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Problemas conocidos y limitaciones

Problemas conocidos y limitaciones

Las siguientes limitaciones y problemas conocidos se aplican a watsonx.

Problemas del cuaderno

Es posible que se encuentre con algunos de estos problemas al empezar a utilizar los cuadernos.

No se ha podido exportar un cuaderno a HTML en el editor de Jupyter Notebook

Cuando trabaje con un Jupyter Notebook creado en una herramienta que no sea Watson Studio, es posible que no pueda exportar el cuaderno a HTML. Este problema se produce cuando se expone la salida de célula.

Solución temporal

  1. En la interfaz de usuario de Jupyter Notebook , vaya a Editar y pulse Editar metadatos de cuaderno.

  2. Elimine los metadatos siguientes:

    "widgets": {
       "state": {},
       "version": "1.1.2"
    }
    
  3. Pulse Editar.

  4. Guarde el cuaderno.

La instalación manual de algunas bibliotecas de tensor no está soportada

Algunas bibliotecas de flujo de tensor están preinstaladas, pero si intenta instalar bibliotecas de flujos de tensor adicionales, aparece un error.

La conexión con el kernel del cuaderno tarda más de lo previsto después de ejecutar una celda de código

Si intenta volver a conectarse al kernel y ejecutar inmediatamente una celda de código (o si la reconexión del kernel se ha producido durante la ejecución del código), el cuaderno no se vuelve a conectar al kernel y no se muestra ninguna salida para la celda de código. Debe volver a conectarse manualmente al kernel pulsando Kernel > Volver a conectar. Cuando el kernel esté listo, intente volver a ejecutar la celda de código.

Si se utiliza el objeto sqlContext predefinido en varios cuadernos, se genera un error

Es posible que reciba un error de Apache Spark si utiliza el objeto sqlContext predefinido en varios cuadernos. Cree un nuevo objeto sqlContext para cada cuaderno. Consulte esta explicación del desbordamiento de pila.

Mensaje de error de conexión

Si el kernel se detiene, el cuaderno ya no se guarda automáticamente. Para guardarlo, pulse Archivo > Guardar manualmente y debe obtener un mensaje Cuaderno guardado en el área de información del kernel, que aparece antes de la versión de Spark. Si recibe un mensaje que indica que el kernel ha fallado, para volver a conectar el cuaderno al kernel, pulse Kernel > Volver a conectar. Si nada de lo que hace reinicia el kernel y no se puede guardar el cuaderno, puede descargarlo para guardar los cambios pulsando Archivo > Descargar como > Cuaderno (.ipynb). A continuación, debe crear un nuevo cuaderno basado en el archivo del cuaderno que ha descargado.

No se puede conectar con el kernel del cuaderno

Si intenta ejecutar un cuaderno y ve el mensaje Connecting to Kernel, seguido de Connection failed. Reconnecting y finalmente un mensaje de error de conexión fallida, es posible que el cortafuegos esté bloqueando la ejecución del cuaderno.

Si Watson Studio se instala detrás de un cortafuegos, debe añadir la conexión WebSocket wss://dataplatform.cloud.ibm.com a los valores del cortafuegos. La habilitación de esta conexión WebSocket es necesaria cuando se utilizan cuadernos y RStudio.

Error de recursos insuficientes disponibles al abrir o editar un cuaderno

Si ve el mensaje siguiente al abrir o editar un cuaderno, el tiempo de ejecución del entorno asociado con el cuaderno tiene problemas de recursos:

Insufficient resources available
A runtime instance with the requested configuration can't be started at this time because the required hardware resources aren't available.
Try again later or adjust the requested sizes.

Para encontrar la causa, intente comprobar la página de estado de las incidencias de IBM Cloud que afectan a Watson Studio. Además, puede abrir un caso de soporte en el portal de soporte de IBM Cloud .

Problemas de aprendizaje automático

Es posible que se encuentre con algunos de estos problemas al trabajar con herramientas de aprendizaje automático.

Requisitos de la región

Sólo puede asociar una instancia de servicio de Watson Machine Learning con el proyecto cuando la instancia de servicio de Watson Machine Learning y la instancia de Watson Studio se encuentran en la misma región.

Acceso a enlaces si crea una instancia de servicio al asociar un servicio con un proyecto

Mientras asocia un servicio de Watson Machine Learning a un proyecto, tiene la opción de crear una nueva instancia de servicio. Si elige crear un nuevo servicio, es posible que los enlaces de la página de servicio no funcionen. Para acceder a los términos de servicio, las API y la documentación, pulse con el botón derecho del ratón en los enlaces para abrirlos en nuevas ventanas.

Los activos de Aprendizaje federado no se pueden buscar en Todos los activos, los resultados de búsqueda o los resultados de filtro en la nueva interfaz de usuario de proyectos

No puede buscar activos de aprendizaje federado desde la vista Todos los activos , los resultados de la búsqueda o los resultados de filtro del proyecto.

Solución temporal: Pulse el activo de aprendizaje federado para abrir la herramienta.

Problemas de despliegue

  • Si un despliegue está inactivo (sin puntuaciones) durante un periodo de tiempo establecido (24 horas para el plan gratuito o 120 horas para un plan de pago), se hiberna automáticamente. Cuando se envía una nueva solicitud de puntuación, el despliegue se vuelve a activar y se responde a la solicitud de puntuación. Después de la activación, espere de 1 a 60 segundos antes de la primera solicitud de puntuación, en función de la infraestructura del modelo.
  • En algunas infraestructuras, por ejemplo, en el modelador SPSS, la primera solicitud de puntuación de un modelo desplegado después de la hibernación puede generar un error 504. Si esto sucede, vuelva a enviar la solicitud. Las solicitudes siguientes se ejecutarán correctamente.

Limitaciones de Watson Machine Learning

Limitaciones conocidas de AutoAI

  • Actualmente, los experimentos de AutoAI no dan soporte a los juegos de caracteres de doble byte. AutoAI solo da soporte a archivos CSV con caracteres ASCII. Los usuarios deben convertir cualquier carácter no ASCII en el nombre o contenido del archivo y proporcionar datos de entrada como CSV tal como se define en este estándar CSV.

  • Para interactuar mediante programación con un modelo AutoAI, utilice la API REST, en lugar del cliente Python. Las API del cliente Python necesarias para dar soporte a AutoAI no están disponibles globalmente en este momento.

No se ha encontrado el módulo de datos en IBM Federated Learning

El manejador de datos para IBM Federated Learning está intentando extraer un módulo de datos de la biblioteca FL, pero no puede encontrarlo. Es posible que vea el siguiente mensaje de error:

ModuleNotFoundError: No module named 'ibmfl.util.datasets'

Es posible que el problema se deba al uso de un DataHandler obsoleto. Revise y actualice el DataHandler para que se ajuste a la especificación más reciente. Este es el enlace al manejador de datos MNIST más reciente o asegúrese de que las versiones de ejemplo estén actualizadas.

Problemas de SPSS Modeler

Es posible que encuentre algunos de estos problemas cuando comienza a trabajar con SPSS Modeler.

Restricciones de tiempo de ejecución de SPSS Modeler

Watson Studio no incluye funciones SPSS en Perú, Ecuador, Colombia y Venezuela.

Datos de indicación de fecha y hora medidos en microsegundos

Si tiene datos de indicación de fecha y hora que se miden en microsegundos, puede utilizar los datos más precisos en el flujo. Sin embargo, puede utilizar los datos sólo dentro de las limitaciones siguientes.

  • Puede importar datos que se miden en microsegundos sólo desde conectores que dan soporte a la retrotracción de SQL. Para obtener más información sobre qué conectores dan soporte a la retrotracción de SQL, consulte Orígenes de datos soportados para SPSS Modeler.
  • Debe guardar manualmente cada nodo de activo de datos que importa datos de estos conectores. Guarde estos nodos después de habilitar la nueva opción en las propiedades de flujo. Para obtener información sobre cómo habilitar la nueva opción, consulte Establecimiento de propiedades para flujos.

Para guardar un nodo Activo de datos, haga lo siguiente:

  1. Efectúe una doble pulsación en el nodo para abrir sus propiedades.
  2. Pulse Guardary, a continuación, cierre las propiedades.

Fusionar caracteres de nodo y unicode

El nodo Fusionar trata los siguientes caracteres japoneses muy similares como el mismo carácter.
caracteres japoneses

problemas de conexión

Es posible que se encuentre con este problema al trabajar con conexiones.

La conexión Cloudera Impala no funciona con la autenticación LDAP

Si crea una conexión con un origen de datos Cloudera Impala y el servidor Cloudera Impala está configurado para la autenticación LDAP, el método de autenticación de nombre de usuario y contraseña en IBM watsonx no funcionará.

Solución temporal: Inhabilite la opción Habilitar autenticación LDAP en el servidor Impala . Consulte Configuración de la autenticación LDAP en la documentación de Cloudera .

Problemas conocidos de Watson Pipelines

Los problemas pertenecen a Watson Pipelines.

La anidación de bucles de más de 2 niveles puede dar como resultado un error de interconexión

La anidación de bucles de más de 2 niveles puede dar como resultado un error al ejecutar la interconexión, como por ejemplo Error al recuperar la ejecución. La revisión de los registros puede mostrar un error como, por ejemplo, text in text not resolved: neither pipeline_input nor node_output. Si está realizando un bucle con la salida de un script Bash, el registro puede listar un error como el siguiente: PipelineLoop can't be run; it has an invalid spec: non-existent variable in $(params.run-bash-script-standard-output). Para resolver el problema, no anide los bucles más de 2 niveles.

El navegador de activos no siempre refleja el recuento de números totales de tipo de activo

Al seleccionar un activo en el navegador de activos, como por ejemplo elegir un origen para un nodo de copia, verá que algunos de los activos listan el número total de ese tipo de activo disponible, pero los cuadernos no. Esa es una limitación actual.

No se pueden suprimir las versiones de interconexión

Actualmente, no puede suprimir las versiones guardadas de las interconexiones que ya no necesita.

La supresión de un experimento de AutoAI falla en algunas condiciones

Cuando se utiliza un nodo Suprimir experimento AutoAI para suprimir un experimento de AutoAI creado desde la interfaz de usuario de proyectos no se suprime el activo de AutoAI. No obstante, el resto del flujo se puede completar correctamente.

La memoria caché aparece habilitada pero no está habilitada

Si la Modalidad de copia del nodo Copiar activos se establece en Overwrite, la memoria caché se muestra como habilitada pero permanece inhabilitada.

Limitaciones de Watson Pipelines

Estas limitaciones se aplican a Watson Pipelines.

Límites de conducto único

Esta limitación se aplica a una única interconexión, independientemente de la configuración.

  • Cualquier interconexión individual no puede contener más de 120 nodos estándar
  • Cualquier interconexión con un bucle no puede contener más de 600 nodos en todas las iteraciones (por ejemplo, 60 iteraciones-10 nodos cada una)

Limitaciones por tamaño de configuración

Configuración pequeña

Una configuración SMALL admite 600 nodos estándar (en todas las interconexiones activas) o 300 nodos ejecutados en un bucle. Por ejemplo:

  • 30 interconexiones estándar con 20 nodos ejecutados en paralelo = 600 nodos estándar
  • 3 interconexiones que contienen un bucle con 10 iteraciones y 10 nodos en cada iteración = 300 nodos en un bucle

Configuración media

Una configuración MEDIUM da soporte a 1200 nodos estándar (en todas las interconexiones activas) o 600 nodos ejecutados en un bucle. Por ejemplo:

  • 30 interconexiones estándar con 40 nodos ejecutados en paralelo = 1200 nodos estándar
  • 6 interconexiones que contienen un bucle con 10 iteraciones y 10 nodos en cada iteración = 600 nodos en un bucle

Configuración grande

Una configuración LARGE admite 4800 nodos estándar (en todas las interconexiones activas) o 2400 nodos ejecutados en un bucle. Por ejemplo:

  • 80 interconexiones estándar con 60 nodos ejecutados en paralelo = 4800 nodos estándar
  • 24 interconexiones que contienen un bucle con 10 iteraciones y 10 nodos en cada iteración = 2400 nodos en un bucle

Límites de tamaño de entrada y salida

Los valores de entrada y salida, que incluyen parámetros de interconexión, variables de usuario y entradas y salidas de nodo genérico, no pueden superar los 10 KB de datos.

Entrada por lotes limitada a activos de datos

Actualmente, la entrada de los trabajos de despliegue por lotes está limitada a activos de datos. Esto significa que determinados tipos de despliegues, que requieren entrada JSON o varios archivos como entrada, no están soportados. Por ejemplo, los modelos SPSS y las soluciones de Decision Optimization que requieren varios archivos como entrada no están soportados.

Problemas con Cloud Object Storage

Este problema se aplica al trabajo con Cloud Object Storage.

Problemas con Cloud Object Storage cuando Key Protect está habilitado

Key Protect junto con Cloud Object Storage no está soportado para trabajar con activos de Watson Machine Learning . Si está utilizando Key Protect, es posible que se encuentre con estos problemas cuando trabaje con activos en Watson Studio.

  • El entrenamiento o el guardado de estos activos de Watson Machine Learning puede fallar:
    • IA automática
    • Aprendizaje federado
    • Watson Pipelines
  • Es posible que no pueda guardar un modelo SPSS o un modelo de cuaderno en un proyecto

Problemas con watsonx.governance

Retardo al mostrar datos de despliegue de plantilla de solicitud en una hoja de datos

Cuando se crea un despliegue para una plantilla de solicitud, los hechos del despliegue no se añaden a la hoja de datos inmediatamente. Primero debe evaluar el despliegue o ver la página de seguimiento del ciclo de vida para añadir los hechos a la hoja de datos.

Mostrar problemas para usuarios existentes de Factsheet

Si anteriormente ha utilizado hojas de datos con IBM Knowledge Catalog y crea un nuevo caso de uso de IA en watsonx.governance, es posible que vea algunos problemas de visualización, como por ejemplo campos de nivel de riesgo duplicados en la sección Información general y Detalles de la interfaz de caso de uso de IA.

Para resolver problemas de visualización, actualice la definición de tipo de activo model_entry_user . Para obtener detalles sobre cómo actualizar un caso de uso mediante programación, consulte Personalización de detalles para un caso de uso u hoja de datos.

Enlaces de archivos adjuntos redundantes en la hoja de datos

Una hoja de datos realiza un seguimiento de todos los sucesos de un activo en todas las fases del ciclo de vida. Los archivos adjuntos se muestran en cada etapa, creando cierta redundancia en la hoja de datos.

Búsqueda y respuesta de IA generativa
Estas respuestas las genera un modelo de lenguaje grande en watsonx.ai que se basa en el contenido de la documentación del producto. Más información