알려진 문제점 및 제한사항

새 프로젝트 UI에서 Data Refinery 플로우의 작업을 볼 수 없음

새 프로젝트 UI에서 작업 중인 경우 Data Refinery 플로우의 옵션 메뉴에서 작업을 볼 수 있는 옵션이 없습니다.

임시 해결책: Data Refinery 플로우에서 작업을 보려면 Data Refinery 플로우를 열고 작업 아이콘 을 클릭한 후 저장 및 보기 작업을 선택하십시오. 작업 탭에서 프로젝트의 모든 작업 목록을 볼 수 있습니다.

일부 텐서 라이브러리의 수동 설치는 지원되지 않음

일부 텐서 플로우 라이브러리가 사전 설치되어 있지만 추가 텐서 플로우 라이브러리를 사용자가 직접 설치하려고 하면 오류가 발생합니다.

코드 셀을 실행한 후 노트북 커널에 연결하는 데 예상보다 시간이 오래 소요됨

커널에 다시 연결하고 코드 셀을 즉시 실행하려고 하면(또는 커널 재연결이 코드 실행 중에 발생한 경우), 노트북은 커널에 다시 연결되지 않고 코드 셀에 대한 출력이 표시되지 않습니다. 커널 > 다시 연결을 클릭하여 수동으로 커널에 다시 연결해야 합니다. 커널이 준비되면 코드 셀을 다시 실행할 수 있습니다.

여러 노트북에서 사전 정의된 sqlContext 오브젝트를 사용하면 오류가 발생함

여러 노트북에서 사전 정의된 sqlContext 오브젝트를 사용하면 Apache Spark 오류가 발생할 수 있습니다. 각 노트북에 대한 새 sqlContext 오브젝트를 작성하십시오. this Stack 개요 설명을 참조하십시오.

연결 실패 메시지

커널이 중지되면 노트북은 더 이상 자동으로 저장되지 않습니다. 이를 저장하려면 파일 > 저장을 수동으로 클릭하십시오. 그러면 Spark 버전 이전에 표시되는 커널 정보 영역에 노트북 저장 메시지가 표시되어야 합니다. 커널이 실패했다는 메시지가 표시되면, 노트북을 커널에 다시 연결하려면 커널 > 다시 연결을 클릭하십시오. 아무 작업도 수행하지 않고 커널을 다시 시작하고 노트북을 저장할 수 없는 경우 파일 > 다른 이름으로 다운로드 > 노트북(.ipynb)을 클릭하여 커널을 다운로드하여 변경 사항을 저장할 수 있습니다. 그런 다음 다운로드한 노트북 파일을 기반으로 새 노트북을 작성해야 합니다.

노트북 섹션에 대한 하이퍼링크가 미리보기 모드에서 작동하지 않음

예를 들어 노트북의 맨 위에 있는 소개 섹션에서 링크하는 섹션이 노트북에 포함되어 있으면 노트북이 Firefox에서 보기 전용 모드로 열린 경우 이러한 섹션에 대한 링크가 작동하지 않습니다. 그러나 편집 모드에서 노트북을 열면 이러한 링크가 작동합니다.

노트북 커널에 연결할 수 없음

노트북을 실행하려고 하고 Connecting to Kernel 메시지가 표시되고 그 뒤에 Connection failed. Reconnecting이(가) 표시되고 마지막으로 연결에 실패한 오류 메시지가 표시되는 경우, 방화벽이 노트북을 실행하지 못하도록 막고 있기 때문일 수 있습니다.

Watson Studio가 방화벽 뒤에 설치된 경우, 방화벽 설정에 WebSocket 연결 wss://dataplatform.cloud.ibm.com을(를) 추가해야 합니다. 노트북 및 RStudio를 사용하는 경우 이 WebSocket 연결을 사용해야 합니다.

노트북을 열거나 편집할 때 사용 가능한 자원 부족 오류

노트북을 열거나 편집할 때 다음 메시지가 표시되면 노트북과 연관된 환경 런타임에 자원 문제가 있는 것입니다.

Insufficient resources available
A runtime instance with the requested configuration can't be started at this time because the required hardware resources aren't available.
Try again later or adjust the requested sizes.

원인을 찾으려면 Watson Studio에 영향을 주는 IBM Cloud 인시던트의 상태 페이지를 확인하십시오. 또한 IBM Cloud 지원 포털에서 지원 케이스를 열 수 있습니다.

지역 요구사항

댈러스 지역에서 Watson Studio 및 Watson Machine Learning 서비스를 둘 다 프로비저닝한 경우에만 프롬프트 랩 도구 및 기초 모델 추론에 액세스할 수 있습니다.

Watson Machine Learning 서비스 인스턴스 및 Watson Studio 인스턴스가 동일한 지역에 있는 경우에만 Watson Machine Learning 서비스 인스턴스를 프로젝트와 연관시킬 수 있습니다.

서비스를 프로젝트와 연관시키는 동안 서비스 인스턴스를 작성하는 경우 링크에 액세스

Watson Machine Learning 서비스를 프로젝트에 연관시키는 동안 새 서비스 인스턴스를 작성하는 옵션이 있습니다. 새 서비스를 작성하도록 선택하면 서비스 페이지의 링크가 작동하지 않을 수 있습니다. 서비스 용어, API및 문서에 액세스하려면 링크를 마우스 오른쪽 단추로 클릭하여 새 창에서 여십시오.

새 프로젝트 UI의 모든 자산, 검색 결과 또는 필터 결과에서 Federated Learning 자산을 검색할 수 없습니다.

모든 자산 보기, 검색 결과 또는 프로젝트의 필터 결과에서 연합 학습 자산을 검색할 수 없습니다.

임시 해결책: 연합 학습 자산을 클릭하여 도구를 여십시오.

배치 문제

• 정해진 시간(무료 플랜의 경우 24시간, 유료 플랜의 경우 120시간) 동안 비활성(점수 없음) 상태인 배치는 절전 모드로 자동 전환됩니다. 새 스코어링 요청이 제출되면 배치가 다시 활성화되고 스코어 요청이 서비스됩니다. 모델 프레임워크에 따라 활성화 후 첫 번째 스코어 요청에 대해 1 - 60초의 짧은 지연이 예상됩니다.
• SPSS 모델러와 같은 일부 프레임워크의 경우 최대 절전 모드 후 배치된 모델에 대한 첫 번째 스코어 요청으로 인해 504 오류가 발생할 수 있습니다. 이러한 상황이 발생하면 요청을 다시 제출하십시오. 후속 요청은 성공해야 합니다.

알려진 AutoAI 제한사항

• 현재, AutoAI 실험은 2바이트 문자 세트를 지원하지 않습니다. AutoAI는 ASCII 문자의 CSV 파일만 지원합니다. 사용자는 파일 이름 또는 컨텐츠의 비ASCII 문자를 변환하고 이 CSV 표준에 정의된 대로 입력 데이터를 CSV로 제공해야 합니다.

• AutoAI 모델과 프로그래밍 방식으로 상호작용하려면 Python 클라이언트 대신 REST API를 사용하십시오. AutoAI를 지원하는 데 필요한 Python 클라이언트용 API는 현재 일반적으로 사용 가능하지 않습니다.

IBM Federated Learning에서 데이터 모듈을 찾을 수 없습니다.

IBM Federated Learning용 데이터 핸들러가 FL 라이브러리에서 데이터 모듈을 추출하려고 시도하지만 찾을 수 없습니다. 다음 오류 메시지가 표시될 수 있습니다.

ModuleNotFoundError: No module named 'ibmfl.util.datasets'

이 문제로 인해 오래된 DataHandler를 사용할 수 있습니다. 최신 사양을 준수하도록 DataHandler를 검토하고 업데이트하십시오. 다음은 최신 MNIST 데이터 핸들러 에 대한 링크이거나 샘플 버전이 최신 버전인지 확인하십시오.

SPSS Modeler 런타임 제한사항

Watson Studio는 페루, 에콰도르, 콜롬비아 그리고 베네수엘라에서 SPSS 기능을 포함하지 않습니다.

실행 중인 플로우를 중단하려고 할 경우 오류

SPSS Modeler 플로우를 실행할 때 프로젝트의 관리 탭 아래에 있는 환경 페이지에서 플로우를 정지하려고 하면 오류가 발생할 수 있습니다. SPSS Modeler 런타임 및 CUH 이용을 완전히 중지하려면 플로우가 열려 있는 브라우저 탭을 닫으십시오.

가져온 데이터 자산 내보내기 노드를 실행하는데 실패함

SPSS Modeler 스트림(.str 파일)을 가져와서 새 플로우를 작성하면, 내보내기 노드를 마이그레이션한 다음 결과 데이터 자산 내보내기 노드를 실행하고 실행이 실패할 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 노드를 재실행하고 출력 이름을 변경한 후 노드 특성에서 데이터 세트가 이미 있는 경우 옵션을 변경한 후 노드를 다시 실행하십시오.

테이블 메타데이터를 변경하는 경우 데이터 미리보기가 실패할 수 있음

일부 경우, 데이터 자산 가져오기 노드를 사용하여 연결에서 데이터를 가져오면 기본 테이블 메타데이터(데이터 모델)이 변경되는 경우 데이터 미리보기는 오류를 리턴할 수 있습니다. 데이터 자산 노드를 다시 작성하여 문제점을 해결하십시오.

Extension Output 노드 실행 후 출력을 볼 수 없음

파일 출력 옵션을 선택하여 확장 출력 노드를 실행하는 경우 결과 출력 파일은 출력 패널에서 이를 열려고 할 때 오류를 리턴합니다.

IBM Cloud Object Storage 연결에서 Excel 데이터를 미리 볼 수 없음

현재 IBM Cloud Object Storage 연결에서 .xls 또는 .xlsx 데이터를 미리 볼 수 없습니다.

문자열로 해석되는 숫자

정밀도가 32 이상이고 스케일이 0인 숫자가 문자열로 해석됩니다. 이 동작을 변경해야 하는 경우, 표현식 to_real(@FIELD)를 사용하는 대신 필러 노드를 사용하여 필드를 실수로 캐스트할 수 있습니다.

가져오기 노드를 포함한 SuperNode

플로우에 가져오기 노드가 포함된 SuperNode가 있는 경우, 스코어링 분기 옵션을 사용하여 모델을 저장할 때 입력 스키마가 올바르게 설정되지 않을 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 저장 전에 SuperNode를 확장하십시오.

SAV 파일로 내보내기

데이터 자산 내보내기 노드를 사용하여 SPSS Statistics SAV 파일(.sav)로 내보내는 경우 입력 스키마가 출력 스키마와 일치하지 않으면 데이터 자산 교체 옵션이 작동하지 않습니다. 대치할 기존 파일의 스키마가 일치해야 합니다.

가져오기 노드 마이그레이션

SPSS Modeler 데스크탑에서 작성된 플로우에 스트림(.str)을 가져오고 하나 이상의 지원되지 않는 가져오기 노드가 포함되어 있으면 가져오기 노드를 데이터 자산으로 마이그레이션하라는 프롬프트가 표시됩니다. 스트림에 동일한 데이터 파일을 사용하는 가져오기 노드가 여러 개 포함되어 있는 경우, 마이그레이션 시 동일한 파일을 둘 이상의 가져오기 노드에 업로드할 수 없으므로 마이그레이션하기 전에 먼저 해당 파일을 프로젝트에 데이터 자산으로 추가해야 합니다. 데이터 자산을 프로젝트에 추가한 후, 플로우를 다시 열고 새 데이터 자산을 사용하여 마이그레이션으로 진행하십시오.

텍스트 분석 설정이 저장되지 않았습니다.

Text Analytics Workbench를닫은 후에 수정한 필터 설정 또는 카테고리 빌드 설정은 노드에 저장되어야 하므로 저장되지 않습니다.

노드 및 유니코드 문자 병합

병합 노드는 다음과 같은 매우 유사한 일본어 문자를 동일한 문자로 처리합니다.

세 개 이상의 레벨로 루프를 중첩하면 파이프라인 오류가 발생할 수 있습니다.

루프를 세 개 이상의 레벨로 중첩하면 파이프라인을 실행할 때 오류 (예: 실행 검색 오류) 가 발생할 수 있습니다. 로그를 검토하면 text in text not resolved: neither pipeline_input nor node_output와 같은 오류가 표시될 수 있습니다. Bash 스크립트의 출력으로 루핑하는 경우 로그에 다음과 같은 오류가 나열될 수 있습니다. PipelineLoop can't be run; it has an invalid spec: non-existent variable in $(params.run-bash-script-standard-output). 이 문제를 해결하려면 루프를 세 레벨 이상 중첩하지 마십시오.

자산 브라우저가 자산 유형의 총 수에 대한 계수를 항상 반영하지는 않습니다.

자산 브라우저에서 자산을 선택할 때 (예: 복사 노드의 소스 선택) 일부 자산은 사용 가능한 자산 유형의 총 수를 나열하지만 노트북은 나열하지 않습니다. 이는 현재 제한사항입니다.

파이프라인 버전을 삭제할 수 없음

현재, 더 이상 필요 없는 파이프라인의 저장된 버전을 삭제할 수 없습니다.

일부 조건 하에서 AutoAI 실험 삭제가 실패함

프로젝트 UI에서 작성된 AutoAI 실험을 삭제하기 위해 AutoAI 실험 삭제 노드를 사용하면 AutoAI 자산이 삭제되지 않습니다. 그러나 나머지 플로우는 성공적으로 완료됩니다.

캐시가 사용 가능으로 표시되지만 사용 가능하지 않습니다.

자산 복사 파이프라인 노드의 복사 모드 가 Overwrite로 설정된 경우 캐시는 사용으로 표시되지만 사용 안함으로 설정된 상태로 유지됩니다.

단일 파이프라인 한계

이러한 제한사항은 구성에 관계없이 단일 파이프라인에 적용됩니다.

• 단일 파이프라인은 120개이상의 표준 노드를 포함할 수 없습니다.
• 루프가 있는 파이프라인은 모든 반복에서 600개이상의 노드를 포함할 수 없습니다 (예: 60개의 반복-각각 10개의 노드).

구성 크기별 제한사항

입력 및 출력 크기 한계

파이프라인 매개변수, 사용자 변수, 일반 노드 입력 및 출력을 포함하는 입력 및 출력 값은 10KB의 데이터를 초과할 수 없습니다.

일괄처리 입력이 데이터 자산으로 제한됨

현재, 일괄처리 배치 작업에 대한 입력은 데이터 자산으로 제한됩니다. 이는 JSON 입력 또는 다중 파일이 입력으로 필요한 특정 유형의 배치가 지원되지 않음을 의미합니다. 예를 들어, 다중 파일이 입력으로 필요한 SPSS 모델 및 Decision Optimization 솔루션은 지원되지 않습니다.

Key Protect 가 사용으로 설정된 경우 Cloud Object Storage 의 문제

Key Protect 를 Cloud Object Storage 와 함께 사용하는 것은 Watson Machine Learning 자산에 대한 작업에 지원되지 않습니다. Key Protect를 사용하는 경우 Watson Studio에서 자산에 대해 작업할 때 다음 문제가 발생할 수 있습니다.

• 이러한 Watson Machine Learning 자산을 훈련하거나 저장하는 데 실패할 수 있습니다.
  • 자동 AI
  • 연합 학습
  • Watson Pipelines
• SPSS 모델 또는 노트북 모델을 프로젝트에 저장할 수 없습니다.