Problemi noti e limitazioni

La ricerca delle risorse del catalogo non supporta i caratteri speciali

Se le parole chiave di ricerca contengono uno dei seguenti caratteri speciali, il filtro di ricerca non restituisce i risultati più accurati.

Parole chiave della ricerca:

. + - && || ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? : \

Soluzione: Per ottenere i risultati più precisi, cercare solo la parola chiave dopo il carattere speciale. Ad esempio, invece di AUTO_DV1.SF_CUSTOMER, cercare SF_CUSTOMER.

I dettagli delle colonne mascherate vengono visualizzati in modo errato

Nella pagina di anteprima delle risorse, che è nota per le visualizzazioni di join virtualizzate e i dati connessi all' watsonx.data, il valore per le colonne Mascherate mostra un conteggio errato. Inoltre, l'immagine dell'indicatore mascherato non viene visualizzata o viene visualizzata in modo errato nell'intestazione delle colonne con dati mascherati.

Quando una soluzione di deep enforcement è configurata per proteggere una fonte di dati, la protezione è soggetta a tale soluzione di deep enforcement configurata per applicare il mascheramento delle colonne. Ogni soluzione di protezione ha una propria semantica per l'applicazione del mascheramento dei dati e quindi gli indicatori di mascheramento visualizzati nell'interfaccia utente potrebbero non allinearsi alle colonne effettivamente mascherate.

Per i dettagli su come le regole di mascheramento si applicano alle viste virtualizzate, vedere Modello di autorizzazione per le viste.

Soluzione alternativa : Nessuna.

I dati mascherati non sono supportati nelle visualizzazioni dei dati

I dati mascherati non sono supportati nelle visualizzazioni dei dati. Se si tenta di utilizzare i dati mascherati durante la generazione di un grafico nella scheda Visualizzazioni di un asset di dati in un progetto, viene ricevuto il seguente messaggio di errore: Bad Request: Failed to retrieve data from server. Masked data is not supported.

I dati non sono mascherati in alcuni strumenti del progetto

Quando si aggiunge un asset di dati connesso che contiene colonne mascherate da un catalogo a un progetto, le colonne rimangono mascherati quando si visualizzano i dati e quando si perfezionano i dati nello strumento Data Refinery . Tuttavia, altri strumenti nei progetti non conservano il mascheramento quando accedono ai dati tramite una connessione. Ad esempio, quando si caricano i dati connessi in un Notebook, in un flusso DataStage , in un dashboard o in altri strumenti del progetto, si accede ai dati tramite una connessione diretta e si ignora il mascheramento.

Le risorse di governance predefinite potrebbero non essere disponibili

Se non vedi alcuna classificazione o classe di dati predefinita, reinizializza il tuo tenant utilizzando la seguente chiamata API:

curl -X POST "https://api.dataplatform.cloud.ibm.com/v3/glossary_terms/admin/initialize_content" -H "Authorization: Bearer $BEARER_TOKEN" -k

Aggiungi collaboratori con indirizzi email in minuscolo

Quando si aggiungono collaboratori al catalogo, immettere gli indirizzi email con tutte le lettere minuscole. Gli indirizzi email con caratteri misti non sono supportati.

Limitazioni della connessione Object Storage

Quando si guarda una Cloud Object Storage (S3 API) o una connessione Cloudant , la cartella stessa viene elencata come un asset child.

Più operazioni di connessione simultanee potrebbero non riuscire

È possibile che si verifichi un errore quando più utenti eseguono le operazioni di connessione contemporaneamente. Il messaggio di errore può variare.

Impossibile abilitare l'applicazione della regola di protezione dati dopo la creazione di un catalogo

Non è possibile abilitare l'applicazione delle regole di protezione dei dati dopo aver creato un catalogo. Per applicare le regole di protezione dei dati agli asset in un catalogo, è necessario abilitare l'applicazione durante la creazione del catalogo.

Gli asset sono bloccati se la valutazione non riesce

Le seguenti limitazioni si applicano agli asset di dati in un catalogo con politiche applicate: gli asset di dati basati su file che hanno un'intestazione non possono avere nomi colonna duplicati, un punto (.) o virgolette singole (') in un nome colonna.

Se la valutazione non riesce, l'asset viene bloccato per tutti gli utenti tranne che per il proprietario dell'asset. Tutti gli altri utenti visualizzano un messaggio di errore che indica che l'asset di dati non può essere visualizzato perché la valutazione non è riuscita e l'asset è bloccato.

Solo il filtro della classe di dati nei risultati dell'arricchimento dei metadati è sensibile al maiuscolo / minuscolo

Quando si filtrano i risultati dell'arricchimento dei metadati nella scheda Colonna , solo le voci Classe dati sono sensibili al maiuscolo / minuscolo. Le voci nei filtri Termini di business, Schemie Asset sono tutte minuscole, indipendentemente dall'effettivo maiuscolo / minuscolo del valore.

I dettagli dell'arricchimento per un asset potrebbero non riflettere le impostazioni applicate all'ultima esecuzione dell'arricchimento

Dopo aver modificato le opzioni di arricchimento per un arricchimento dei metadati che è stato eseguito almeno una volta, i dettagli dell'asset potrebbero mostrare le opzioni aggiornate invece delle opzioni applicate nell'ultima esecuzione dell'arricchimento.

Impossibile accedere direttamente alle singole pagine in un asset di arricchimento dei metadati

Se il numero di asset o colonne in un asset di arricchimento dei metadati si estende su diverse pagine, non è possibile andare direttamente a una pagina specifica. L'elenco a discesa dei numeri di pagina è disabilitato. Utilizzare invece i pulsanti Pagina successiva e Pagina precedente .

In alcuni casi, potresti non visualizzare il log completo di un lavoro di arricchimento dei metadati eseguito nell'IU

Se l'elenco di errori in un'esecuzione di arricchimento dei metadati è eccezionalmente lungo, solo una parte del log del lavoro potrebbe essere visualizzata nell'interfaccia utente.

Soluzione temporanea: scaricare l'intero log e analizzarlo in un editor esterno.

Le informazioni sullo schema potrebbero mancare quando si filtrano i risultati dell'arricchimento

Quando si filtrano gli asset o le colonne nei risultati dell'arricchimento sulle informazioni di origine, le informazioni sullo schema potrebbero essere non disponibili.

Soluzione temporanea: rieseguire il lavoro di arricchimento e applicare nuovamente il filtro Origine .

Problemi con la ricerca nella scheda Asset di un asset di arricchimento metadati

Quando si ricerca un asset nella scheda Asset di un asset di arricchimento dei metadati, potrebbe non essere restituito alcun risultato. Considerare le seguenti limitazioni:

• La ricerca è sensibile al maiuscolo / minuscolo.
• Il risultato contiene solo i record che corrispondono alla frase di ricerca esatta o che iniziano con la frase.

Scrittura dell'output di arricchimento dei metadati in una versione precedente di Apache Hive rispetto a 3.0.0

Se si desidera scrivere l'output di qualità dei dati generato dall'arricchimento dei metadati in un database Apache Hive con una versione software precedente alla 3.0.0, impostare i seguenti parametri di configurazione nel server Apache Hive :

set hive.support.concurrency=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
set hive.txn.manager=org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager;
set hive.enforce.bucketing=true;   # (not required for version 2)

set hive.compactor.initiator.on=true;
set hive.compactor.cleaner.on=true;   # might not be available depending on the version
set hive.compactor.worker.threads=1;

Per ulteriori informazioni, consultare Hive Transactions.

Il filtro dei termini di business nei risultati dell'arricchimento potrebbe non riflettere immediatamente le modifiche di assegnazione

Quando si assegnano o si annullano manualmente i termini di business, il filtro dei termini di business potrebbe non riflettere immediatamente tali modifiche.

Soluzione: Aggiornare la pagina facendo clic sull'icona Aggiorna .

Per le risorse provenienti da fonti SAP OData, i risultati dell'arricchimento dei metadati non mostrano il tipo di tabella

In generale, i risultati dell'arricchimento dei metadati mostrano per ogni risorsa di dati arricchita se la risorsa è una tabella o una vista. Questa informazione non può essere recuperata per gli asset di dati provenienti da fonti SAP OData e quindi non viene mostrata nei risultati dell'arricchimento.

Problemi con il componente aggiuntivo di Microsoft Excel

I seguenti problemi sono noti per il componente aggiuntivo Review metadata per Microsoft Excel:

• Quando si apre l'elenco a discesa per assegnare un termine commerciale o una classe di dati, la voce Nome distintivo viene visualizzata come prima voce. Se si seleziona questa voce, essa viene visualizzata nella colonna ma non ha alcun effetto.

• L'aggiornamento o la sovrascrittura dei dati esistenti in un foglio di calcolo non sono attualmente supportati. È necessario utilizzare un file modello vuoto ogni volta che si recuperano i dati.

• Se un altro utente lavora sui risultati dell'arricchimento dei metadati mentre si modifica il foglio di calcolo, le modifiche dell'altro utente possono andare perse quando si caricano le modifiche apportate nel foglio di calcolo.

• Solo le classi di dati e i termini commerciali assegnati vengono copiati dalle colonne del foglio di calcolo Classi di dati assegnate / suggerite e Termini commerciali assegnati / suggeriti nelle colonne di immissione corrispondenti. Se vengono assegnati più termini commerciali, ognuno di essi viene copiato in una colonna separata.

I lavori del flusso di mascheramento potrebbero non riuscire

Durante un lavoro di mascheramento del flusso, Spark potrebbe tentare di leggere tutte le origini dati nella memoria. Gli errori potrebbero verificarsi quando non c'è memoria sufficiente per supportare il lavoro. Il volume massimo di dati che può adattarsi al nodo di elaborazione Spark distribuito più grande è di circa 12GBs.

La duplicazione di un notebook non crea un nome univoco nell'interfaccia utente dei nuovi progetti

Quando si duplica un notebook nella nuova interfaccia utente dei progetti, il notebook duplicato non viene creato con un nome univoco.

Impossibile creare asset in account meno recenti

Se state lavorando in un'istanza di watsonx.ai Studio attivata prima di novembre 2017, potreste non essere in grado di creare asset operativi, come i notebook. Se il pulsante Crea rimane grigio e disattivato, è necessario aggiungere il servizio watsonx.ai Studio al proprio account dal catalogo Servizi.

errore 500 del server interno ricevuto durante l'avvio di watsonx.ai Studio

Raramente, si può ricevere un errore interno del server HTTP (500) quando si avvia watsonx.ai Studio. Ciò potrebbe essere causato da un cookie scaduto memorizzato per il browser. Per confermare che l'errore è stato causato da un cookie obsoleto, provare a lanciare watsonx.ai Studio in una sessione di navigazione privata (in incognito) o utilizzando un altro browser. Se è possibile eseguire correttamente l'avvio nel nuovo browser, l'errore è stato causato da un cookie scaduto. Hai una scelta di risoluzioni:

1. Uscire completamente dal browser per reimpostare il cookie. È necessario chiudere e riavviare l'applicazione, non solo chiudere la finestra del browser. Riavviare l'applicazione del browser e lanciare watsonx.ai Studio per reimpostare il cookie di sessione.
2. Cancellare i cookie IBM dai dati di navigazione e lanciare watsonx.ai Studio. Cerca nei dati di navigazione o nelle opzioni di sicurezza nel browser per cancellare i cookie. Tenere presente che la cancellazione di tutti i cookie IBM può influire su altre applicazioni IBM .

Se l'errore 500 persiste dopo aver eseguito una di queste soluzioni, controllare la pagina di stato per gli incidenti di IBM Cloud che riguardano watsonx.ai Studio. Inoltre, è possibile aprire un caso di assistenza nel portale di assistenza IBM Cloud.

Errore durante il login

È possibile che venga visualizzato questo messaggio di errore durante il tentativo di accesso a watsonx.ai Studio: "Access Manager WebSEAL non ha potuto completare la richiesta a causa di un errore imprevisto" Provare a eseguire nuovamente l'accesso. Di solito il secondo tentativo di accesso funziona.

Esportazione di un notebook in HTML nell'editor Jupyter Notebook non riuscita

Quando si lavora con un Jupyter Notebook creato con uno strumento diverso da watsonx.ai Studio, potrebbe non essere possibile esportare il notebook in HTML. Questo problema si verifica quando l'output della cella è esposto.

Soluzione temporanea

1. Nella UI di Jupyter Notebook , andare a Modifica e fare clic su Modifica metadati del notebook.

2. Rimuovere i metadati seguenti:

   "widgets": {
      "state": {},
      "version": "1.1.2"
   }
   

3. Fare clic su Modifica.

4. Salvare il notebook.

L'installazione manuale di alcune librerie tensor non è supportata

Alcune librerie di flusso tensor sono preinstallate, ma se si tenta di installare altre librerie di flusso tensor, si riceve un errore.

La connessione al kernel del notebook sta impiegando più tempo del previsto dopo l'esecuzione di una cella di codice

Se si tenta di riconnettersi al kernel e si esegue immediatamente una cella di codice (o se la riconnessione del kernel si è verificata durante l'esecuzione del codice), il notebook non si riconnette al kernel e non viene visualizzato alcun output per la cella di codice. È necessario riconnettersi manualmente al kernel facendo clic su Kernel > Riconnetti. Quando il kernel è pronto, è possibile provare a eseguire nuovamente la cella di codice.

L'uso dell'oggetto sqlContext predefinito in più notebook causa un errore

Potresti ricevere un errore Apache Spark se utilizzi l'oggetto sqlContext predefinito in più notebook. Creare un nuovo oggetto sqlContext per ogni notebook. Vedi questa spiegazione di Stack Overflow.

Messaggio di connessione non riuscita

Se il kernel si arresta, il notebook non viene più salvato automaticamente. Per salvarlo, fare clic su File > Salva manualmente e si dovrebbe ottenere un messaggio Notebook salvato nell'area delle informazioni del kernel, che appare prima della versione Spark. Se si riceve un messaggio che indica che il kernel non è riuscito, per riconnettere il notebook al kernel, fare clic su Kernel > Riconnetti. Se non si riavvia il kernel e non è possibile salvare il notebook, è possibile scaricarlo per salvare le proprie modifiche facendo clic su File > Scarica come > Notebook (.ipynb). Quindi, è necessario creare un nuovo notebook basato sul file del notebook scaricato.

I collegamenti ipertestuali alle sezioni del notebook non funzionano in modalità anteprima

Se il notebook contiene sezioni a cui ci si collega da una sezione introduttiva nella parte superiore del notebook, ad esempio, i collegamenti a queste sezioni non funzioneranno se il notebook è stato aperto in modalità di sola visualizzazione in Firefox. Tuttavia, se si apre il notebook in modalità di modifica, questi collegamenti funzioneranno.

Impossibile collegarsi al kernel del notebook

Se si tenta di eseguire un notebook e viene visualizzato il messaggio Connecting to Kernel, seguito da Connection failed. Reconnecting e infine da un messaggio di errore di connessione non riuscita, il motivo potrebbe essere che il firewall sta bloccando l'esecuzione del notebook.

Se watsonx.ai Studio è installato dietro un firewall, è necessario aggiungere la connessione WebSocket 'wss://dataplatform.cloud.ibm.com alle impostazioni del firewall. L'attivazione di questa connessione WebSocket è necessaria quando si utilizzano i notebook e RStudio.

Errore di risorse disponibili insufficienti durante l'apertura o la modifica di un notebook

Se viene visualizzato il seguente messaggio quando si apre o si modifica un notebook, il runtime dell'ambiente associato al notebook presenta problemi di risorse:

Insufficient resources available
A runtime instance with the requested configuration can't be started at this time because the required hardware resources aren't available.
Try again later or adjust the requested sizes.

Per individuare la causa, provare a controllare la pagina di stato degli incidenti di IBM Cloud che interessano watsonx.ai Studio. Puoi inoltre aprire un caso di supporto nel portale di supporto IBM Cloud .

I file caricati attraverso l'interfaccia utente di watsonx.ai Studio non vengono convalidati o sottoposti a scansione per individuare contenuti potenzialmente dannosi

I file caricati attraverso l'interfaccia utente di watsonx.ai Studio non vengono convalidati o scansionati per individuare contenuti potenzialmente dannosi. Si consiglia vivamente di eseguire un software di sicurezza, come un'applicazione antivirus, su tutti i file prima di caricarli, per garantire la sicurezza dei contenuti.

Perdita della tabella target e fallimento del lavoro quando si utilizza l'opzione Update in un flusso Data Refinery

L'uso dell'opzione Update per la proprietà Write mode target per le origini dati relazionali (ad esempio Db2) sostituisce la tabella di destinazione originale e il lavoro di Data Refinery potrebbe fallire.

Soluzione: Utilizzare l'opzione Merge come **modalità di scrittura **e Append come azione Tabella.

Le intestazioni delle colonne di dati non possono contenere caratteri speciali

I dati con intestazioni di colonna contenenti caratteri speciali possono causare il fallimento dei lavori Data Refinery e dare l'errore Supplied values don't match positional vars to interpolate.

Risoluzione: Rimuovere i caratteri speciali dalle intestazioni delle colonne.

Data Refinery non supporta il Satellite Connector

Non è possibile utilizzare un Satellite Connector per connettersi a un database con Data Refinery

Errore nell'apertura di un flusso Data Refinery con connessione con credenziali personali

Quando si apre un flusso Data Refinery che utilizza una risorsa di dati basata su una connessione con credenziali personali, è possibile che venga visualizzato un errore.

Metodo di lavoro: Per aprire un flusso Data Refinery che ha asset che utilizzano connessioni con credenziali personali, è necessario sbloccare la connessione. È possibile sbloccare la connessione modificando la connessione e inserendo le credenziali personali, oppure visualizzando l'anteprima della risorsa nel Progetto, dove viene richiesto di inserire le credenziali personali. Una volta sbloccata la connessione, è possibile aprire il flusso Data Refinery.

DataStage un lavoro di stirpe non può produrre stirpe

Se si desidera creare un progetto di esportazione dell' DataStage e tramite l'API, può accadere che l'endpoint dell'API dell' GET/v2/asset_exports/{export_id} e non finisca di funzionare e restituisca lo stato PENDING. Di conseguenza, un job di derivazione ( DataStage ) agisce come un job completo e non produce alcuna derivazione.

Soluzione alternativa : caricare manualmente l'esportazione del progetto come risorsa e aggiungere il file.zip al lavoro MDI da elaborare.

I metadati del lignaggio potrebbero non essere importati a causa delle credenziali non valide di Cloud Object Storage

In alcuni casi, quando si importano sia i metadati delle risorse che quelli del lignaggio da qualsiasi origine dati, le risorse vengono importate, ma i metadati del lignaggio non vengono importati. Il problema è causato da credenziali non valide di Cloud Object Storage.

Soluzione: Eliminare l'istanza corrente di Cloud Object Storage.

Le informazioni sul profilo a livello di colonna per una risorsa di dati collegata con una colonna di tipo DATE, non mostrano le righe

Nelle informazioni sul profilo a livello di colonna per una risorsa dati collegata con una colonna di tipo DATE, non vengono visualizzate righe quando si fa clic su mostra righe nelle schede Classi di dati, Formato o Tipi.

Requisiti regione

È possibile associare un'istanza del servizio watsonx.ai Runtime al progetto solo se l'istanza del servizio watsonx.ai Runtime e l'istanza di watsonx.ai Studio si trovano nella stessa regione.

Accesso ai link se si crea un'istanza del servizio durante l'associazione di un servizio a un progetto

Mentre si associa un servizio watsonx.ai Runtime a un progetto, si ha la possibilità di creare una nuova istanza del servizio. Se si sceglie di creare un nuovo servizio, i link nella pagina del servizio potrebbero non funzionare. Per accedere ai termini del servizio, alle API e alla documentazione, fare clic con il pulsante destro del mouse sui link per aprirli in nuove finestre.

Gli asset di apprendimento federato non possono essere ricercati in Tutti gli asset, i risultati della ricerca o i risultati del filtro nella UI dei nuovi progetti

Non è possibile ricercare gli asset di apprendimento federato dalla vista Tutti gli asset , i risultati della ricerca o i risultati del filtraggio del progetto.

Soluzione temporanea: fare clic sull'asset Federated Learning per aprire lo strumento.

Problemi di installazione

• Una distribuzione che è inattiva (nessun punteggio) per un periodo di tempo impostato (24 ore per il piano gratuito o 120 ore per un piano a pagamento) viene automaticamente sospesa. Quando viene inoltrata una nuova richiesta di calcolo del punteggio, la distribuzione viene riattivata e la richiesta di punteggio viene soddisfatta. Aspettati un breve ritardo da 1 a 60 secondi per la prima richiesta di punteggio dopo l'attivazione, a seconda del framework di modello.
• Per alcuni framework, come SPSS Modeler, la prima richiesta di punteggio per un modello distribuito dopo l'ibernazione può risultare in un errore 504. Se si verifica questo errore, inviare nuovamente la richiesta; le richieste successive vanno a buon fine.

L'anteprima degli asset di dati mascherati è bloccata nello spazio di distribuzione * *

L'anteprima di una risorsa dati potrebbe fallire con questo messaggio: This asset contains masked data and is not supported for preview in the Deployment Space

Gli spazi di distribuzione attualmente non supportano il mascheramento dei dati, pertanto l'anteprima per gli asset mascherati è stata bloccata per evitare perdite di dati.

I lavori di distribuzione batch che utilizzano un payload inline di grandi dimensioni potrebbero bloccarsi nello stato starting o running

Se si fornisce un grande payload asincrono per la distribuzione batch inline, il processo del gestore runtime potrebbe esaurire la memoria heap.

Nel seguente esempio, 92 MB di payload sono stati passati in linea alla distribuzione batch che ha causato l'esaurimento della memoria nell'heap.

Uncaught error from thread [scoring-runtime-manager-akka.scoring-jobs-dispatcher-35] shutting down JVM since 'akka.jvm-exit-on-fatal-error' is enabled for ActorSystem[scoring-runtime-manager]
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
	at java.base/java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3745)
	at java.base/java.lang.AbstractStringBuilder.ensureCapacityInternal(AbstractStringBuilder.java:172)
	at java.base/java.lang.AbstractStringBuilder.append(AbstractStringBuilder.java:538)
	at java.base/java.lang.StringBuilder.append(StringBuilder.java:174)
   ...

Questo potrebbe far sì che i lavori contemporanei rimangano bloccati nello stato 'starting o 'running. Lo stato 'starting può essere cancellato solo quando l'installazione client viene cancellata e viene creata una nuova installazione client. Lo stato running può essere cancellato senza eliminare la distribuzione.

Come soluzione temporanea, utilizzare i riferimenti ai dati invece di inline per i payload di grandi dimensioni forniti alle distribuzioni batch.

Limitazioni note di AutoAI

• Attualmente, gli esperimenti AutoAI non supportano le serie di caratteri a doppio byte. AutoAI supporta solo file CSV con caratteri ASCII. Gli utenti devono convertire qualsiasi carattere non ASCII nel nome o nel contenuto del file e fornire i dati di input come CSV, come definito in questo standard CSV.

• Per interagire in modo programmatico con un modello AutoAI , utilizza l'API REST invece del client Python . Le API per il client Python necessarie per supportare l AutoAI non sono attualmente disponibili.

Modulo dati non trovato in IBM Federated Learning

Il gestore dati per IBM Federated Learning sta tentando di estrarre un modulo dati dalla libreria FL ma non è in grado di trovarlo. Potrebbe essere visualizzato il seguente messaggio di errore:

ModuleNotFoundError: No module named 'ibmfl.util.datasets'

Il problema potrebbe derivare dall'utilizzo di DataHandlerobsoleto. Rivedere e aggiornare il DataHandler per renderlo conforme alle ultime specifiche. Ecco il link al gestore di dati MNIST più recente o assicuratevi che le versioni del vostro campione siano aggiornate.

L'impostazione delle variabili di ambiente in un file conda yaml non funziona per le distribuzioni

L'impostazione delle variabili di ambiente in un file yaml conda non funziona per le distribuzioni. Ciò significa che non è possibile sovrascrivere le variabili d'ambiente esistenti, ad esempio 'LD_LIBRARY_PATH, quando si distribuiscono le risorse in watsonx.ai Runtime.

Come soluzione temporanea, se stai utilizzando una funzione Python , considera l'impostazione dei parametri predefiniti. Per i dettagli, consulta Distribuzione delle funzioni Python.

I file caricati attraverso l'interfaccia utente dello spazio di distribuzione non vengono convalidati o analizzati per verificare la presenza di contenuti potenzialmente dannosi

I file caricati tramite l'interfaccia utente dello spazio di distribuzione non vengono convalidati o analizzati per verificare la presenza di contenuti potenzialmente dannosi. Si consiglia di eseguire un software di sicurezza, come un'applicazione antivirus, su tutti i file prima di caricarli, per garantire la sicurezza dei contenuti.

La configurazione della deviazione inizia ma non si arresta mai

La configurazione della deviazione inizia ma non si arresta mai e continua a mostrare l'icona spinner. Se la casella di selezione viene eseguita per più di 10 minuti, è possibile che il sistema venga lasciato in uno stato incongruente. C'è una soluzione temporanea per questo comportamento: modificare la configurazione della deviazione. Quindi, salvarla. Il sistema potrebbe uscire da questo stato e completare la configurazione. Se la riconfigurazione della deviazione non correggesse la situazione, contattare il supporto IBM .

Limitazioni di runtime di SPSS Modeler

watsonx.ai Studio non include la funzionalità SPSS in Perù, Ecuador, Colombia e Venezuela.

Dati data/ora misurati in microsecondi

Se disponi di dati data / ora misurati in microsecondi, puoi utilizzare i dati più precisi nel tuo flusso. Tuttavia, puoi importare dati misurati in microsecondi solo da connettori che supportano il pushback SQL. Per ulteriori informazioni sui connettori che supportano il pushback SQL, consultare Origini dati supportate per SPSS Modeler.

Lingue supportate da Text Analytics

La funzione Text Analytics di SPSS Modeler supporta le seguenti lingue:

• Olandese
• Inglese
• Francese
• Tedesco
• Italiano
• Giapponese
• Portoghese
• Spagnolo

Limitazioni dello streaming dei dati per Google BigQuery con SQL Pushback

Se il pushback SQL è abilitato, lo streaming dei dati non viene utilizzato per inserire i dati quando si seleziona l'opzione Streaming Insert per la modalità di scrittura in un nodo Data Asset Export. Si verifica invece un inserimento standard. Se si desidera utilizzare lo streaming dei dati con Google BigQuery, è necessario disabilitare il pushback SQL.

I caratteri speciali non sono ammessi nei nomi delle colonne per Google BigQuery

Google BigQuery non supporta alcuni caratteri speciali (come $ e *) nei nomi delle colonne. La convalida SQL fallisce per le query che contengono questi caratteri. Per evitare errori, SPSS Modeler disabilita automaticamente il pushback SQL per qualsiasi nodo in cui compare un carattere speciale nel nome di una colonna. Il pushback SQL è disattivato anche per tutti i nodi a valle del flusso.

Esportazione dei dati in Google BigQuery con il nodo Data Asset Export

Quando è abilitato il pushback SQL, non è possibile utilizzare l'opzione Elimina poi inserisci in un nodo Esportazione risorse dati per esportare i dati in Google BigQuery.

SPSS Modeler non supporta il Satellite Connector

Non è possibile utilizzare un Satellite Connector per connettersi a un database con SPSS Modeler.

Unire nodo e caratteri Unicode

Il nodo Merge considera i seguenti caratteri giapponesi simili come lo stesso carattere.

Apache Impala non funziona con l'autenticazione LDAP

Se si crea una connessione a un'origine dati Apache Impala e il server Apache Impala è impostato per l'autenticazione LDAP, il metodo di autenticazione con nome utente e password in Cloud Pak for Data as a Service non funziona.

Soluzione: disabilitare l'opzione Abilita autenticazione LDAP sul server Impala . Vedere Configurazione dell'autenticazione LDAP nella documentazione di Cloudera.

Il browser delle attività non riflette sempre il conteggio del numero totale di tipi di attività

Quando si seleziona un asset dal browser di asset, ad esempio la scelta di un'origine per un nodo Copia, si nota che alcuni asset elencano il numero totale di quel tipo di asset disponibile, ma non i notebook.

Impossibile eliminare le versioni della pipeline

Attualmente, non puoi eliminare le versioni salvate delle pipeline che non ti servono più. Tutte le versioni vengono eliminate quando la pipeline viene cancellata.

L'eliminazione di un esperimento AutoAI non riesce in alcune condizioni

Utilizzando un nodo Elimina esperimento AutoAI per eliminare un esperimento AutoAI creato dalla UI Progetti, l'asset AutoAI non viene eliminato. Tuttavia, il resto del flusso può essere completato correttamente.

La cache è abilitata ma non è abilitata

Se la modalità di copia del nodo Pipelines Copia asset è impostata su Overwrite, la cache viene visualizzata come abilitata ma rimane disabilitata.

Le pipeline non possono salvare alcune istruzioni SQL

Le pipeline non possono salvare quando le istruzioni SQL con parentesi vengono inoltrate in uno script o in una variabile utente.

Per risolvere questo problema, sostituisci tutte le istanze di parentesi con il rispettivo codice ASCII (( con #40 e ) con #41) e sostituisci il codice quando lo imposti come variabile utente.

Ad esempio, l'istruzione 'select CAST(col1 as VARCHAR(30)) from dbo.table in un nodo di script Run Bash causa un errore. Utilizzare, invece, l'istruzione select CAST#40col1 as VARCHAR#4030#41#41 from dbo.table e sostituire le istanze quando viene impostata come variabile utente.

Le pipeline di orchestrazione si interrompono quando viene raggiunto il limite per le annotazioni

Le espressioni pipeline richiedono annotazioni, che hanno un limite a causa del limite per le annotazioni in Kubernetes. Se raggiungi questo limite, la pipeline verrà interrotta senza visualizzare i log.

Limiti pipeline singola

Queste limitazioni si applicano a una singola pipeline, indipendentemente dalla configurazione.

• Qualsiasi singola pipeline non può contenere più di 120 nodi standard
• Qualsiasi pipeline con un loop non può contenere più di 600 nodi in tutte le iterazioni (ad esempio, 60 iterazioni - 10 nodi ciascuno)

Limiti della dimensione di input e output

I valori di input e output, che comprendono i parametri della pipeline, le variabili utente e gli input e gli output generici del nodo, non possono superare i 10 KB di dati.

Input batch limitato agli asset di dati

Attualmente, l'input per i lavori di distribuzione batch è limitato agli asset di dati. Ciò significa che alcuni tipi di distribuzioni, che richiedono l'input JSON o più file come input, non sono supportati. Ad esempio, i modelli SPSS e soluzioni Decision Optimization che richiedono più file come input non sono supportati.

Gli script Bash generano errori con i comandi curl

Gli script Bash nelle tue pipeline potrebbero causare errori se implementi i comandi curl al loro interno. Per evitare questo problema, imposta i comandi curl come parametri. Per salvare una pipeline che causa errori durante il salvataggio, prova ad esportare il file isx e ad importarlo in un nuovo progetto.

Gli spettatori potrebbero subire limitazioni temporanee

Quando la configurazione di IBM Cloud Object Storage non è aggiornata, i collaboratori del progetto con il ruolo di Viewer potrebbero vedere questo messaggio:

Limited actions
The project storage is out of date. Some actions might not work for you until a project collaborator with the Admin or Editor role opens this project. To view the collaborators, go to the Manage page.

Quando un collaboratore con il ruolo di Editor o Admin apre il progetto, la configurazione di IBM Cloud Object Storage viene aggiornata automaticamente.

Problemi con Cloud Object Storage quando Key Protect è abilitato

Key Protect con Cloud Object Storage non è supportato per lavorare con gli asset di watsonx.ai Runtime. Se si utilizza Key Protect, è possibile che si verifichino questi problemi quando si lavora con le risorse in watsonx.ai Studio.

• L'addestramento o il salvataggio di queste risorse watsonx.ai Runtime potrebbe fallire:
  • AI automatica
  • Apprendimento federato
  • Pipeline
• Potrebbe non essere possibile salvare un modello SPSS o un modello notebook in un progetto

Il pulsante Azione non viene visualizzato nella valutazione di un questionario

Si applica a: Console di governance 9.0.0.3
Fissato in: Istanze create in 9.0.0.4 o successive

Limitazione di integrazione con OpenPages

Quando l'AI Factsheets è integrato con OpenPages, i campi creati nei gruppi di campi MRG-UserFacts-Model o MRG-UserFact-Model e MRG-UserFacts-ModelEntry o MRG-UserFact-ModelUseCase sono sincronizzati con le definizioni di tipo di risorsa modelfacts_user_op e model_entry_user_op. Tuttavia, quando i campi vengono creati dall'applicazione OpenPages, evitare di specificare i campi come obbligatori e non specificare un intervallo di valori. Se li si contrassegna come obbligatori o si assegna un intervallo di valori, la sincronizzazione fallirà.

Ritardo nella visualizzazione dei dati di distribuzione del modello di prompt in una scheda informativa

Quando viene creata una distribuzione per un modello di richiesta, i fatti per la distribuzione non vengono aggiunti immediatamente al foglio di informazioni. È necessario prima valutare la distribuzione o visualizzare la pagina di traccia del ciclo di vita per aggiungere i fatti al factsheet.

Collegamenti allegati ridondanti nel factsheet

Un factsheet tiene traccia di tutti gli eventi per un asset in tutte le fasi del ciclo di vita. Gli allegati vengono visualizzati in ogni fase, creando una certa ridondanza nel factsheet.

Gli allegati per i modelli di prompt non vengono salvati durante l'importazione o l'esportazione

Se il proprio caso di utilizzo AI contiene allegati per un modello di prompt, gli allegati non vengono conservati quando l'asset del modello di prompt viene esportato da un progetto o importato in uno spazio o progetto. È necessario ricollegare i file dopo l'operazione di importazione.