Problèmes connus et limitations
Les limitations et problèmes connus suivants s'appliquent à watsonx.
- Limites régionales
- Blocs-notes
- Data Refinery
- Visualisations
- Apprentissage automatique
- SPSS Modeler
- Connexions
- Pipelines d'orchestration
- watsonx.governance
Problèmes de bloc-notes
Vous pouvez rencontrer certains de ces problèmes lors de la mise en route et de l'utilisation de blocs-notes.
Echec de l'exportation d'un bloc-notes au format HTML dans l'éditeur Jupyter Notebook
Lorsque vous utilisez un Jupyter Notebook créé dans un outil autre que Watson Studio, vous risquez de ne pas pouvoir exporter le bloc-notes au format HTML. Ce problème se produit lorsque la sortie de la cellule est exposée.
Solution de contournement
Dans l'interface utilisateur Jupyter Notebook , accédez à Editer et cliquez sur Editer les métadonnées de bloc-notes.
Supprimez les métadonnées suivantes:
"widgets": { "state": {}, "version": "1.1.2" }
Cliquez sur le bouton Editer.
Enregistrez le bloc-notes.
L'installation manuelle de certaines bibliothèques tensorielles n'est pas prise en charge
Certaines bibliothèques de flux tensorielles sont préinstallées, mais si vous essayez d'installer des bibliothèques de flux tensorielles supplémentaires, un message d'erreur s'affiche.
La connexion au noyau de bloc-notes prend plus de temps que prévu après l'exécution d'une cellule de code
Si vous essayez de vous reconnecter au noyau et d'exécuter immédiatement une cellule de code (ou si la reconnexion du noyau s'est produite lors de l'exécution du code), le bloc-notes ne se reconnecte pas au noyau et aucune sortie n'est affichée pour la cellule de code. Vous devez vous reconnecter manuellement au noyau en cliquant sur Noyau > Reconnecter. Lorsque le noyau est prêt, vous pouvez essayer de réexécuter la cellule de code.
L'utilisation de l'objet sqlContext prédéfini dans plusieurs blocs-notes génère une erreur
Vous pouvez recevoir un message d'erreur Apache Spark si vous utilisez l'objet sqlContext prédéfini dans plusieurs blocs-notes. Créez un objet sqlContext pour chaque bloc-notes. Consultez cette explication de Stack Overflow.
Message signalant que la connexion a échoué
Si le noyau s'arrête, le bloc-notes n'est plus automatiquement sauvegardé. Pour l'enregistrer, cliquez sur Fichier > Sauvegarder manuellement, et vous devez obtenir un message Bloc-notes enregistré dans la zone d'information du noyau, qui apparaît avant la version de Spark. Si vous recevez un message indiquant que le noyau a échoué, pour reconnecter votre bloc-notes au noyau, cliquez sur Noyau > Reconnecter. Si rien ne vous permet de redémarrer le noyau et que vous ne pouvez pas enregistrer le bloc-notes, vous pouvez le télécharger pour enregistrer vos modifications en cliquant sur Fichier > Télécharger en tant que > Bloc-notes (.ipynb). Vous devez ensuite créer un bloc-notes basé sur le fichier de bloc-notes téléchargé.
Les hyperliens vers les sections du bloc-notes ne fonctionnent pas en mode Aperçu
Si votre bloc-notes contient des sections auxquelles vous avez établi des liens (partant d'une section d'introduction au début du bloc-notes, par exemple), ces liens ne fonctionneront pas si vous ouvrez le bloc-notes en mode aperçu dans Firefox. Ils fonctionneront en revanche si vous ouvrez le bloc-notes en mode édition.
Impossible de se connecter au noyau du bloc-notes
Si vous tentez d'exécuter un bloc-notes et que vous voyez le message Connecting to Kernel
, suivi de Connection failed. Reconnecting
et, enfin, d'un message d'erreur de connexion, la raison peut être que votre pare-feu bloque l'exécution du bloc-notes.
Si Watson Studio est installé derrière un pare-feu, vous devez ajouter la connexion WebSocket wss://dataplatform.cloud.ibm.com
aux paramètres du pare-feu. L'activation de cette connexion WebSocket est requise lorsque vous utilisez des blocs-notes et RStudio.
Data Refinery limitations
Les en-têtes de colonnes de données ne peuvent pas contenir de caractères spéciaux
Les données dont les en-têtes de colonne contiennent des caractères spéciaux peuvent entraîner l'échec des tâches Data Refinery et provoquer l'erreur Supplied values don't match positional vars to interpolate
.
Modèle de contournement: Supprimez les caractères spéciaux des en-têtes de colonnes.
Problèmes de visualisation
Vous pouvez rencontrer certains de ces problèmes lorsque vous travaillez avec l'onglet Visualisation dans une ressource de données d'un projet.
Les informations de profil au niveau de la colonne pour un actif de données connecté avec une colonne de type DATE n'affichent pas de lignes
Dans les informations de profil au niveau des colonnes pour un actif de données connecté avec une colonne de type DATE, aucune ligne n'est affichée lorsque vous cliquez sur afficher les lignes dans les onglets Classes de données, Format ou Types.
Problèmes d'apprentissage automatique
Vous pouvez rencontrer certains de ces problèmes lorsque vous utilisez des outils d'apprentissage automatique.
Configuration requise des régions
Vous ne pouvez associer une instance de service Watson Machine Learning à votre projet que si l'instance de service Watson Machine Learning et l'instance Watson Studio se trouvent dans la même région.
Accès aux liens si vous créez une instance de service lors de l'association d'un service à un projet
Lorsque vous associez un service Watson Machine Learning à un projet, vous avez la possibilité de créer une nouvelle instance de service. Si vous choisissez de créer un nouveau service, les liens de la page de service risquent de ne pas fonctionner. Pour accéder aux termes de service, aux API et à la documentation, cliquez avec le bouton droit de la souris sur les liens pour les ouvrir dans de nouvelles fenêtres.
Les actifs de l'apprentissage fédéré ne peuvent pas être recherchés dans Tous les actifs, les résultats de la recherche ou les résultats de filtre dans l'interface utilisateur des nouveaux projets
Vous ne pouvez pas rechercher des actifs d'apprentissage fédéré à partir de la vue Tous les actifs , des résultats de recherche ou des résultats de filtre de votre projet.
Solution palliative: Cliquez sur l'actif d'apprentissage fédéré pour ouvrir l'outil.
Problèmes de déploiement
- Un déploiement qui est inactif (pas de scores) pendant une période définie (24 heures pour le plan gratuit ou 120 heures pour un plan payant) est automatiquement mis en veille. Lorsqu'une nouvelle demande de score est soumise, le déploiement est réactivé et la demande de score est traitée. Prévoyez un court délai de 1 à 60 secondes pour la première demande de score après l'activation, en fonction de l'infrastructure de modèle.
- Pour certaines infrastructures, comme le modélisateur SPSS, la première demande de score d'un modèle déployé après une mise en veille risque de générer une erreur 504. Si ce problème se produit, soumettez à nouveau la demande ; les demandes suivantes doivent aboutir.
Limitations de Watson Machine Learning
Limitations connues d'AutoAI
A l'heure actuelle, les expérimentations AutoAI ne prennent pas en charge les jeux de caractères codés sur deux octets. AutoAI ne prend en charge que les fichiers CSV contenant des caractères ASCII. Les utilisateurs doivent convertir tous les caractères non-ASCII dans le nom ou le contenu du fichier et fournir des données d'entrée en tant que CSV, comme défini dans Cette norme CSV.
Pour interagir avec un modèle AutoAI à l'aide d'un programme, utilisez l'API REST au lieu du client Python. A l'heure actuelle, les API du client Python requises pour prendre en charge AutoAI ne sont pas disponibles.
Module de données non trouvé dans IBM Federated Learning
Le gestionnaire de données pour IBM Federated Learning tente d'extraire un module de données de la bibliothèque FL, mais il est incapable de le trouver. Le message d'erreur suivant peut s'afficher :
ModuleNotFoundError: No module named 'ibmfl.util.datasets'
La question peut être issue de l'utilisation d'un gestionnaire de données obsolète. Vérifiez et mettez à jour votre gestionnaire de données pour qu'il soit conforme à la dernière spécification. Voici le lien vers le plus récent MNIST data handler ou assurez-vous que les versions de vos échantillons sont à jour.
Problèmes liés à SPSS Modeler
Vous pouvez rencontrer certains des problèmes ci-dessous lorsque vous utilisez SPSS Modeler.
Restrictions d'exécution de SPSS Modeler
Watson Studio n'inclut pas la fonction SPSS au Pérou, en Equateur, en Colombie et au Venezuela.
Données d'horodatage mesurées en microsecondes
Si vous disposez de données d'horodatage mesurées en microsecondes, vous pouvez utiliser les données plus précises de votre flux. Toutefois, vous pouvez importer des données mesurées en microsecondes uniquement à partir de connecteurs prenant en charge le refoulement SQL. Pour plus d'informations sur les connecteurs qui prennent en charge les conversions SQL, voir Sources de données prises en charge pour SPSS Modeler.
Limites de SPSS Modeler
Langues prises en charge par l'analyse de texte
La fonction d'analyse de texte de SPSS Modeler prend en charge les langues suivantes :
- Néerlandais
- Anglais
- Français
- Allemand
- Italien
- Japonais
- Portugais
- Espagnol
Noeud de fusion et caractères Unicode
The Merge node treats the following very similar Japanese characters as the same character.
Problèmes de connexion
Vous pouvez rencontrer ce problème lorsque vous utilisez des connexions.
Apache Impala ne fonctionne pas avec l'authentification LDAP
Si vous créez une connexion à une source de données Apache Impala et que le serveur Apache Impala est configuré pour l'authentification LDAP, la méthode d'authentification par nom d'utilisateur et mot de passe dans IBM watsonx ne fonctionnera pas.
Solution palliative: désactivez l'option Activer l'authentification LDAP sur le serveur Impala . Voir Configuration de l'authentification LDAP dans la documentation Cloudera.
Problèmes connus liés aux pipelines d'orchestration
Les problèmes concernent les pipelines d'orchestration.
Le navigateur d'actifs ne reflète pas toujours le nombre total de types d'actifs
Lorsque vous sélectionnez un actif dans le navigateur d'actifs, par exemple en choisissant une source pour un noeud Copier, vous voyez que certains actifs répertorient le nombre total de ce type d'actif disponible, mais pas les blocs-notes. Il s'agit d'une limitation actuelle.
Impossible de supprimer des versions de pipeline
Pour le moment, il n'est pas possible de supprimer les versions sauvegardées des pipelines dont vous n'avez plus l'utilité. Toutes les versions seront supprimées lorsque le pipeline sera supprimé.
La suppression d'une expérimentation AutoAI échoue dans certaines conditions
L'utilisation d'un noeud Supprimer l'expérimentation AutoAI pour supprimer une expérimentation AutoAI créée à partir de l'interface utilisateur des projets ne supprime pas l'actif AutoAI. Le reste du flux peut toutefois se terminer avec succès.
Le cache apparaît activé mais n'est pas activé
Si le Mode de copie du noeud Copier les actifs est défini sur Overwrite
, le cache est affiché comme étant activé mais reste désactivé.
Les pipelines ne peuvent pas sauvegarder certaines instructions SQL
Les pipelines ne peuvent pas être sauvegardés lorsque des instructions SQL avec des parenthèses sont transmises dans un script ou une variable utilisateur.
Pour résoudre ce problème, remplacez toutes les instances de parenthèses par leur code ASCII respectif ((
avec #40
et )
avec #41
) et remplacez le code lorsque vous le définissez en tant que variable utilisateur.
Par exemple, l'instruction select CAST(col1 as VARCHAR(30)) from dbo.table
dans un noeud de script Run Bash provoquera une erreur. A la place, utilisez l'instruction select CAST#40col1 as VARCHAR#4030#41#41 from dbo.table
et remplacez les instances lors de sa définition en tant que variable utilisateur.
Les pipelines d'orchestration s'arrêtent lorsque la limite des annotations est atteinte
Les expressions de pipeline nécessitent des annotations, qui ont une limite en raison de la limite des annotations dans Kubernetes. Si vous atteignez cette limite, votre pipeline s'arrêtera sans afficher les journaux.
Limitations des pipelines d'orchestration
Ces limitations s'appliquent aux pipelines d'orchestration.
- Limites de pipeline unique
- Limites de taille d'entrée et de sortie
- Entrée par lot limitée aux actifs de données
- Les scripts Bash génèrent des erreurs avec les commandes curl
Limites de pipeline unique
Ces limitations s'appliquent à un seul pipeline, quelle que soit la configuration.
- Un pipeline ne peut pas contenir plus de 120 noeuds standard
- Tout pipeline avec une boucle ne peut pas contenir plus de 600 noeuds dans toutes les itérations (par exemple, 60 itérations-10 noeuds chacun)
Limites de taille d'entrée et de sortie
Les valeurs d'entrée et de sortie, qui incluent les paramètres de pipeline, les variables utilisateur et les entrées et sorties de noeud générique, ne peuvent pas dépasser 10 Ko de données.
Entrée par lot limitée aux actifs de données
Actuellement, l'entrée pour les travaux de déploiement par lot est limitée aux actifs de données. Cela signifie que certains types de déploiement, qui nécessitent une entrée JSON ou plusieurs fichiers comme entrée, ne sont pas pris en charge. Par exemple, les modèles SPSS et les solutions Decision Optimization nécessitant plusieurs fichiers en entrée ne sont pas pris en charge.
Les scripts Bash génèrent des erreurs avec les commandes curl
Les scripts Bash dans vos pipelines peuvent provoquer des erreurs si vous y implémentez des commandes curl. Pour éviter ce problème, définissez vos commandes curl comme paramètres. Pour enregistrer un pipeline qui provoque une erreur lors de l'enregistrement, essayez d'exporter le fichier isx et de l'importer dans un nouveau projet.
Problèmes liés à Cloud Object Storage
Ces problèmes s'appliquent à l'utilisation de Cloud Object Storage.
Problèmes liés à Cloud Object Storage lorsque Key Protect est activé
Key Protect associé à Cloud Object Storage n'est pas pris en charge pour l'utilisation d'actifs Watson Machine Learning . Si vous utilisez Key Protect, vous pouvez rencontrer ces problèmes lorsque vous utilisez des actifs dans Watson Studio.
- La formation ou la sauvegarde de ces actifs Watson Machine Learning peut échouer:
- AI automatique
- Apprentissage fédéré
- Pipelines
- Il se peut que vous ne puissiez pas sauvegarder un modèle SPSS ou un modèle de bloc-notes dans un projet
Problèmes liés à watsonx.governance
Limitation de l'intégration avec OpenPages
Lorsque les AI Factsheets sont intégrées aux OpenPages, les champs créés dans les groupes de champs MRG-UserFacts-Model
ou MRG-UserFact-Model
et MRG-UserFacts-ModelEntry
ou MRG-UserFact-ModelUseCase
sont synchronisés avec les définitions des types d'actifs modelfacts_user_op
et model_entry_user_op
. Toutefois, lorsque les champs sont créés à partir de l'application OpenPages, évitez de spécifier que les champs sont obligatoires et ne spécifiez pas de plage de valeurs. Si vous les marquez comme obligatoires ou si vous leur attribuez une fourchette de valeurs, la synchronisation échouera.
Délai d'affichage des données de déploiement de modèle d'invite dans une fiche d'information
Lorsqu'un déploiement est créé pour un modèle d'invite, les faits du déploiement ne sont pas ajoutés immédiatement à la fiche technique. Vous devez d'abord évaluer le déploiement ou afficher la page de suivi du cycle de vie pour ajouter les faits à la fiche d'information.
Problèmes d'affichage pour les utilisateurs de fiche technique existants
Si vous avez précédemment utilisé des fiches techniques avec IBM Knowledge Catalog et que vous créez un nouveau cas d'utilisation d'IA dans watsonx.governance, vous pouvez rencontrer des problèmes d'affichage, tels que des zones de niveau de risque en double dans la section Informations générales et détails de l'interface de cas d'utilisation d'IA.
Pour résoudre les problèmes d'affichage, mettez à jour la définition de type d'actif model_entry_user
. Pour plus de détails sur la mise à jour d'un cas d'utilisation à l'aide d'un programme, voir Personnalisation des détails d'un cas d'utilisation ou d'une fiche d'information.
Liens de pièces jointes redondantes dans la fiche d'information
Une fiche factsheet assure le suivi de tous les événements d'un actif pendant toutes les phases du cycle de vie. Les pièces jointes apparaissent dans chaque étape, créant une redondance dans la feuille d'informations.
Les pièces jointes des modèles d'invite ne sont pas enregistrées lors de l'importation ou de l'exportation
Si votre cas d'utilisation d'IA contient des pièces jointes pour un modèle d'invite, les pièces jointes ne sont pas conservées lorsque l'actif de modèle d'invite est exporté à partir d'un projet ou importé dans un projet ou un espace. Vous devez rejoindre tous les fichiers après l'opération d'importation.
Incapable d'ouvrir OpenPages après avoir activé l'intégration avec la console de gouvernance
Lorsque vous activez l'intégration avec la console de gouvernance, vous recevez le message d'erreur suivant :
Error occurred while setting OpenPages.
Operation failed due to an unexpected error.
Les informations ne sont pas synchronisées avec la console de gouvernance.
Ce problème se produit lorsque vous activez l'intégration avec la console de gouvernance et que vous disposez de modèles de base prenant en charge la tâche de traduction. La tâche Traduction est absente des champs suivants dans la console de gouvernance :
- MRG-Model: Tâches approuvées
- MRG-Model: Tâches prises en charge
- MRG-Model: Type de tâche
Pour résoudre ce problème, procédez comme suit pour mettre à jour les zones:
- Connectez-vous à la console de gouvernance en tant qu'administrateur.
- Activez le mode d'administration système.
- Cliquez sur le menu Administration et sélectionnez Configuration de la solution > Types d'objets.
- Cliquez sur Modèle.
- Cliquez sur Zones, puis recherchez le groupe de zones MRG-Model.
- Cliquez sur la zone Tâches approuvées.
- Sous Valeurs de chaîne énumérée, cliquez sur Nouvelle valeur.
- Entrez la traduction du nom et du libellé, puis cliquez sur Créer.
- Cliquez sur Terminé.
- Répétez les étapes 6 à 10 pour les zones Tâches prises en charge et Type de tâche.
- Désactivez le mode d'administration système.