Translation not up to date
Do produktu Cloud Pak for Data as a Servicemają zastosowanie następujące ograniczenia i znane problemy.
- Ograniczenia regionalne
- Watson Knowledge Catalog
- Przepływ maskowania
- Data Refinery
- Watson Query
- Watson Studio
- Watson Machine Learning
- Cognos Dashboard Embedded
- Watson OpenScale
- SPSS Modeler
- Watson Pipelines
- Problemy z produktemCloud Object Storage
Lista problemów z produktem Watson Knowledge Catalog
- Synchronizowanie pamięci podręcznych kategorii usługi strategii danych (DPS)
- Dane maskowe nie są obsługiwane w wizualizacjach danych
- Dane nie są maskowane w niektórych narzędziach projektu
- Predefiniowane artefakty zarządzania mogą być niedostępne
- Dodaj współpracowników z małymi literami i adresami e-mail
- Ograniczenia dotyczące połączenia zObject Storage
- Wiele współbieżnych operacji połączenia może zakończyć się niepowodzeniem
- Nie można włączyć strategii po utworzeniu katalogu
- Zasoby są blokowane, jeśli wartościowanie nie powiedzie się
- Tylko przycisk Wstecz przeglądarki umożliwia powrót do zasobu aplikacyjnego wzbogacania metadanych ze strony ustawień domyślnych
- W wynikach wzbogacania metadanych rozróżniana jest wielkość liter tylko w filtrze klasy danych
- Opcje filtrowania w wynikach wzbogacania metadanych mogą nie zostać natychmiast zaktualizowane
- Szczegóły wzbogacania dla zasobu mogą nie odzwierciedlać ustawień zastosowanych przy ostatnim uruchomieniu wzbogacania
- Nie można uzyskać bezpośredniego dostępu do poszczególnych stron w zasobie aplikacyjnym wzbogacania metadanych
- Niepełne szczegóły przypisanej klasy danych w wynikach wzbogacania kolumny
- W niektórych przypadkach pełny dziennik zadania wzbogacania metadanych może nie być wyświetlany w interfejsie użytkownika
- Podczas filtrowania wyników wzbogacania mogą brakować informacji o schemacie
- Problemy z wyszukiwaniem na karcie Zasoby zasobu wzbogacania metadanych
- Reguły uruchamiane dla kolumn typu time w zasobach danych ze źródła danych Amazon Redshift nie zwracają poprawnych wyników
- Zapisywanie danych wyjściowych wzbogacania metadanych do wcześniejszej wersji produktu Apache Hive niż 3.0.0
Lista problemów z przepływem maskowania
Lista problemów z Data Refinery
Lista problemów z Watson Query
Lista problemów z notatnikami
- Duplikowanie notatnika nie powoduje utworzenia unikalnej nazwy w interfejsie użytkownika nowego projektu
- Nie można utworzyć zasobów na starszych kontach
- Błąd podczas logowania
- Podczas uruchamiania produktu Watson Studio
- Ręczne instalowanie niektórych bibliotek tensor nie jest obsługiwane
- Połączenie z jądrem notatnika zajmuje więcej czasu niż oczekiwano po uruchomieniu komórki kodu
- Użycie predefiniowanego obiektu sqlContext w wielu notatnikach powoduje błąd
- Komunikat o niepowodzeniu połączenia
- Odsyłacze hipertekstowe do sekcji notatnika nie działają w trybie podglądu
- Nie można połączyć się z jądrem notebooka
- Błąd braku wystarczających zasobów podczas otwierania lub edytowania notatnika
Lista problemów z uczeniem maszynowym
- Wymagania dotyczące regionu
- Uzyskiwanie dostępu do odsyłaczy w przypadku tworzenia instancji usługi podczas tworzenia powiązania usługi z projektem
- Problemy z wdrażaniem
- AutoAI znane ograniczenia
- Stowarzyszone zasoby edukacyjne nie mogą być przeszukiwane we wszystkich zasobach, wynikach wyszukiwania ani wynikach filtrowania w interfejsie użytkownika nowych projektów
- Moduł danych nie został znaleziony w IBM Federated Learning
- Wyświetlanie podglądu zamaskowanych zasobów danych jest zablokowane w obszarze wdrażania
- Zadania wdrożenia wsadowego używające dużego ładunku wstawianego mogą utknąć w stanie
starting
lubrunning
Lista problemów z Cognos Dashboard Embedded
- Pliki CSV zawierające zduplikowane nazwy kolumn nie są obsługiwane
- Panele kontrolneCognos mogą używać tylko połączeń danych utworzonych z użyciem nazwy użytkownika i hasła
- Niepoprawny typ danych wyświetlanych dla precyzyjnych zasobów danych
- Nieobsługiwane znaki specjalne w plikach CSV
- Wartości łańcuchów w plikach CSV są ograniczone do 128 znaków
- Ograniczenia formatu daty dla plików CSV
- Nie można zastąpić tabeli danych w wizualizacji
- FunkcjeCognos Analytics , które nie są obsługiwane
Lista problemów dotyczących systemu Watson OpenScale
Lista problemów z programem SPSS Modeler
- Ograniczenia środowiska wykonawczego programuSPSS Modeler
- Błąd podczas próby zatrzymania działającego przepływu
- Węzły eksportu zaimportowanych zasobów danych czasami nie działają
- Podgląd danych może nie powieść się po zmianie metadanych tabeli
- Nie można wyświetlić danych wyjściowych po uruchomieniu węzła Rozszerzenie Wynik
- Nie można wyświetlić podglądu danych Excel z połączeń IBM Cloud Object Storage
- Liczby interpretowane jako łańcuch
- SuperNode zawierający węzły importu
- Eksportowanie do pliku SAV
- Migrowanie węzłów importu
- Ustawienia analizy tekstu nie są zapisywane
- Znaki kodu Unicode węzła scalenia
Problemy z produktem Cloud Object Storage
- Lista problemów z uczeniem maszynowym
- Błąd dotyczący zasobów korzystających z usługi Watson Machine Learning w projektach, w których określono opcję Cloud Object Storage z włączoną opcją Key Protect .
- Automatyczna sztuczna inteligencja
- Stowarzysz nauczanie
- Watson Pipelines
- Lista problemów z programem SPSS Modeler
- Nie można zapisać modelu w projekcie, podając opcję Cloud Object Storage z włączoną opcją Key Protect .
- Lista problemów z notatnikami
- Nie można zapisać modelu w projekcie, podając opcję Cloud Object Storage z włączoną opcją Key Protect .
Watson Knowledge Catalog
Jeśli używany jest produkt Watson Knowledge Catalog, podczas korzystania z katalogów mogą wystąpić te znane problemy i ograniczenia.
Synchronizowanie pamięci podręcznych kategorii usługi strategii danych (DPS)
Ze względu na wydajność usługa strategii danych (DPS) przechowuje kopię kategorii glosariusza w pamięciach podręcznych. Podczas tworzenia, aktualizowania lub usuwania kategorii usługa glosariusza publikuje zdarzenia RabbitMQ , aby odzwierciedlić te zmiany. DPS nasłuchuje tych zdarzeń i aktualizuje pamięci podręczne. Jednak w niektórych rzadkich przypadkach komunikat może zostać utracony, gdy usługa RabbitMQ jest wyłączona lub zbyt zajęta. Produkt DPS udostępnia program narzędziowy interfejsu REST API do aktualizowania pamięci podręcznej.
W czasie przestoju, który nie zawiera zmian kategorii, można uruchomić następujący program narzędziowy interfejsu REST API, aby uniknąć nieoczekiwanych wyników wymuszania podczas wykonywania i niedokładnych aktualizacji pamięci podręcznej:
curl -v -k -X GET --header "Content-Type: application/json"
--header "Accept: application/json"
--header "Authorization: Bearer ${token}"
"${uri}/v3/enforcement/governed_items/sync/category"
Ten interfejs API REST jest dostępny w usłudze Watson Knowledge Catalog .
Dane maskowane nie są obsługiwane w wizualizacjach danych
Dane maskowane nie są obsługiwane w wizualizacjach danych. Próba pracy z danymi maskowanymi podczas generowania wykresu na karcie Wizualizacje zasobu danych w projekcie spowoduje wyświetlenie następującego komunikatu o błędzie: Bad Request: Failed to retrieve data from server. Masked data is not supported
.
Dane nie są zamaskowane w niektórych narzędziach projektu
Po dodaniu do projektu połączonego zasobu danych, który zawiera zamaskowane kolumny z katalogu, kolumny pozostają zamaskowane podczas wyświetlania danych i podczas doprecyzowania danych w narzędziu Data Refinery . Jednak inne narzędzia w projektach nie zachowują maskowania, gdy uzyskują dostęp do danych za pośrednictwem połączenia. Na przykład po załadowaniu połączonych danych w notatniku, przepływie DataStage , panelu kontrolnego lub innych narzędziach projektowych można uzyskać dostęp do danych za pośrednictwem połączenia bezpośredniego i pominąć maskowanie.
Predefiniowane artefakty zarządzania mogą być niedostępne
Jeśli nie są wyświetlane żadne predefiniowane klasyfikacje ani klasy danych, należy ponownie zainicjować najemcę za pomocą następującego wywołania API:
curl -X POST "https://api.dataplatform.cloud.ibm.com/v3/glossary_terms/admin/initialize_content" -H "Authorization: Bearer $BEARER_TOKEN" -k
Dodaj współpracowników z małymi literami adresami e-mail
Podczas dodawania współpracowników do katalogu należy wprowadzić adresy e-mail zawierające tylko małe litery. Adresy e-mail z mieszanymi wielkami liter nie są obsługiwane.
Ograniczenia dotyczące połączeń Object Storage
W przypadku połączenia z systemem Cloud Object Storage (S3 API) lub Cloudant sam folder jest wyświetlany jako zasób podrzędny.
Wiele współbieżnych operacji połączenia może zakończyć się niepowodzeniem
Błąd może wystąpić, gdy wielu użytkowników wykonuje współbieżnie operacje połączenia. Komunikat o błędzie może być różny.
Nie można włączyć wymuszania reguł ochrony danych po utworzeniu katalogu
Po utworzeniu katalogu nie można włączyć wymuszania reguł ochrony danych. Aby zastosować reguły ochrony danych do zasobów w katalogu, należy włączyć wymuszanie podczas tworzenia katalogu.
Zasoby są blokowane, jeśli wartościowanie nie powiedzie się
Następujące ograniczenia mają zastosowanie do zasobów danych w katalogu z wymuszonymi strategiami: plikowe zasoby danych, które mają nagłówek, nie mogą mieć zduplikowanych nazw kolumn, kropki (.) ani pojedynczego cudzysłowu (') w nazwie kolumny.
Jeśli ocena nie powiedzie się, zasób jest blokowany dla wszystkich użytkowników z wyjątkiem właściciela zasobu. Wszyscy inni użytkownicy widzą komunikat o błędzie informujący, że nie można wyświetlić zasobu danych, ponieważ wartościowanie nie powiodło się i zasób jest zablokowany.
W wynikach wzbogacania metadanych rozróżniana jest wielkość liter tylko w filtrze klasy danych
Podczas filtrowania wyników wzbogacania metadanych na karcie Kolumna wielkość liter jest rozróżniana tylko w pozycjach Klasa danych . Wszystkie wpisy w filtrach terminów biznesowych, schematówi zasobów aplikacyjnych są pisane małymi literami, niezależnie od wielkości liter w wartości.
Opcje filtru w wynikach wzbogacania metadanych mogą nie być aktualizowane natychmiast
Po dodaniu zasobów, przypisaniu nowych klas danych lub warunków biznesowych albo usunięciu warunków biznesowych odpowiednie filtry nie są natychmiast aktualizowane. Aby obejść ten problem, należy odświeżyć przeglądarkę w celu wyświetlenia zaktualizowanych list filtrów.
Szczegóły wzbogacania dla zasobu mogą nie odzwierciedlać ustawień zastosowanych podczas ostatniego uruchomienia wzbogacania
Po edycji opcji wzbogacania metadanych, które zostały uruchomione co najmniej raz, szczegóły zasobu mogą wyświetlać zaktualizowane opcje zamiast opcji zastosowanych w ostatnim uruchomieniu wzbogacania.
Nie można uzyskać bezpośredniego dostępu do poszczególnych stron w zasobie wzbogacania metadanych
Jeśli liczba zasobów lub kolumn w zasobie wzbogacania metadanych obejmuje kilka stron, nie można przejść bezpośrednio do konkretnej strony. Lista rozwijana numerów stron jest wyłączona. Zamiast nich należy używać przycisków Następna strona i Poprzednia strona .
Niekompletne szczegóły przypisanej klasy danych w wynikach wzbogacania kolumny
Po kliknięciu przypisanej klasy danych na karcie Zarządzanie szczegółów kolumny w wynikach wzbogacania metadanych zostanie wyświetlony podgląd szczegółów klasy danych. Szczegóły są jednak niekompletne.
W niektórych przypadkach pełny dziennik zadania wzbogacania metadanych może nie być widoczny w interfejsie użytkownika.
Jeśli lista błędów w przebiegu wzbogacania metadanych jest wyjątkowo długa, w interfejsie użytkownika może być wyświetlana tylko część dziennika zadania.
Obejście: Pobierz cały dziennik i przeanalizuj go w edytorze zewnętrznym.
Podczas filtrowania wyników wzbogacania mogą brakować informacji o schemacie
Podczas filtrowania zasobów lub kolumn w wynikach wzbogacania w informacjach źródłowych informacje o schemacie mogą być niedostępne.
Obejście: Ponownie uruchom zadanie wzbogacania i zastosuj filtr Źródło .
Problemy z wyszukiwaniem na karcie Zasoby zasobu wzbogacania metadanych
Podczas wyszukiwania zasobu na karcie Zasoby zasobu wzbogacania metadanych nie są zwracane żadne wyniki. Należy wziąć pod uwagę następujące ograniczenia:
- W wyszukiwaniu rozróżniana jest wielkość liter.
- Wynik zawiera tylko rekordy, które są zgodne z dokładną frazą wyszukiwania lub zaczynają się od frazy.
Reguły uruchamiane dla kolumn typu time w zasobach danych ze źródła danych Amazon Redshift nie zwracają poprawnych wyników
W przypadku zasobów danych ze źródeł danych Amazon Redshift kolumny typu czas są importowane z typem datownika. Do takich kolumn nie można stosować reguł jakości danych specyficznych dla czasu.
Zapisywanie danych wyjściowych wzbogacania metadanych do wcześniejszej wersji produktu Apache Hive niż 3.0.0
Aby zapisać dane wyjściowe dotyczące jakości danych wygenerowane przez wzbogacanie metadanych w bazie danych Apache Hive w wersji oprogramowania wcześniejszej niż 3.0.0, należy ustawić następujące parametry konfiguracyjne na serwerze Apache Hive :
set hive.support.concurrency=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
set hive.txn.manager=org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager;
set hive.enforce.bucketing=true; # (not required for version 2)
set hive.compactor.initiator.on=true;
set hive.compactor.cleaner.on=true; # might not be available depending on the version
set hive.compactor.worker.threads=1;
Więcej informacji na ten temat zawiera sekcja TransakcjeHive.
Maskowanie przepływu
Jeśli używany jest przepływ maskowania, mogą wystąpić te znane problemy i ograniczenia podczas prywatyzacji danych.
Maskowanie zadań przepływu może się nie powieść
Podczas maskowania zadania przepływu program Spark może próbować wczytać do pamięci wszystkie źródła danych. Błędy mogą wystąpić, gdy nie ma wystarczającej ilości pamięci do obsługi zadania. Największy wolumen danych, który może zmieścić się w największym wdrożonym węźle przetwarzania Spark, wynosi około 12GBs.
Nie można zapisać zmian w znaku maskowania
Podczas tworzenia nowej lub edytowania istniejącej reguły ochrony danych w celu utajnienia kolumn z klasą danych mogą wystąpić problemy z zapisaniem zmian z domyślnego znaku maskowania X
na dowolny inny znak.
Jeśli zostanie kliknięty przycisk Utwórz (lub Aktualizuj) w celu zapisania reguły przed wyświetleniem nowego znaku w kolumnie Po w sekcji Dane przykładowe , zmiana na Znak maskowania nie zostanie zapisana.
Obejście w celu zapisania reguły z nowym znakiem maskowania:
Poczekaj około 3 sekund, aż dane w kolumnie Po w sekcji Dane przykładowe zostaną zredagowanie z nowym znakiem maskowania. Następnie kliknij przycisk Utwórz (lub Aktualizuj), aby zapisać regułę z nowym znakiem.
Data Refinery
Jeśli używana jest opcja Data Refinery, mogą wystąpić te znane problemy i ograniczenia podczas precyzowania danych.
Nie można wyświetlić zadań w przepływach Data Refinery w interfejsie użytkownika nowych projektów.
Jeśli użytkownik pracuje w interfejsie użytkownika nowych projektów, nie ma opcji wyświetlania zadań z menu opcji w przepływach Data Refinery.
Obejście: Aby wyświetlić zadania w przepływach Data Refinery, otwórz przepływ Data Refinery , kliknij ikonę Zadania , a następnie wybierz opcję Zapisz i wyświetl zadania . Listę wszystkich zadań w projekcie można wyświetlić na karcie Zadania .
Problemy z notatnikiem
Niektóre z tych problemów mogą wystąpić podczas rozpoczynania pracy z notebookami i korzystania z nich.
Duplikowanie notatnika nie powoduje utworzenia unikalnej nazwy w interfejsie użytkownika nowych projektów
W przypadku duplikowania notatnika w interfejsie użytkownika nowych projektów notatnik ten nie jest tworzony z unikalną nazwą.
Nie można utworzyć zasobów na starszych kontach
Jeśli pracujesz w instancji Watson Studio , która została aktywowana przed listopadem 2017, możesz nie mieć możliwości tworzenia zasobów operacyjnych, takich jak notatniki. Jeśli przycisk Utwórz pozostanie szary i wyłączony, należy dodać usługę Watson Studio do konta z katalogu usług.
Podczas uruchamiania produktu Watson Studio odebrano 500 wewnętrznych błędów serwera.
Rzadko podczas uruchamiania produktu Watson Studiomoże wystąpić wewnętrzny błąd serwera HTTP (500). Przyczyną może być informacja cookie, która utraciła ważność, zapisana w przeglądarce. Aby potwierdzić, że błąd został spowodowany przez nieaktualną informację cookie, spróbuj uruchomić produkt Watson Studio w prywatnej sesji przeglądania (incognito) lub za pomocą innej przeglądarki. Jeśli możliwe jest pomyślne uruchomienie w nowej przeglądarce, błąd został spowodowany przez informację cookie, która utraciła ważność. Dostępne są następujące rozwiązania:
- Zakończ całkowicie działanie przeglądarki, aby zresetować informację cookie. Należy zamknąć i zrestartować aplikację, a nie tylko zamknąć okno przeglądarki. Zrestartuj przeglądarkę i uruchom program Watson Studio , aby zresetować informację cookie sesji.
- Usuń informacje cookie IBM z danych przeglądania i uruchom produkt Watson Studio. Zajrzyj do danych przeglądania lub opcji bezpieczeństwa w przeglądarce, aby wyczyścić informacje cookie. Należy zauważyć, że usunięcie wszystkich informacji cookie IBM może mieć wpływ na inne aplikacje IBM .
Jeśli błąd 500 nadal występuje po wykonaniu jednego z tych rozwiązań, sprawdź stronę statusu dla incydentów IBM Cloud wpływających na produkt Watson Studio. Dodatkowo można otworzyć przypadek wsparcia w programie IBM Cloud portal wsparcia.
Błąd podczas logowania
Podczas próby zalogowania się do Watson Studiomoże zostać wyświetlony następujący komunikat o błędzie: "Access Manager WebSEAL nie mógł zrealizować żądania z powodu nieoczekiwanego błędu." Spróbuj zalogować się ponownie. Zwykle druga próba logowania działa.
Ręczna instalacja niektórych bibliotek tensor nie jest obsługiwana
Niektóre biblioteki tensor flow są wstępnie zainstalowane, ale próba samodzielnego zainstalowania dodatkowych bibliotek tensor flow powoduje wystąpienie błędu.
Połączenie z jądrem notatnika trwa dłużej niż oczekiwano po uruchomieniu komórki kodu
W przypadku próby ponownego połączenia z jądrem i natychmiastowego uruchomienia komórki kodu (lub ponownego połączenia jądra podczas wykonywania kodu) notatnik nie łączy się ponownie z jądrem i dla komórki kodu nie są wyświetlane żadne dane wyjściowe. Należy ręcznie ponownie połączyć się z jądrem, klikając kolejno opcje Jądro > Połącz ponownie. Gdy jądro będzie gotowe, można ponownie uruchomić komórkę kodu.
Użycie predefiniowanego obiektu sqlContext w wielu notatnikach powoduje błąd
W przypadku używania predefiniowanego obiektu sqlContext w wielu notatnikach może wystąpić błąd Apache Spark . Utwórz nowy obiekt sqlContext dla każdego notatnika. Patrz to wyjaśnienie przepełnienia stosu.
Komunikat o niepowodzeniu połączenia
Jeśli jądro zostanie zatrzymane, notatnik nie będzie już automatycznie zapisywany. Aby go zapisać, należy ręcznie kliknąć opcję Plik > Zapisz . W obszarze informacji o jądrze, który jest wyświetlany przed wersją środowiska Spark, powinien zostać wyświetlony komunikat Zapisany w notatniku . Jeśli zostanie wyświetlony komunikat o niepowodzeniu jądra, należy ponownie podłączyć komputer notebook do jądra, klikając kolejno opcje Jądro > Połącz ponownie. Jeśli nic nie spowoduje restartu jądra i nie będzie można zapisać notatnika, można go pobrać w celu zapisania zmian, klikając opcję Plik > Pobierz jako > Notatnik (.ipynb). Następnie należy utworzyć nowy notatnik na podstawie pobranego pliku notatnika.
Odsyłacze hipertekstowe do sekcji notatnika nie działają w trybie podglądu
Jeśli notatnik zawiera sekcje, do których prowadzą odsyłacze z sekcji wprowadzającej, na przykład w górnej części notatnika, odsyłacze do tych sekcji nie będą działać, jeśli notatnik został otwarty w trybie tylko do wyświetlania w przeglądarce Firefox. Jeśli jednak notatnik zostanie otwarty w trybie edycji, te odsyłacze będą działać.
Nie można połączyć się z jądrem notebooka
Jeśli podczas próby uruchomienia notatnika zostanie wyświetlony komunikat Connecting to Kernel
, po którym następuje Connection failed. Reconnecting
, a na końcu komunikat o błędzie niepowodzenia połączenia, może to być spowodowane tym, że firewall blokuje działanie notatnika.
Jeśli produkt Watson Studio jest zainstalowany za firewallem, należy dodać WebSocket wss://dataplatform.cloud.ibm.com
do ustawień firewalla. Włączenie tego połączenia WebSocket jest wymagane w przypadku korzystania z notatników i produktu RStudio.
Problemy z uczeniem maszynowym
Niektóre z tych problemów mogą wystąpić podczas pracy z narzędziami do uczenia maszynowego.
Wymagania dotyczące regionu
Instancję usługi Watson Machine Learning można powiązać z projektem tylko wtedy, gdy instancja usługi Watson Machine Learning i instancja Watson Studio znajdują się w tym samym regionie.
Uzyskiwanie dostępu do odsyłaczy w przypadku tworzenia instancji usługi podczas tworzenia powiązania usługi z projektem
Podczas tworzenia powiązania usługi Watson Machine Learning z projektem istnieje możliwość utworzenia nowej instancji usługi. Jeśli zostanie wybrana opcja utworzenia nowej usługi, odsyłacze na stronie usługi mogą nie działać. Aby uzyskać dostęp do warunków usługi, interfejsów API i dokumentacji, kliknij prawym przyciskiem myszy odsyłacze, aby otworzyć je w nowych oknach.
Stowarzyszone zasoby edukacyjne nie mogą być przeszukiwane we wszystkich zasobach, wynikach wyszukiwania ani wynikach filtrowania w interfejsie użytkownika nowych projektów
Zasobów wiedzy stowarzyszonej nie można wyszukiwać w widoku Wszystkie zasoby , wynikach wyszukiwania ani wynikach filtrowania projektu.
Obejście: Kliknij zasób aplikacyjny Stowarzyszona nauka, aby otworzyć narzędzie.
Problemy z wdrażaniem
- Wdrożenie nieaktywne (bez wyników) przez określony czas (24 godziny dla planu bezpłatnego lub 120 godzin dla planu płatnego) jest automatycznie hibernowane. Po wysłaniu nowego żądania oceny wdrożenie jest ponownie aktywowane i obsługiwane jest żądanie oceny. Oczekiwane jest krótkie opóźnienie od 1 do 60 sekund dla pierwszego żądania oceny po aktywacji, w zależności od struktury modelu.
- W przypadku niektórych środowisk, takich jak SPSS modeler, pierwsze żądanie oceny wdrożonego modelu po hibernacji może spowodować błąd 504. W takim przypadku należy ponowić żądanie; kolejne żądania powinny zakończyć się powodzeniem.
Znane ograniczenia AutoAI
Obecnie eksperymenty AutoAI nie obsługują zestawów znaków dwubajtowych. Opcja AutoAI obsługuje tylko pliki CSV ze znakami ASCII. Użytkownicy muszą dokonać konwersji wszystkich znaków innych niż znaki ASCII w nazwie pliku lub w treści i podać dane wejściowe w formacie CSV zgodnie z definicją w tym standardzie CSV.
W celu programowej interakcji z modelem AutoAI należy użyć interfejsu API REST zamiast klienta Python . Interfejsy API dla klienta Python wymagane do obsługi funkcji AutoAI nie są obecnie ogólnie dostępne.
Nie znaleziono modułu danych w IBM Federated Learning
Procedura obsługi danych produktu IBM Federated Learning próbuje wyodrębnić moduł danych z biblioteki FL, ale nie może go znaleźć. Może zostać wyświetlony następujący komunikat o błędzie:
ModuleNotFoundError: No module named 'ibmfl.util.datasets'
Problem prawdopodobnie wynika z użycia nieaktualnej DataHandler. Przejrzyj i zaktualizuj DataHandler , aby była zgodna z najnowszą specyfikacją. Poniżej znajduje się odsyłacz do najnowszej procedury obsługi danych MNIST lub sprawdź, czy przykładowe wersje są aktualne.
Wyświetlanie podglądu zamaskowanych zasobów danych jest blokowane w obszarze wdrażania * *
Podgląd zasobu danych może zakończyć się niepowodzeniem z następującym komunikatem: This asset contains masked data and is not supported for preview in the Deployment Space
Obszary wdrażania obecnie nie obsługują maskowania danych, dlatego podgląd zamaskowanych zasobów został zablokowany, aby zapobiec wyciekom danych.
Zadania wdrożenia wsadowego używające dużego ładunku wstawianego mogą utknąć w stanie starting
lub running
Jeśli dla wdrożenia wstawianego zadania wsadowego zostanie podany duży ładunek asynchroniczny, może to spowodować, że proces menedżera środowiska wykonawczego wyczerpał pamięć sterty.
W poniższym przykładzie 92 MB ładunku zostało przekazane bezpośrednio do wdrożenia wsadowego, co spowodowało, że sterta zabrakło pamięci.
Uncaught error from thread [scoring-runtime-manager-akka.scoring-jobs-dispatcher-35] shutting down JVM since 'akka.jvm-exit-on-fatal-error' is enabled for ActorSystem[scoring-runtime-manager]
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at java.base/java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3745)
at java.base/java.lang.AbstractStringBuilder.ensureCapacityInternal(AbstractStringBuilder.java:172)
at java.base/java.lang.AbstractStringBuilder.append(AbstractStringBuilder.java:538)
at java.base/java.lang.StringBuilder.append(StringBuilder.java:174)
...
Może to spowodować, że zadania współbieżne będą zablokowane w stanie starting
lub running
. Stan starting
można wyczyścić tylko po usunięciu wdrożenia i utworzeniu nowego wdrożenia. Stan running
można wyczyścić bez usuwania wdrożenia.
Aby obejść ten problem, należy używać odwołań do danych zamiast wstawianych w przypadku dużych ładunków, które są udostępniane we wdrożeniach wsadowych.
Problemy z Cognos Dashboard Embedded
Niektóre z tych problemów mogą wystąpić podczas pracy z Cognos Dashboard Embedded.
Pliki CSV zawierające zduplikowane nazwy kolumn nie są obsługiwane
Cognos Dashboard Embedded nie obsługuje plików CSV, które zawierają zduplikowane nazwy kolumn. W duplikatach nie jest rozróżniana wielkość liter. Na przykład BRANCH_NAME
, branch_name
i Branch_Name
są traktowane jako zduplikowane nazwy kolumn.
Panele kontrolne Cognos mogą używać tylko połączeń danych utworzonych z użyciem nazwy użytkownika i hasła
Cognos Dashboard Embedded wymaga, aby połączenia z bazą danych i połączone zasoby danych dodane do panelu kontrolnego jako źródła danych zawierały nazwę użytkownika i hasło.
Jeśli te referencje nie są określone w połączeniu i zamiast nich używany jest token lub klucz API, wówczas Cognos Dashboard Embedded nie może użyć tego połączenia ani połączonego zasobu danych jako źródła danych.
Dla sprecyzowanych zasobów danych wyświetlany jest niepoprawny typ danych
Po zaimportowaniu pliku CSV po kliknięciu zaimportowanego pliku na stronie przegląd zasobów danych typy niektórych kolumn mogą nie być wyświetlane poprawnie. Na przykład zestaw danych raportu jednostki z kolumną o nazwie Przychód , która zawiera przychód jednostki, może być wyświetlany jako typ Łańcuchzamiast typu danych zorientowanego na liczbę, który jest bardziej logiczny.
Nieobsługiwane znaki specjalne w plikach CSV
Nazwa źródłowego pliku CSV może zawierać znaki inne niż alfanumeryczne. Jednak nazwa pliku CSV nie może zawierać znaków specjalnych / : & < . \ "
. Jeśli nazwa pliku zawiera te znaki, zostaną one usunięte z nazwy tabeli.
Wartości łańcuchowe w plikach CSV są ograniczone do 128 znaków
Wartości łańcuchowe w kolumnie w źródłowym pliku CSV mogą mieć tylko 128 znaków. Jeśli plik CSV zawiera kolumny łańcuchowe z dłuższymi wartościami, zostanie wyświetlony komunikat o błędzie.
Ograniczenia formatu daty w plikach CSV
Istnieją ograniczenia formatu daty dla plików CSV używanych w wizualizacjach. Szczegółowe informacje na ten temat zawiera sekcja Rozwiązywanie problemów podczas korzystania z danych z plików CSV w programie Cognos Dashboard Embedded.
Nie można zastąpić tabeli danych w wizualizacji
Podczas dodawania wizualizacji do kokpitu nie można dodać tabeli danych do wizualizacji, jeśli wcześniej dodano (a następnie usunięto) pola danych z innej tabeli danych. To ograniczenie dotyczy bazy danych Db2, tabel CSV i innych źródeł danych.
Funkcje Cognos Analytics , które nie są obsługiwane
Następujące funkcje produktu IBM Cognos Analytics nie są obsługiwane w panelach kontrolnych:
- Grupowanie danych
- Palety kolorów niestandardowych
- Wizualizacje niestandardowe
- Asystent
- Prognozowanie
- Spostrzeżenia w wizualizacji
- Wizualizacja w notatniku Jupyter
- Zaawansowane analizy danych
Problemy z systemem Watson OpenScale
W systemie Watson OpenScalemogą wystąpić następujące problemy:
Konfiguracja dryftu została uruchomiona, ale nigdy nie została zakończona
Konfiguracja dryftu jest uruchamiana, ale nigdy nie kończy się i nadal wyświetla ikonę pola przewijanego. Jeśli działanie pola przewijanego trwa dłużej niż 10 minut, możliwe, że system pozostanie w stanie niespójnym. Istnieje obejście tego zachowania: należy zmodyfikować konfigurację dryftu. Następnie zapisz go. System może wyjść z tego stanu i zakończyć konfigurację. Jeśli rekonfiguracja dryfu nie rozwiąże problemu, skontaktuj się z działem wsparcia IBM .
Problemy z programem SPSS Modeler
Niektóre z tych problemów mogą wystąpić podczas pracy w programie SPSS Modeler.
Ograniczenia środowiska wykonawczego SPSS Modeler
Watson Studio nie zawiera funkcji SPSS w Peru, Ekwadorze, Kolumbii i Wenezueli.
Błąd podczas próby zatrzymania działającego przepływu
Podczas uruchamiania przepływu SPSS Modeler może wystąpić błąd w przypadku próby zatrzymania przepływu ze strony Środowiska na karcie Zarządzanie projektu. Aby całkowicie zatrzymać środowisko wykonawcze SPSS Modeler i wykorzystanie CUH, należy zamknąć karty przeglądarki, na których jest otwarty przepływ.
Czasami nie można uruchomić zaimportowanych węzłów eksportu zasobów danych
Podczas tworzenia nowego przepływu przez zaimportowanie strumienia SPSS Modeler (plik .str), zmigrowanie węzła eksportu, a następnie uruchomienie wynikowego węzła eksportu zasobów danych może się nie powieść. Aby obejść ten problem: należy ponownie uruchomić węzeł, zmienić nazwę wyniku i zmienić opcję Jeśli zestaw danych już istnieje we właściwościach węzła, a następnie ponownie uruchomić węzeł.
Podgląd danych może się nie powieść, jeśli metadane tabeli uległy zmianie
W niektórych przypadkach, gdy do importowania danych z połączenia używany jest węzeł importu Zasób danych, podgląd danych może zwrócić błąd, jeśli bazowe metadane tabeli (model danych) uległy zmianie. Ponownie utwórz węzeł zasobu danych, aby rozwiązać problem.
Nie można wyświetlić wyników po uruchomieniu węzła wyników rozszerzenia
Po uruchomieniu węzła Rozszerzenie Wynik z wybraną opcją Wynik do pliku wynikowy plik wyjściowy zwraca błąd podczas próby otwarcia go z panelu Wyjścia.
Nie można wyświetlić podglądu danych Excel z połączeń IBM Cloud Object Storage
Obecnie nie można wyświetlić podglądu danych .xls lub .xlsx z połączenia IBM Cloud Object Storage .
Liczby interpretowane jako łańcuch
Każda liczba o precyzji większej lub równej 32 i skali równej 0 będzie interpretowana jako łańcuch. Aby zmienić to zachowanie, można użyć węzła wypełniania w celu rzutowania zmiennej na liczbę rzeczywistą, zamiast tego można użyć wyrażenia to_real (@FIELD).
SuperNode zawierający węzły importu
Jeśli przepływ zawiera SuperNode , który zawiera węzeł importu, schemat wejściowy może nie być poprawnie ustawiony po zapisaniu modelu za pomocą opcji Gałąź oceniania . Aby obejść ten problem, przed zapisaniem rozwiń węzeł SuperNode .
Eksportowanie do pliku SAV
Jeśli do eksportu do pliku SAV SPSS Statistics (.sav) używany jest węzeł eksportu zasobu danych, opcja Zastąp zasób danych nie będzie działać, jeśli schemat wejściowy nie jest zgodny ze schematem wyjściowym. Schemat istniejącego pliku, który ma zostać zastąpiony, musi być zgodny.
Migrowanie węzłów importu
Jeśli strumień (.str) zostanie zaimportowany do przepływu utworzonego w programie SPSS Modeler i zawiera co najmniej jeden nieobsługiwany węzeł importu, zostanie wyświetlone zapytanie o migrację węzłów importu do zasobów danych. Jeśli strumień zawiera wiele węzłów importu, które używają tego samego pliku danych, należy najpierw dodać ten plik do projektu jako zasób danych przed migracją, ponieważ migracja nie może przesłać tego samego pliku do więcej niż jednego węzła importu. Po dodaniu zasobu aplikacyjnego danych do projektu należy ponownie otworzyć przepływ i kontynuować migrację przy użyciu nowego zasobu aplikacyjnego danych.
Ustawienia analizy tekstu nie zostały zapisane
Po zamknięciu środowiska roboczego analizy tekstu zmodyfikowane ustawienia filtru lub ustawienia budowania kategorii nie są zapisywane w węźle w sposób, w jakim powinny.
Znaki węzła scalającego i kodu Unicode
Węzeł łączenia traktuje następujące bardzo podobne znaki japońskie jako ten sam znak.
Znane problemy z systemem Watson Pipelines
Problemy dotyczą systemu Watson Pipelines.
Zagnieżdżanie pętli na więcej niż 2 poziomach może spowodować błąd potoku
Zagnieżdżanie pętli na więcej niż 2 poziomach może spowodować błąd podczas uruchamiania potoku, np. Błąd podczas pobierania przebiegu. Przejrzenie dzienników może spowodować wyświetlenie błędu, takiego jak text in text not resolved: neither pipeline_input nor node_output
. Jeśli dane wyjściowe skryptu powłoki Bash są powtarzane, dziennik może zawierać błąd podobny do następującego: PipelineLoop can't be run; it has an invalid spec: non-existent variable in $(params.run-bash-script-standard-output)
. Aby rozwiązać ten problem, nie zagnieżdżaj pętli na więcej niż 2 poziomach.
Przeglądarka zasobów nie zawsze odzwierciedla liczbę dla łącznej liczby typów zasobów
Po wybraniu zasobu aplikacyjnego w przeglądarce zasobów aplikacyjnych, na przykład po wybraniu źródła dla węzła kopii, można zauważyć, że niektóre zasoby aplikacyjne zawierają łączną liczbę dostępnych zasobów danego typu, ale notatniki nie są dostępne. Jest to obecne ograniczenie.
Nie można usunąć wersji potoku
Obecnie nie można usunąć zapisanych wersji potoków, które nie są już potrzebne.
Usuwanie eksperymentu AutoAI w pewnych warunkach kończy się niepowodzeniem
Użycie węzła Usuń eksperyment AutoAI do usunięcia eksperymentu AutoAI utworzonego w interfejsie użytkownika Projekty nie powoduje usunięcia zasobu AutoAI . Jednak pozostała część przepływu może zakończyć się pomyślnie.
Pamięć podręczna jest włączona, ale nie jest włączona
Jeśli Tryb kopiowania węzła Kopiuj zasoby jest ustawiony na Overwrite
, pamięć podręczna jest wyświetlana jako włączona, ale pozostaje wyłączona.
Ograniczenia Watson Pipelines
Te ograniczenia mają zastosowanie do systemu Watson Pipelines.
- Ograniczenia pojedynczego potoku
- Ograniczenia dotyczące wielkości konfiguracji
- Ograniczenia wielkości wejścia i wyjścia
- Dane wejściowe zadania wsadowego są ograniczone do zasobów danych
Limity pojedynczego potoku
Te ograniczenia mają zastosowanie do pojedynczego potoku, niezależnie od konfiguracji.
- Pojedynczy potok nie może zawierać więcej niż 120 węzłów standardowych
- Każdy potok z pętlą nie może zawierać więcej niż 600 węzłów we wszystkich iteracjach (na przykład 60 iteracji-po 10 węzłów)
Ograniczenia dotyczące wielkości konfiguracji
Mała konfiguracja
Konfiguracja SMALL obsługuje 600 standardowych węzłów (we wszystkich aktywnych potokach) lub 300 węzłów działających w pętli. Na przykład:
- 30 standardowych rurociągów z 20 węzłami działającymi równolegle = 600 standardowych węzłów
- 3 potoki zawierające pętlę z 10 iteracjami i 10 węzłami w każdej iteracji = 300 węzłów w pętli
Średnia konfiguracja
Konfiguracja MEDIUM obsługuje 1200 węzłów standardowych (we wszystkich aktywnych potokach) lub 600 węzłów działających w pętli. Na przykład:
- 30 standardowych rurociągów z 40 węzłami działającymi równolegle = 1200 węzłów standardowych
- 6 potoków zawierających pętlę z 10 iteracjami i 10 węzłami w każdej iteracji = 600 węzłów w pętli
Duża konfiguracja
Konfiguracja typu LARGE obsługuje 4800 węzłów standardowych (we wszystkich aktywnych potokach) lub 2400 węzłów działających w pętli. Na przykład:
- 80 standardowych rurociągów z 60 równoległymi węzłami = 4800 standardowych węzłów
- 24 potoki zawierające pętlę z 10 iteracjami i 10 węzłami w każdej iteracji = 2400 węzłów w pętli
Limity wielkości wejścia i wyjścia
Wartości wejściowe i wyjściowe, które obejmują parametry potoku, zmienne użytkownika oraz ogólne dane wejściowe i wyjściowe węzła, nie mogą przekraczać 10 kB danych.
Wprowadzanie wsadowe ograniczone do zasobów danych
Obecnie dane wejściowe dla zadań wdrożenia wsadowego są ograniczone do zasobów danych. Oznacza to, że niektóre typy wdrożeń, które wymagają danych wejściowych JSON lub wielu plików jako danych wejściowych, nie są obsługiwane. Na przykład nie są obsługiwane modele SPSS i rozwiązania Decision Optimization wymagające wielu plików jako danych wejściowych.
Problemy z produktem Cloud Object Storage
Te problemy dotyczą pracy z produktem Cloud Object Storage.
Problemy z produktem Cloud Object Storage , gdy włączona jest opcja Key Protect
Produkt Key Protect w połączeniu z produktem Cloud Object Storage nie jest obsługiwany w przypadku pracy z zasobami Watson Machine Learning . Jeśli używana jest opcja Key Protect, mogą wystąpić te problemy podczas pracy z zasobami w produkcie Watson Studio.
- Szkolenie lub zapisanie tych zasobów Watson Machine Learning może się nie powieść:
- Automatyczna sztuczna inteligencja
- Nauka stowarzyszona
- Watson Pipelines
- Zapisanie modelu SPSS lub modelu notatnika w projekcie może być niemożliwe.