard Embedded

Seznam problémů produktu Watson OpenScale

Seznam problémů produktu SPSS Modeler

Watson Knowledge Catalog

Pokud používáte produkt Watson Knowledge Catalog, můžete při použití katalogů narazit na tyto známé problémy a omezení.

Data nejsou v některých nástrojích projektu maskována

Když přidáte připojené datové aktivum, které obsahuje maskované sloupce z katalogu do projektu, sloupce zůstanou při zobrazení dat a při zpřesňování dat v nástroji Data Refinery skryty. Ostatní nástroje v projektech však při přístupu k datům přes připojení nezachovají maskování. Pokud například načítíte připojená data v aplikaci Zápisník, tok DataStage , řídicí panel nebo jiné nástroje projektu, získáte přístup k datům prostřednictvím přímého připojení a vynechání maskování.

Předdefinované artefakty regulace nemusí být k dispozici

Pokud se nezobrazí žádné předdefinované klasifikace nebo datové třídy, reinicializujte klienta pomocí následujícího volání rozhraní API:

curl -X POST "https://api.dataplatform.cloud.ibm.com/v3/glossary_terms/admin/initialize_content" -H "Authorization: Bearer $BEARER_TOKEN" -k

Přidat spolupracovníky s malými e-mailovými adresami

Přidáte-li do katalogu spolupracovníky, zadejte e-mailové adresy se všemi malými písmeny. E-mailové adresy se smíšenými případy nejsou podporovány.

Omezení připojení Object Storage

Když se podíváte na připojení Cloud Object Storage (S3 API) nebo Cloudant , je samotná složka uvedena jako podřízené aktivum.

Vícenásobné souběžné operace připojení mohou selhat

Je-li spuštěno více uživatelů souběžně s operacemi připojení, může být zjištěna chyba. Chybová zpráva se může lišit.

Po vytvoření katalogu nelze povolit vynucení pravidla ochrany dat

Po vytvoření katalogu nelze povolit vynucení pravidel ochrany dat. Chcete-li použít pravidla ochrany dat na aktiva v katalogu, musíte povolit vynucení během vytváření katalogu.

Aktiva jsou blokována, pokud vyhodnocení selže

Následující omezení platí pro datová aktiva v katalogu s vynucenými zásadami: datová aktiva založená na souborech, která mají záhlaví, nemohou mít duplicitní názvy sloupců, tečka (.) nebo jednoduchá uvozovka (') v názvu sloupce.

Pokud vyhodnocení selže, aktivum se zablokuje na všechny uživatele kromě vlastníka aktiva. Všichni ostatní uživatelé vidí chybovou zprávu, že datové aktivum nelze zobrazit, protože vyhodnocení selhalo a aktivum je blokováno.

Pouze tlačítko Zpět prohlížeče vás vrátí zpět na aktivum obohacení metadat ze stránky Výchozí nastavení.

Když otevřete stránku Výchozí nastavení z aktiva obohacení metadat, nemůžete se vrátit k aktivu pomocí tlačítka v uživatelském rozhraní produktu nebo v navigační cestě. Použijte tlačítko Zpět prohlížeče pro přechod zpět na aktivum.

Pouze filtr datové třídy ve výsledcích obohacení metadat je citlivý na velikost písmen

Pokud filtrujete výsledky obohacení metadat na kartě Sloupec , pouze položky Datová třída rozlišují velikost písmen. Položky ve filtrech Obchodní podmínky, Schémataa Aktiva jsou všechna malá písmena bez ohledu na skutečnou velikost a velikost písmen.

Volby filtru ve výsledcích obohacení metadat nemusí být okamžitě aktualizovány

Když přidáte aktiva, přiřadíte nové datové třídy nebo obchodní podmínky, nebo odeberete obchodní podmínky, příslušné filtry se okamžitě neaktualizují. Náhradním řešením je aktualizovat prohlížeč tak, aby se zobrazily aktualizované seznamy filtrů.

Podrobnosti o obohacení pro aktivum nemusí odrážet nastavení použitá na posledním spuštění obohacení

Po úpravě voleb obohacení pro obohacení prostředí, které bylo spuštěno alespoň jednou, mohou podrobnosti aktiva zobrazit aktualizované volby namísto voleb použitých v posledním spuštění obohacení.

Přístup k jednotlivým stránkám přímo v aktivu pro obohacení metadat není přímý

Pokud se počet aktiv nebo sloupců v aktivu obohacení metadat rozpíná na několik stránek, nemůžete přímo přejít na specifickou stránku. Rozbalovací seznam čísla stránky je vypnutý. Místo toho použijte tlačítka Další stránka a Předchozí stránka .

Neúplné podrobnosti pro přiřazenou datovou třídu ve výsledcích obohacení sloupce

Po klepnutí na přiřazenou datovou třídu na kartě Řízení podrobností sloupce ve výsledcích obohacení metadat se zobrazí náhled podrobností o třídě dat. Podrobnosti jsou však neúplné.

V některých případech nemusí být v uživatelském rozhraní spuštěn úplný protokol úlohy obohacení metadat.

Je-li seznam chyb v běhu obohacení metadat výjimečně dlouhý, může se v uživatelském rozhraní zobrazit pouze část protokolu úlohy.

Náhradní řešení: Stáhněte celý protokol a analyzujte jej v externím editoru.

Informace o schématu mohou chybět, když filtrujete výsledky obohacení

Když filtrujete aktiva nebo sloupce ve výsledcích obohacení na zdrojové informace, informace o schématu nemusí být k dispozici.

Náhradní řešení: Znovu spusťte obohacovací úlohu a znovu použijte filtr Zdroj .

Když hledáte aktivum na kartě Aktiva aktiva obohacení metadat, nelze vrátit žádné výsledky. Zvažte tato omezení:

  • Vyhledávání rozlišuje malá a velká písmena.
  • Výsledek obsahuje pouze záznamy, které se shodují s přesnou vyhledávaným frází nebo začínají frází.

Data Privacy

Použijete-li volbu Data Privacy, můžete při privatizaci dat narazit na tyto známé problémy a omezení.

Maskování úloh toku může selhat

Během úlohy maskování zakrytí se může Spark pokusit přečíst všechny zdroje dat do paměti. K chybám může dojít, pokud není k dispozici dostatek paměti pro podporu úlohy. Největší objem dat, který se může vejít do největšího implementovaného uzlu Spark, je přibližně 12GBs.

Data Refinery

Pokud používáte Data Refinery, můžete se při zpřesňování dat setkat s těmito známými problémy a omezeními.

Osobní pověření nejsou podporována pro připojená datová aktiva v Data Refinery .

Vytvoříte-li připojené datové aktivum s osobními pověřeními, ostatní uživatelé musí použít toto náhradní řešení, aby mohli používat připojené datové aktivum v Data Refinery.

Náhradní řešení:

  1. Přejděte na stránku projektu a klepněte na odkaz pro připojené datové aktivum, abyste otevřeli náhled.
  2. Zadejte pověření.
  3. Otevřete Data Refinery a použijte ověřené připojené datové aktivum pro zdroj nebo cíl.

Nelze zobrazit úlohy v tocích Data Refinery v uživatelském rozhraní nových projektů

Pracujete-li v novém uživatelském rozhraní projektů, nemáte možnost zobrazit úlohy z nabídky voleb v produktu Toky Data Refinery.

Náhradní řešení: Chcete-li zobrazit úlohy v produktu Toky Data Refinery, otevřete tok Data Refinery , klepněte na ikonu Úlohy ikona spuštění nebo naplánování úlohya vyberte úlohy Uložit a zobrazit . Seznam všech úloh ve vašem projektu můžete zobrazit na kartě Úlohy .

Problémy produktu Watson Studio

You might encounter some of these issues when getting started with and using Watson Studio.

Federovaná vzdělávací aktiva nelze hledat ve všech aktivech, výsledcích hledání nebo filtrování výsledků v novém uživatelském rozhraní projektů

Pracujete-li v novém uživatelském rozhraní projektů, nemůžete hledat aktiva Sdružená výuka v pohledu Všechna aktiva , ve výsledcích hledání nebo ve výsledcích filtru projektu.

Náhradní řešení: Klepnutím na aktivum Federované učení otevřete nástroj nebo se přepnete zpět na starší projekty, které budou používat plně integrovanou verzi produktu Federated Learning ve vašem projektu.

Duplikace notebooku nevytváří jedinečný název v uživatelském rozhraní nových projektů

Duplikujete-li zápisník v novém uživatelském rozhraní projektů, nebude duplicitní zápisník vytvořen s jedinečným názvem.

Nelze vytvořit aktiva ve starších účtech

Pracujete-li v instanci produktu Watson Studio , která byla aktivována před listopadem, 2017, možná nebudete moci vytvářet provozní aktiva, jako jsou například notebooky. Zůstane-li tlačítko Vytvořit šedivé a vypnuté, je třeba do svého účtu přidat službu Watson Studio z katalogu služeb.

500 interních chyb serveru přijatých při spuštění produktu Watson Studio

Vzácně můžete při spouštění produktu Watson Studioobdržet interní chybu HTTP serveru (500). To může být způsobeno souborem cookie s vypršenou platností, který je uložen pro prohlížeč. Chcete-li potvrdit chybu, byla způsobena zastaralým souborem cookie, zkuste spustit produkt Watson Studio v soukromé relaci procházení (incognito) nebo pomocí jiného prohlížeče. Pokud můžete úspěšně spustit v novém prohlížeči, byla chyba způsobena souborem cookie s vypršenou platností. Máte volbu řešení:

  1. Ukončete aplikaci prohlížeče úplně a resetujte soubor cookie. Aplikaci je nutné zavřít a restartovat, nikoli pouze zavřít okno prohlížeče. Restartujte aplikaci prohlížeče a spusťte aplikaci Watson Studio , abyste resetovali soubor cookie relace.
  2. Vymažte soubory cookie IBM z procházení dat a spusťte produkt Watson Studio. Chcete-li vymazat soubory cookie, podívejte se do procházení dat nebo voleb zabezpečení v prohlížeči. Všimněte si, že vymazání všech souborů cookie IBM může ovlivnit jiné aplikace IBM .

Pokud chyba 500 přetrvává po provedení jednoho z těchto řešení, zkontrolujte stavovou stránku pro incidenty IBM Cloud ovlivňující produkt Watson Studio. Kromě toho můžete otevřít případ podpory na portálu podpory IBM Cloud support.

Chyba při přihlášení

Při pokusu o přihlášení k produktu Watson Studiose může zobrazit tato chybová zpráva: "Access Manager WebSEAL nemohl dokončit váš požadavek vzhledem k neočekávané chybě." Vraťte se na adresu dataplatform.cloud.ibm.com a přihlaste se znovu. Obvykle se druhý pokus o přihlášení pracuje.

Manuální instalace některých tenzor knihoven není podporována

Některé knihovny toku tenzor jsou předinstalované, ale pokud se pokusíte instalovat další knihovny toku tenzor sami, obdržíte chybu.

Připojení k jádru notebooku trvá déle, než se očekávalo po spuštění buňky s kódem

Pokusíte-li se znovu připojit k jádru a okamžitě spustit kódovou buňku (nebo pokud se během provádění kódu přihodilo opětovné připojení jádra), nebude se k jádru znovu připojit a nebude zobrazen žádný výstup pro buňku kódu. Chcete-li znovu připojit jádro klepnutím na volbu Kernel > Reconnect, musíte se znovu připojit k jádru. Je-li jádro připraveno, můžete zkusit znovu spustit buňku kódu.

Použití předdefinovaného objektu sqlContext ve více přenosných počítačích způsobí chybu

Pokud použijete předdefinovaný objekt sqlContext ve více přenosných počítačích, můžete obdržet chybu Apache Spark . Vytvořte nový objekt sqlContext pro každý zápisník. Viz toto vysvětlení pro přetečení zásobníku.

Úlohy produktu Spark mohou selhat s chybou chybějících klíčů AWS

Záchrana selhaného exekutora během úlohy, která čte nebo zapisuje Parquet na S3 , způsobí selhání následných úloh z důvodu chybějících klíčů AWS .

Při otevírání notebooku není spuštěno jádro notebook.

Můžete si všimnout, že jádro notebooku není spuštěno, když otevřete notebook Scala, který používá Spark a vlastní knihovny Scala. Tato situace nastane, když použijete Scalla knihovny, které nejsou kompatibilní s verzí Spark, například když používáte soubor jar Scala 2.10 v notebooku s Spark 2.1.

Abyste se vyhnuli této situaci:

  1. Ujistěte se, že používáte knihovny Scala 2.11 se Spark 2.1.
  2. Chcete-li odebrat existující knihovny Scala, spusťte v zápisníku Python následující kód:
    !rm -rvf ~/data/libs/*
    
  3. Znovu zaveďte knihovny, které potřebujete.

Zpráva o selhání připojení

Dojde-li k zastavení jádra, váš notebook se již automaticky neuloží. Chcete-li jej uložit, klepněte ručně na volbu Soubor > Uložit a v oblasti s informacemi o jádru, která se zobrazí před verzí produktu Spark, je třeba získat zprávu Notebook saved . Zobrazí-li se zpráva, že jádro selhalo, znovu připojíte notebook do jádra klepnutím na Kernel > Reconnect. Pokud nezrestartujete jádro a nemůžete uložit notebook, můžete jej stáhnout a uložit provedené změny klepnutím na Soubor > Stáhnout jako > Zápisník (.iphyb). Poté je třeba vytvořit nový zápisník založený na staženém souboru zápisníku.

Připojení k jádru notebooku na systému Amazon EMR se nezdařilo

Není-li v notebooku zobrazen jazyk Python 3.7 with Spark , nelze spustit kernel notebooku.

Chcete-li ověřit, zda je brána jádra na Amazon Elastic Map Reduce spuštěna a její koncové body jsou přístupné přes Internet, spusťte: curl https://<KG_EMR_URL>:<PORT>/api/kernelspecs -H "Authorization: token <Personal_access_token>"

Brána jádra je přístupná, pokud je vrácen seznam JSON dostupných jader. Pokud tomu tak není, musíte přeinstalovat produkt Jupyter Kernel Gateway na Amazon EMR. Podrobnosti najdete v tématu Přidání služby Amazon EMR Spark.

Připojení k jádru notebooku v systému Amazon EMR trvá déle, než se očekávalo.

Pokud se jádro notebooku nespustí, může dojít k tomu, že vaše služba Amazon Elastic Map Reduce může být spuštěna ze zdrojů Spark. Můžete uvolnit prostředky Spark tím, že ukončíte jádra přenosných počítačů, které nepoužíváte. Případně můžete zastavit všechna jádra restartováním brány jádra do klastru EMR:

  1. Otevřete konzolu Amazon EMR a přihlaste se do hlavního uzlu klastru.
  2. Chcete-li stáhnout nastavení brány jádra, zadejte příkaz wget https://raw.githubusercontent.com/IBMDataScience/kernelgateway-setup/master/install_kg_emr_bootstrap_script.sh .
  3. Zadejte chmod +x install_kg_emr_bootstrap_script.sh pro spuštění skriptu.
  4. Chcete-li bránu jádra znovu spustit, zadejte příkaz ./install_kg_emr_bootstrap_script.sh --restart . Zobrazí se výzva k zadání čísla portu.

Připojení k produktu Amazon EMR není k dispozici

Pokud pokračujete v problémech s připojením k produktu Amazon Elastic Map Reduce, je nejlepší odinstalovat bránu jádra a instalovat ji znovu:

  1. Otevřete konzolu Amazon EMR a přihlaste se do hlavního uzlu klastru.
  2. Chcete-li stáhnout nastavení brány jádra, zadejte příkaz wget https://raw.githubusercontent.com/IBMDataScience/kernelgateway-setup/master/install_kg_emr_bootstrap_script.sh .
  3. Zadejte chmod +x install_kg_emr_bootstrap_script.sh pro spuštění skriptu.
  4. Chcete-li odebrat bránu jádra, zadejte příkaz ./install_kg_emr_bootstrap_script.sh --uninstall .
  5. Zadejte příkaz ./install_kg_emr_bootstrap_script.sh , chcete-li znovu instalovat bránu jádra.

Připojení ke službě IBM Analytics Engine není k dispozici

Instance služby IBM Analytics Engine , kterou jste vybrali k použití pro notebook v produktu Watson Studio , mohla být odstraněna nebo nemusí být spuštěna. Zkontrolujte, zda instance služby existuje a je zajištěna na řídicím panelu IBM Cloud klepnutím na navigační nabídku v produktu Watson Studio a výběrem panelu dashboard.

Přidejte novou službu IBM Analytics Engine ze sekce SlužbyIBM na stránce Služby a integrace .

Žádné vložení na podporu kódu pro notebooky provozované v prostředích Spark 3.0 & Scala 2.12

Nemáte přístup k datům z aktiv projektu v noteboocích Scalda, které jsou spuštěny v prostředích Spark 3.0 & Scala 2.12. Když klepnete na odkaz Vložit do kódu pod názvem aktiva a vyberete data k načtení dat do tabulky SparkSession DataFrame, vrátí se chyba. Náhradním řešením je přepnout zpět na prostředí Spark 2.4 & Scala 2.11.

Pokud váš notebook obsahuje sekce, na které se odkazuje z úvodní sekce v horní části notebooku, odkazy na tyto sekce nebudou fungovat, pokud byl zápisník otevřen v prohlížeči Firefox pouze v režimu prohlížení. Pokud však otevřete zápisník v režimu úprav, budou tyto odkazy fungovat.

Nelze se připojit k jádru notebooku

Pokusíte-li se spustit zápisník a zobrazí se zpráva Connecting to Kernel, za kterou následuje příkaz Connection failed. Reconnecting a nakonec se zobrazí chybová zpráva připojení, příčinou může být skutečnost, že brána firewall blokuje jeho spuštění.

Je-li produkt Watson Studio instalován za bránou firewall, je třeba přidat připojení WebSocket wss://dataplatform.cloud.ibm.com k nastavení brány firewall. Povolení tohoto připojení WebSocket je povinné, když používáte notebooky a RStudio.

ERROR_RESOURCES_UNAVAILABLE při otevření nebo úpravě zápisníku

Pokud se při otevření nebo úpravě notebooku zobrazí zpráva ERROR_RESOURCES_UNAVAILABLE, má prostředí běhové komponenty přidružené k vašemu zápisníku problémy s prostředky.

Chcete-li najít příčinu, zkuste zkontrolovat stavovou stránku pro incidenty IBM Cloud ovlivňující produkt Watson Studio. Kromě toho můžete otevřít případ podpory na portálu podpory IBM Cloud .

Problémy produktu Watson Machine Learning

Při práci s komponentami produktu IBM Watson Machine Learning můžete narazit na některé z těchto problémů, včetně komponenty Model Builder a Editor toku.

Požadavky oblasti

Instanci služby Watson Machine Learning můžete přidružit pouze k projektu Watson Studio , když se instance služby Watson Machine Learning a instance produktu Watson Studio nacházejí ve stejném regionu.

Omezení běhového prostředí editoru toků

Produkt Watson Studio nezahrnuje funkce produktu SPSS v Peru, Ekvádoru, Kolumbii a Venezuele.

Problémy implementace

  • Implementace, která je neaktivní (bez skóre) pro nastavený čas (24 hodin pro volný plán nebo 120 hodin pro placený plán), se automaticky hibernuje. Když je odeslán nový požadavek na přidělení skóre, implementace se znovu aktivuje a požadavek se skóre je obsloužen. V závislosti na modelovém rámci očekávejte krátkou prodlevu o délce 1 až 60 sekund u prvního požadavku na skóre po aktivaci.
  • Pro některé rámce, jako např. modelář SPSS , by první požadavek na skóre pro implementovaný model po režimu hibernace mohl vést k chybě 504. Pokud k tomu dojde, odešlete požadavek znovu; následné požadavky by měly být úspěšné.

známá omezení AutoAI

  • V současné době AutoAI experimenty nepodporují dvojbajtové znakové sady. Volba AutoAI podporuje pouze soubory CSV se znaky ASCII. Uživatelé musí převést jakékoli znaky jiné než ASCII v názvu souboru nebo obsahu a poskytnout vstupní data jako CSV, jak je definováno v tomto standardu CSV.

  • Chcete-li interaktivně spolupracovat s modelem AutoAI , použijte rozhraní REST API místo klienta Python . Rozhraní API pro klienta Python , která je vyžadována pro podporu AutoAI , nejsou v tuto chvíli k dispozici.

Modul dat nebyl nalezen v produktu IBM Federated Learning

Popisovač dat pro produkt IBM Federated Learning se pokouší extrahovat modul dat z knihovny FL, ale není schopen jej najít. Může se zobrazit následující chybová zpráva:

ModuleNotFoundError: No module named 'ibmfl.util.datasets'

Problém může být výsledkem použití zastaralé DataHandler. Zkontrolujte a aktualizujte popisovač DataHandler tak, aby odpovídal nejnovější specifikaci. Zde je odkaz na nejnovější obslužnou rutinu dat MNIST nebo se ujistěte, že jsou ukázkové verze galerie aktualizovány.

Vytvoření sekce selhalo při opětovném spuštění produktu IBM Federated Learning Experiment

Může se zobrazit následující chybová zpráva:

Pod creation failed because of insufficient resources that prevented scheduling.

Problém může být výsledkem použití staršího modelu na novější softwarové specifikaci. Zkontrolujte prosím a aktualizujte svůj model tak, aby odpovídal nejnovější specifikaci. Zde je uveden odkaz na nejnovější kompatibilitu Frameworks and Python version compatibility.

Problémy s produktem Cognos Dashboard Embedded

Při práci s produktem Cognos Dashboard Embeddedse můžete setkat s některými z těchto problémů.

Panely dashboard produktu Cognos mohou používat pouze datová připojení vytvořená s pověřeními pro jméno uživatele a heslo.

Produkt Cognos Dashboard Embedded vyžaduje, aby databázová připojení a připojená datová aktiva přidaná jako zdroje dat do panelu dashboard zahrnovala pověření pro jméno uživatele a heslo.

Pokud nejsou tato pověření určena v připojení a místo něj je použit token nebo klíč rozhraní API, pak Cognos Dashboard Embedded nemůže použít toto připojení nebo připojené datové aktivum jako zdroj dat.

Byl zobrazen nesprávný datový typ pro zpřesněna datová aktiva

Pokud po importu souboru CSV klepnete na importovaný soubor na stránce Přehled datových aktiv , některé sloupce se nemusí zobrazit správně. Např. datová sada sestavy společnosti se sloupcem s názvem Výnosy , která obsahuje výnos společnosti, se může zobrazit jako typ String, místo datového typu s počtem orientovaných dat, který je logičtější.

Nepodporované speciální znaky v souborech CSV

Název zdrojového souboru CSV může obsahovat jiné než alfanumerické znaky. Avšak název souboru CSV nemůže obsahovat speciální znaky / : & < . \ ". Pokud název souboru obsahuje tyto znaky, budou odebrány z názvu tabulky.

Důležité: Názvy sloupců tabulky ve zdrojovém souboru CSV nemohou obsahovat žádné z nepodporovaných speciálních znaků. Tyto znaky nelze odebrat, protože název v datovém modulu se musí shodovat s názvem sloupce ve zdrojovém souboru. V takovém případě odeberte speciální znaky v názvech sloupců, které umožní použití vašich dat v panelu dashboard.

Řetězcové hodnoty v souborech CSV jsou omezeny na 128 znaků

Řetězcové hodnoty ve sloupci ve zdrojovém souboru CSV mohou mít délku pouze 128 znaků. Pokud má soubor CSV řetězcové sloupce s hodnotami, které jsou delší, zobrazí se chybová zpráva.

Omezení formátu data v souborech CSV

Pro soubory CSV použité ve vizualizacích jsou k dispozici omezení formátu data. Podrobnosti naleznete v tématu Řešení problémů při použití dat ze souborů CSV v produktu Cognos Dashboard Embedded.

Nelze nahradit datovou tabulku ve vizualizaci

Přidáte-li do panelu dashboard vizualizaci, nemůžete do ní přidat datovou tabulku, pokud jste předtím přidali (a poté odebrali) datová pole z jiné datové tabulky. Toto omezení platí pro tabulky Db2, tabulky CSV a další zdroje dat.

Funkce produktu Cognos Analytics , které nejsou podporovány

Následující funkce z produktu IBM Cognos Analytics nejsou v panelech dashboard podporovány:

  • Seskupení dat
  • Vlastní palety barev
  • Vlastní vizualizace
  • Asistent
  • Prognózování
  • Vizualizace-Přehled
  • Vizualizace zápisníku Jupyter
  • Pokročilé analýzy dat

Problémy s produktem SPSS Modeler

Při práci v produktu SPSS Modelerse můžete setkat s některými z těchto problémů.

Chyba při pokusu o zastavení spuštěného toku

Při spuštění toku produktu SPSS Modeler se můžete setkat s chybou, pokud se pokusíte zastavit tok ze stránky Prostředí na kartě Spravovat daného projektu. Chcete-li zcela zastavit běhovou komponentu SPSS Modeler a spotřebu CUH, zavřete kartu (y) prohlížeče, kde máte otevřený tok.

Uzly exportu importovaných datových aktiv někdy nelze spustit

Když vytvoříte nový tok importem proudu produktu SPSS Modeler (soubor .str), migrujte uzel exportu a poté spustíte výsledný uzel exportu datového aktiva, spuštění se může nezdařit. Chcete-li obejít tento problém: znovu spusťte uzel, změňte výstupní název a změňte volbu Pokud datová sada již existuje ve vlastnostech uzlu, pak znovu spusťte uzel.

Náhled dat může selhat, pokud došlo ke změně metadat tabulky

V některých případech, když používáte uzel importu datového aktiva k importu dat z připojení, může náhled dat vrátit chybu, pokud se změnila základní metadata tabulky (datový model). Znovu vytvořte uzel datového aktiva a vyřešte problém.

Výstup nelze zobrazit po spuštění uzlu výstupu rozšíření.

Když spustíte výstupní uzel rozšíření s vybranou volbou Výstup do souboru , výsledný výstupní soubor vrátí chybu, když se pokusíte otevřít jej z panelu Výstupy.

Nelze zobrazit náhled dat aplikace Excel z připojení COS

V současné době nelze zobrazit náhled dat .xls nebo XLSX z připojení COS.

Čísla interpretovaná jako řetězec

Libovolné číslo s přesností větší nebo rovnou 32 a měřítko rovnou 0 bude interpretováno jako řetězec. Pokud potřebujete toto chování změnit, můžete pomocí výplňové uzlu přetypovat pole na skutečné číslo místo toho použitím výrazu to_real (@FIELD).

Superuzel obsahující uzly importu

Pokud má váš tok superuzel, který obsahuje uzel importu, nemusí být vstupní schéma správně nastaveno, když uložíte model pomocí volby Větvení větve . Chcete-li tento problém obejít, rozbalte před uložením superuzel.

Uzly KDEName s nepodporovanou verzí Python

Pokud váš tok obsahuje původní KDE uzel, můžete obdržet chybu, když ji spouštíte o modelu pomocí balíku Python , který již není podporován. V takovém případě odstraňte starý uzel KDE a přidejte nový.

Export do souboru SAV

Když používáte uzel Export datového aktiva k exportu do souboru SPSS Statistics SAV (.sav), nebude volba Nahradit datové aktivum fungovat, pokud vstupní schéma neodpovídá výstupnímu schématu. Schéma existujícího souboru, který chcete nahradit, se musí shodovat.

Oddělovač a desetinné volby

Můžete nastavit pouze oddělovač polí a desetinné volby pro uzly datových aktiv (.csv). Tyto volby nejsou k dispozici pro připojení v této chvíli.

Spuštění toků na serveru Watson Machine Learning Server

Při spuštění toků na serveru Watson Machine Learning Serverse můžete setkat s následujícími problémy:

  • Pokud tok odkazuje na připojení, musí být připojení přístupné jak na lokálním počítači (pro konfiguraci připojení), tak na vzdáleném serveru Watson Machine Learning Server (pro spuštění toku).
  • Pokud tok obsahuje uzly analýzy textu, nemůžete ji spustit na Watson Machine Learning Server. Tok musíte spustit lokálně.
  • Neimportujte proudový soubor (.str), který vyžaduje migraci na tok, který běží na serveru Watson Machine Learning Server.

Migrace uzlů importu

Importujete-li proud (.str) do svého toku, který byl vytvořen v pracovní ploše produktu SPSS Modeler a obsahuje jeden nebo více nepodporovaných uzlů importu, budete vyzváni k migraci uzlů importu do datových aktiv. Pokud proud obsahuje více importovaných uzlů, které používají stejný datový soubor, musíte nejprve tento soubor přidat do projektu jako datové aktivum před migrací, protože migrace nemůže odeslat stejný soubor do více než jednoho uzlu importu. Po přidání datového aktiva do vašeho projektu znovu otevřete tok a pokračujte s migrací s použitím nového datového aktiva.

Analýza textu

Uzly analýzy textu mají následující problémy:

  • Při generování nového modelu z nástroje Text Analytics Workbench není nový model připojen k žádným uzlům. Klepnete-li například na volbu Generovat nový model desetkrát, získáte deset nových uzlů modelování.
  • Úprava jazykových prostředků není v současné době k dispozici.
  • Pokud tok obsahuje uzly analýzy textu, nemůžete ji spustit na Watson Machine Learning Server.
  • Když v produktu Text Analytics Workbench klepnete na volbu Generovat nový model, ve vašem toku se vytvoří nový model nugget. Pokud generujete více modelů, všechny mají stejný název, takže je může být obtížné odlišit. Jedním z doporučení je použít anotace k jejich identifikaci (poklepejte na model nugget a otevřete jeho vlastnosti, poté přejděte na volbu Anotace).
  • Po zavření pracovní plochy analýzy textu nejsou žádná nastavení filtru nebo nastavení sestavení kategorií, která jste upravili, uložena do uzlu, jak by měly být.

Nadřízené téma: Cloud Pak for Data as a Service