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엔드 투 엔드 샘플: 산업 엑셀러레이터
마지막 업데이트 날짜: 2025년 1월 21일
엔드 투 엔드 샘플: 산업 엑셀러레이터

IBM 에서 제공하는 산업 액셀러레이터는 일련의 엔드투엔드 솔루션으로, 이를 예시로 실행하거나 일반적인 비즈니스 문제를 해결하기 위해 맞춤화할 수 있습니다.

산업 액셀러레이터 개요

산업 액셀러레이터는 고객이 프로모션에 어떻게 반응할지 예측하거나 고객 이탈을 이해하는 등 특정 비즈니스 문제를 해결하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. Cloud Pak for Data as a Service 의 리소스 허브 에서 액셀러레이터를 찾아보고 원하는 것을 만들어 보세요.

대부분의 액셀러레이터에는 데이터 분석, 모델 구축, 결과 표시를 위한 모든 것이 포함된 샘플 프로젝트가 포함되어 있습니다. 샘플 프로젝트에는 상세한 지침, 데이터 세트, Jupyter 노트북, 모델, R Shiny 애플리케이션이 포함되어 있습니다. 또한 대부분의 액셀러레이터에는 데이터 거버넌스를 위한 비즈니스 용어가 포함되어 있습니다. 이러한 샘플 프로젝트를 데이터 과학에 필요한 특정 기술을 배우거나 watsonx.ai Studio 및 기타 Cloud Pak for Data as a Service 서비스의 기능을 시연하기 위한 템플릿으로 사용하세요.

산업 액셀러레이터 사용 프로세스는 이 그래픽으로 설명됩니다.

산업 가속기 프로세스

액셀러레이터에 대한 샘플 프로젝트

액셀러레이터를 다운로드하면 액셀러레이터와 연관된 모델을 빌드하고 학습하는 데 필요한 자산이 포함된 프로젝트가 제공됩니다.

대상

비즈니스 문제점을 해결하기 위해 데이터를 분석하고 모델을 빌드하는 데이터 과학자 또는 비즈니스 분석가

컨텐츠

전형적인 액셀러레이터는 다음 항목을 포함합니다:

  • 지시사항을 제공하는 Readme 파일
  • 샘플 데이터가 포함된 CSV 파일
  • 모델을 학습하고 점수를 매기는 Python 노트북과 모델링을 위해 데이터를 준비하고 변환하는 관련 Python 스크립트입니다. 노트북은 R Shiny 애플리케이션에 대한 출력을 표시할 API 엔드포인트를 작성합니다.
  • 액셀러레이터가 설명하는 비즈니스 문제점에 대한 답변을 찾는 데 도움이 되도록 설계된 기계 학습 모델
  • (일부 액셀러레이트) 모델의 결과를 표시하는 대화식 대시보드

요구사항

샘플 프로젝트가 있는 모든 액셀러레이터에는 watsonx.ai Studio 서비스 및 이러한 서비스 중 하나 이상이 필요합니다:

  • watsonx.ai 런타임
  • IBM Knowledge Catalog

프로세스 개요

각 액셀러레이터는 자세한 지시사항을 제공합니다. 다음 단계에서는 샘플 프로젝트에 대한 프로세스의 개요를 제공합니다.

  1. 리소스 허브에서 샘플 프로젝트로 이동하여 프로젝트 만들기를 클릭하고 프로젝트 구성을 선택한 다음 만들기를 클릭합니다. 프로젝트 작성을 참조하십시오.
  2. Readme 파일의 지침에 따라 노트북을 실행하고 다른 작업을 완료하세요.

다음 단계

사용자 고유의 데이터를 추가하고 동일한 단계에 따라 데이터에서 배치된 모델로 이동하여 샘플 프로젝트를 템플리트로 사용할 수 있습니다. 자신의 데이터를 탐색하고 정리해야 할 수도 있습니다. 데이터와 스키마가 샘플 데이터와 다를 가능성이 높으므로 데이터에서 찾은 패턴이 샘플 데이터의 패턴과 일치하지 않을 수 있습니다. 예제 및 코드를 사용하여 데이터에 맞게 모델을 조정하고 데이터로 모델을 재훈련할 수 있습니다.

샘플 프로젝트를 사용자 고유 데이터에 대한 템플리트로 사용하려면 다음 일반 단계를 수행하십시오.

  1. 프로젝트에 데이터를 추가하십시오.
  2. 필요한 경우 데이터를 정리하거나 쉐이핑하십시오.
  3. 데이터로 모델을 업데이트하고 재훈련하십시오.

재무 서비스를 위한 액셀러레이터

금융 서비스를 위한 산업 가속기
산업 가속기 설명
금융 시장 고객 이탈 예측 이탈할 고객을 예측하는 데 도움이 되는 샘플 데이터 과학 자산 세트 및 구조화된 비즈니스 용어 세트를 제공합니다.
금융 시장 고객 오퍼 선호도 고객이 구매 후에 고려하거나 요구할 가능성이 가장 높은 제품을 예측합니다.
금융 시장 고객 세분화 해당 라이프스타일 및 동작 패턴을 기반으로 특정 그룹에 고객을 지정합니다.
금융 시장 고객 생활 이벤트 예측 금융 시장 고객 생활 이벤트 예측 액셀러레이터를 사용하여 적절한 때에 관련 오퍼로 재정적 성공으로의 경로로 클라이언트를 설정합니다. 이 액셀러레이터는 비즈니스 용어, 샘플 데이터 과학 자산 세트 및 샘플 대시보드를 포함하여 결과를 시각화합니다.
Weather Company Data 사용한 매출 예측 날씨를 기반으로 영업을 예측하는 모델을 훈련하여 회사의 영업 조직 기능을 최적화합니다. 가속기에는 비즈니스 용어 및 카테고리, 샘플 데이터 과학 자산 세트 및 결과를 시각화하는 샘플 대시보드가 포함됩니다.
소매 고객 유지 고객 이탈을 예측하고 보존 전략을 수립하기 위해 고객 만족도 조사를 사용합니다.

유틸리티 및 에너지 섹터에 대한 액셀러레이터

유틸리티 및 에너지 부문을 위한 산업 가속기
산업 액셀러레이터 이름 설명
유틸리티 고객 이탈 예측 고객 이탈의 가능한 원인을 제공합니다.
유틸리티 고객 마이크로 세분화 해당 라이프스타일 및 동작 패턴을 기반으로 특정 그룹에 고객을 지정합니다.
유틸리티 수요 응답 프로그램 경향 수요 응답 프로그램에 등록할 기회를 제공받아야 하는 고객은 누구입니까? 유틸리티 수요 응답 프로그램 경향 액셀러레이터를 사용하여 분석을 빠르게 시작하십시오. 이 액셀러레이터는 비즈니스 용어, 샘플 데이터 과학 자산 세트 및 샘플 RStudio 대시보드를 포함하여 결과를 시각화합니다.
Utilities Payment Risk Prediction Utilities Payment Risk Prediction 액셀러레이터를 사용하여 지불 누락 위험의 고객과 적극적으로 소통합니다. 이 액셀러레이터는 비즈니스 용어, 샘플 데이터 과학 자산 세트 및 샘플 대시보드를 포함하여 결과를 시각화합니다.

다른 카테고리를 위한 액셀러레이터

기타 카테고리의 산업 가속기
산업 액셀러레이터 이름 설명
주석 구성 프로젝트 기업이 보다 체계적으로 댓글을 볼 수 있고, 고객의 구체적인 긍정적 또는 부정적 피드백을 보다 쉽게 볼 수 있도록 합니다.
효과적인 농업 프로젝트 작물 가이드를 통해 작물의 성장을 모니터링하고, 농부들에게 기상 변화, 작물 질병의 발생 가능성, 살균제 증발, 태양광 패널의 효율적인 사용(농경 태양광 패널 지원)에 대한 알림을 적시에 제공함으로써 효과적인 농업을 지원합니다.
원격 감지를 사용한 보험 손실 예측 원격 감지 플러딩 데이터를 사용하여 보험 손실 액세스로 지원합니다.
병원 재입원 프로젝트 환자 데이터를 사용하여 환자의 병원 판독율을 예측합니다.
Watson OpenScale 사용하여 SageMaker 모델 모니터링 이 프로젝트는 IBM Watson Studio Model on Amazon SageMaker 에서 생성된 엔드포인트를 사용하여 Watson OpenScale 로 AWS 배포를 모니터링하는 방법을 보여줍니다.

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