Temel model isteme hakkında bilgi okuyun

Temel modeller çok büyük yapay zekâ modelleridir. Milyarlarca parametrelere sahipler ve terabaytlarca veri üzerinde eğitildiler. Temel modeller, metin, kod veya görüntü oluşturma, sınıflandırma, etkileşim ve daha fazlası dahil olmak üzere çeşitli görevleri gerçekleştirebilir. Büyük dil modelleri, metin ve kodla ilgili görevler için kullanılan temel modellerin bir alt kümesidir. IBM watsonx.ai' de, kullanabileceğiniz devreye alınmış büyük dil modellerinin yanı sıra bilgi istemlerini denemeye yönelik araçlar da vardır.

Bilgi İstemi Laboratuvarı hakkında daha fazla bilgi edinin

Temel modelden bilgi istemeye ilişkin bir video izleyin

Bu öğretici programdaki adımları önizlemek için bu videoyu izleyin. Videoda gösterilen kullanıcı arabiriminde küçük farklılıklar olabilir. Videonun, yazılı öğretici programın bir arkadaşı olması amaçlanmıştır.

Bu video, bu belgedeki kavramları ve görevleri öğrenmek için görsel bir yöntem sağlar.

Temel model istemek için bir öğretici programı deneyin

Bu öğretici programda şu görevleri tamamlayabilirsiniz:

• Görev 1: Proje açılması
• Görev 2: Serbest biçimli kipte Bilgi İstemi Laboratuvarını kullanma una unu deki deki una lerinde
• Görev 3: Yapılandırılmış kipte Bilgi İstemi Laboratuvarını kullan
• Görev 4: Örnek bilgi istemlerini kullanma
• Görev 5: Temel model seçin
• Görev 6: Model değiştirgelerini ayarla
• Görev 7: Çalışmanızı kaydedin

• Bu öğretici programı tamamlamaya ilişkin ipuçları

  Resimdeki video kullanacak ı da? ne ne ne da ne ne?

  İpucu: Videoyu başlatın, daha sonra siz öğretici programda gezinirken video, resim içinde resim moduna geçer. Resim içinde resim ile en iyi deneyimi elde etmek için video içindekiler tablosunu kapatın. Bu öğretici programdaki görevleri tamamlarken videoyu izleyebilmek için resim içinde resim modunu kullanabilirsiniz. İzlemek istediğiniz her görev için zaman damgalarını tıklatın.

  Aşağıdaki canlandırmalı resim, resim içindeki video ve içindekiler tablosunun özelliklerinin nasıl kullanılacağını gösterir:

  

  Toplulukta yardım alma

  Bu öğretici programla ilgili yardıma gereksinim duyarsanız, bir soru sorabilir ya da watsonx.ai Topluluk tartışma forumundabir yanıt bulabilirsiniz.

  Tarayıcı pencerelerinizi ayarlayın

  Bu öğretici programı tamamlama konusunda en iyi deneyimi sağlamak için Cloud Pak for Data olanağını bir tarayıcı penceresinde açın ve bu eğitmen sayfasını iki uygulama arasında kolayca geçiş yapmak üzere başka bir tarayıcı penceresinde açık tutun. Takip edilmesini kolaylaştırmak için iki tarayıcı penceresini yan yana düzenlemeyi düşünün.

  

  İpucu: Kullanıcı arabiriminde bu öğretici programı tamamlarken kılavuzlu bir turla karşılaşırsanız, Belki daha sonraseçeneğini tıklatın.

  
  Başa dön
  

• Görev 1: Proje açma
  
  

  Bilgi İstemi Laboratuvar varlıklarını depolamak için bir proje gerekir.

  Bir kum havuzu projesinin nasıl yaratılacağını ve bir hizmetin nasıl ilişkilendirileceğini görmek için videoyu izleyin. Daha sonra, var olan bir projeniz olduğunu doğrulamak ya da bir korumalı alan projesi yaratmak için aşağıdaki adımları izleyin.

  • Bir kum havuzu projesinin nasıl yaratılacağını ve bir hizmetin nasıl ilişkilendirileceğini görmek için videoyu izleyin

    Bu video, bu belgedeki kavramları ve görevleri öğrenmek için görsel bir yöntem sağlar.

  1. watsonx ana ekranında Projects (Projeler) bölümüne gidin. Listelenen herhangi bir proje görürseniz, Görev 2' ye geçin. Herhangi bir proje görmüyorsanız, proje yaratmak için aşağıdaki adımları izleyin.

  2. Çalışma yeri projesi yaratöğesini tıklatın. Proje yaratıldığında, Projeler bölümünde kum havuzu projesini görürsünüz.

  Daha fazla bilgi için veya bir video izlemek için bkz. Proje oluşturma.

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resim, Projeler bölümünde listelenen kum havuzunun olduğu ana ekranı gösterir. Artık Bilgi İstemi Laboratuvarını açmaya hazırsınız.
  
  

  

  
  Başa dön
  

• Görev 2: Serbest biçimli kipte Bilgi İstemi Laboratuvarını kullan
  
  

  Bu görevi önizlemek için 00:03adresinden başlayan videoyu izleyin.

  Bilgi istemi metninizi serbest biçimli, düz metin düzenleyicisine yazabilir ve daha sonra, bilgi isteminizi modele göndermek için Oluştur ' u tıklatabilirsiniz. Serbest Form kipinde Bilgi İstemi Laboratuvarını kullanmak için aşağıdaki adımları izleyin:

  1. Ana ekrandan Temel modellerle deneme ve bilgi istemleri oluşturma döşemesini tıklatın.

  2. Onayları kabul etmek için her onay kutusunu işaretleyin ve Turları atla' yı tıklatın.

  3. Freeform modunda bir temel modeli istemek için Freeform sekmesini tıklatın.

  4. Switch mode(Anahtar kipi) seçeneğini tıklatın.

  5. Metin alanına aşağıdaki metni kopyalayıp yapıştırın ve ardından Sınıf adı: Problem(Sorun) çıktısını görmek için Generate (Oluştur) seçeneğini tıklatın.

  
  Classify this customer message into one of two classes: question, problem.
  Class name: Question
  Description: The customer is asking a technical question or a how-to question about our products or services.
  Class name: Problem
  Description: The customer is describing a problem they are having. They might say they are trying something, but it's not working. They might say they are getting an error or unexpected results.
  Message: I'm having trouble registering for a new account.
  Class name:
  
  

  
  

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki görüntüler, serbest biçimli kipte bilgi istemi için oluşturulan çıktıyı gösterir. Artık Yapılandırılmış kipte bir temel modeli istemeye hazırsınız.
  
  

  

  
  Başa dön
  

• Görev 3: Yapılandırılmış kipte Bilgi İstemi Laboratuvarını kullan
  
  

  Bu görevi önizlemek için 00:19adresinden başlayan videoyu izleyin.

  Bilgi isteminizi yapılandırılmış biçimde yazabilirsiniz. Yapılandırılmış biçim, komut isteminizde birden çok örnek varsa, birkaç kez bilgi isteminde bulunulmasında yararlıdır. Yapılandırılmış kipte Bilgi İstemi Laboratuvarını kullanmak için aşağıdaki adımları izleyin:

  1. Yapılandırılmış sekmesini tıklatın.

  2. Switch mode(Anahtar kipi) seçeneğini tıklatın.

  3. Yönerge alanında, aşağıdaki metni kopyalayıp yapıştırın: Given a message submitted to a customer-support chatbot for a cloud software company, classify the customer's message as either a question or a problem description so the chat can be routed to the correct support team.

  4. Kuruluş alanında, her bir sütuna aşağıdaki metni kopyalayıp yapıştırın:

     Ayar alanı için değerler

     Giriş	Çıktı
     Oturum açmaya çalıştığımda bir hata alırım.	Sorun
     Plan fiyatlarını nereden bulabilirim?	Soru
     Deneme ve paygo arasındaki fark nedir?	Soru
     Kayıt sayfası çöktü ve şimdi yeni bir hesap oluşturamıyorum.	Sorun
     Hangi bölgeler desteklenir?	Soru
     Şifremi hatırlayamıyorum.	Sorun

     
     

  5. Dene alanında, aşağıdaki metni kopyalayıp yapıştırın: I'm having trouble registering for a new account.

  6. Problem(Sorun) çıkışını görmek için Generate (Oluştur) seçeneğini tıklatın.

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki görüntüler, yapılandırılmış kipte bilgi istemi için oluşturulan çıktıyı gösterir. Artık örnek bilgi istemlerini denemeye hazırsınız.
  
  

  

  
  Başa dön
  

• Görev 4: Örnek bilgi istemlerini kullanma
  
  

  Bu görevi önizlemek için 00:33adresinden başlayan videoyu izleyin. Nasıl başlayacağınızdan emin değilseniz, örnek bilgi istemleri başlamanızı sağlayabilirler. Örnek bilgi istemlerini kullanmak için aşağıdaki adımları izleyin:

  1. Listeyi görüntülemek için Örnek bilgi istemleri simgesini açın.
  2. Listede kaydırma yapın ve Marketing email generation örnek bilgi istemini tıklatın.
  3. Seçilen modeli görüntüler. Örnek bir bilgi istemi yüklediğinizde, sizin için uygun bir model seçilir.
  4. Model Parameters (Model Parametreleri) panosunu açın. Uygun kod çözme ve durdurma ölçütü parametreleri de otomatik olarak ayarlanır.
  5. Örnek bilgi istemini modele göndermek için Oluştur ' u tıklatın ve örnek e-posta çıkışına bakın.

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resim, örnek bir bilgi isteminden oluşturulan çıkışı gösterir. Artık farklı bir model ve parametre seçerek örnek bilgi istemi çıkışını özelleştirmeye hazırsınız.
  
  

  

  
  Başa dön
  

• Görev 5: Temel model seçin
  
  

  Bu görevi önizlemek için 01:04adresinden başlayan videoyu izleyin. Aynı bilgi istemini farklı bir modele gönderebilirsiniz. Farklı bir temel model seçmek için aşağıdaki adımları izleyin:

  1. Model > Tüm temel modelleri görüntüleseçeneklerini tıklatın.
  2. Bir model hakkında daha fazla bilgi edinmek için bir modeli tıklatın ve model mimarisi, ön eğitim verileri, ince ayar bilgileri ve karşılaştırmalı değerlendirmeler karşısında performans gibi ayrıntıları görün.
  3. Model listesine dönmek için Geri düğmesini tıklatın.
  4. flan-t5-xxl-11b ya da mt0-xxl-13b temel modelini seçin ve Model seç' i tıklatın.
  5. Önceki çıkışı silmek için imleci model çıkışı sütununun üzerine getirin ve X simgesini tıklatın.
  6. Listeden aynı örnek bilgi istemini ( Marketing email generation) tıklatın.
  7. Yeni modeli kullanarak çıkış oluşturmak için Oluştur düğmesini tıklatın.

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resim, farklı bir model kullanılarak oluşturulan çıkışı gösterir. Artık model parametrelerini ayarlamaya hazırsınız.
  
  

  

  
  Başa dön
  

• Görev 6: Model değiştirgelerini ayarla
  
  

  Bu görevi önizlemek için 01:28adresinden başlayan videoyu izleyin.

  Kod çözme ya da durdurma ölçütü değiştirgelerini değiştirme denemesi yapabilirsiniz. Model değiştirgelerini ayarlamak için aşağıdaki adımları izleyin.

  Not: Model parametreleri, seçili modele göre değişir.

  Aşağıdaki çizelgede, flan-t5-xxl-11b temel modeli için kullanılabilecek model parametreleri tanımlanır.

  Model parametreleri

  Model parametreleri	Anlamı
  Kod çözme	Her zaman en yüksek olasılığa sahip sözcükleri seçmek için kod çözme ayarını Açgözlü olarak ayarlayın. Sözcük seçiminin değişkenliğini özelleştirmek için kod çözme özelliğini Örnekleme olarak ayarlayın.
  Sıcaklık	Oluşturulan metnin yaratıcılığını kontrol edin. Daha yüksek değerler, daha rasgele oluşturulan çıkışlara yol açar.
  Üst P (çekirdek örneklemesi)	top_p ya da daha yüksek olasılıklara sahip en küçük olası belirteç kümesini kullanmak için < 1.0 olarak ayarlayın.
  Üst K	Top-k-filtreleme için alıkonacak en yüksek olasılık söz varlığı belirteçlerinin sayısını ayarlayın. Düşük değerler, modelin konu dışına çıkmasının daha az olasılığına sahip olmasını sağlar.
  Rasgele çekirdek	Örnekleme etkinleştirildiğinde oluşturulan simgelerin rasgele örneklemesini denetleyin. Rasgele görünkaldoğru her nesil için aynı sayıya ayarlanması, deneysel tekrarlanabilirlik sağlar.
  Tekrarlama cezası	Modelin bilgi istemi metnini birebir tekrarlama veya bir döngüye saplanma eğilimini ortadan kaldırması için bir yineleme cezası ayarlayın. 1.00 , ceza olmadığını gösterir.
  Dizileri durdur	Durdurma sıralarını, çıkışın bir parçası olarak üretildiklerinde ya da üretildiklerinde metin oluşturmanın durmasına neden olmak için bir ya da daha fazla dizeye ayarlayın.
  Simge sayısı alt sınırı	Oluşturulacak simge sayısı alt sınırını tanımlayın. Oluşturulmakta olan simge sayısı alt sınırından önce karşılaşılan durdurma sıraları yoksayılır.
  Simge sayısı üst sınırı	Oluşturulacak belirteç sayısı üst sınırını tanımlayın.

  
  

  1. Modelin konu dışına çıkbulunan değişikuz temelçok değil-deki Top K parametresini 10 olarak değiştirin.
  2. Önceki model çıkışını silmek için X öğesini tıklatın.
  3. Listeden aynı örnek bilgi istemini tıklatın.
  4. Yeni model değiştirgelerini kullanarak çıkış oluşturmak için Oluştur düğmesini tıklatın.
  5. Oturum geçmişinizi görüntülemek için birden çok bilgi istemi gönderdikten sonra Oturum geçmişi simgesini tıklatın.
  6. Önceki bir bilgi istemi, model belirtimi ve parametre ayarlarıyla çalışmak için herhangi bir girdiyi tıklatın ve ardından Geri Yükle' yi tıklatın.
  7. Bilgi istemini düzenleyin, modeli değiştirin ya da kod çözme ve durdurma ölçütü parametrelerini ayarlayın.
  8. Güncellenen bilgileri kullanarak çıkış oluşturmak için Oluştur düğmesini tıklatın.

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resim, farklı model parametreleri kullanılarak oluşturulan çıkışı gösterir. Artık çalışmanızı kaydetmeye hazırsınız.
  
  

  

  
  Başa dön
  

• Görev 7: İşinizi kaydedin
  
  

  Bu görevi önizlemek için 02:15adresinden başlayan videoyu izleyin.

  Çalışmanızı üç biçimde kaydedebilirsiniz:

  Varlık tipleri

  Varlık tipi	Açıklama
  Bilgi istemi şablonu	Yalnızca geçerli bilgi istemini, geçmişi olmadan kaydedin "".
  Bilgi istemi oturumu	Yürürlükteki oturumdaki geçmişi ve verileri saklar.
  Dizüstü Bilgisayar	Geçerli bilgi istemini not defteri olarak kaydet.

  
  

  Çalışmanızı kaydetmek için aşağıdaki adımları izleyin:

  1. İşi kaydet > Farklı kaydetseçeneklerini tıklatın.
  2. Bilgi istemi şablonuseçeneğini belirleyin.
  3. Ad için Sample promptsyazın.
  4. Kaydedildikten sonra projede görüntüle seçeneğini belirleyin.
  5. Kaydetöğesini tıklatın.
  6. Projenin Varlıklar sekmesinde Örnek bilgi istemleri varlığını tıklatarak Bilgi İstemi Laboratuvarında bu bilgi istemini yükleyin ve hemen işe dönün.
  7. Korumalı alan projenizden kaydedilen bilgi istemini görmek için Kayıtlı bilgi istemleri ' ni tıklatın.

  İlerlemenizi denetleyin

  Aşağıdaki resim, Bilgi İstemi varlığıyla projenin Varlıklar sekmesini gösterir:
  
  

  

  Aşağıdaki resim, Bilgi İstemi Laboratuvarında kaydedilen bilgi istemini gösterir:

  

  
  Başa dön
  

Sonraki adımlar

Artık aşağıdakileri yapmaya hazırsınız:

• Temel modellerini istemek ve çalışmalarınızı bir projeye kaydetmek için Bilgi İstemi Laboratuvarı ' nı kullanın.
• Alma artırılmış oluşturma örüntüsü öğreticisiyle temel model iste komutunu deneyin.

Ek kaynaklar

• Çalışmalarınızı kaydetme

• Python kitaplığı

• Temel modeller için güvenlik ve gizlilik

• Diğer videolarıgörüntüleyin.

• Uygulamalı deneyim elde etmek için Örnekler içinde örnek veri kümelerini, projeleri, modelleri, bilgi istemlerini ve dizüstü bilgisayarları bulun:

  Verileri analiz etmeye ve modeller oluşturmaya başlamak için projenize ekleyebileceğiniz Not defterleri .

  Dizüstü bilgisayarlar, veri kümeleri, bilgi istemleri ve diğer varlıkları içeren içe aktarabileceğiniz Projeler .

  Modelleri iyileştirmek, çözümlemek ve oluşturmak için projenize ekleyebileceğiniz Veri kümeleri .

  Bir temel model istemek için Bilgi İstemi Laboratuvarı 'nda kullanabileceğiniz Bilgi İstemleri .

  Bilgi İstemi Laboratuvarı 'nda kullanabileceğiniz Foundation modelleri .

Üst konu: Hızlı başlangıç eğitmenleri