Puede utilizar Data Virtualization para crear una tabla virtual para segmentar o combinar datos de una o varias tablas. Data Virtualization conecta varios orígenes de datos en una única colección de equilibrio automático de orígenes de datos o bases de datos. Lea sobre la herramienta de virtualización de Data Virtualization y, a continuación, vea un vídeo y siga un tutorial apto para usuarios con ciertos conocimientos sobre virtualización de datos, pero que no requiere codificación.
- Servicio necesario
- Data Virtualization
- Servicios opcionales
- estudio watsonx.ai
- IBM Knowledge Catalog
El flujo de trabajo básico incluye estas tareas:
- Suministre el servicio y cree sus credenciales de servicio.
- Cree bases de datos en varios orígenes de datos y recopile las credenciales y los detalles de la base de datos.
- Añada conexiones a sus orígenes de datos.
- Cree objetos virtuales combinando datos de todos los orígenes de datos.
- Gestione el acceso a los objetos virtuales.
- Añada datos virtualizados a sus catálogos y proyectos.
- Supervise la instancia de servicio con la consola de gestión de datos de IBM Db2.
Información sobre Data Virtualization
Con el servicio de Data Virtualization, puede conectarse a varios orígenes de datos, crear y gobernar activos virtuales y consumir los datos virtualizados.
- Conectar: Inicie la conexión con los orígenes de datos. Puede conectarse a varios orígenes de datos. Para más información, consulte " Conexión a fuentes de datos en " Data Virtualization y " Fuentes de datos compatibles en " Data Virtualization.
- Unir, crear y gobernar: a continuación, cree tablas virtuales, agrupe tablas por esquema, asocie datos con proyectos y gobierne sus activos virtuales. Para obtener más información, consulte Creación de objetos virtualizados y Gestión de datos virtuales en Data Virtualization.
- Consumir: por último, consumir tablas virtuales en proyectos, catálogos de datos y otras aplicaciones. Para obtener más información, consulte Análisis de datos y creación de modelos.
Ver un vídeo sobre Data Virtualization
' Vea este vídeo para ver cómo virtualizar datos en un proyecto o catálogo utilizando el servicio de Data Virtualization.
Este vídeo proporciona un método visual para aprender los conceptos y tareas de esta documentación.
Pruebe una guía de aprendizaje para virtualizar datos
En esta guía de aprendizaje, realizará estas tareas:
- Tarea 1: Abrir un proyecto.
- Tarea 2: Suministrar los servicios necesarios.
- Tarea 3: Añadir una conexión al origen de datos Db2 Warehouse .
- Tarea 4: Añadir tablas a los datos virtualizados.
- Tarea 5: Publicar datos virtualizados en un catálogo o proyecto.
Le llevará aproximadamente 30 minutos el completar esta guía de aprendizaje.
Sugerencias para completar esta guía de aprendizaje
Estas son algunas sugerencias para completar correctamente esta guía de aprendizaje.
Utilizar la imagen en imagen de vídeo
La siguiente imagen animada muestra cómo utilizar las características de imagen en imagen y tabla de contenido de vídeo:
Obtener ayuda en la comunidad
Si necesita ayuda con este tutorial, puede hacer una pregunta o encontrar una respuesta en el foro de debate de la Comunidad deCloud Pak for Data.
Configurar las ventanas del navegador
Para obtener la experiencia óptima al completar esta guía de aprendizaje, abra Cloud Pak for Data en una ventana de navegador y mantenga abierta esta página de la guía de aprendizaje en otra ventana de navegador para conmutar fácilmente entre las dos aplicaciones. Considere la posibilidad de organizar las dos ventanas del navegador una al lado de la otra para que sea más fácil de seguir.
Tarea 1: Abrir un proyecto
' Para previsualizar esta tarea, vea el vídeo que comienza en 00:10.
Necesita un proyecto para almacenar los datos virtualizados. Siga estos pasos para abrir un proyecto existente o crear un proyecto nuevo.
En el menú de navegación '
, seleccione Proyectos > Ver todos los proyectosSi tiene un proyecto existente, ábralo.
Si no tiene un proyecto existente, pulse Nuevo proyecto.
Seleccione Crear un proyecto vacío.
Especifique un nombre y una descripción opcional para el proyecto.
Elija una instancia de servicio de almacenamiento de objetos existente o cree una nueva.
Pulse Crear.
Para obtener más información o ver un vídeo, consulte Creación de un proyecto.
' Comprueba tu progreso
La imagen siguiente muestra un proyecto nuevo vacío.
Tarea 2: Suministrar los servicios necesarios
' Para previsualizar esta tarea, vea el vídeo que comienza en 00:32.
Este tutorial requiere el servicio Data Virtualization, y los servicios opcionales watsonx.ai Studio e IBM Knowledge Catalog. Siga estos pasos para crear estos servicios:
En el menú de navegación '
, haga clic en Servicios > Instancias de servicio.Si tiene un servicio Data Virtualization listado, no es necesario que suministre otra instancia. De lo contrario, siga estos pasos:
Pulse Añadir servicio.
Seleccione Data Virtualization.
Seleccione el plan Lite para Data Virtualization.
Pulse Crear.
Verifique que los servicios se suministran en la página Instancias de servicio.
Para más información, consulte Data Virtualization en Cloud Pak for Data as a Service.
' Comprueba tu progreso
La imagen siguiente muestra los servicios suministrados.
Tarea 3: Añadir una conexión al origen de datos Db2 Warehouse
' Para previsualizar esta tarea, vea el vídeo que comienza en 00:58.
Para poder virtualizar los datos, debe crear una conexión con el origen de datos. Siga estos pasos para crear una conexión en Data Virtualization:
En el menú de navegación '
, seleccione Datos > Data virtualization. Se visualiza la lista de Orígenes de datos configurados.Pulse Añadir conexión > Nueva conexión.
Seleccione Db2 Warehouse on Cloudy pulse Seleccionar.
Complete los detalles de conexión utilizando la información siguiente:
- Nombre:
Db2 Warehouse - Base de datos:
BLUDB - Nombre de host o dirección IP:
db2w-ruggyab.us-south.db2w.cloud.ibm.com - Puerto:
50001 - Nombre de usuario:
CPDEMO - Contraseña:
DataFabric@2022IBM - Seleccione el recuadro de selección El puerto está habilitado para SSL .
- Nombre:
Pulse Probar.
Pulse Crear.
Para obtener más información, consulte Conexión a fuentes de datos en Data Virtualization.
' Comprueba tu progreso
La imagen siguiente muestra la página Orígenes de datos.
Tarea 4: Añadir tablas a los datos virtualizados
' Para previsualizar esta tarea, vea el vídeo que comienza en 01:45.
Con la conexión definida, puede virtualizar los datos de ese origen de datos. Siga estos pasos para añadir las tablas a los datos virtualizados.
En el menú Data Virtualization , seleccione Virtualización > Virtualizary espere a que se carguen las tablas disponibles.
Localice y seleccione las tablas clientes y ventas de la lista y pulse Añadir al carro.
Pulse Ver carro.
Borre el campo Asignar a proyecto . Esto añadirá las dos tablas a la lista de datos virtualizados, pero no las añadirá a un proyecto. Más adelante, añadirá datos virtualizados al proyecto.
Pulse Virtualizar.
Pulse Confirmar.
Pulse Ir a datos virtualizados.
Para más información, consulte Creación de objetos virtuales en Data Virtualization.
' Comprueba tu progreso
La imagen siguiente muestra la página Mis datos virtualizados.
Tarea 5: Publicar datos virtualizados en un catálogo y proyecto
Para obtener una vista preliminar de esta tarea, vea el vídeo que empieza en 02:43.
A continuación, siga estos pasos para unir dos tablas para crear un activo virtualizado y publicarlo en un catálogo y proyecto:
En la pantalla Datos virtualizados, seleccione las tablas clientes y ventas de la lista y pulse Unir.
Para cada tabla, busque
salesrep.Conecte las columnas SALESREP_ID de las dos tablas.
Pulse Siguiente.
Revise la tabla unida y pulse Siguiente.
Para el nombre de la vista, escriba
joined_customers_sales_table.Seleccione un servidor en la lista.
Marque la opción Publicar en catálogo y seleccione un catálogo.
Pulse Crear vista.
Cuando se completa el proceso, puede ver el proyecto o el catálogo para obtener una vista previa de los datos virtualizados. Necesitará una clave de API de IBM Cloud para ver los datos del proyecto o catálogo. Consulte Creación de una clave de API de IBM Cloud.
Para más información, consulte Gobernar datos virtuales en Data Virtualization.
' Comprueba tu progreso
La imagen siguiente muestra el activo de datos virtualizados en el catálogo.
Próximos pasos
Ahora sus datos virtuales están listos para ser utilizados. Por ejemplo, puede realizar cualquiera de estas tareas:
Recursos adicionales
Ver más vídeos.
Encuentre conjuntos de datos de muestra en el centro de recursos.
Pruebe este tutorial adicional para obtener más experiencia práctica con Data Virtualization: Data Virtualization en IBM Cloud Pak for Data '
' .
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