Známé problémy a omezení
Následující omezení a známé problémy se vztahují na produkt Cloud Pak for Data as a Service.
- Místní omezení
- Watson Knowledge Catalog
- Maskování toku
- Data Refinery
- Watson Query
- Watson Studio
- Watson Machine Learning
- Cognos Dashboard Embedded
- Watson OpenScale
- SPSS Modeler
Seznam problémů produktu Watson Knowledge Catalog
- Data nejsou v některých nástrojích projektu maskována
- Předdefinované artefakty regulace nemusí být k dispozici
- Přidat spolupracovníky s malými e-mailovými adresami
- Omezení připojení produktu Object Storage
- Několik souběžných operací připojení může selhat
- Nelze povolit zásady po vytvoření katalogu
- Aktiva jsou blokována, pokud se vyhodnocení nezdaří
- Tlačítkem Zpět v prohlížeči se vrátíte zpět na aktivum obohacení metadat ze stránky Výchozí nastavení
- Pouze filtr datové třídy ve výsledcích obohacení metadat je rozlišuje velikost písmen
- Volby filtru ve výsledcích obohacení metadat nemusí být okamžitě aktualizovány
- Podrobnosti o obohacení pro aktivum nemusí odrážet nastavení použitá při posledním spuštění obohacení
- Přístup k jednotlivým stránkám přímo v aktivu pro obohacení metadat není přímý
- Neúplné podrobnosti pro přiřazenou datovou třídu ve výsledcích obohacení sloupce
- V některých případech se nemusí zobrazit úplný protokol úlohy obohacení metadat spouštěný v uživatelském rozhraní
- Informace o schématu mohou chybět, když filtrujete výsledky obohacení
- Problémy s vyhledáváním na kartě Aktiva v rámci aktiva obohacení metadat
Seznam otázek týkajících se toku Maskování
Seznam problémů Data Refinery
- Osobní pověření nejsou podporována pro připojená datová aktiva v Data Refinery
- Nelze zobrazit úlohy v tocích Data Refinery v uživatelském rozhraní nových projektů
Seznam problémů produktu Watson Query
Seznam problémů produktu Watson Studio
- Federovaná vzdělávací aktiva nemohou být vyhledávána ve všech aktivech, výsledcích hledání nebo filtru výsledků v novém uživatelském rozhraní projektů
- Duplikace notebooku nevytváří jedinečný název v uživatelském rozhraní nových projektů
- Nelze vytvořit aktiva ve starších účtech
- Chyba během přihlášení
- 500 interních chyb serveru přijatých při spuštění produktu Watson Studio
- Ruční instalace některých knihoven tenor není podporována
- Připojení k jádru notebooku trvá déle, než bylo očekáváno po spuštění buňky s kódem
- Použití předdefinovaného objektu sqlContext ve více přenosných počítačích způsobí chybu
- Úlohy modulu Spark mohou selhat s chybou chybějících klíčů AWS
- Zápisník se při otevření notebooku nespustil při otevření notebooku
- Zpráva o selhání připojení
- Připojení k jádru notebooku na systému Amazon EMR se nezdařilo
- Připojení k jádru notebooku na systému Amazon EMR trvá déle, než se očekávalo
- Připojení k produktu Amazon EMR není k dispozici
- Připojení ke službě IBM Analytics Engine není k dispozici
- Žádné vložení do podpory kódu pro notebooky provozované v prostředích Spark 3.0 & Scala 2.12
- Hypertextové odkazy na sekce zápisníku nefungují v režimu náhledu
- Nelze se připojit k jádru notebooku
- ERROR_RESOURCES_NEDOSTUPNÁ při otevření nebo úpravě zápisníku
Seznam problémů produktu Watson Machine Learning
- Požadavky na oblast
- Omezení běhového prostředí editoru toků
- Problémy s implementací
- známá omezeníAutoAI
- Datový modul nebyl nalezen v produktu IBM Federated Learning
- Vytvoření sekce selže při opětovném spuštění produktu IBM Federated Learning Experiment
Seznam problémů produktu Cognos Dashboard Embedded
- Panely dashboard produktu Cognos mohou používat pouze datová připojení vytvořená s pověřeními pro jméno uživatele a heslo
- Nesprávný datový typ zobrazený pro zpřesněné datové aktiva
- Nepodporované speciální znaky v souborech CSV
- Řetězcové hodnoty v souborech CSV jsou omezeny na 128 znaků
- Omezení formátu data pro soubory CSV
- Nelze nahradit datovou tabulku ve vizualizaci
- Funkce produktuCognos Analytics , které nejsou podporovány
Seznam problémů produktu Watson OpenScale
Seznam problémů produktu SPSS Modeler
- Chyba při pokusu o zastavení spuštěného toku
- Importované uzly exportu datových aktiv se někdy nedaří spustit
- Náhled dat může selhat při změnách metadat tabulky
- Nelze zobrazit výstup po spuštění uzlu výstupu rozšíření
- Nelze zobrazit náhled dat aplikace Excel z připojení COS
- Čísla interpretovaná jako řetězec
- SuperNode obsahující uzly importu
- Export do souboru SAV
- Spuštění toků na Watson Machine Learning Server
- Migrace uzlů importu
- Nastavení analýzy textu nejsou uložena
- Sloučení znaků unicode uzlu
Watson Knowledge Catalog
Pokud používáte produkt Watson Knowledge Catalog, můžete při použití katalogů narazit na tyto známé problémy a omezení.
Data nejsou v některých nástrojích projektu maskována
Když přidáte připojené datové aktivum, které obsahuje maskované sloupce z katalogu do projektu, sloupce zůstanou při zobrazení dat a při zpřesňování dat v nástroji Data Refinery skryty. Ostatní nástroje v projektech však při přístupu k datům přes připojení nezachovají maskování. Pokud například načítíte připojená data v aplikaci Zápisník, tok DataStage , řídicí panel nebo jiné nástroje projektu, získáte přístup k datům prostřednictvím přímého připojení a vynechání maskování.
Předdefinované artefakty regulace nemusí být k dispozici
Pokud se nezobrazí žádné předdefinované klasifikace nebo datové třídy, reinicializujte klienta pomocí následujícího volání rozhraní API:
curl -X POST "https://api.dataplatform.cloud.ibm.com/v3/glossary_terms/admin/initialize_content" -H "Authorization: Bearer $BEARER_TOKEN" -k
Přidat spolupracovníky s malými e-mailovými adresami
Přidáte-li do katalogu spolupracovníky, zadejte e-mailové adresy se všemi malými písmeny. E-mailové adresy se smíšenými případy nejsou podporovány.
Omezení připojení Object Storage
Když se podíváte na připojení Cloud Object Storage (S3 API) nebo Cloudant , je samotná složka uvedena jako podřízené aktivum.
Vícenásobné souběžné operace připojení mohou selhat
Je-li spuštěno více uživatelů souběžně s operacemi připojení, může být zjištěna chyba. Chybová zpráva se může lišit.
Po vytvoření katalogu nelze povolit vynucení pravidla ochrany dat
Po vytvoření katalogu nelze povolit vynucení pravidel ochrany dat. Chcete-li použít pravidla ochrany dat na aktiva v katalogu, musíte povolit vynucení během vytváření katalogu.
Aktiva jsou blokována, pokud vyhodnocení selže
Následující omezení platí pro datová aktiva v katalogu s vynucenými zásadami: datová aktiva založená na souborech, která mají záhlaví, nemohou mít duplicitní názvy sloupců, tečka (.) nebo jednoduchá uvozovka (') v názvu sloupce.
Pokud vyhodnocení selže, aktivum se zablokuje na všechny uživatele kromě vlastníka aktiva. Všichni ostatní uživatelé vidí chybovou zprávu, že datové aktivum nelze zobrazit, protože vyhodnocení selhalo a aktivum je blokováno.
Pouze tlačítko Zpět prohlížeče vás vrátí zpět na aktivum obohacení metadat ze stránky Výchozí nastavení.
Když otevřete stránku Výchozí nastavení z aktiva obohacení metadat, nemůžete se vrátit k aktivu pomocí tlačítka v uživatelském rozhraní produktu nebo v navigační cestě. Použijte tlačítko Zpět prohlížeče pro přechod zpět na aktivum.
Pouze filtr datové třídy ve výsledcích obohacení metadat je citlivý na velikost písmen
Pokud filtrujete výsledky obohacení metadat na kartě Sloupec , pouze položky Datová třída rozlišují velikost písmen. Položky ve filtrech Obchodní podmínky, Schémataa Aktiva jsou všechna malá písmena bez ohledu na skutečnou velikost a velikost písmen.
Volby filtru ve výsledcích obohacení metadat nemusí být okamžitě aktualizovány
Když přidáte aktiva, přiřadíte nové datové třídy nebo obchodní podmínky, nebo odeberete obchodní podmínky, příslušné filtry se okamžitě neaktualizují. Náhradním řešením je aktualizovat prohlížeč tak, aby se zobrazily aktualizované seznamy filtrů.
Podrobnosti o obohacení pro aktivum nemusí odrážet nastavení použitá na posledním spuštění obohacení
Po úpravě voleb obohacení pro obohacení prostředí, které bylo spuštěno alespoň jednou, mohou podrobnosti aktiva zobrazit aktualizované volby namísto voleb použitých v posledním spuštění obohacení.
Přístup k jednotlivým stránkám přímo v aktivu pro obohacení metadat není přímý
Pokud se počet aktiv nebo sloupců v aktivu obohacení metadat rozpíná na několik stránek, nemůžete přímo přejít na specifickou stránku. Rozbalovací seznam čísla stránky je vypnutý. Místo toho použijte tlačítka Další stránka a Předchozí stránka .
Neúplné podrobnosti pro přiřazenou datovou třídu ve výsledcích obohacení sloupce
Po klepnutí na přiřazenou datovou třídu na kartě Řízení podrobností sloupce ve výsledcích obohacení metadat se zobrazí náhled podrobností o třídě dat. Podrobnosti jsou však neúplné.
V některých případech nemusí být v uživatelském rozhraní spuštěn úplný protokol úlohy obohacení metadat.
Je-li seznam chyb v běhu obohacení metadat výjimečně dlouhý, může se v uživatelském rozhraní zobrazit pouze část protokolu úlohy.
Náhradní řešení: Stáhněte celý protokol a analyzujte jej v externím editoru.
Informace o schématu mohou chybět, když filtrujete výsledky obohacení
Když filtrujete aktiva nebo sloupce ve výsledcích obohacení na zdrojové informace, informace o schématu nemusí být k dispozici.
Náhradní řešení: Znovu spusťte obohacovací úlohu a znovu použijte filtr Zdroj .
Problémy s hledáním na kartě Aktiva v aktivu obohacení metadat
Když hledáte aktivum na kartě Aktiva aktiva obohacení metadat, nelze vrátit žádné výsledky. Zvažte tato omezení:
- Vyhledávání rozlišuje malá a velká písmena.
- Výsledek obsahuje pouze záznamy, které se shodují s přesnou vyhledávaným frází nebo začínají frází.
Pravidla se spouštějí na sloupcích typu time v datech aktiv ze zdroje dat Amazon Redshift nevrací správné výsledky
Pro datová aktiva ze zdrojů dat Amazon Redshift jsou sloupce typu čas importovány s časovým razítkem typu. Pro takové sloupce nelze použít pravidla pro kvalitu dat specifická pro časový limit.
Maskování toku
Používáte-li aplikaci Masking flow, můžete při privatizaci dat narazit na tyto známé problémy a omezení.
Maskování úloh toku může selhat
Během úlohy maskování zakrytí se může Spark pokusit přečíst všechny zdroje dat do paměti. K chybám může dojít, pokud není k dispozici dostatek paměti pro podporu úlohy. Největší objem dat, která se mohou vejít do největšího implementovaného uzlu Spark, je přibližně 12GBs.
Data Refinery
Pokud používáte Data Refinery, můžete se při zpřesňování dat setkat s těmito známými problémy a omezeními.
Osobní pověření nejsou podporována pro připojená datová aktiva v Data Refinery .
Vytvoříte-li připojené datové aktivum s osobními pověřeními, ostatní uživatelé musí použít toto náhradní řešení, aby mohli používat připojené datové aktivum v Data Refinery.
Náhradní řešení:
- Přejděte na stránku projektu a klepněte na odkaz pro připojené datové aktivum, abyste otevřeli náhled.
- Zadejte pověření.
- Otevřete Data Refinery a použijte ověřené připojené datové aktivum pro zdroj nebo cíl.
Nelze zobrazit úlohy v tocích Data Refinery v uživatelském rozhraní nových projektů
Pracujete-li v novém uživatelském rozhraní projektů, nemáte možnost zobrazit úlohy z nabídky voleb v produktu Toky Data Refinery.
Náhradní řešení: Chcete-li zobrazit úlohy v tocích Data Refinery, otevřete tok Data Refinery , klepněte na ikonu Úlohy a poté vyberte volbu Uložit a zobrazit úlohy. Seznam všech úloh ve vašem projektu můžete zobrazit na kartě Úlohy .
Problémy produktu Watson Studio
You might encounter some of these issues when getting started with and using Watson Studio.
Federovaná vzdělávací aktiva nelze hledat ve všech aktivech, výsledcích hledání nebo filtrování výsledků v novém uživatelském rozhraní projektů
Pracujete-li v novém uživatelském rozhraní projektů, nemůžete hledat aktiva Sdružená výuka v pohledu Všechna aktiva , ve výsledcích hledání nebo ve výsledcích filtru projektu.
Náhradní řešení: Klepnutím na aktivum Federované učení otevřete nástroj nebo se přepnete zpět na starší projekty, které budou používat plně integrovanou verzi produktu Federated Learning ve vašem projektu.
Duplikace notebooku nevytváří jedinečný název v uživatelském rozhraní nových projektů
Duplikujete-li zápisník v novém uživatelském rozhraní projektů, nebude duplicitní zápisník vytvořen s jedinečným názvem.
Nelze vytvořit aktiva ve starších účtech
Pracujete-li v instanci produktu Watson Studio , která byla aktivována před listopadem, 2017, možná nebudete moci vytvářet provozní aktiva, jako jsou například notebooky. Zůstane-li tlačítko Vytvořit šedivé a vypnuté, je třeba do svého účtu přidat službu Watson Studio z katalogu služeb.
500 interních chyb serveru přijatých při spuštění produktu Watson Studio
Vzácně můžete při spouštění produktu Watson Studioobdržet interní chybu HTTP serveru (500). To může být způsobeno souborem cookie s vypršenou platností, který je uložen pro prohlížeč. Chcete-li potvrdit chybu, byla způsobena zastaralým souborem cookie, zkuste spustit produkt Watson Studio v soukromé relaci procházení (incognito) nebo pomocí jiného prohlížeče. Pokud můžete úspěšně spustit v novém prohlížeči, byla chyba způsobena souborem cookie s vypršenou platností. Máte volbu řešení:
- Ukončete aplikaci prohlížeče úplně a resetujte soubor cookie. Aplikaci je nutné zavřít a restartovat, nikoli pouze zavřít okno prohlížeče. Restartujte aplikaci prohlížeče a spusťte aplikaci Watson Studio , abyste resetovali soubor cookie relace.
- Vymažte soubory cookie IBM z procházení dat a spusťte produkt Watson Studio. Chcete-li vymazat soubory cookie, podívejte se do procházení dat nebo voleb zabezpečení v prohlížeči. Všimněte si, že vymazání všech souborů cookie IBM může ovlivnit jiné aplikace IBM .
Pokud chyba 500 přetrvává po provedení jednoho z těchto řešení, zkontrolujte stavovou stránku pro incidenty IBM Cloud ovlivňující produkt Watson Studio. Kromě toho můžete otevřít případ podpory na portálu podpory IBM Cloud support.
Chyba při přihlášení
Při pokusu o přihlášení k produktu Watson Studiose může zobrazit tato chybová zpráva: "Produkt Access Manager WebSEAL nemohl dokončit váš požadavek kvůli neočekávané chybě." Vraťte se na adresu dataplatform.cloud.ibm.com a přihlaste se znovu. Obvykle se druhý pokus o přihlášení pracuje.
Manuální instalace některých tenzor knihoven není podporována
Některé knihovny toku tenzor jsou předinstalované, ale pokud se pokusíte instalovat další knihovny toku tenzor sami, obdržíte chybu.
Připojení k jádru notebooku trvá déle, než se očekávalo po spuštění buňky s kódem
Pokusíte-li se znovu připojit k jádru a okamžitě spustit kódovou buňku (nebo pokud se během provádění kódu přihodilo opětovné připojení jádra), nebude se k jádru znovu připojit a nebude zobrazen žádný výstup pro buňku kódu. Chcete-li znovu připojit jádro klepnutím na volbu Kernel > Reconnect, musíte se znovu připojit k jádru. Je-li jádro připraveno, můžete zkusit znovu spustit buňku kódu.
Použití předdefinovaného objektu sqlContext ve více přenosných počítačích způsobí chybu
Pokud používáte předdefinovaný objekt sqlContext ve více přenosných počítačích, můžete obdržet chybu Apache Spark . Vytvořte nový objekt sqlContext pro každý zápisník. Viz toto vysvětlení pro přetečení zásobníku.
Úlohy produktu Spark mohou selhat s chybou chybějících klíčů AWS
Záchrana selhaného exekutora během úlohy, která čte nebo zapisuje Parquet na S3 , způsobí selhání následných úloh z důvodu chybějících klíčů AWS .
Při otevírání notebooku není spuštěno jádro notebook.
Můžete si všimnout, že jádro notebooku není spuštěno, když otevřete notebook Scala, který používá Spark a vlastní knihovny Scala. Tato situace nastane, když použijete knihovny Scalla, které nejsou kompatibilní s verzí Spark, kterou používáte, například pokud používáte soubor jar Scala 2.10 v notebooku s Spark 2.1.
Abyste se vyhnuli této situaci:
- Ujistěte se, že používáte Scala 2.11 knihovny s Spark 2.1.
Chcete-li odebrat existující knihovny Scala, spusťte v zápisníku Python následující kód:
!rm -rvf ~/data/libs/*
Znovu zaveďte knihovny, které potřebujete.
Zpráva o selhání připojení
Dojde-li k zastavení jádra, váš notebook se již automaticky neuloží. Chcete-li jej uložit, klepněte ručně na volbu Soubor > Uložit a v oblasti s informacemi o jádru, která se zobrazí před verzí produktu Spark, je třeba získat zprávu Uložený zápisník . Zobrazí-li se zpráva, že jádro selhalo, znovu připojíte notebook do jádra klepnutím na Kernel > Reconnect. Pokud nic nezrestartuje jádro a nemůžete uložit notebook, můžete jej stáhnout a uložit provedené změny klepnutím na Soubor > Stáhnout jako > Zápisník (.ipinb). Poté je třeba vytvořit nový zápisník založený na staženém souboru zápisníku.
Připojení k jádru notebooku na systému Amazon EMR se nezdařilo
Není-li v notebooku zobrazen jazyk Python 3.7 with Spark
, nelze spustit kernel notebooku.
Chcete-li ověřit, zda je brána jádra na Amazon Elastic Map Reduce spuštěna a její koncové body jsou přístupné přes Internet, spusťte: curl https://<KG_EMR_URL>:<PORT>/api/kernelspecs -H "Authorization: token <Personal_access_token>"
Brána jádra je přístupná, pokud je vrácen seznam JSON dostupných jader. Pokud tomu tak není, musíte přeinstalovat produkt Jupyter Kernel Gateway na Amazon EMR. Podrobnosti najdete v tématu Přidání služby Amazon EMR Spark.
Připojení k jádru notebooku v systému Amazon EMR trvá déle, než se očekávalo.
Pokud se jádro notebooku nespustí, může dojít k tomu, že vaše služba Amazon Elastic Map Reduce může být spuštěna ze zdrojů Spark. Můžete uvolnit prostředky Spark tím, že ukončíte jádra přenosných počítačů, které nepoužíváte. Případně můžete zastavit všechna jádra restartováním brány jádra do klastru EMR:
- Otevřete konzolu Amazon EMR a přihlaste se do hlavního uzlu klastru.
- Chcete-li stáhnout nastavení brány jádra, zadejte příkaz
wget https://raw.githubusercontent.com/IBMDataScience/kernelgateway-setup/master/install_kg_emr_bootstrap_script.sh
. - Zadejte
chmod +x install_kg_emr_bootstrap_script.sh
pro spuštění skriptu. - Chcete-li bránu jádra znovu spustit, zadejte příkaz
./install_kg_emr_bootstrap_script.sh --restart
. Zobrazí se výzva k zadání čísla portu.
Připojení k produktu Amazon EMR není k dispozici
Pokud pokračujete v problémech s připojením k produktu Amazon Elastic Map Reduce, je nejlepší odinstalovat bránu jádra a instalovat ji znovu:
- Otevřete konzolu Amazon EMR a přihlaste se do hlavního uzlu klastru.
- Chcete-li stáhnout nastavení brány jádra, zadejte příkaz
wget https://raw.githubusercontent.com/IBMDataScience/kernelgateway-setup/master/install_kg_emr_bootstrap_script.sh
. - Zadejte
chmod +x install_kg_emr_bootstrap_script.sh
pro spuštění skriptu. - Chcete-li odebrat bránu jádra, zadejte příkaz
./install_kg_emr_bootstrap_script.sh --uninstall
. - Zadejte příkaz
./install_kg_emr_bootstrap_script.sh
, chcete-li znovu instalovat bránu jádra.
Připojení ke službě IBM Analytics Engine není k dispozici
Instance služby IBM Analytics Engine , kterou jste vybrali k použití pro notebook v aplikaci Watson Studio , mohla být odstraněna nebo nemusí být spuštěna. Zkontrolujte, zda instance služby existuje a je zajištěna na řídicím panelu IBM Cloud klepnutím na navigační nabídku v produktu Watson Studio a výběrem panelu dashboard.
Přidejte novou službu IBM Analytics Engine ze sekce SlužbyIBM na stránce Služby a integrace .
V prostředí produktu Spark 3.0 & Scala 2.12 není k dispozici žádná podpora vložení do kódové stránky pro notebooky běžící v prostředí
K datům z aktiv projektu nelze přistupovat v prostředí Scala, které jsou spuštěny v prostředích Spark 3.0 & Scala 2.12 . Když klepnete na odkaz Vložit do kódu pod názvem aktiva a vyberete data k načtení dat do položky SparkSession DataFrame, vrátí se chyba. Náhradním řešením je přepnout zpět na použití prostředí Spark 2.4 & Scala 2.11 .
Hypertextové odkazy na sekce zápisníku nepracují v režimu náhledu
Pokud váš notebook obsahuje sekce, na které se odkazuje z úvodní sekce v horní části notebooku, odkazy na tyto sekce nebudou fungovat, pokud byl zápisník otevřen v prohlížeči Firefox pouze v režimu prohlížení. Pokud však otevřete zápisník v režimu úprav, budou tyto odkazy fungovat.
Nelze se připojit k jádru notebooku
Pokusíte-li se spustit zápisník a zobrazí se zpráva Connecting to Kernel
, za kterou následuje příkaz Connection failed. Reconnecting
a nakonec se zobrazí chybová zpráva připojení, příčinou může být skutečnost, že ochranná bariéra blokuje jeho spuštění.
Je-li produkt Watson Studio nainstalován za bránou firewall, je třeba přidat připojení WebSocket wss://dataplatform.cloud.ibm.com
k nastavení brány firewall. Povolení tohoto připojení WebSocket je vyžadováno, když používáte notebooky a RStudio.
ERROR_RESOURCES_UNAVAILABLE při otevření nebo úpravě zápisníku
Pokud se při otevření nebo úpravě notebooku zobrazí zpráva ERROR_RESOURCES_UNAVAILABLE, má prostředí běhové komponenty přidružené k vašemu zápisníku problémy s prostředky.
Chcete-li najít příčinu, zkuste zkontrolovat stavovou stránku pro incidenty IBM Cloud ovlivňující produkt Watson Studio. Kromě toho můžete otevřít případ podpory na portálu podpory IBM Cloud .
Problémy produktu Watson Machine Learning
Při práci s komponentami produktu IBM Watson Machine Learning můžete narazit na některé z těchto problémů, včetně komponenty Model Builder a Editor toku.
Požadavky oblasti
Instanci služby Watson Machine Learning můžete přidružit pouze k projektu Watson Studio , když se instance služby Watson Machine Learning a instance produktu Watson Studio nacházejí ve stejném regionu.
Omezení běhového prostředí editoru toků
Produkt Watson Studio nezahrnuje funkce produktu SPSS v Peru, Ekvádoru, Kolumbii a Venezuele.
Problémy implementace
- Implementace, která je neaktivní (žádná skóre) pro nastavený čas (24 hodin pro volný plán nebo 120 hodin pro placený plán), se automaticky hibernuje. Když je odeslán nový požadavek na přidělení skóre, implementace se znovu aktivuje a požadavek se skóre je obsloužen. V závislosti na modelovém rámci očekávejte krátkou prodlevu o délce 1 až 60 sekund u prvního požadavku na skóre po aktivaci.
- Pro některé rámce, jako např. modelář SPSS , by první požadavek na skóre pro implementovaný model po režimu hibernace mohl vést k chybě 504. Pokud k tomu dojde, odešlete požadavek znovu; následné požadavky by měly být úspěšné.
známá omezení AutoAI
V současné době AutoAI experimenty nepodporují dvojbajtové znakové sady. Volba AutoAI podporuje pouze soubory CSV se znaky ASCII. Uživatelé musí převést jakékoli znaky jiné než ASCII v názvu souboru nebo obsahu a poskytnout vstupní data jako CSV, jak je definováno v tomto standardu CSV.
Chcete-li interaktivně spolupracovat s modelem AutoAI , použijte rozhraní REST API místo klienta Python . Rozhraní API pro klienta Python , která je vyžadována pro podporu AutoAI , nejsou v tuto chvíli k dispozici.
Modul dat nebyl nalezen v produktu IBM Federated Learning
Popisovač dat pro produkt IBM Federated Learning se pokouší extrahovat modul dat z knihovny FL, ale není schopen jej najít. Může se zobrazit následující chybová zpráva:
ModuleNotFoundError: No module named 'ibmfl.util.datasets'
Problém může mít za následek použití zastaralého DataHandler. Zkontrolujte prosím a aktualizujte svůj DataHandler tak, aby odpovídal nejnovější specifikaci. Zde je odkaz na nejnovější obslužnou rutinu dat MNIST nebo se ujistěte, že jsou ukázkové verze galerie aktualizovány.
Vytvoření sekce selhalo při opětovném spuštění produktu IBM Federated Learning Experiment
Může se zobrazit následující chybová zpráva:
Pod creation failed because of insufficient resources that prevented scheduling.
Problém může být výsledkem použití staršího modelu na novější softwarové specifikaci. Zkontrolujte prosím a aktualizujte svůj model tak, aby odpovídal nejnovější specifikaci. Zde je uveden odkaz na nejnovější kompatibilitu Frameworks and Python version compatibility.
Problémy s produktem Cognos Dashboard Embedded
Při práci s produktem Cognos Dashboard Embeddedse můžete setkat s některými z těchto problémů.
Panely dashboard produktu Cognos mohou používat pouze datová připojení vytvořená s pověřeními pro jméno uživatele a heslo.
Produkt Cognos Dashboard Embedded vyžaduje, aby databázová připojení a připojená datová aktiva přidaná jako zdroje dat do panelu dashboard obsahovaly pověření pro jméno uživatele a heslo.
Nejsou-li tato pověření určena v připojení a místo toho je použit token nebo klíč rozhraní API, pak Cognos Dashboard Embedded nemůže toto připojení nebo připojené datové aktivum použít jako zdroj dat.
Byl zobrazen nesprávný datový typ pro zpřesněna datová aktiva
Pokud po importu souboru CSV klepnete na importovaný soubor na stránce Přehled datových aktiv , některé sloupce se nemusí zobrazit správně. Např. datová sada sestavy společnosti se sloupcem s názvem Výnosy , která obsahuje výnos společnosti, se může zobrazit jako typ String, místo datového typu s počtem orientovaných dat, který je logičtější.
Nepodporované speciální znaky v souborech CSV
Název zdrojového souboru CSV může obsahovat jiné než alfanumerické znaky. Avšak název souboru CSV nemůže obsahovat speciální znaky / : & < . \ "
. Pokud název souboru obsahuje tyto znaky, budou odebrány z názvu tabulky.
Důležité: Názvy sloupců tabulky ve zdrojovém souboru CSV nemohou obsahovat žádné z nepodporovaných speciálních znaků. Tyto znaky nelze odebrat, protože název v datovém modulu se musí shodovat s názvem sloupce ve zdrojovém souboru. V takovém případě odeberte speciální znaky v názvech sloupců, které umožní použití vašich dat v panelu dashboard.
Řetězcové hodnoty v souborech CSV jsou omezeny na 128 znaků
Řetězcové hodnoty ve sloupci ve zdrojovém souboru CSV mohou mít délku pouze 128 znaků. Pokud má soubor CSV řetězcové sloupce s hodnotami, které jsou delší, zobrazí se chybová zpráva.
Omezení formátu data v souborech CSV
Pro soubory CSV použité ve vizualizacích jsou k dispozici omezení formátu data. Podrobnosti naleznete v tématu Řešení problémů při použití dat ze souborů CSV v produktu Cognos Dashboard Embedded.
Nelze nahradit datovou tabulku ve vizualizaci
Přidáte-li do panelu dashboard vizualizaci, nemůžete do ní přidat datovou tabulku, pokud jste předtím přidali (a poté odebrali) datová pole z jiné datové tabulky. Toto omezení platí pro tabulky Db2, tabulky CSV a další zdroje dat.
Funkce produktu Cognos Analytics , které nejsou podporovány
Následující funkce z produktu IBM Cognos Analytics nejsou v panelech dashboard podporovány:
- Seskupení dat
- Vlastní palety barev
- Vlastní vizualizace
- Asistent
- Prognózování
- Vizualizace-Přehled
- Vizualizace zápisníku Jupyter
- Pokročilé analýzy dat
Problémy s produktem SPSS Modeler
Při práci v produktu SPSS Modelerse můžete setkat s některými z těchto problémů.
Chyba při pokusu o zastavení spuštěného toku
Při spuštění toku produktu SPSS Modeler se můžete setkat s chybou, pokud se pokusíte zastavit tok ze stránky Prostředí na kartě Spravovat daného projektu. Chcete-li zcela zastavit běhovou komponentu SPSS Modeler a spotřebu CUH, zavřete kartu (y) prohlížeče, kde máte otevřený tok.
Uzly exportu importovaných datových aktiv někdy nelze spustit
Když vytvoříte nový tok importem proudu produktu SPSS Modeler (soubor .str), migrujte uzel exportu a poté spustíte výsledný uzel exportu datového aktiva, spuštění se může nezdařit. Chcete-li obejít tento problém: znovu spusťte uzel, změňte výstupní název a změňte volbu Pokud datová sada již existuje ve vlastnostech uzlu, pak znovu spusťte uzel.
Náhled dat může selhat, pokud došlo ke změně metadat tabulky
V některých případech, když používáte uzel importu datového aktiva k importu dat z připojení, může náhled dat vrátit chybu, pokud se změnila základní metadata tabulky (datový model). Znovu vytvořte uzel datového aktiva a vyřešte problém.
Výstup nelze zobrazit po spuštění uzlu výstupu rozšíření.
Když spustíte výstupní uzel rozšíření s vybranou volbou Výstup do souboru , výsledný výstupní soubor vrátí chybu, když se pokusíte otevřít jej z panelu Výstupy.
Nelze zobrazit náhled dat aplikace Excel z připojení COS
V současné době nelze zobrazit náhled dat .xls nebo .xlsx z připojení COS.
Čísla interpretovaná jako řetězec
Libovolné číslo s přesností větší nebo rovnou 32 a měřítko rovnou 0 bude interpretováno jako řetězec. Pokud potřebujete toto chování změnit, můžete pomocí výplňové uzlu přetypovat pole na skutečné číslo místo toho použitím výrazu to_real (@FIELD).
SuperNode obsahující uzly importu
Pokud má váš tok uzel SuperNode , který obsahuje uzel importu, nemusí být vstupní schéma správně nastaveno při uložení modelu pomocí volby Větvení větve . Chcete-li tento problém obejít, rozbalte uzel SuperNode před uložením.
Export do souboru SAV
Když používáte uzel Export datového aktiva k exportu do souboru SPSS Statistics SAV (.sav), volba Nahradit datové aktivum nebude fungovat, pokud vstupní schéma neodpovídá výstupnímu schématu. Schéma existujícího souboru, který chcete nahradit, se musí shodovat.
Spuštění toků na serveru Watson Machine Learning Server
Při spuštění toků na serveru Watson Machine Learning Serverse můžete setkat s následujícími problémy:
- Pokud tok odkazuje na připojení, musí být připojení přístupné jak na lokálním počítači (pro konfiguraci připojení), tak na vzdáleném serveru Watson Machine Learning Server (pro spuštění toku).
- Pokud tok obsahuje uzly analýzy textu, nemůžete jej spustit na Watson Machine Learning Server. Tok musíte spustit lokálně.
- Neimportujte proudový soubor (.str), který vyžaduje migraci na tok, který běží na serveru Watson Machine Learning Server.
Migrace uzlů importu
Importujete-li proud (.str) do svého toku, který byl vytvořen v pracovní ploše produktu SPSS Modeler a obsahuje jeden nebo více nepodporovaných uzlů importu, budete vyzváni k migraci uzlů importu do datových aktiv. Pokud proud obsahuje více importovaných uzlů, které používají stejný datový soubor, musíte nejprve tento soubor přidat do projektu jako datové aktivum před migrací, protože migrace nemůže odeslat stejný soubor do více než jednoho uzlu importu. Po přidání datového aktiva do vašeho projektu znovu otevřete tok a pokračujte s migrací s použitím nového datového aktiva.
Nastavení analýzy textu nejsou uložena
Po zavření pracovní plochy analýzy textu nejsou žádná nastavení filtru nebo nastavení sestavení kategorií, která jste upravili, uložena do uzlu, jak by měly být.
Sloučit uzel a znaky unicode
Uzel sloučení zachází s následujícími velmi podobnými japonskými znaky jako se stejným znakem.
Nadřízené téma: Cloud Pak for Data as a Service