Schnellstart: Erstellen Sie ein Fundamentmodell mit Prompt Lab

Sie benötigen ein Projekt, um Prompt Lab -Assets zu speichern.

Sehen Sie sich ein Video an, um zu sehen, wie ein Sandboxprojekt erstellt und ein Service zugeordnet wird. Führen Sie anschließend die Schritte aus, um zu überprüfen, ob ein Projekt vorhanden ist, oder um ein Sandboxprojekt zu erstellen.

1. Blättern Sie in der Hauptanzeige von watsonx zum Bereich Projekte . Wenn Projekte aufgelistet werden, fahren Sie mit Aufgabe 2fort. Wenn keine Projekte angezeigt werden, führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Projekt zu erstellen.

2. Klicken Sie auf Sandbox-Projekt erstellen. Nach der Erstellung des Projekts wird das Sandboxprojekt im Abschnitt Projekte angezeigt.

Weitere Informationen hierzu oder die Option zum Ansehen eines entsprechenden Videos finden Sie unter Projekt erstellen.

Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 00:03 an.

Sie können Ihren Eingabeaufforderungstext in einem unformatierten Texteditor eingeben und anschließend auf Generieren klicken, um Ihre Eingabeaufforderung an das Modell zu senden. Befolgen Sie diese Schritte, um Prompt Lab im Freiform-Modus zu verwenden:

1. Klicken Sie auf dem Startbildschirm auf die Kachel "In Prompt Lab öffnen ".

2. Wählen Sie jedes Kontrollkästchen aus, um die Bestätigungen zu akzeptieren, und klicken Sie dann auf Tour überspringen.

3. Klicken Sie auf die Registerkarte "Freiform ", um ein Fundamentmodell im Freiform-Modus zu erstellen.

4. Klicken Sie auf Switch mode.

5. Kopieren Sie den folgenden Text und fügen Sie ihn in das Textfeld ein. Klicken Sie dann auf Generieren , um die Ausgabe für Class name: Problemanzuzeigen.

Classify this customer message into one of two classes: question, problem.
Class name: Question
Description: The customer is asking a technical question or a how-to question about our products or services.
Class name: Problem
Description: The customer is describing a problem they are having. They might say they are trying something, but it's not working. They might say they are getting an error or unexpected results.
Message: I'm having trouble registering for a new account.
Class name:
Copy to clipboardIn die Zwischenablage kopiert

Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 00:19 an.

Sie können Ihre Eingabeaufforderung in einem strukturierten Format eingeben. Das strukturierte Format ist für eine Eingabeaufforderung mit wenigen Aufrufen hilfreich, wenn Ihre Eingabeaufforderung mehrere Beispiele enthält. Befolgen Sie diese Schritte, um Prompt Lab im strukturierten Modus zu verwenden:

1. Klicken Sie auf die Registerkarte Strukturiert .

2. Klicken Sie auf Switch mode.

3. Kopieren Sie im Feld Anweisung den folgenden Text und fügen Sie ihn ein: Given a message submitted to a customer-support chatbot for a cloud software company, classify the customer's message as either a question or a problem description so the chat can be routed to the correct support team.In die Zwischenablage kopiert

4. Kopieren Sie im Feld Setup den folgenden Text und fügen Sie ihn in jede Spalte ein:

   Werte für Feld 'Setup'

   Eingabe	Ausgabe
   Wenn ich versuche, mich anzumelden, erhalte ich einen Fehler.	Problem
   Wo finde ich die Planpreise?	Frage
   Was ist der Unterschied zwischen Trial und Paygo?	Frage
   Die Registrierungsseite ist abgestürzt und jetzt kann ich kein neues Konto erstellen.	Problem
   Welche Regionen werden unterstützt?	Frage
   Ich kann mich nicht an mein Kennwort erinnern.	Problem

   
   

5. Kopieren Sie im Feld Try den folgenden Text und fügen Sie ihn ein: I'm having trouble registering for a new account.In die Zwischenablage kopiert

6. Klicken Sie auf Generieren , um die Ausgabe Problemanzuzeigen.

Eine Vorschau zu dieser Task sehen Sie, wenn Sie die Wiedergabe des Videos bei 00:33 starten. Wenn Sie nicht sicher sind, wie Sie beginnen, können Sie mit Beispieleingabeaufforderungen beginnen. Gehen Sie wie folgt vor, um die Beispieleingabeaufforderungen zu verwenden:

1. Öffnen Sie das Symbol " für die Probeaufforderungen, um die Liste anzuzeigen.
2. Blättern Sie durch die Liste und klicken Sie auf die Beispieleingabeaufforderung Marketing email generation .
3. Ausgewähltes Modell anzeigen. Wenn Sie eine Beispieleingabeaufforderung laden, wird ein geeignetes Modell ausgewählt.
4. Öffnen Sie das Modellparameter-Panel " . Die entsprechenden Parameter für Decodier-und Stoppkriterien werden ebenfalls automatisch festgelegt.
5. Klicken Sie auf Generieren , um die Beispieleingabeaufforderung an das Modell zu übergeben und die E-Mail-Beispielausgabe anzuzeigen.

Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 01:04 an. Sie können dieselbe Eingabeaufforderung an ein anderes Modell übergeben. Wenn Sie eine Ausgabe in einer bestimmten strukturierten Ausgabe wie JSON, HTML oder XML generieren müssen, können Sie dies tun, indem Sie ein Modell auswählen, das für die Generierung einer strukturierten Ausgabe optimiert wurde, indem Sie einige Beispiele in Ihrer Eingabeaufforderung verwenden oder ein Modell optimieren. Befolgen Sie diese Schritte, um ein anderes Fundamentmodell auszuwählen:

1. Klicken Sie auf Modell > Alle Basismodelle anzeigen.
2. Klicken Sie auf ein Modell, um mehr über ein Modell zu erfahren, und sehen Sie sich Details wie Modellarchitektur, Daten vor dem Training, Informationen zur Optimierung und Leistung im Vergleich zu Benchmarks an.
3. Klicken Sie auf Zurück , um zur Liste der Modelle zurückzukehren.
4. Wählen Sie entweder das flan-t5-xxl-11b oder mt0-xxl-13b das Stiftungsmodell aus und klicken Sie auf "Modell auswählen ".
5. Bewegen Sie den Cursor über die Modellausgabespalte und klicken auf das Symbol X , um die vorherige Ausgabe zu löschen.
6. Klicken Sie in der Liste auf dieselbe Beispieleingabeaufforderung Marketing-E-Mail-Generierung.
7. Klicken Sie auf Generieren , um die Ausgabe mit dem neuen Modell zu generieren.

Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 01:28 an.

Sie können mit der Änderung von Decodierungs-oder Stoppkriterienparametern experimentieren. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Modellparameter anzupassen.

Die folgende Tabelle definiert die Modellparameter, die für das flan-t5-xxl-11b grundmodell

1. Ändern Sie den Parameter Top K in 10 , um die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass das Modell das Thema verlassen wird.
2. Klicken Sie auf X , um die vorherige Modellausgabe zu löschen.
3. Klicken Sie in der Liste auf dieselbe Beispieleingabeaufforderung.
4. Klicken Sie auf Generieren , um die Ausgabe mit den neuen Modellparametern zu generieren.
5. Klicken Sie auf das Symbol für den Sitzungsverlauf " , nachdem Sie mehrere Aufforderungen übermittelt haben, um Ihren Sitzungsverlauf anzuzeigen.
6. Klicken Sie auf einen Eintrag, um mit einer vorherigen Eingabeaufforderung, Modellspezifikation und Parametereinstellungen zu arbeiten, und klicken Sie anschließend auf Wiederherstellen.
7. Bearbeiten Sie die Eingabeaufforderung, ändern Sie das Modell oder passen Sie die Decodierungs-und Stoppkriterienparameter an.
8. Klicken Sie auf Generieren , um die Ausgabe mit den aktualisierten Informationen zu generieren.

Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 02:15 an.

Sie können Ihre Arbeit in drei Formaten speichern:

Gehen Sie wie folgt vor, um Ihre Arbeit zu speichern:

1. Klicken Sie auf Arbeit speichern > Speichern unter.
2. Wählen Sie Vorlage für Eingabeaufforderungaus.
3. Geben Sie als Namen Sample promptsIn die Zwischenablage kopiert ein.
4. Wählen Sie die Option Nach dem Speichern im Projekt anzeigen .
5. Klicken Sie auf Speichern.
6. Klicken Sie auf der Registerkarte "Assets" des Projekts auf das Asset "Sample prompts ", um diese Eingabeaufforderung in Prompt Lab zu laden und direkt mit der Arbeit zu beginnen.
7. Klicken Sie auf Gespeicherte Prompts ' , um gespeicherte Prompts aus Ihrem Sandbox-Projekt zu sehen.