可使用 Data Virtualization 创建虚拟表，以拆分或组合来自一个或多个表中的数据。 Data Virtualization 将多个数据源连接到能够自我均衡的单一数据源或数据库集合。 阅读有关Data Virtualization工具的信息，然后观看视频并学习教程，该教程适合具有一定数据虚拟化知识但不需要编码的用户。
- 必需服务
- Data Virtualization
- 可选服务
- watsonx.ai工作室
- IBM Knowledge Catalog
基本工作流程包含以下任务：
- 配置服务并创建服务凭证。
- 在多个数据源中创建数据库，并收集数据库详细信息和凭证。
- 添加与数据源的连接。
- 通过组合来自所有数据源的数据，创建虚拟对象。
- 管理对虚拟对象的访问。
- 将虚拟化的数据添加到目录和项目。
- 使用 IBM Db2 Data Management Console 监视服务实例。
阅读有关 Data Virtualization 的信息
通过 Data Virtualization 服务，可连接到多个数据源，创建和管理虚拟资产，并使用虚拟化的数据。
- 连接：首先连接到数据源。 可连接到多个数据源。 有关详细信息，请参阅连接到Data Virtualization中的数据源和 Data Virtualization中支持的数据源。
- 联接、创建和管理：然后创建虚拟表，按模式对表进行分组，将数据与项目关联，并且管理虚拟资产。 更多信息，请参阅 "创建虚拟化对象和 "管理 "Data Virtualization中的虚拟数据 "。
- 使用: 最后，使用项目，数据目录和其他应用程序中的虚拟表。 有关更多信息，请参阅 分析数据和构建模型。
观看有关 Data Virtualization 的视频
观看本视频，了解如何使用 "Data Virtualization服务将数据虚拟化到项目或目录中。
此视频提供了一种可视方法来学习本文档中的概念和任务。
尝试教程以虚拟化数据
在本教程中，您将完成以下任务:
完成本教程大约需要 30 分钟。
完成本教程的提示
以下是成功完成本教程的一些提示。
使用视频图片
以下动画图像显示了如何使用视频图片和目录功能:
在社区中获取帮助
如果您需要本教程的帮助，可以在Cloud Pak for Data社区讨论区提问或寻找答案。
设置浏览器窗口
为了获得完成本教程的最佳体验，请在一个浏览器窗口中打开 Cloud Pak for Data ，并在另一个浏览器窗口中保持本教程页面处于打开状态，以便在两个应用程序之间轻松切换。 请考虑将两个浏览器窗口并排排列，以便更轻松地进行后续操作。
任务 1: 打开项目
To preview this task, watch the video beginning at 00:10.
您需要一个项目来存储虚拟化数据。 执行以下步骤以打开现有项目或创建新项目。
从导航菜单"
，选择项目 > 查看所有项目如果现有一个项目，请将其打开。
如果您没有现有项目，请单击 新建项目。
选择创建空项目。
输入项目的名称和可选描述。
选择现有的对象存储服务实例或者创建新的对象存储服务实例。
单击创建。
要获取更多信息或观看视频，请参阅创建项目。
检查您的进度
下图显示了一个新的空项目。
任务 2: 供应必需的服务
To preview this task, watch the video beginning at 00:32.
本教程需要Data Virtualization服务以及可选服务watsonx.aiStudio 和IBM Knowledge Catalog。 执行以下步骤以创建这些服务:
从导航菜单"
，单击服务 > 服务实例。如果列出了 Data Virtualization 服务，那么不需要配置另一个实例。 否则，请完成以下步骤：
单击添加服务。
选择数据虚拟化。
选择Data Virtualization 精简版计划。
单击创建。
验证是否在 " 服务实例 " 页面上供应了这些服务。
更多信息，请参见 "Data Virtualization在 "Cloud Pak for Data as a Service上 。
检查您的进度
下图显示了供应的服务。
任务 3: 向 Db2 Warehouse 数据源添加连接
To preview this task, watch the video beginning at 00:58.
您需要先创建与数据源的连接，然后才能虚拟化数据。 执行以下步骤以在 Data Virtualization中创建连接:
从导航菜单"
，选择数据>Data virtualization。 这样会显示已配置的数据源的列表。单击 添加连接> 新建连接。
选择 Db2 Warehouse on Cloud，然后单击 选择。
使用以下信息完成连接详细信息:
- 名称：
Db2 Warehouse - 数据库：
BLUDB - 主机名或 IP 地址：
db2w-ruggyab.us-south.db2w.cloud.ibm.com - 端口：
50001 - 用户名：
CPDEMO - 密码：
DataFabric@2022IBM - 选中 端口已启用 SSL 复选框。
- 名称：
单击测试。
单击创建。
有关详细信息，请参阅 Data Virtualization中连接数据源。
检查您的进度
下图显示了 "数据源" 页面。
任务 4: 将表添加到虚拟化数据
To preview this task, watch the video beginning at 01:45.
通过定义连接，可以虚拟化来自该数据源的数据。 执行以下步骤以将表添加到虚拟化数据。
从 Data Virtualization 菜单中，选择 虚拟化> 虚拟化，然后等待装入可用表。
从列表中找到并选择 customers 和 sales 表，然后单击添加到购物车。
单击查看购物车。
清除 分配给项目 字段。 这会将这两个表添加到虚拟化数据列表中，但不会将它们添加到项目中。 稍后，您将向项目添加虚拟化数据。
单击虚拟化。
单击确认。
单击 转至虚拟化数据。
有关详细信息，请参阅 Data Virtualization中的创建虚拟对象。
检查您的进度
下图显示了 "我的虚拟化数据" 页面。
任务 5: 将虚拟化数据发布到目录和项目
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接下来，执行以下步骤来连接两个表，以创建虚拟化资产并将其发布到目录和项目:
在 " 虚拟化数据 " 屏幕上，从列表中选择 客户 和 销售 表，然后单击 连接。
对于每个表，搜索
salesrep。连接这两个表中的 SALESREP_ID 列。
单击下一步。
查看联接的表，然后单击下一步。
对于视图名称，输入
joined_customers_sales_table。从列表中选择一个项目。
选中发布到目录选项，然后选择一个目录。
单击创建视图。
该过程完成后，可查看项目或目录以预览虚拟化数据。 您需要有 IBM Cloud API 密钥才能查看项目或目录中的数据。 请参阅创建 IBM Cloud API 密钥。
有关详细信息，请参阅 Data Virtualization中的管理虚拟数据。
检查您的进度
下图显示了目录中的虚拟化数据资产。
后续步骤
现在，虚拟数据已准备就绪，可供使用。 例如，您可执行以下任何任务：
其他资源
观看更多视频。
在资源中心查找样本数据集。
请尝试此附加教程，以获得更多关于 "Data Virtualization："Data Virtualization在 "IBM Cloud Pak for Data上 ："
的实践经验。
父主题: 快速入门教程