빠른 시작: 데이터 세분화

데이터 및 Data Refinery 플로우를 저장하는 프로젝트가 필요합니다. 샌드박스 프로젝트를 사용하거나 프로젝트를 작성할 수 있습니다.

1. 탐색 메뉴 에서 프로젝트 > 모든 프로젝트 보기 를 선택하십시오.

2. 샌드박스 프로젝트를 여십시오. 새 프로젝트를 사용하려면 다음을 수행하십시오.

   1. 새 프로젝트를 클릭하십시오.

   2. 빈 프로젝트 작성을 선택하십시오.

   3. 프로젝트의 이름 및 선택적 설명을 입력하십시오.

   4. 기존 오브젝트 스토리지 서비스 인스턴스를 선택하거나 새로 작성하십시오.

   5. 작성을 클릭하십시오.

이 태스크를 미리 보려면 00:05에서 시작하는 비디오를 시청하십시오.

프로젝트에 데이터 자산을 추가하고 Data Refinery 플로우를 작성하려면 다음 단계를 수행하십시오. 이 학습서에서 사용할 데이터 세트는 자원 허브에서 사용 가능합니다.

1. 자원 허브에서 항공사 데이터 에 액세스하십시오.

2. 프로젝트에 추가를 클릭하십시오.

3. 목록에서 프로젝트를 선택하고 추가를 클릭하십시오.

4. 데이터 세트가 추가된 후 프로젝트 보기를 클릭하십시오.

   자원 허브에서 프로젝트로 데이터 자산 추가에 대한 자세한 정보는 노트북에서 데이터 로드 및 액세스를 참조하십시오.

5. 자산 탭에서 airline-data.csv 데이터 자산을 클릭하여 해당 컨텐츠를 미리보십시오.

6. 데이터 준비 를 클릭하여 Data Refinery에서 파일 샘플을 열고 Data Refinery 가 데이터 샘플을 읽고 처리할 때까지 기다리십시오.

7. 정보 및 단계 패널을 닫으십시오.

이 태스크를 미리 보려면 00:47에서 시작하는 비디오를 시청하십시오.

자산의 컨텐츠는 해당 열의 값을 기반으로 자동으로 프로파일링되고 분류됩니다. 프로파일 및 시각화 탭을 사용하여 데이터를 탐색하려면 다음 단계를 수행하십시오.

1. 프로파일 탭을 클릭하여 이상치를 찾을 수 있도록 데이터의 빈도 분포를 검토하십시오.

   1. 각 열에 대한 통계를 보려면 열을 스크롤하십시오. 통계는 각 열의 사분위수 범위, 최소값, 최대값, 중앙값 및 표준 편차를 표시합니다.

   2. 추가 세부사항을 보려면 막대 위로 마우스를 이동하십시오.

   다음 이미지는 프로파일 탭을 표시합니다.
   

2. 시각화 탭을 클릭하십시오.

   1. 시각화할 UniqueCarrier 열을 선택하십시오. 제안된 차트에서는 해당 아이콘 옆에 파란색 점이 있습니다.

   2. 원형 차트를 클릭하십시오. 차트에서 사용 가능한 다른 퍼스펙티브를 사용하여 데이터 내에서 패턴, 연결 및 관계를 식별하십시오.

이 태스크를 미리 보려면 04:16에서 시작하는 비디오를 시청하십시오.

Data Refinery 플로우에 대한 작업을 실행할 때 전체 데이터 세트에서 단계가 실행됩니다. 런타임을 선택하고 일회성 또는 반복 스케줄을 추가합니다. Data Refinery 플로우의 출력이 프로젝트의 데이터 자산에 추가됩니다. 다음 단계에 따라 세분화된 데이터 세트를 작성하는 작업을 실행하십시오.

1. Data Refinery 도구 모음에서 작업 아이콘을 클릭하고 작업 저장 및 작성을 선택하십시오.
   

2. 작업의 이름 및 설명을 입력하고 다음을 클릭하십시오.

3. 런타임 환경을 선택하고 다음을 클릭하십시오.

4. (선택사항)전환 단추를 클릭하고 실행 스케줄을 지정하십시오. 작업을 반복할 날짜, 시간 및 날짜를 지정하고 다음을 클릭하십시오.

5. (선택사항) 이 작업에 대한 알림을 켜고 다음을 클릭하십시오.

6. 세부사항을 검토하고 작성 및 실행 을 클릭하여 작업을 즉시 실행하십시오.
   

7. 작업이 작성되면 알림에서 작업 세부사항 링크를 클릭하여 프로젝트의 작업을 보십시오. 또는 프로젝트의 작업 탭으로 이동하여 작업 이름을 클릭하여 열 수 있습니다.

8. 작업의 상태 가 완료됨인 경우 프로젝트 탐색 추적을 사용하여 프로젝트의 자산 탭으로 다시 이동하십시오.

9. Data Refinery 플로우 airline-data_shaped.csv의 출력을 보려면 데이터 > 데이터 자산 섹션을 클릭하십시오.

10. 플로우 > Data Refinery 플로우 섹션을 클릭하여 Data Refinery 플로우, airline-data.csv_flow를 확인하십시오.

이 태스크를 미리 보려면 05:26에서 시작하는 비디오를 보십시오.

Data Refinery 플로우를 편집하여 데이터 세트를 추가로 세분화하려면 다음 단계를 수행하십시오.

1. airline-data.csv_flow 를 클릭하여 Data Refinery에서 플로우를 여십시오.

2. AverageDelay 열을 내림차순으로 정렬하십시오.

   1. AverageDelay 열을 선택하십시오.

   2. 열 오버플로우 메뉴 () 를 클릭한 후 내림차순 정렬을 선택하십시오.

3. 플로우 설정 아이콘 을 클릭하십시오.

4. 대상 데이터 세트 패널을 클릭하십시오.

5. 특성 편집을 클릭하십시오.

   1. 대상 특성 형식화 대화 상자에서 데이터 자산 이름을 airline-data_sorted_shaped.csv로 변경하십시오.
      

   2. 저장 을 클릭하여 플로우 설정으로 돌아가십시오.

6. 적용을 클릭하여 설정을 저장하십시오.

7. Data Refinery 도구 모음에서 작업 아이콘을 클릭하고 작업 저장 및 보기를 선택하십시오.
   

8. 항공사 데이터에 대한 작업을 선택한 후 보기를 클릭하십시오.

9. 작업 창 도구 모음에서 작업 실행 아이콘을 클릭하십시오.
   

이 태스크를 미리 보려면 06:40에서 시작하는 비디오를 보십시오.

이제 다음 단계에 따라 세 개의 데이터 자산 (원본, 첫 번째 정제된 데이터 세트 및 두 번째 정제된 데이터 세트) 을 보십시오.

1. 작업이 완료되면 프로젝트 페이지로 이동하십시오.

2. 자산 탭을 클릭하십시오.

3. 데이터 자산 섹션에서는 업로드한 원래 데이터 세트와 두 Data Refinery 플로우의 출력이 표시됩니다.

   • airline-data_sorted_shaped.csv
   • airline-data_csv_shaped
   • airline-data.csv

4. airline-data_csv_shaped 데이터 자산을 눌러 정렬되지 않은 평균 지연을 보십시오. 자산 탭으로 다시 이동하십시오.

5. airline-data_sorted_shaped.csv 데이터 자산을 클릭하면 평균 지연이 내림차순으로 정렬되어 표시됩니다. 자산 탭으로 다시 이동하십시오.

6. 플로우 > Data Refinery 플로우 섹션을 클릭하면 Data Refinery 플로우: airline-data.csv_flow가 표시됩니다.