Problemas conocidos y limitaciones

No se pueden ver los trabajos en los flujos de Data Refinery en la nueva interfaz de usuario de proyectos

Si está trabajando en la interfaz de usuario de proyectos nuevos, no tiene la opción de ver trabajos desde el menú de opciones en Flujos deData Refinery.

Solución temporal: Para ver trabajos en Flujos deData Refinery, abra un flujo de Data Refinery , pulse el icono Trabajos y seleccione Guardar y ver trabajos . Puede ver una lista de todos los trabajos del proyecto en la pestaña Trabajos.

La instalación manual de algunas bibliotecas de tensor no está soportada

Algunas bibliotecas de flujo de tensor están preinstaladas, pero si intenta instalar bibliotecas de flujos de tensor adicionales, aparece un error.

La conexión con el kernel del cuaderno tarda más de lo previsto después de ejecutar una celda de código

Si intenta volver a conectarse al kernel y ejecutar inmediatamente una celda de código (o si la reconexión del kernel se ha producido durante la ejecución del código), el cuaderno no se vuelve a conectar al kernel y no se muestra ninguna salida para la celda de código. Debe volver a conectarse manualmente al kernel pulsando Kernel > Volver a conectar. Cuando el kernel esté listo, intente volver a ejecutar la celda de código.

Si se utiliza el objeto sqlContext predefinido en varios cuadernos, se genera un error

Es posible que reciba un error de Apache Spark si utiliza el objeto sqlContext predefinido en varios cuadernos. Cree un nuevo objeto sqlContext para cada cuaderno. Consulte esta explicación del desbordamiento de pila.

Mensaje de error de conexión

Si el kernel se detiene, el cuaderno ya no se guarda automáticamente. Para guardarlo, pulse Archivo > Guardar manualmente y debe obtener un mensaje Cuaderno guardado en el área de información del kernel, que aparece antes de la versión de Spark. Si recibe un mensaje que indica que el kernel ha fallado, para volver a conectar el cuaderno al kernel, pulse Kernel > Volver a conectar. Si nada de lo que hace reinicia el kernel y no se puede guardar el cuaderno, puede descargarlo para guardar los cambios pulsando Archivo > Descargar como > Cuaderno (.ipynb). A continuación, debe crear un nuevo cuaderno basado en el archivo del cuaderno que ha descargado.

Los hiperenlaces a las secciones del cuaderno no funcionan en la modalidad de vista previa

Por ejemplo, si el cuaderno contiene secciones que enlaza desde una sección de introducción en la parte superior del cuaderno, los enlaces a estas secciones no funcionarán si el cuaderno se ha abierto en modalidad de solo visualización en Firefox. No obstante, si abre el cuaderno en modalidad de edición, estos enlaces funcionarán.

No se puede conectar con el kernel del cuaderno

Si intenta ejecutar un cuaderno y ve el mensaje Connecting to Kernel, seguido de Connection failed. Reconnecting y finalmente un mensaje de error de conexión fallida, es posible que el cortafuegos esté bloqueando la ejecución del cuaderno.

Si Watson Studio se instala detrás de un cortafuegos, debe añadir la conexión WebSocket wss://dataplatform.cloud.ibm.com a los valores del cortafuegos. La habilitación de esta conexión WebSocket es necesaria cuando se utilizan cuadernos y RStudio.

Error de recursos insuficientes disponibles al abrir o editar un cuaderno

Si ve el mensaje siguiente al abrir o editar un cuaderno, el tiempo de ejecución del entorno asociado con el cuaderno tiene problemas de recursos:

Insufficient resources available
A runtime instance with the requested configuration can't be started at this time because the required hardware resources aren't available.
Try again later or adjust the requested sizes.

Para encontrar la causa, intente comprobar la página de estado de las incidencias de IBM Cloud que afectan a Watson Studio. Además, puede abrir un caso de soporte en el portal de soporte de IBM Cloud .

Requisitos de la región

Puede acceder a la herramienta Prompt Lab y a la inferencia de modelos base sólo si ha suministrado los servicios de Watson Studio y Watson Machine Learning en la región de Dallas.

Sólo puede asociar una instancia de servicio de Watson Machine Learning con el proyecto cuando la instancia de servicio de Watson Machine Learning y la instancia de Watson Studio se encuentran en la misma región.

Acceso a enlaces si crea una instancia de servicio al asociar un servicio con un proyecto

Mientras asocia un servicio de Watson Machine Learning a un proyecto, tiene la opción de crear una nueva instancia de servicio. Si elige crear un nuevo servicio, es posible que los enlaces de la página de servicio no funcionen. Para acceder a los términos de servicio, las API y la documentación, pulse con el botón derecho del ratón en los enlaces para abrirlos en nuevas ventanas.

Los activos de Aprendizaje federado no se pueden buscar en Todos los activos, los resultados de búsqueda o los resultados de filtro en la nueva interfaz de usuario de proyectos

No puede buscar activos de aprendizaje federado desde la vista Todos los activos , los resultados de la búsqueda o los resultados de filtro del proyecto.

Solución temporal: Pulse el activo de aprendizaje federado para abrir la herramienta.

Problemas de despliegue

• Si un despliegue está inactivo (sin puntuaciones) durante un periodo de tiempo establecido (24 horas para el plan gratuito o 120 horas para un plan de pago), se hiberna automáticamente. Cuando se envía una nueva solicitud de puntuación, el despliegue se vuelve a activar y se responde a la solicitud de puntuación. Después de la activación, espere de 1 a 60 segundos antes de la primera solicitud de puntuación, en función de la infraestructura del modelo.
• En algunas infraestructuras, por ejemplo, en el modelador SPSS, la primera solicitud de puntuación de un modelo desplegado después de la hibernación puede generar un error 504. Si esto sucede, vuelva a enviar la solicitud. Las solicitudes siguientes se ejecutarán correctamente.

Limitaciones conocidas de AutoAI

• Actualmente, los experimentos de AutoAI no dan soporte a los juegos de caracteres de doble byte. AutoAI solo da soporte a archivos CSV con caracteres ASCII. Los usuarios deben convertir cualquier carácter no ASCII en el nombre o contenido del archivo y proporcionar datos de entrada como CSV tal como se define en este estándar CSV.

• Para interactuar mediante programación con un modelo AutoAI, utilice la API REST, en lugar del cliente Python. Las API del cliente Python necesarias para dar soporte a AutoAI no están disponibles globalmente en este momento.

No se ha encontrado el módulo de datos en IBM Federated Learning

El manejador de datos para IBM Federated Learning está intentando extraer un módulo de datos de la biblioteca FL, pero no puede encontrarlo. Es posible que vea el siguiente mensaje de error:

ModuleNotFoundError: No module named 'ibmfl.util.datasets'

Es posible que el problema se deba al uso de un DataHandler obsoleto. Revise y actualice el DataHandler para que se ajuste a la especificación más reciente. Este es el enlace al manejador de datos MNIST más reciente o asegúrese de que las versiones de ejemplo estén actualizadas.

Restricciones de tiempo de ejecución de SPSS Modeler

Watson Studio no incluye funciones SPSS en Perú, Ecuador, Colombia y Venezuela.

Error al intentar detener un flujo en ejecución

Al ejecutar un flujo de SPSS Modeler, es posible que encuentre un error si intenta detener el flujo en la página Entornos en la pestaña Gestionar del proyecto. Para detener completamente el tiempo de ejecución de SPSS Modeler y el consumo de CUH, cierre las pestañas del navegador donde tenga abierto el flujo.

Algunas veces los nodos de exportación de activos de datos importados no se ejecutan

Cuando crea un nuevo flujo importando una secuencia de SPSS Modeler (archivo .str), migra el nodo de exportación y, a continuación, ejecuta el nodo de exportación de activo de datos resultante, es posible que falle la ejecución. Para solucionar este problema: vuelva a ejecutar el nodo, cambie el nombre de salida y cambie la opción Si el conjunto de datos ya existe en las propiedades del nodo y, a continuación, vuelva a ejecutar el nodo.

La vista previa de datos puede fallar si los metadatos de tabla han cambiado

En algunos casos, cuando se utiliza el nodo de importación de activos de datos para importar datos desde una conexión, la vista previa de datos puede devolver un error si los metadatos de tabla subyacentes (modelo de datos) han cambiado. Vuelva a crear el nodo de Activo de datos para resolver el problema.

No se puede ver la salida después de ejecutar un nodo de salida de extensión

Cuando se ejecuta un nodo de salida de extensión con la opción Salida en archivo seleccionada, el archivo de salida resultante devuelve un error cuando intenta abrirlo desde el panel Resultados.

No se puede obtener una vista previa de los datos de Excel desde las conexiones de IBM Cloud Object Storage

Actualmente, no puede obtener una vista previa de los datos .xls o .xlsx desde una conexión de IBM Cloud Object Storage .

Números interpretados como una serie

Cualquier número con una precisión mayor o igual a 32 y una escala igual a 0 se interpretará como una serie. Si necesita cambiar este comportamiento, puede utilizar un nodo Rellenar para convertir el campo en un número real, en lugar de utilizar la expresión to_real(@FIELD).

Supernodo que contiene nodos de importación

Si el flujo tiene un supernodo que contiene un nodo de importación, es posible que el esquema de entrada no se haya establecido correctamente al guardar el modelo con la opción Rama de puntuación. Para solucionar este problema, expanda el Supernodo antes de guardar.

Exportación a un archivo SAV

Cuando se utiliza el nodo de exportación de activos de datos para exportar a un archivo SAV de SPSS Statistics (.sav), la opción Sustituir activo de datos no funcionará si el esquema de entrada no coincide con el esquema de salida. El esquema del archivo existente que desea sustituir debe coincidir.

Migración de nodos de importación

Si importa una secuencia (.str) al flujo que se ha creado en el escritorio de SPSS Modeler y contiene uno o más nodos de importación no soportados, se le solicitará que migre los nodos de importación a activos de datos. Si la secuencia contiene varios nodos de importación que utilizan el mismo archivo de datos, primero debe añadir dicho archivo al proyecto como un activo de datos antes de realizar la migración porque la migración no puede cargar el mismo archivo en más de un nodo de importación. Después de añadir el activo de datos a su proyecto, vuelva a abrir el flujo y continúe con la migración utilizando el nuevo activo de datos.

Los valores de análisis de texto no se guardan

Después de cerrar el entorno de trabajo de Text Analytics, los valores de filtro o los valores de generación de categorías que ha modificado no se guardan en el nodo como deberían.

Fusionar caracteres de nodo y unicode

El nodo Fusionar trata los siguientes caracteres japoneses muy similares como el mismo carácter.

La anidación de bucles de más de 2 niveles puede dar como resultado un error de interconexión

La anidación de bucles de más de 2 niveles puede dar como resultado un error al ejecutar la interconexión, como por ejemplo Error al recuperar la ejecución. La revisión de los registros puede mostrar un error como, por ejemplo, text in text not resolved: neither pipeline_input nor node_output. Si está realizando un bucle con la salida de un script Bash, el registro puede listar un error como el siguiente: PipelineLoop can't be run; it has an invalid spec: non-existent variable in $(params.run-bash-script-standard-output). Para resolver el problema, no anide los bucles más de 2 niveles.

El navegador de activos no siempre refleja el recuento de números totales de tipo de activo

Al seleccionar un activo en el navegador de activos, como por ejemplo elegir un origen para un nodo de copia, verá que algunos de los activos listan el número total de ese tipo de activo disponible, pero los cuadernos no. Esa es una limitación actual.

No se pueden suprimir las versiones de interconexión

Actualmente, no puede suprimir las versiones guardadas de las interconexiones que ya no necesita.

La supresión de un experimento de AutoAI falla en algunas condiciones

Cuando se utiliza un nodo Suprimir experimento AutoAI para suprimir un experimento de AutoAI creado desde la interfaz de usuario de proyectos no se suprime el activo de AutoAI. No obstante, el resto del flujo se puede completar correctamente.

La memoria caché aparece habilitada pero no está habilitada

Si la Modalidad de copia del nodo Copiar activos se establece en Overwrite, la memoria caché se muestra como habilitada pero permanece inhabilitada.

Límites de conducto único

Esta limitación se aplica a una única interconexión, independientemente de la configuración.

• Cualquier interconexión individual no puede contener más de 120 nodos estándar
• Cualquier interconexión con un bucle no puede contener más de 600 nodos en todas las iteraciones (por ejemplo, 60 iteraciones-10 nodos cada una)

Limitaciones por tamaño de configuración

Límites de tamaño de entrada y salida

Los valores de entrada y salida, que incluyen parámetros de interconexión, variables de usuario y entradas y salidas de nodo genérico, no pueden superar los 10 KB de datos.

Entrada por lotes limitada a activos de datos

Actualmente, la entrada de los trabajos de despliegue por lotes está limitada a activos de datos. Esto significa que determinados tipos de despliegues, que requieren entrada JSON o varios archivos como entrada, no están soportados. Por ejemplo, los modelos SPSS y las soluciones de Decision Optimization que requieren varios archivos como entrada no están soportados.

Problemas con Cloud Object Storage cuando Key Protect está habilitado

Key Protect junto con Cloud Object Storage no está soportado para trabajar con activos de Watson Machine Learning . Si está utilizando Key Protect, es posible que se encuentre con estos problemas cuando trabaje con activos en Watson Studio.

• El entrenamiento o el guardado de estos activos de Watson Machine Learning puede fallar:
  • IA automática
  • Aprendizaje federado
  • Watson Pipelines
• Es posible que no pueda guardar un modelo SPSS o un modelo de cuaderno en un proyecto