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Limitaciones y problemas conocidos
Última actualización: 09 dic 2024
Limitaciones y problemas conocidos

Las siguientes limitaciones y problemas conocidos se aplican a Cloud Pak for Data como servicio.

Lista de problemas de IBM Knowledge Catalog

Lista de problemas de flujo de enmascaramiento

Lista de problemas de Data Virtualization

Lista de problemas de watsonx.ai Studio

Lista de limitaciones de watsonx.ai Studio

Lista de problemas conocidos Data Refinery

Lista de limitaciones de Data Refinery

Lista de problemas de visualización

Lista de problemas de aprendizaje automático

Lista de limitaciones de aprendizaje automático

Lista de problemas de Watson OpenScale

Lista de problemas de SPSS Modeler

Lista de limitaciones SPSS Modeler

Lista de problemas de conexión

Problemas con Cloud Object Storage

  • Lista de problemas de aprendizaje automático
    • Error con activos que utilizan watsonx.ai Runtime en proyectos que especifican Cloud Object Storage con Key Protect activado.
    • Auto AI
    • Federated Learning
    • Interconexiones
  • Lista de problemas de SPSS Modeler
    • No se puede guardar el modelo en el proyecto especificando Cloud Object Storage con Key Protect habilitado.
  • Lista de problemas de cuadernos
    • No se puede guardar el modelo en el proyecto especificando Cloud Object Storage con Key Protect habilitado.

IBM Knowledge Catalog

Si utiliza IBM Knowledge Catalog, es posible que se encuentre con estos problemas y restricciones conocidos al utilizar catálogos.

El tipo de activo de conexión no se elimina permanentemente después de la eliminación

El tipo de activo Connection no se elimina inmediatamente después de la eliminación, incluso si la configuración de eliminación de activos se establece en Purgar activos automáticamente al eliminarlos en la interfaz de usuario del catálogo, y se muestra en la papelera.

La búsqueda de activos en el catálogo no admite caracteres especiales

Si las palabras clave de búsqueda contienen alguno de los siguientes caracteres especiales, el filtro de búsqueda no devuelve los resultados más precisos.

Buscar palabras clave:

. + - && || ! ( ) { } [ ] ^ " ~ * ? : \

Solución: Para obtener los resultados más precisos, busque sólo la palabra clave después del carácter especial. Por ejemplo, en lugar de AUTO_DV1.SF_CUSTOMER, busque SF_CUSTOMER.

Los datos enmascarados no están soportados en las visualizaciones de datos

Los datos enmascarados no están soportados en las visualizaciones de datos. Si intenta trabajar con datos enmascarados al generar un gráfico en la pestaña Visualizaciones de un activo de datos en un proyecto, se recibe el siguiente mensaje de error: Bad Request: Failed to retrieve data from server. Masked data is not supported.

Los datos no están enmascarados en algunas herramientas del proyecto

Cuando añade un activo de datos conectado que contiene columnas enmascaradas de un catálogo a un proyecto, las columnas permanecen enmascaradas cuando visualiza los datos y cuando refina los datos en la herramienta Data Refinery. No obstante, otras herramientas de los proyectos no conservan la máscara cuando acceden a datos desde una conexión. Por ejemplo, cuando carga datos conectados en un cuaderno, un flujo de DataStage , un panel de instrumentos u otras herramientas de proyecto, puede acceder a los datos a través de una conexión directa y eludir el enmascaramiento.

Es posible que los artefactos de gobierno predefinidos no estén disponibles

Si no ve ninguna clasificación o clases de datos predefinidas, vuelva a inicializar el arrendatario utilizando la siguiente llamada de API:

curl -X POST "https://api.dataplatform.cloud.ibm.com/v3/glossary_terms/admin/initialize_content" -H "Authorization: Bearer $BEARER_TOKEN" -k

Añadir colaboradores con direcciones de correo electrónico en minúsculas

Cuando añade colaboradores al catálogo, especifique las direcciones de correo electrónico con todas las letras en minúsculas. Las direcciones de correo electrónico con minúsculas y mayúsculas no están soportadas.

Restricciones de las conexiones con Object Storage

Cuando visualiza una conexión de con Cloud Object Storage (API S3) o Cloudant, la carpeta se lista como un activo hijo.

Varias opciones de conexión simultáneas pueden fallar

Es posible que se genere un error cuando varios usuarios están ejecutando operaciones de conexión al mismo tiempo. El mensaje de error puede variar.

No se puede habilitar la aplicación de reglas de protección de datos tras la creación del catálogo

No puede habilitar la aplicación de las reglas de protección de datos después de crear un catálogo. Para aplicar las reglas de protección de datos a los activos de un catálogo, debe habilitar su aplicación durante la creación del catálogo.

Los activos se bloquean si falla la evaluación

Se aplican las restricciones siguientes a los activos de datos de un catálogo con las políticas aplicadas: Los activos de datos basados en archivos que tienen una cabecera no pueden tener nombres de columna duplicados, un punto (.) o una comilla simple (') en el nombre de columna.

Si falla la evaluación, se bloque el activo para todos los usuarios, excepto para el propietario del activo. Todos los otros usuarios verán un mensaje de error indicando que no se puede ver el activo de datos porque ha fallado la evaluación y el activo está bloqueado.

Sólo el filtro de clase de datos en los resultados de enriquecimiento de metadatos distingue entre mayúsculas y minúsculas

Cuando filtra los resultados de enriquecimiento de metadatos en la pestaña Columna, sólo las entradas de Clase de datos distinguen entre mayúsculas y minúsculas. Las entradas de los filtros Términos empresariales, Esquemas y Activos están todas en minúsculas independientemente de la carcasa real del valor.

Es posible que los detalles de enriquecimiento para un activo no reflejen los valores aplicados en la última ejecución de enriquecimiento

Después de editar las opciones de enriquecimiento para un enriquecimiento de metadatos que se ha ejecutado al menos una vez, los detalles del activo pueden mostrar las opciones actualizadas en lugar de las opciones aplicadas en la última ejecución de enriquecimiento.

No se puede acceder directamente a páginas individuales en un activo de enriquecimiento de metadatos

Si el número de activos o columnas de un activo de enriquecimiento de metadatos abarca varias páginas, no puede ir directamente a una página específica. La lista desplegable de números de página está inhabilitada. En su lugar, utilice los botones Página siguiente y Página anterior.

En algunos casos, es posible que no vea el registro completo de un trabajo de enriquecimiento de metadatos ejecutado en la interfaz de usuario

Si la lista de errores en una ejecución de enriquecimiento de metadatos es excepcionalmente larga, sólo se puede visualizar una parte del registro de trabajo en la interfaz de usuario.

Solución temporal: Descargue todo el registro y analícelo en un editor externo.

Es posible que falte información de esquema al filtrar los resultados de enriquecimiento

Cuando filtra activos o columnas en los resultados de enriquecimiento en la información de origen, es posible que la información de esquema no esté disponible.

Solución temporal: Vuelva a ejecutar el trabajo de enriquecimiento y aplique de nuevo el filtro Origen .

Escritura de la salida de enriquecimiento de metadatos en una versión anterior de Apache Hive que 3.0.0

Si desea escribir la salida de calidad de datos generada por el enriquecimiento de metadatos en una base de datos Apache Hive en una versión de software anterior a 3.0.0, establezca los siguientes parámetros de configuración en el servidor Apache Hive :

set hive.support.concurrency=true;
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;
set hive.txn.manager=org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager;
set hive.enforce.bucketing=true;   # (not required for version 2)

set hive.compactor.initiator.on=true;
set hive.compactor.cleaner.on=true;   # might not be available depending on the version
set hive.compactor.worker.threads=1;

Para obtener más información, consulte Transacciones deHive.

Es posible que el filtro de términos empresariales en los resultados de enriquecimiento no refleje inmediatamente los cambios de asignación

Al asignar o desasignar términos de negocio manualmente, es posible que el filtro de términos de negocio no refleje inmediatamente estos cambios.

Solución: Actualice la página haciendo clic en el icono Actualizar ' Icono Renovar.

Para los activos procedentes de fuentes SAP OData, los resultados del enriquecimiento de metadatos no muestran el tipo de tabla

En general, los resultados del enriquecimiento de metadatos muestran para cada activo de datos enriquecido si se trata de una tabla o de una vista. Esta información no se puede recuperar para activos de datos de fuentes de datos SAP OData y, por tanto, no se muestra en los resultados de enriquecimiento.

Problemas con el complemento de Microsoft Excel

Se conocen los siguientes problemas con el complemento de metadatos Review para Microsoft Excel:

  • Al abrir la lista desplegable para asignar un término comercial o una clase de datos, la entrada Nombre distintivo aparece como primera entrada. Si selecciona esta entrada, aparecerá en la columna pero no tendrá ningún efecto.

  • Actualmente no es posible actualizar o sobrescribir los datos existentes en una hoja de cálculo. Debe utilizar un archivo de plantilla vacío siempre que recupere datos.

  • Si otro usuario trabaja en los resultados del enriquecimiento de metadatos mientras usted edita la hoja de cálculo, los cambios del otro usuario pueden perderse cuando usted cargue los cambios que hizo en la hoja de cálculo.

  • Sólo las clases de datos y los términos comerciales asignados se copian de las columnas Clases de datos asignadas / sugeridas y Términos comerciales asignados / sugeridos de la hoja de cálculo a las columnas de entrada correspondientes. Si se asignan varios términos comerciales, cada uno se copia en una columna distinta.

Flujo de enmascaramiento

Si utiliza el flujo de enmascaramiento, es posible que encuentre estos problemas conocidos y restricciones al privatizar datos.

Es posible que fallen los trabajos de enmascaramiento

Durante un trabajo de flujo de enmascaramiento, Spark puede intentar leer un origen de datos completo en la memoria. Pueden producirse errores cuando no hay suficiente memoria para dar soporte al trabajo. El volumen de datos más alto que puede ajustarse al nodo de proceso de Spark desplegado de mayor tamaño es de aproximadamente 12GB.

estudio watsonx.ai

Es posible que te encuentres con algunos de estos problemas cuando te inicies en el uso de los cuadernos:

La duplicación de un cuaderno no crea un nombre exclusivo en la nueva interfaz de usuario de proyectos

Cuando duplica un cuaderno en la interfaz de usuario de proyectos nuevos, el cuaderno duplicado no se crea con un nombre exclusivo.

No se pueden crear activos en cuentas antiguas

Si trabajas en una instancia de watsonx.ai Studio activada antes de noviembre de 2017, es posible que no puedas crear activos operativos, como blocs de notas. Si el botón Crear permanece en gris y desactivado, debes añadir el servicio watsonx.ai Studio a tu cuenta desde el catálogo de Servicios.

error interno de servidor 500 recibido al iniciar watsonx.ai Studio

En raras ocasiones, es posible que recibas un error HTTP interno del servidor (500) al iniciar watsonx.ai Studio. Esto puede ser debido a una cookie caducada almacenada para el navegador. Para confirmar que el error se debe a una cookie obsoleta, prueba a iniciar watsonx.ai Studio en una sesión de navegación privada (de incógnito) o utilizando otro navegador. Si puede iniciarlo de forma correcta en el nuevo navegador, el error ha sido debido a una cookie caducada. Tiene una selección de resoluciones:

  1. Salga por completo de la aplicación de navegador para restablecer la cookie. Debe cerrar y reiniciar la aplicación, no solo cerrar la ventana del navegador. Reinicia la aplicación del navegador e inicia watsonx.ai Studio para restablecer la cookie de sesión.
  2. Borra las cookies de IBM de los datos de navegación e inicia watsonx.ai Studio. Consulte los datos de navegación o las opciones de seguridad del navegador para borrar las cookies. Tenga en cuenta que borrar todas las cookies de IBM puede afectar a otras aplicaciones de IBM.

Si el error 500 persiste después de realizar una de estas resoluciones, compruebe la página de estado de las incidencias IBM Cloud Cloud que afectan a watsonx.ai Studio. Además, puede abrir un caso de soporte en el portal de soporte de IBM Cloud.

Error durante el inicio de sesión

Es posible que recibas este mensaje de error al intentar iniciar sesión en watsonx.ai Studio: "Access Manager WebSEAL no pudo completar su solicitud debido a un error inesperado" Intente iniciar la sesión de nuevo. Normalmente, el segundo intento de inicio de sesión funciona.

No se ha podido exportar un cuaderno a HTML en el editor de Jupyter Notebook

Cuando trabajes con un cuaderno Jupyter Notebook creado con una herramienta distinta de watsonx.ai Studio, es posible que no puedas exportar el cuaderno a HTML. Este problema se produce cuando se expone la salida de célula.

Solución temporal

  1. En la interfaz de usuario de Jupyter Notebook , vaya a Editar y pulse Editar metadatos de cuaderno.

  2. Elimine los metadatos siguientes:

    "widgets": {
       "state": {},
       "version": "1.1.2"
    }
    
  3. Pulse Editar.

  4. Guarde el cuaderno.

La instalación manual de algunas bibliotecas de tensor no está soportada

Algunas bibliotecas de flujo de tensor están preinstaladas, pero si intenta instalar bibliotecas de flujos de tensor adicionales, aparece un error.

La conexión con el kernel del cuaderno tarda más de lo previsto después de ejecutar una celda de código

Si intenta volver a conectarse al kernel y ejecutar inmediatamente una celda de código (o si la reconexión del kernel se ha producido durante la ejecución del código), el cuaderno no se vuelve a conectar al kernel y no se muestra ninguna salida para la celda de código. Debe volver a conectarse manualmente al kernel pulsando Kernel > Volver a conectar. Cuando el kernel esté listo, intente volver a ejecutar la celda de código.

Si se utiliza el objeto sqlContext predefinido en varios cuadernos, se genera un error

Es posible que reciba un error de Apache Spark si utiliza el objeto sqlContext predefinido en varios cuadernos. Cree un nuevo objeto sqlContext para cada cuaderno. Consulte esta explicación del desbordamiento de pila.

Mensaje de error de conexión

Si el kernel se detiene, el cuaderno ya no se guarda automáticamente. Para guardarlo, pulse Archivo > Guardar manualmente y debe obtener un mensaje Cuaderno guardado en el área de información del kernel, que aparece antes de la versión de Spark. Si recibe un mensaje que indica que el kernel ha fallado, para volver a conectar el cuaderno al kernel, pulse Kernel > Volver a conectar. Si nada de lo que hace reinicia el kernel y no se puede guardar el cuaderno, puede descargarlo para guardar los cambios pulsando Archivo > Descargar como > Cuaderno (.ipynb). A continuación, debe crear un nuevo cuaderno basado en el archivo del cuaderno que ha descargado.

No se puede conectar con el kernel del cuaderno

Si intenta ejecutar un cuaderno y ve el mensaje Connecting to Kernel, seguido de Connection failed. Reconnecting y finalmente un mensaje de error de conexión fallida, es posible que el cortafuegos esté bloqueando la ejecución del cuaderno.

Si watsonx.ai Studio está instalado detrás de un cortafuegos, debes añadir la conexión WebSocket ' wss://dataplatform.cloud.ibm.com a la configuración del cortafuegos. La habilitación de esta conexión WebSocket es necesaria cuando se utilizan cuadernos y RStudio.

Error de recursos insuficientes disponibles al abrir o editar un cuaderno

Si ve el mensaje siguiente al abrir o editar un cuaderno, el tiempo de ejecución del entorno asociado con el cuaderno tiene problemas de recursos:

Insufficient resources available
A runtime instance with the requested configuration can't be started at this time because the required hardware resources aren't available.
Try again later or adjust the requested sizes.

Para encontrar la causa, intente comprobar la página de estado de los incidentes IBM Cloud Cloud que afectan a watsonx.ai Studio. Además, puede abrir un caso de soporte en el portal de soporte de IBM Cloud .

Limitaciones al utilizar watsonx.ai Studio:

Los archivos que se cargan a través de la interfaz de usuario de watsonx.ai Studio no se validan ni se analizan en busca de contenido potencialmente malicioso

Los archivos que se cargan a través de la interfaz de usuario de watsonx.ai Studio no se validan ni se analizan en busca de contenido potencialmente malicioso. Se recomienda encarecidamente que ejecute un software de seguridad, como una aplicación antivirus, en todos los archivos antes de subirlos para garantizar la seguridad de su contenido.

Problemas conocidos Data Refinery

Pérdida de la tabla de destino y fallo del trabajo al utilizar la opción Actualizar en un flujo de Data Refinery

El uso de la opción Actualizar para la propiedad de destino Modo de escritura para fuentes de datos relacionales (por ejemplo, Db2) sustituye a la tabla de destino original y el trabajo de Data Refinery podría fallar.

Solución: Utilice la opción Fusionar como modo de **Escritura ** y Anexar como acción de Tabla.

Data Refinery

Las cabeceras de las columnas de datos no pueden contener caracteres especiales

Los datos con cabeceras de columna que contienen caracteres especiales pueden hacer que los trabajos de Data Refinery fallen y den el error Supplied values don't match positional vars to interpolate.

Solución: Elimine los caracteres especiales de los encabezados de columna.

Data Refinery no es compatible con el Conector Satellite

No se puede utilizar un conector Satellite para conectarse a una base de datos con Data Refinery

Error al abrir un flujo de Data Refinery con conexión con credenciales personales

Al abrir un flujo de Data Refinery que utiliza un activo de datos basado en una conexión con credenciales personales, es posible que aparezca un error.

Método de trabajo: Para abrir un flujo de Data Refinery que tenga activos que utilicen conexiones con credenciales personales, debe desbloquear la conexión. Puede desbloquear la conexión editando la conexión e introduciendo sus credenciales personales, o previsualizando el activo en el Proyecto, donde se le pedirá que introduzca sus credenciales personales. Cuando haya desbloqueado la conexión, podrá abrir el flujo Data Refinery.

Problemas de visualización

Es posible que se encuentre con algunos de estos problemas al trabajar con la pestaña Visualización en un activo Datos de un proyecto.

La información de perfil a nivel de columna para un activo de datos conectado con una columna de tipo DATE, no muestra filas

En la información de perfil a nivel de columna de un activo de datos conectado con una columna de tipo FECHA, no se muestran filas al hacer clic en mostrar filas en las pestañas Clases de datos, Formato o Tipos.

watsonx.ai Problemas de tiempo de ejecución

Es posible que te encuentres con algunos de estos problemas cuando trabajes con watsonx.ai Runtime.

Requisitos de la región

Sólo podrá asociar una instancia de servicio Runtime ' watsonx.ai ' a su proyecto cuando la instancia de servicio Runtime ' watsonx.ai y la instancia de Studio ' watsonx.ai ' se encuentren en la misma región.

Acceso a enlaces si crea una instancia de servicio al asociar un servicio con un proyecto

Mientras asocias un servicio watsonx.ai Runtime a un proyecto, tienes la opción de crear una nueva instancia de servicio. Si elige crear un nuevo servicio, es posible que los enlaces de la página de servicio no funcionen. Para acceder a los términos de servicio, las API y la documentación, pulse con el botón derecho del ratón en los enlaces para abrirlos en nuevas ventanas.

Los activos de Aprendizaje federado no se pueden buscar en Todos los activos, los resultados de búsqueda o los resultados de filtro en la nueva interfaz de usuario de proyectos

No puede buscar activos de aprendizaje federado desde la vista Todos los activos , los resultados de la búsqueda o los resultados de filtro del proyecto.

Solución temporal: Pulse el activo de aprendizaje federado para abrir la herramienta.

Problemas de despliegue

  • Si un despliegue está inactivo (sin puntuaciones) durante un periodo de tiempo establecido (24 horas para el plan gratuito o 120 horas para un plan de pago), se hiberna automáticamente. Cuando se envía una nueva solicitud de puntuación, el despliegue se vuelve a activar y se responde a la solicitud de puntuación. Después de la activación, espere de 1 a 60 segundos antes de la primera solicitud de puntuación, en función de la infraestructura del modelo.
  • En algunas infraestructuras, por ejemplo, en el modelador SPSS, la primera solicitud de puntuación de un modelo desplegado después de la hibernación puede generar un error 504. Si se produce este error, vuelva a enviar la solicitud; las solicitudes posteriores tendrán éxito.

La vista previa de activos de datos enmascarados está bloqueada en el espacio de despliegue * *

La previsualización de un activo de datos puede fallar con este mensaje: This asset contains masked data and is not supported for preview in the Deployment Space

Los espacios de despliegue actualmente no dan soporte al enmascaramiento de datos, por lo que la vista previa de los activos enmascarados se ha bloqueado para evitar fugas de datos.

Los trabajos de despliegue por lotes que utilizan una carga útil en línea grande pueden atascarse en el estado starting o running

Si proporciona una carga útil asíncrona grande para el despliegue por lotes en línea, puede dar como resultado que el proceso del gestor de tiempo de ejecución se salga de la memoria de almacenamiento dinámico.

En el ejemplo siguiente, se han pasado 92 MB de carga útil en línea al despliegue por lotes, lo que ha dado como resultado que el almacenamiento dinámico se quedara sin memoria.

Uncaught error from thread [scoring-runtime-manager-akka.scoring-jobs-dispatcher-35] shutting down JVM since 'akka.jvm-exit-on-fatal-error' is enabled for ActorSystem[scoring-runtime-manager]
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
	at java.base/java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3745)
	at java.base/java.lang.AbstractStringBuilder.ensureCapacityInternal(AbstractStringBuilder.java:172)
	at java.base/java.lang.AbstractStringBuilder.append(AbstractStringBuilder.java:538)
	at java.base/java.lang.StringBuilder.append(StringBuilder.java:174)
   ...

This might result in concurrent jobs getting stuck in starting or running state. El estado " starting " sólo puede borrarse cuando se elimina la implantación y se crea una nueva. El estado running se puede borrar sin suprimir el despliegue.

Como solución temporal, utilice referencias de datos en lugar de en línea para grandes cargas útiles que se proporcionan a los despliegues por lotes.

watsonx.ai Limitaciones del tiempo de ejecución

Limitaciones conocidas de AutoAI

  • Actualmente, los experimentos de AutoAI no dan soporte a los juegos de caracteres de doble byte. AutoAI sólo admite archivos CSV con caracteres ASCII. Los usuarios deben convertir cualquier carácter no ASCII en el nombre o contenido del archivo y proporcionar datos de entrada como CSV tal como se define en este estándar CSV.

  • Para interactuar mediante programación con un modelo AutoAI, utilice la API REST, en lugar del cliente Python. Las APIs para el cliente Python necesarias para soportar AutoAI no están disponibles actualmente.

No se ha encontrado el módulo de datos en IBM Federated Learning

El manejador de datos para IBM Federated Learning está intentando extraer un módulo de datos de la biblioteca FL, pero no puede encontrarlo. Es posible que vea el siguiente mensaje de error:

ModuleNotFoundError: No module named 'ibmfl.util.datasets'

Es posible que el problema se deba al uso de un DataHandler obsoleto. Revise y actualice su DataHandler para que se ajuste a la última especificación. Aquí tienes el enlace al manejador de datos MNIST más reciente o asegúrate de que tus versiones de muestra están actualizadas.

El establecimiento de variables de entorno en un archivo conda yaml no funciona para los despliegues

El establecimiento de variables de entorno en un archivo conda yaml no funciona para despliegues. Esto significa que no puede anular variables de entorno existentes, por ejemplo ' LD_LIBRARY_PATH, al desplegar activos en watsonx.ai Runtime.

Como solución temporal, si está utilizando una función Python , considere la posibilidad de establecer parámetros predeterminados. Para obtener más detalles, consulte Despliegue de funciones de Python.

Los archivos que se cargan a través de la interfaz de usuario del espacio de despliegue no se validan ni se analizan en busca de contenido potencialmente malicioso

Los archivos que se cargan a través de la interfaz de usuario del espacio de despliegue no se validan ni se analizan en busca de contenido potencialmente malicioso. Se recomienda que ejecute un software de seguridad, como una aplicación antivirus, en todos los archivos antes de subirlos para garantizar la seguridad de su contenido.

Problemas de Watson OpenScale

Puede encontrar los problemas siguientes en Watson OpenScale:

La configuración de la desviación se inicia pero no termina nunca

La configuración de la desviación se inicia pero nunca termina y sigue mostrando el icono giratorio. Si observa que el icono giratorio se ejecuta durante más de 10 minutos, es posible que el sistema haya quedado en un estado incoherente. Hay un método alternativo para este comportamiento: editar la configuración de la desviación. A continuación, guárdelo. El sistema podrá salir de ese estado y se completará la configuración. Si la reconfiguración de la desviación no rectifica la situación, póngase en contacto con el soporte de IBM.

Problemas de SPSS Modeler

Es posible que encuentre algunos de estos problemas cuando comienza a trabajar con SPSS Modeler.

Restricciones de tiempo de ejecución de SPSS Modeler

watsonx.ai Studio no incluye la funcionalidad SPSS en Perú, Ecuador, Colombia y Venezuela.

Datos de indicación de fecha y hora medidos en microsegundos

Si tiene datos de indicación de fecha y hora que se miden en microsegundos, puede utilizar los datos más precisos en el flujo. Sin embargo, puede importar datos medidos en microsegundos solo desde conectores que admitan la devolución de SQL. Para obtener más información sobre qué conectores dan soporte a la retrotracción de SQL, consulte Orígenes de datos soportados para SPSS Modeler.

Limitaciones SPSS Modeler

Idiomas compatibles con Text Analytics

La función Análisis de texto de SPSS Modeler admite los siguientes idiomas:

  • Holandés
  • del Reino Unido
  • Francés
  • Alemán
  • Italiano
  • Japonés
  • Portugués
  • Español

SPSS Modeler no es compatible con Satellite Connector

No puede utilizar un Conector Satellite para conectarse a una base de datos con SPSS Modeler.

Fusionar nodo y caracteres Unicode

El nodo Combinar trata los siguientes caracteres japoneses similares como el mismo carácter.
caracteres japoneses

Problemas de conexión

Es posible que se encuentre con este problema al trabajar con conexiones.

Apache Impala no funciona con autenticación LDAP

Si crea una conexión a una fuente de datos Apache Impala y el servidor Apache Impala está configurado para la autenticación LDAP, el método de autenticación de nombre de usuario y contraseña de Cloud Pak for Data as a Service no funcionará.

Solución temporal: Inhabilite la opción Habilitar autenticación LDAP en el servidor Impala . Consulte Configuración de la autenticación LDAP en la documentación Cloudera.

Problemas conocidos de las interconexiones de orquestación

Los problemas pertenecen a los conductos de orquestación.

El navegador de activos no siempre refleja el recuento del número total de tipos de activos

Al seleccionar un activo en el navegador de activos, como por ejemplo elegir un origen para un nodo de copia, verá que algunos de los activos listan el número total de ese tipo de activo disponible, pero los cuadernos no.

No se pueden suprimir las versiones de interconexión

Actualmente, no puede suprimir las versiones guardadas de las interconexiones que ya no necesita. Todas las versiones se borran cuando se elimina la canalización.

La supresión de un experimento de AutoAI falla en algunas condiciones

Cuando se utiliza un nodo Suprimir experimento AutoAI para suprimir un experimento de AutoAI creado desde la interfaz de usuario de proyectos no se suprime el activo de AutoAI. No obstante, el resto del flujo se puede completar correctamente.

La memoria caché aparece habilitada pero no está habilitada

Si la Modalidad de copia del nodo Copiar activos se establece en Overwrite, la memoria caché se muestra como habilitada pero permanece inhabilitada.

Las interconexiones no pueden guardar algunas sentencias SQL

Las interconexiones no se pueden guardar cuando las sentencias SQL con paréntesis se pasan en un script o variable de usuario.

Para resolver este problema, sustituya todas las instancias de paréntesis por su código ASCII respectivo (( con #40 y ) con #41) y sustituya el código cuando lo establezca como una variable de usuario.

Por ejemplo, la sentencia ' select CAST(col1 as VARCHAR(30)) from dbo.table en un nodo de script Run Bash provoca un error. En su lugar, utilice la sentencia select CAST#40col1 as VARCHAR#4030#41#41 from dbo.table y sustituya las instancias al establecerla como una variable de usuario.

Las canalizaciones de orquestación se cancelan cuando se alcanza el límite de anotaciones

Las expresiones de canalización requieren anotaciones, que tienen un límite debido al límite de anotaciones en Kubernetes. Si alcanza este límite, su canalización se cancelará sin mostrar registros.

Limitaciones de las interconexiones de orquestación

Estas limitaciones se aplican a los conductos de orquestación.

Límites de conducto único

Estas limitaciones se aplican a una única tubería, independientemente de su configuración.

  • Cualquier interconexión individual no puede contener más de 120 nodos estándar
  • Cualquier interconexión con un bucle no puede contener más de 600 nodos en todas las iteraciones (por ejemplo, 60 iteraciones-10 nodos cada una)

Límites de tamaño de entrada y salida

Los valores de entrada y salida, que incluyen parámetros de interconexión, variables de usuario y entradas y salidas de nodo genérico, no pueden superar los 10 KB de datos.

Entrada por lotes limitada a activos de datos

Actualmente, la entrada de los trabajos de despliegue por lotes está limitada a activos de datos. Esto significa que determinados tipos de despliegues, que requieren entrada JSON o varios archivos como entrada, no están soportados. Por ejemplo, los modelos SPSS y las soluciones de Decision Optimization que requieren varios archivos como entrada no están soportados.

Los scripts Bash emiten errores con mandatos curl

Los scripts Bash en las interconexiones pueden provocar errores si implementa mandatos curl en ellos. Para evitar este problema, establezca los mandatos curl como parámetros. Para guardar una interconexión que provoque un error al guardar, intente exportar el archivo isx e importarlos a un proyecto nuevo.

Problemas con Cloud Object Storage

Estas cuestiones se aplican al trabajo con Cloud Object Storage.

Problemas con Cloud Object Storage cuando Key Protect está habilitado

Key Protect con Cloud Object Storage no es compatible para trabajar con activos watsonx.ai Runtime. Si utilizas Key Protect, es posible que te encuentres con estos problemas cuando trabajes con activos en watsonx.ai Studio.

  • El entrenamiento o guardado de estos activos watsonx.ai Runtime puede fallar:
    • Auto AI
    • Federated Learning
    • Interconexiones
  • Es posible que no pueda guardar un modelo SPSS o un modelo de cuaderno en un proyecto

Problemas con watsonx.governance

El botón Acción no se muestra en una evaluación de cuestionario

Aplicable a: Consola de gobierno 9.0.0.3
Ajustado en: Instancias creadas en 9.0.0.4 o posterior

¿Qué está pasando?

Al añadir una plantilla de pregunta y vincularla a una evaluación de cuestionario, no se muestra el botón Acción.

Para verificar la causa del problema, siga estos pasos:

  1. Abra el menú Administración y, a continuación, haga clic en Flujo de trabajo > Flujo de trabajo de evaluación de cuestionarios.
  2. Haga clic en la flecha que conecta Iniciar y Evaluación de aplicabilidad.
  3. Expandir Condiciones Observa que se definen dos condiciones.

¿Por qué está pasando?

El valor por defecto del campo Tipo de evaluación AI en la evaluación del cuestionario es No determinado. Pero el valor de este campo debería estar vacío.

Cómo solucionarlo

Para resolver este problema, debe realizar un cambio para que la evaluación del cuestionario cumpla los criterios de la etapa de flujo de trabajo Evaluación de aplicabilidad.

  1. Abra la evaluación del cuestionario y haga clic en la pestaña Tarea.
  2. Borre el valor del campo Tipo de evaluación AI.

Limitación de integración con OpenPages

Cuando el AI Factsheets se integra con OpenPages, los campos creados en los grupos de campos MRG-UserFacts-Model o MRG-UserFact-Model y MRG-UserFacts-ModelEntry o MRG-UserFact-ModelUseCase se sincronizan con las definiciones de tipos de activos modelfacts_user_op y model_entry_user_op. Sin embargo, cuando los campos se crean desde la aplicación OpenPages, evite especificar los campos como obligatorios y no especifique un rango de valores. Si los marca como obligatorios o asigna un rango de valores, la sincronización fallará.

Retardo al mostrar datos de despliegue de plantilla de solicitud en una hoja de datos

Cuando se crea un despliegue para una plantilla de solicitud, los hechos del despliegue no se añaden a la hoja de datos inmediatamente. Primero debe evaluar el despliegue o ver la página de seguimiento del ciclo de vida para añadir los hechos a la hoja de datos.

Enlaces de archivos adjuntos redundantes en la hoja de datos

Una hoja de datos realiza un seguimiento de todos los sucesos de un activo en todas las fases del ciclo de vida. Los archivos adjuntos se muestran en cada etapa, creando cierta redundancia en la hoja de datos.

Los archivos adjuntos para las plantillas de solicitud no se guardan al importar o exportar

Si el caso de uso de IA contiene archivos adjuntos para una plantilla de solicitud, los archivos adjuntos no se conservan cuando el activo de plantilla de solicitud se exporta desde un proyecto o se importa en un proyecto o espacio. Deberá volver a adjuntar los archivos después de la operación de importación.

Búsqueda y respuesta de IA generativa
Estas respuestas las genera un modelo de lenguaje grande en watsonx.ai que se basa en el contenido de la documentación del producto. Más información