0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Znane problemy i ograniczenia
Last updated: 12 paź 2023
Znane problemy i ograniczenia

Następujące ograniczenia i znane problemy dotyczą systemu watsonx.

Data Refinery

Jeśli używana jest opcja Data Refinery, mogą wystąpić te znane problemy i ograniczenia podczas precyzowania danych.

Nie można wyświetlić zadań w przepływach Data Refinery w interfejsie użytkownika nowych projektów.

Jeśli użytkownik pracuje w interfejsie użytkownika nowych projektów, nie ma opcji wyświetlania zadań z menu opcji w przepływach Data Refinery.

Obejście: Aby wyświetlić zadania w przepływach Data Refinery, otwórz przepływ Data Refinery , kliknij ikonę Zadania Ikona uruchomienia lub zaplanowania zadania, a następnie wybierz opcję Zapisz i wyświetl zadania . Listę wszystkich zadań w projekcie można wyświetlić na karcie Zadania .

Problemy z notatnikiem

Niektóre z tych problemów mogą wystąpić podczas rozpoczynania pracy z notebookami i korzystania z nich.

Ręczna instalacja niektórych bibliotek tensor nie jest obsługiwana

Niektóre biblioteki tensor flow są wstępnie zainstalowane, ale próba samodzielnego zainstalowania dodatkowych bibliotek tensor flow powoduje wystąpienie błędu.

Połączenie z jądrem notatnika trwa dłużej niż oczekiwano po uruchomieniu komórki kodu

W przypadku próby ponownego połączenia z jądrem i natychmiastowego uruchomienia komórki kodu (lub ponownego połączenia jądra podczas wykonywania kodu) notatnik nie łączy się ponownie z jądrem i dla komórki kodu nie są wyświetlane żadne dane wyjściowe. Należy ręcznie ponownie połączyć się z jądrem, klikając kolejno opcje Jądro > Połącz ponownie. Gdy jądro będzie gotowe, można ponownie uruchomić komórkę kodu.

Użycie predefiniowanego obiektu sqlContext w wielu notatnikach powoduje błąd

W przypadku używania predefiniowanego obiektu sqlContext w wielu notatnikach może wystąpić błąd Apache Spark . Utwórz nowy obiekt sqlContext dla każdego notatnika. Patrz to wyjaśnienie przepełnienia stosu.

Komunikat o niepowodzeniu połączenia

Jeśli jądro zostanie zatrzymane, notatnik nie będzie już automatycznie zapisywany. Aby go zapisać, należy ręcznie kliknąć opcję Plik > Zapisz . W obszarze informacji o jądrze, który jest wyświetlany przed wersją środowiska Spark, powinien zostać wyświetlony komunikat Zapisany w notatniku . Jeśli zostanie wyświetlony komunikat o niepowodzeniu jądra, należy ponownie podłączyć komputer notebook do jądra, klikając kolejno opcje Jądro > Połącz ponownie. Jeśli nic nie spowoduje restartu jądra i nie będzie można zapisać notatnika, można go pobrać w celu zapisania zmian, klikając opcję Plik > Pobierz jako > Notatnik (.ipynb). Następnie należy utworzyć nowy notatnik na podstawie pobranego pliku notatnika.

Nie można połączyć się z jądrem notebooka

Jeśli podczas próby uruchomienia notatnika zostanie wyświetlony komunikat Connecting to Kernel, po którym następuje Connection failed. Reconnecting , a na końcu komunikat o błędzie niepowodzenia połączenia, może to być spowodowane tym, że firewall blokuje działanie notatnika.

Jeśli produkt Watson Studio jest zainstalowany za firewallem, należy dodać WebSocket wss://dataplatform.cloud.ibm.com do ustawień firewalla. Włączenie tego połączenia WebSocket jest wymagane w przypadku korzystania z notatników i produktu RStudio.

Błąd braku wystarczających zasobów podczas otwierania lub edytowania notatnika

Jeśli podczas otwierania lub edytowania notatnika zostanie wyświetlony następujący komunikat, środowisko wykonawcze powiązane z notatnikiem będzie miało problemy z zasobami:

Insufficient resources available
A runtime instance with the requested configuration can't be started at this time because the required hardware resources aren't available.
Try again later or adjust the requested sizes.

Aby znaleźć przyczynę, sprawdź stronę statusu dla incydentów IBM Cloud wpływających na produkt Watson Studio. Dodatkowo można otworzyć przypadek wsparcia w portalu wsparcia IBM Cloud .

Problemy z uczeniem maszynowym

Niektóre z tych problemów mogą wystąpić podczas pracy z narzędziami do uczenia maszynowego.

Wymagania dotyczące regionu

Dostęp do narzędzia Prompt Lab i modelu Foundation można uzyskać tylko wtedy, gdy udostępniono zarówno usługi Watson Studio , jak i Watson Machine Learning w regionie Dallas.

Instancję usługi Watson Machine Learning można powiązać z projektem tylko wtedy, gdy instancja usługi Watson Machine Learning i instancja Watson Studio znajdują się w tym samym regionie.

Uzyskiwanie dostępu do odsyłaczy w przypadku tworzenia instancji usługi podczas tworzenia powiązania usługi z projektem

Podczas tworzenia powiązania usługi Watson Machine Learning z projektem istnieje możliwość utworzenia nowej instancji usługi. Jeśli zostanie wybrana opcja utworzenia nowej usługi, odsyłacze na stronie usługi mogą nie działać. Aby uzyskać dostęp do warunków usługi, interfejsów API i dokumentacji, kliknij prawym przyciskiem myszy odsyłacze, aby otworzyć je w nowych oknach.

Stowarzyszone zasoby edukacyjne nie mogą być przeszukiwane we wszystkich zasobach, wynikach wyszukiwania ani wynikach filtrowania w interfejsie użytkownika nowych projektów

Zasobów wiedzy stowarzyszonej nie można wyszukiwać w widoku Wszystkie zasoby , wynikach wyszukiwania ani wynikach filtrowania projektu.

Obejście: Kliknij zasób aplikacyjny Stowarzyszona nauka, aby otworzyć narzędzie.

Problemy z wdrażaniem

  • Wdrożenie nieaktywne (bez wyników) przez określony czas (24 godziny dla planu bezpłatnego lub 120 godzin dla planu płatnego) jest automatycznie hibernowane. Po wysłaniu nowego żądania oceny wdrożenie jest ponownie aktywowane i obsługiwane jest żądanie oceny. Oczekiwane jest krótkie opóźnienie od 1 do 60 sekund dla pierwszego żądania oceny po aktywacji, w zależności od struktury modelu.
  • W przypadku niektórych środowisk, takich jak SPSS modeler, pierwsze żądanie oceny wdrożonego modelu po hibernacji może spowodować błąd 504. W takim przypadku należy ponowić żądanie; kolejne żądania powinny zakończyć się powodzeniem.

Znane ograniczenia AutoAI

  • Obecnie eksperymenty AutoAI nie obsługują zestawów znaków dwubajtowych. Opcja AutoAI obsługuje tylko pliki CSV ze znakami ASCII. Użytkownicy muszą dokonać konwersji wszystkich znaków innych niż znaki ASCII w nazwie pliku lub w treści i podać dane wejściowe w formacie CSV zgodnie z definicją w tym standardzie CSV.

  • W celu programowej interakcji z modelem AutoAI należy użyć interfejsu API REST zamiast klienta Python . Interfejsy API dla klienta Python wymagane do obsługi funkcji AutoAI nie są obecnie ogólnie dostępne.

Nie znaleziono modułu danych w IBM Federated Learning

Procedura obsługi danych produktu IBM Federated Learning próbuje wyodrębnić moduł danych z biblioteki FL, ale nie może go znaleźć. Może zostać wyświetlony następujący komunikat o błędzie:

ModuleNotFoundError: No module named 'ibmfl.util.datasets'

Problem prawdopodobnie wynika z użycia nieaktualnej DataHandler. Przejrzyj i zaktualizuj DataHandler , aby była zgodna z najnowszą specyfikacją. Poniżej znajduje się odsyłacz do najnowszej procedury obsługi danych MNIST lub sprawdź, czy przykładowe wersje są aktualne.

Problemy z programem SPSS Modeler

Niektóre z tych problemów mogą wystąpić podczas pracy w programie SPSS Modeler.

Ograniczenia środowiska wykonawczego SPSS Modeler

Watson Studio nie zawiera funkcji SPSS w Peru, Ekwadorze, Kolumbii i Wenezueli.

Błąd podczas próby zatrzymania działającego przepływu

Podczas uruchamiania przepływu SPSS Modeler może wystąpić błąd w przypadku próby zatrzymania przepływu ze strony Środowiska na karcie Zarządzanie projektu. Aby całkowicie zatrzymać środowisko wykonawcze SPSS Modeler i wykorzystanie CUH, należy zamknąć karty przeglądarki, na których jest otwarty przepływ.

Czasami nie można uruchomić zaimportowanych węzłów eksportu zasobów danych

Podczas tworzenia nowego przepływu przez zaimportowanie strumienia SPSS Modeler (plik .str), zmigrowanie węzła eksportu, a następnie uruchomienie wynikowego węzła eksportu zasobów danych może się nie powieść. Aby obejść ten problem: należy ponownie uruchomić węzeł, zmienić nazwę wyniku i zmienić opcję Jeśli zestaw danych już istnieje we właściwościach węzła, a następnie ponownie uruchomić węzeł.

Podgląd danych może się nie powieść, jeśli metadane tabeli uległy zmianie

W niektórych przypadkach, gdy do importowania danych z połączenia używany jest węzeł importu Zasób danych, podgląd danych może zwrócić błąd, jeśli bazowe metadane tabeli (model danych) uległy zmianie. Ponownie utwórz węzeł zasobu danych, aby rozwiązać problem.

Nie można wyświetlić wyników po uruchomieniu węzła wyników rozszerzenia

Po uruchomieniu węzła Rozszerzenie Wynik z wybraną opcją Wynik do pliku wynikowy plik wyjściowy zwraca błąd podczas próby otwarcia go z panelu Wyjścia.

Nie można wyświetlić podglądu danych Excel z połączeń IBM Cloud Object Storage

Obecnie nie można wyświetlić podglądu danych .xls lub .xlsx z połączenia IBM Cloud Object Storage .

Liczby interpretowane jako łańcuch

Każda liczba o precyzji większej lub równej 32 i skali równej 0 będzie interpretowana jako łańcuch. Aby zmienić to zachowanie, można użyć węzła wypełniania w celu rzutowania zmiennej na liczbę rzeczywistą, zamiast tego można użyć wyrażenia to_real (@FIELD).

SuperNode zawierający węzły importu

Jeśli przepływ zawiera SuperNode , który zawiera węzeł importu, schemat wejściowy może nie być poprawnie ustawiony po zapisaniu modelu za pomocą opcji Gałąź oceniania . Aby obejść ten problem, przed zapisaniem rozwiń węzeł SuperNode .

Eksportowanie do pliku SAV

Jeśli do eksportu do pliku SAV SPSS Statistics (.sav) używany jest węzeł eksportu zasobu danych, opcja Zastąp zasób danych nie będzie działać, jeśli schemat wejściowy nie jest zgodny ze schematem wyjściowym. Schemat istniejącego pliku, który ma zostać zastąpiony, musi być zgodny.

Migrowanie węzłów importu

Jeśli strumień (.str) zostanie zaimportowany do przepływu utworzonego w programie SPSS Modeler i zawiera co najmniej jeden nieobsługiwany węzeł importu, zostanie wyświetlone zapytanie o migrację węzłów importu do zasobów danych. Jeśli strumień zawiera wiele węzłów importu, które używają tego samego pliku danych, należy najpierw dodać ten plik do projektu jako zasób danych przed migracją, ponieważ migracja nie może przesłać tego samego pliku do więcej niż jednego węzła importu. Po dodaniu zasobu aplikacyjnego danych do projektu należy ponownie otworzyć przepływ i kontynuować migrację przy użyciu nowego zasobu aplikacyjnego danych.

Ustawienia analizy tekstu nie zostały zapisane

Po zamknięciu środowiska roboczego analizy tekstu zmodyfikowane ustawienia filtru lub ustawienia budowania kategorii nie są zapisywane w węźle w sposób, w jakim powinny.

Znaki węzła scalającego i kodu Unicode

Węzeł łączenia traktuje następujące bardzo podobne znaki japońskie jako ten sam znak.
japońskie
znaki

Znane problemy z systemem Watson Pipelines

Problemy dotyczą systemu Watson Pipelines.

Zagnieżdżanie pętli na więcej niż 2 poziomach może spowodować błąd potoku

Zagnieżdżanie pętli na więcej niż 2 poziomach może spowodować błąd podczas uruchamiania potoku, np. Błąd podczas pobierania przebiegu. Przejrzenie dzienników może spowodować wyświetlenie błędu, takiego jak text in text not resolved: neither pipeline_input nor node_output. Jeśli dane wyjściowe skryptu powłoki Bash są powtarzane, dziennik może zawierać błąd podobny do następującego: PipelineLoop can't be run; it has an invalid spec: non-existent variable in $(params.run-bash-script-standard-output). Aby rozwiązać ten problem, nie zagnieżdżaj pętli na więcej niż 2 poziomach.

Przeglądarka zasobów nie zawsze odzwierciedla liczbę dla łącznej liczby typów zasobów

Po wybraniu zasobu aplikacyjnego w przeglądarce zasobów aplikacyjnych, na przykład po wybraniu źródła dla węzła kopii, można zauważyć, że niektóre zasoby aplikacyjne zawierają łączną liczbę dostępnych zasobów danego typu, ale notatniki nie są dostępne. Jest to obecne ograniczenie.

Nie można usunąć wersji potoku

Obecnie nie można usunąć zapisanych wersji potoków, które nie są już potrzebne.

Usuwanie eksperymentu AutoAI w pewnych warunkach kończy się niepowodzeniem

Użycie węzła Usuń eksperyment AutoAI do usunięcia eksperymentu AutoAI utworzonego w interfejsie użytkownika Projekty nie powoduje usunięcia zasobu AutoAI . Jednak pozostała część przepływu może zakończyć się pomyślnie.

Pamięć podręczna jest włączona, ale nie jest włączona

Jeśli Tryb kopiowania węzła Kopiuj zasoby jest ustawiony na Overwrite, pamięć podręczna jest wyświetlana jako włączona, ale pozostaje wyłączona.

Ograniczenia Watson Pipelines

Te ograniczenia mają zastosowanie do systemu Watson Pipelines.

Limity pojedynczego potoku

Te ograniczenia mają zastosowanie do pojedynczego potoku, niezależnie od konfiguracji.

  • Pojedynczy potok nie może zawierać więcej niż 120 węzłów standardowych
  • Każdy potok z pętlą nie może zawierać więcej niż 600 węzłów we wszystkich iteracjach (na przykład 60 iteracji-po 10 węzłów)

Ograniczenia dotyczące wielkości konfiguracji

Mała konfiguracja

Konfiguracja SMALL obsługuje 600 standardowych węzłów (we wszystkich aktywnych potokach) lub 300 węzłów działających w pętli. Na przykład:

  • 30 standardowych rurociągów z 20 węzłami działającymi równolegle = 600 standardowych węzłów
  • 3 potoki zawierające pętlę z 10 iteracjami i 10 węzłami w każdej iteracji = 300 węzłów w pętli

Średnia konfiguracja

Konfiguracja MEDIUM obsługuje 1200 węzłów standardowych (we wszystkich aktywnych potokach) lub 600 węzłów działających w pętli. Na przykład:

  • 30 standardowych rurociągów z 40 węzłami działającymi równolegle = 1200 węzłów standardowych
  • 6 potoków zawierających pętlę z 10 iteracjami i 10 węzłami w każdej iteracji = 600 węzłów w pętli

Duża konfiguracja

Konfiguracja typu LARGE obsługuje 4800 węzłów standardowych (we wszystkich aktywnych potokach) lub 2400 węzłów działających w pętli. Na przykład:

  • 80 standardowych rurociągów z 60 równoległymi węzłami = 4800 standardowych węzłów
  • 24 potoki zawierające pętlę z 10 iteracjami i 10 węzłami w każdej iteracji = 2400 węzłów w pętli

Limity wielkości wejścia i wyjścia

Wartości wejściowe i wyjściowe, które obejmują parametry potoku, zmienne użytkownika oraz ogólne dane wejściowe i wyjściowe węzła, nie mogą przekraczać 10 kB danych.

Wprowadzanie wsadowe ograniczone do zasobów danych

Obecnie dane wejściowe dla zadań wdrożenia wsadowego są ograniczone do zasobów danych. Oznacza to, że niektóre typy wdrożeń, które wymagają danych wejściowych JSON lub wielu plików jako danych wejściowych, nie są obsługiwane. Na przykład nie są obsługiwane modele SPSS i rozwiązania Decision Optimization wymagające wielu plików jako danych wejściowych.

Problemy z produktem Cloud Object Storage

Te problemy dotyczą pracy z produktem Cloud Object Storage.

Problemy z produktem Cloud Object Storage , gdy włączona jest opcja Key Protect

Produkt Key Protect w połączeniu z produktem Cloud Object Storage nie jest obsługiwany w przypadku pracy z zasobami Watson Machine Learning . Jeśli używana jest opcja Key Protect, mogą wystąpić te problemy podczas pracy z zasobami w produkcie Watson Studio.

  • Szkolenie lub zapisanie tych zasobów Watson Machine Learning może się nie powieść:
    • Automatyczna sztuczna inteligencja
    • Nauka stowarzyszona
    • Watson Pipelines
  • Zapisanie modelu SPSS lub modelu notatnika w projekcie może być niemożliwe.
Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more