クイックスタートプロンプト・ラボを使用して基礎モデルをプロンプトする

Prompt Labのアセットを保存するプロジェクトが必要です。

サンドボックスプロジェクトを作成し、サービスを関連付ける方法をビデオでご覧ください。 次に、既存のプロジェクトを確認するか、サンドボックス・プロジェクトを作成する手順に従ってください。

1. watsonx ホーム画面で、プロジェクト セクションまでスクロールします。 プロジェクトが表示されている場合は、タスク2に進んでください。 プロジェクトが表示されない場合は、以下の手順に従ってプロジェクトを作成してください。

2. サンドボックスプロジェクトを作成をクリックします。 プロジェクトが作成されると、プロジェクトセクションにサンドボックスプロジェクトが表示されます。

詳細やビデオについては、プロジェクトの作成をご覧ください。

このタスクをプレビューするには、00:03から始まるビデオを見てください。

自由形式のプレーンテキストエディタでプロンプトのテキストを入力し、Generateをクリックすると、プロンプトがモデルに送信されます。 自由形式モードでプロンプト・ラボを使用するには、以下の手順に従ってください：

1. ホーム画面で、Open in Prompt Labタイルをクリックします。

2. 各チェックボックスにチェックを入れて承諾し、ツアーをスキップをクリックします。

3. Freeformタブをクリックすると、Freeformモードの基礎モデルが表示されます。

4. モードを切り替えるをクリックします。

5. 次のテキストをコピーしてテキスト・フィールドに貼り付け、Generateをクリックすると、クラス名：Problemの出力が表示されます。

Classify this customer message into one of two classes: question, problem.
Class name: Question
Description: The customer is asking a technical question or a how-to question about our products or services.
Class name: Problem
Description: The customer is describing a problem they are having. They might say they are trying something, but it's not working. They might say they are getting an error or unexpected results.
Message: I'm having trouble registering for a new account.
Class name:

このタスクをプレビューするには、00:19から始まるビデオを見てください。

構造化されたフォーマットでプロンプトを入力することができます。 構造化されたフォーマットは、プロンプトに複数の例がある場合、数発のプロンプトに役立ちます。 プロンプト・ラボを構造化モードで使用するには、以下の手順に従ってください：

1. 構造化タブをクリックする。

2. モードを切り替えるをクリックします。

3. インストラクションフィールドに、以下のテキストをコピー＆ペーストする：Given a message submitted to a customer-support chatbot for a cloud software company, classify the customer's message as either a question or a problem description so the chat can be routed to the correct support team.

4. 設定フィールドで、各列に以下のテキストをコピー＆ペーストする：

   設定フィールドの値

   入力	出力
   ログインしようとするとエラーが出る。	問題点
   プランの料金はどこで確認できますか？	質問
   トライアルとペイゴーの違いは何ですか？	質問
   登録ページがクラッシュして、新しいアカウントが作れないんだ。	問題点
   対応地域は？	質問
   パスワードを思い出せないんだ。	問題点

   
   

5. トライフィールドに、以下のテキストをコピー＆ペーストする：I'm having trouble registering for a new account.

6. Generateをクリックすると、出力Problemが表示されます。

このタスクをプレビューするには、 00:33から始まるビデオをご覧ください。 どのように始めたらよいかわからない場合は、プロンプトのサンプルを参考にしてください。 サンプルプロンプトを使用するには、次の手順に従います：

1. サンプルプロンプトアイコンを開いてリストを表示します。
2. リストをスクロールし、マーケティングメール作成サンプルプロンプトをクリックします。
3. 選択したモデルを表示します。 サンプルプロンプトをロードすると、適切なモデルが選択されます。
4. Model Parameters パネル を開きます。 適切なデコードと停止基準のパラメーターも自動的に設定される。
5. Generateをクリックしてサンプルプロンプトをモデルに送信し、サンプル電子メール出力を確認します。

このタスクをプレビューするには、01:04から始まるビデオを見てください。 同じプロンプトを別のモデルに送信することができます。 JSON、HTML、XMLのような特定の構造化された出力を生成する必要がある場合は、構造化された出力を生成するために微調整されたモデルを選択するか、プロンプトで数ショットの例を使用するか、モデルをチューニングすることでそれを行うことができます。 異なるファンデーションモデルを選択するには、以下の手順に従ってください：

1. モデルをクリックします。
2. モデルをクリックすると、モデルの詳細が表示され、モデル・アーキテクチャ、事前学習データ、微調整情報、ベンチマークに対するパフォーマンスなどの詳細が確認できます。
3. 戻るをクリックすると、モデルのリストに戻ります。
4. flan-t5-xxl-11b またはmt0-xxl-13b 基礎モデルのいずれかを選択し、モデルの選択をクリックします。
5. モデル出力の列にカーソルを合わせ、Xアイコンをクリックすると、前の出力が削除されます。
6. 同じサンプルのプロンプト、マーケティング電子メール生成をリストからクリックします。
7. Generateをクリックして、新しいモデルを使って出力を生成します。

このタスクをプレビューするには、01:28から始まるビデオを見てください。

デコードや停止基準のパラメーターを変えて実験することができる。 以下の手順に従って、モデルのパラメータを調整してください。

次の表は、flan-t5-xxl-11b 基礎モデルで使用可能なモデル・パラメーターを定義したものです。

1. トップKパラメーターを10に変更し、モデルがトピックを逸脱しにくくする。
2. Xをクリックして、前のモデル出力を削除します。
3. リストから同じサンプルプロンプトをクリックします。
4. Generateをクリックして、新しいモデル・パラメータを使って出力を生成します。
5. 複数のプロンプトを送信した後、セッション履歴アイコンをクリックすると、セッション履歴が表示されます。
6. 任意のエントリをクリックして以前のプロンプト、モデル仕様、パラメータ設定を操作し、Restoreをクリックします。
7. プロンプトを編集し、モデルを変更し、デコーディングと停止基準のパラメーターを調整する。
8. Generateをクリックすると、更新された情報を使って出力が生成されます。

このタスクをプレビューするには、02:15から始まるビデオを見てください。

作品は3つの形式で保存できます：

以下の手順に従って、作品を保存してください：

1. Save work > Save asをクリックします。
2. プロンプト・テンプレートを選択します。
3. 名前には、 Sample promptsと入力します。
4. 保存後にプロジェクトで表示オプションを選択します。
5. 保存 をクリックします。
6. プロジェクトの Assets タブで、Sample prompts アセットをクリックすると、プロンプト ラボにそのプロンプトが読み込まれ、すぐに作業に戻ることができます。
7. 保存されたプロンプト をクリックすると、サンドボックス プロジェクトから保存されたプロンプトが表示されます。