エンドツーエンドの例: 業界アクセラレーター
IBM が提供している業界アクセラレーターは、例として実行するかカスタマイズして、一般的なビジネスの問題を解決できる一連のエンドツーエンドのソリューションです。
業界アクセラレーターの概要
各業界アクセラレーターは、特定のビジネス上の問題の解決を支援するように設計されています。これは、顧客がプロモーションに対してどのように反応するか、顧客の離反を理解するかを予測するものです。 Cloud Pak for Data as a Service ギャラリー でのアクセラレーターを参照し、必要なものをダウンロードします。
ほとんどのアクセラレーターには、データの分析、モデルの作成、および結果の表示に必要なものがすべて備わっているサンプル・プロジェクトも含まれています。 サンプル・プロジェクトには、詳細な説明、データ・セット、Jupyter ノートブック、モデル、および R Shiny アプリケーションが含まれています。 また、ほとんどのアクセラレーターには、データ・ガバナンス用のビジネス用語も含まれています。 これらのサンプル・プロジェクトをユーザー独自のデータサイエンス・ニーズのテンプレートとして使用することで、特定の技法を学習したり、Watson Studio およびその他の Cloud Pak for Data as a Service サービスの機能をデモとして示したりすることができます。
このグラフィックには、業界アクセラレーターを使用するプロセスが説明されています。
アクセラレーターのサンプル・プロジェクト
アクセラレーターをダウンロードすると、アクセラレーターに関連付けられているモデルの作成およびトレーニングに必要な資産が含まれているプロジェクトが得られます。
対象読者
ビジネスの問題を解決するためのデータの分析やモデルの作成を行うデータ・サイエンティストまたはビジネス・アナリスト。
内容
標準的なアクセラレーターには、以下が含まれています。
- 手順を説明する README ファイル。
- サンプル・データが含まれている CSV ファイル。
- モデルおよび関連する Python スクリプトのトレーニングとスコアリングを行い、モデル化用のデータを準備および変換するための Python 3.7 ノートブック。 ノートブックは、R Shiny アプリケーションの出力を公開するための API エンドポイントを作成します。
- アクセラレーターによって示されたビジネス上の問題への回答を見つけるのに役立つように設計された機械学習モデル。
- (一部のアクセラレーター) モデルの結果を表示する対話式ダッシュボード。
要件
サンプル・プロジェクトが含まれているすべてのアクセラレーターで、Watson Studio サービスおよび 1 つ以上の以下のサービスが必要です。
- Watson Machine Learning
- Watson Knowledge Catalog
金融サービスのアクセラレーターです
| 業界アクセラレーターです | 説明 |
|---|---|
| Financial Markets Customer Attrition Prediction | 一連のサンプル・データサイエンス資産と、離脱する顧客を予測するのに役立つ、一連の構造化されたビジネス用語を提供します。 |
| Financial Markets Customer Offer Affinity | 顧客が購入の次に検討または必要とする可能性が最も高い製品を予測します。 |
| Financial Markets Customer Segmentation | 顧客のライフスタイルと行動パターンに基づいて、顧客を特定のグループに割り当てます。 |
| Financial Markets Customer Life Event Prediction | Financial Markets Customer Life Event Prediction アクセラレーターを使用して、適切なタイミングで関連するオファーを提供することで、お客様の財務的な成功への道に導くことができます。 アクセラレーターには、ビジネス用語、一連のサンプル・データ・サイエンス資産、および結果を視覚化するためのサンプル・ダッシュボードが含まれています。 |
| Weather Company Data を使用して売上を予測する | 気象に基づいて販売を予測するモデルをトレーニングすることにより、企業の販売組織の能力を最適化します。 アクセラレーターには、ビジネス用語とカテゴリー、一連のサンプル・データ・サイエンス資産、および結果を視覚化するためのサンプル・ダッシュボードが含まれています。 |
| 小売顧客維持 | 顧客満足度調査を使用して、顧客チャーンを予測し、顧客を維持する戦略を考えます。 |
電力/ガスまたエネルギー・セクター向けのアクセラレーターです
| 業界アクセラレーターの名前です | 説明 |
|---|---|
| Utilities Customer Attrition Prediction | 顧客離れの考えられる原因を提供します。 |
| Utilities Customer Micro-Segmentation | 顧客のライフスタイルと行動パターンに基づいて、顧客を特定のグループに割り当てます。 |
| Utilities Demand Response Program Propensity | デマンド・レスポンス・プログラムに登録する機会をどの顧客に提供する必要がありますか? Utilities Demand Response Program Propensity アクセラレーターを使用して、分析を素早く開始します。 アクセラレーターには、ビジネス用語、一連のサンプル・データ・サイエンス資産、および結果を視覚化するためのサンプル RStudio ダッシュボードが含まれています。 オプションで、 Cognos Dashboard Embeddedを使用してデータを探索および視覚化することもできます。 |
| Utilities Payment Risk Prediction | Utilities Payment Risk Prediction アクセラレーターを使用して、支払いが滞るリスクのある顧客にプロアクティブに対応します。 アクセラレーターには、ビジネス用語、一連のサンプル・データ・サイエンス資産、および結果を視覚化するためのサンプル・ダッシュボードが含まれています |
運用管理のためのアクセラレーターです
| 業界アクセラレーターの名前です | 説明 |
|---|---|
| サプライ・チェーン・アクセラレーター | AI によってサプライ・チェーンの運用を簡素化にします。 |
| インテリジェントなメンテナンス | インテリジェントな資産管理と予測メンテナンスにより、運用を簡素化にします。 |
その他のカテゴリーのアクセラレーターです
| 業界アクセラレーターの名前です | 説明 |
|---|---|
| コメント・オーガナイザー・プロジェクト | 企業は、段取り良い方法でコメントを表示したり、顧客の特定の肯定的または否定的フィードバックをより簡単に表示したりすることができます。 |
| 効果的な農業プロジェクト | 作物ガイドを使用して作物の生育を監視して効果的な農業を支援し、また天候の変化、作物病の発育の可能性、殺菌剤の蒸発、およびソーラーパネルの効率的な使用 (農業学的支援) について、農家にタイムリーに知らせます。 |
| Insurance Loss Estimation using Remote Sensing | リモート・センシング・フラッディング・データを使用して、保険金請求の評価を支援します。 |
| 病院再診プロジェクト | 患者データを使用して患者の再入院率を予測します。 |
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