Translation not up to date
Następujące ograniczenia i znane problemy dotyczą systemu watsonx.
Data Refinery
Jeśli używana jest opcja Data Refinery, mogą wystąpić te znane problemy i ograniczenia podczas precyzowania danych.
Nie można wyświetlić zadań w przepływach Data Refinery w interfejsie użytkownika nowych projektów.
Jeśli użytkownik pracuje w interfejsie użytkownika nowych projektów, nie ma opcji wyświetlania zadań z menu opcji w przepływach Data Refinery.
Obejście: Aby wyświetlić zadania w przepływach Data Refinery, otwórz przepływ Data Refinery , kliknij ikonę Zadania , a następnie wybierz opcję Zapisz i wyświetl zadania . Listę wszystkich zadań w projekcie można wyświetlić na karcie Zadania .
Problemy z notatnikiem
Niektóre z tych problemów mogą wystąpić podczas rozpoczynania pracy z notebookami i korzystania z nich.
Ręczna instalacja niektórych bibliotek tensor nie jest obsługiwana
Niektóre biblioteki tensor flow są wstępnie zainstalowane, ale próba samodzielnego zainstalowania dodatkowych bibliotek tensor flow powoduje wystąpienie błędu.
Połączenie z jądrem notatnika trwa dłużej niż oczekiwano po uruchomieniu komórki kodu
W przypadku próby ponownego połączenia z jądrem i natychmiastowego uruchomienia komórki kodu (lub ponownego połączenia jądra podczas wykonywania kodu) notatnik nie łączy się ponownie z jądrem i dla komórki kodu nie są wyświetlane żadne dane wyjściowe. Należy ręcznie ponownie połączyć się z jądrem, klikając kolejno opcje Jądro > Połącz ponownie. Gdy jądro będzie gotowe, można ponownie uruchomić komórkę kodu.
Użycie predefiniowanego obiektu sqlContext w wielu notatnikach powoduje błąd
W przypadku używania predefiniowanego obiektu sqlContext w wielu notatnikach może wystąpić błąd Apache Spark . Utwórz nowy obiekt sqlContext dla każdego notatnika. Patrz to wyjaśnienie przepełnienia stosu.
Komunikat o niepowodzeniu połączenia
Jeśli jądro zostanie zatrzymane, notatnik nie będzie już automatycznie zapisywany. Aby go zapisać, należy ręcznie kliknąć opcję Plik > Zapisz . W obszarze informacji o jądrze, który jest wyświetlany przed wersją środowiska Spark, powinien zostać wyświetlony komunikat Zapisany w notatniku . Jeśli zostanie wyświetlony komunikat o niepowodzeniu jądra, należy ponownie podłączyć komputer notebook do jądra, klikając kolejno opcje Jądro > Połącz ponownie. Jeśli nic nie spowoduje restartu jądra i nie będzie można zapisać notatnika, można go pobrać w celu zapisania zmian, klikając opcję Plik > Pobierz jako > Notatnik (.ipynb). Następnie należy utworzyć nowy notatnik na podstawie pobranego pliku notatnika.
Odsyłacze hipertekstowe do sekcji notatnika nie działają w trybie podglądu
Jeśli notatnik zawiera sekcje, do których prowadzą odsyłacze z sekcji wprowadzającej, na przykład w górnej części notatnika, odsyłacze do tych sekcji nie będą działać, jeśli notatnik został otwarty w trybie tylko do wyświetlania w przeglądarce Firefox. Jeśli jednak notatnik zostanie otwarty w trybie edycji, te odsyłacze będą działać.
Nie można połączyć się z jądrem notebooka
Jeśli podczas próby uruchomienia notatnika zostanie wyświetlony komunikat Connecting to Kernel
, po którym następuje Connection failed. Reconnecting
, a na końcu komunikat o błędzie niepowodzenia połączenia, może to być spowodowane tym, że firewall blokuje działanie notatnika.
Jeśli produkt Watson Studio jest zainstalowany za firewallem, należy dodać WebSocket wss://dataplatform.cloud.ibm.com
do ustawień firewalla. Włączenie tego połączenia WebSocket jest wymagane w przypadku korzystania z notatników i produktu RStudio.
Problemy z uczeniem maszynowym
Niektóre z tych problemów mogą wystąpić podczas pracy z narzędziami do uczenia maszynowego.
Wymagania dotyczące regionu
Dostęp do narzędzia Prompt Lab i modelu Foundation można uzyskać tylko wtedy, gdy udostępniono zarówno usługi Watson Studio , jak i Watson Machine Learning w regionie Dallas.
Instancję usługi Watson Machine Learning można powiązać z projektem tylko wtedy, gdy instancja usługi Watson Machine Learning i instancja Watson Studio znajdują się w tym samym regionie.
Uzyskiwanie dostępu do odsyłaczy w przypadku tworzenia instancji usługi podczas tworzenia powiązania usługi z projektem
Podczas tworzenia powiązania usługi Watson Machine Learning z projektem istnieje możliwość utworzenia nowej instancji usługi. Jeśli zostanie wybrana opcja utworzenia nowej usługi, odsyłacze na stronie usługi mogą nie działać. Aby uzyskać dostęp do warunków usługi, interfejsów API i dokumentacji, kliknij prawym przyciskiem myszy odsyłacze, aby otworzyć je w nowych oknach.
Stowarzyszone zasoby edukacyjne nie mogą być przeszukiwane we wszystkich zasobach, wynikach wyszukiwania ani wynikach filtrowania w interfejsie użytkownika nowych projektów
Zasobów wiedzy stowarzyszonej nie można wyszukiwać w widoku Wszystkie zasoby , wynikach wyszukiwania ani wynikach filtrowania projektu.
Obejście: Kliknij zasób aplikacyjny Stowarzyszona nauka, aby otworzyć narzędzie.
Problemy z wdrażaniem
- Wdrożenie nieaktywne (bez wyników) przez określony czas (24 godziny dla planu bezpłatnego lub 120 godzin dla planu płatnego) jest automatycznie hibernowane. Po wysłaniu nowego żądania oceny wdrożenie jest ponownie aktywowane i obsługiwane jest żądanie oceny. Oczekiwane jest krótkie opóźnienie od 1 do 60 sekund dla pierwszego żądania oceny po aktywacji, w zależności od struktury modelu.
- W przypadku niektórych środowisk, takich jak SPSS modeler, pierwsze żądanie oceny wdrożonego modelu po hibernacji może spowodować błąd 504. W takim przypadku należy ponowić żądanie; kolejne żądania powinny zakończyć się powodzeniem.
Znane ograniczenia AutoAI
Obecnie eksperymenty AutoAI nie obsługują zestawów znaków dwubajtowych. Opcja AutoAI obsługuje tylko pliki CSV ze znakami ASCII. Użytkownicy muszą dokonać konwersji wszystkich znaków innych niż znaki ASCII w nazwie pliku lub w treści i podać dane wejściowe w formacie CSV zgodnie z definicją w tym standardzie CSV.
W celu programowej interakcji z modelem AutoAI należy użyć interfejsu API REST zamiast klienta Python . Interfejsy API dla klienta Python wymagane do obsługi funkcji AutoAI nie są obecnie ogólnie dostępne.
Nie znaleziono modułu danych w IBM Federated Learning
Procedura obsługi danych produktu IBM Federated Learning próbuje wyodrębnić moduł danych z biblioteki FL, ale nie może go znaleźć. Może zostać wyświetlony następujący komunikat o błędzie:
ModuleNotFoundError: No module named 'ibmfl.util.datasets'
Problem prawdopodobnie wynika z użycia nieaktualnej DataHandler. Przejrzyj i zaktualizuj DataHandler , aby była zgodna z najnowszą specyfikacją. Poniżej znajduje się odsyłacz do najnowszej procedury obsługi danych MNIST lub sprawdź, czy przykładowe wersje są aktualne.
Problemy z programem SPSS Modeler
Niektóre z tych problemów mogą wystąpić podczas pracy w programie SPSS Modeler.
Ograniczenia środowiska wykonawczego SPSS Modeler
Watson Studio nie zawiera funkcji SPSS w Peru, Ekwadorze, Kolumbii i Wenezueli.
Błąd podczas próby zatrzymania działającego przepływu
Podczas uruchamiania przepływu SPSS Modeler może wystąpić błąd w przypadku próby zatrzymania przepływu ze strony Środowiska na karcie Zarządzanie projektu. Aby całkowicie zatrzymać środowisko wykonawcze SPSS Modeler i wykorzystanie CUH, należy zamknąć karty przeglądarki, na których jest otwarty przepływ.
Czasami nie można uruchomić zaimportowanych węzłów eksportu zasobów danych
Podczas tworzenia nowego przepływu przez zaimportowanie strumienia SPSS Modeler (plik .str), zmigrowanie węzła eksportu, a następnie uruchomienie wynikowego węzła eksportu zasobów danych może się nie powieść. Aby obejść ten problem: należy ponownie uruchomić węzeł, zmienić nazwę wyniku i zmienić opcję Jeśli zestaw danych już istnieje we właściwościach węzła, a następnie ponownie uruchomić węzeł.
Podgląd danych może się nie powieść, jeśli metadane tabeli uległy zmianie
W niektórych przypadkach, gdy do importowania danych z połączenia używany jest węzeł importu Zasób danych, podgląd danych może zwrócić błąd, jeśli bazowe metadane tabeli (model danych) uległy zmianie. Ponownie utwórz węzeł zasobu danych, aby rozwiązać problem.
Nie można wyświetlić wyników po uruchomieniu węzła wyników rozszerzenia
Po uruchomieniu węzła Rozszerzenie Wynik z wybraną opcją Wynik do pliku wynikowy plik wyjściowy zwraca błąd podczas próby otwarcia go z panelu Wyjścia.
Nie można wyświetlić podglądu danych Excel z połączeń IBM Cloud Object Storage
Obecnie nie można wyświetlić podglądu danych .xls lub .xlsx z połączenia IBM Cloud Object Storage .
Liczby interpretowane jako łańcuch
Każda liczba o precyzji większej lub równej 32 i skali równej 0 będzie interpretowana jako łańcuch. Aby zmienić to zachowanie, można użyć węzła wypełniania w celu rzutowania zmiennej na liczbę rzeczywistą, zamiast tego można użyć wyrażenia to_real (@FIELD).
SuperNode zawierający węzły importu
Jeśli przepływ zawiera SuperNode , który zawiera węzeł importu, schemat wejściowy może nie być poprawnie ustawiony po zapisaniu modelu za pomocą opcji Gałąź oceniania . Aby obejść ten problem, przed zapisaniem rozwiń węzeł SuperNode .
Eksportowanie do pliku SAV
Jeśli do eksportu do pliku SAV SPSS Statistics (.sav) używany jest węzeł eksportu zasobu danych, opcja Zastąp zasób danych nie będzie działać, jeśli schemat wejściowy nie jest zgodny ze schematem wyjściowym. Schemat istniejącego pliku, który ma zostać zastąpiony, musi być zgodny.
Migrowanie węzłów importu
Jeśli strumień (.str) zostanie zaimportowany do przepływu utworzonego w programie SPSS Modeler i zawiera co najmniej jeden nieobsługiwany węzeł importu, zostanie wyświetlone zapytanie o migrację węzłów importu do zasobów danych. Jeśli strumień zawiera wiele węzłów importu, które używają tego samego pliku danych, należy najpierw dodać ten plik do projektu jako zasób danych przed migracją, ponieważ migracja nie może przesłać tego samego pliku do więcej niż jednego węzła importu. Po dodaniu zasobu aplikacyjnego danych do projektu należy ponownie otworzyć przepływ i kontynuować migrację przy użyciu nowego zasobu aplikacyjnego danych.
Ustawienia analizy tekstu nie zostały zapisane
Po zamknięciu środowiska roboczego analizy tekstu zmodyfikowane ustawienia filtru lub ustawienia budowania kategorii nie są zapisywane w węźle w sposób, w jakim powinny.
Znaki węzła scalającego i kodu Unicode
Węzeł łączenia traktuje następujące bardzo podobne znaki japońskie jako ten sam znak.
Znane problemy z systemem Watson Pipelines
Problemy dotyczą systemu Watson Pipelines.
Zagnieżdżanie pętli na więcej niż 2 poziomach może spowodować błąd potoku
Zagnieżdżanie pętli na więcej niż 2 poziomach może spowodować błąd podczas uruchamiania potoku, np. Błąd podczas pobierania przebiegu. Przejrzenie dzienników może spowodować wyświetlenie błędu, takiego jak text in text not resolved: neither pipeline_input nor node_output
. Jeśli dane wyjściowe skryptu powłoki Bash są powtarzane, dziennik może zawierać błąd podobny do następującego: PipelineLoop can't be run; it has an invalid spec: non-existent variable in $(params.run-bash-script-standard-output)
. Aby rozwiązać ten problem, nie zagnieżdżaj pętli na więcej niż 2 poziomach.
Przeglądarka zasobów nie zawsze odzwierciedla liczbę dla łącznej liczby typów zasobów
Po wybraniu zasobu aplikacyjnego w przeglądarce zasobów aplikacyjnych, na przykład po wybraniu źródła dla węzła kopii, można zauważyć, że niektóre zasoby aplikacyjne zawierają łączną liczbę dostępnych zasobów danego typu, ale notatniki nie są dostępne. Jest to obecne ograniczenie.
Nie można usunąć wersji potoku
Obecnie nie można usunąć zapisanych wersji potoków, które nie są już potrzebne.
Usuwanie eksperymentu AutoAI w pewnych warunkach kończy się niepowodzeniem
Użycie węzła Usuń eksperyment AutoAI do usunięcia eksperymentu AutoAI utworzonego w interfejsie użytkownika Projekty nie powoduje usunięcia zasobu AutoAI . Jednak pozostała część przepływu może zakończyć się pomyślnie.
Pamięć podręczna jest włączona, ale nie jest włączona
Jeśli Tryb kopiowania węzła Kopiuj zasoby jest ustawiony na Overwrite
, pamięć podręczna jest wyświetlana jako włączona, ale pozostaje wyłączona.
Ograniczenia Watson Pipelines
Te ograniczenia mają zastosowanie do systemu Watson Pipelines.
- Ograniczenia pojedynczego potoku
- Ograniczenia dotyczące wielkości konfiguracji
- Ograniczenia wielkości wejścia i wyjścia
- Dane wejściowe zadania wsadowego są ograniczone do zasobów danych
Limity pojedynczego potoku
Te ograniczenia mają zastosowanie do pojedynczego potoku, niezależnie od konfiguracji.
- Pojedynczy potok nie może zawierać więcej niż 120 węzłów standardowych
- Każdy potok z pętlą nie może zawierać więcej niż 600 węzłów we wszystkich iteracjach (na przykład 60 iteracji-po 10 węzłów)
Ograniczenia dotyczące wielkości konfiguracji
Mała konfiguracja
Konfiguracja SMALL obsługuje 600 standardowych węzłów (we wszystkich aktywnych potokach) lub 300 węzłów działających w pętli. Na przykład:
- 30 standardowych rurociągów z 20 węzłami działającymi równolegle = 600 standardowych węzłów
- 3 potoki zawierające pętlę z 10 iteracjami i 10 węzłami w każdej iteracji = 300 węzłów w pętli
Średnia konfiguracja
Konfiguracja MEDIUM obsługuje 1200 węzłów standardowych (we wszystkich aktywnych potokach) lub 600 węzłów działających w pętli. Na przykład:
- 30 standardowych rurociągów z 40 węzłami działającymi równolegle = 1200 węzłów standardowych
- 6 potoków zawierających pętlę z 10 iteracjami i 10 węzłami w każdej iteracji = 600 węzłów w pętli
Duża konfiguracja
Konfiguracja typu LARGE obsługuje 4800 węzłów standardowych (we wszystkich aktywnych potokach) lub 2400 węzłów działających w pętli. Na przykład:
- 80 standardowych rurociągów z 60 równoległymi węzłami = 4800 standardowych węzłów
- 24 potoki zawierające pętlę z 10 iteracjami i 10 węzłami w każdej iteracji = 2400 węzłów w pętli
Limity wielkości wejścia i wyjścia
Wartości wejściowe i wyjściowe, które obejmują parametry potoku, zmienne użytkownika oraz ogólne dane wejściowe i wyjściowe węzła, nie mogą przekraczać 10 kB danych.
Wprowadzanie wsadowe ograniczone do zasobów danych
Obecnie dane wejściowe dla zadań wdrożenia wsadowego są ograniczone do zasobów danych. Oznacza to, że niektóre typy wdrożeń, które wymagają danych wejściowych JSON lub wielu plików jako danych wejściowych, nie są obsługiwane. Na przykład nie są obsługiwane modele SPSS i rozwiązania Decision Optimization wymagające wielu plików jako danych wejściowych.
Problemy z produktem Cloud Object Storage
Te problemy dotyczą pracy z produktem Cloud Object Storage.
Problemy z produktem Cloud Object Storage , gdy włączona jest opcja Key Protect
Produkt Key Protect w połączeniu z produktem Cloud Object Storage nie jest obsługiwany w przypadku pracy z zasobami Watson Machine Learning . Jeśli używana jest opcja Key Protect, mogą wystąpić te problemy podczas pracy z zasobami w produkcie Watson Studio.
- Szkolenie lub zapisanie tych zasobów Watson Machine Learning może się nie powieść:
- Automatyczna sztuczna inteligencja
- Nauka stowarzyszona
- Watson Pipelines
- Zapisanie modelu SPSS lub modelu notatnika w projekcie może być niemożliwe.