Démarrage rapide: Demander un modèle de base avec le modèle de génération d'extension d'extraction

Vous avez besoin d'un projet pour stocker l'exemple de bloc-notes.

Regardez une vidéo pour voir comment créer un projet de bac à sable et associer un service. Suivez ensuite les étapes pour vérifier que vous disposez d'un projet existant ou créez un projet de bac à sable.

Suivez les étapes pour vérifier que vous disposez d'un projet existant ou que vous créez un projet.

1. A partir de l'écran d'accueil watsonx , faites défiler l'écran jusqu'à la section Projects . Si vous voyez des projets répertoriés, passez à Associer le service Watson Machine Learning. Si vous ne voyez aucun projet, procédez comme suit pour créer un projet.

2. Cliquez sur Créer un projet de bac à sable. Une fois le projet créé, le bac à sable apparaît dans la section Projets .

3. Ouvrez un projet existant ou le nouveau projet de bac à sable.

L'exemple de bloc-notes utilise une petite base de connaissances et un composant de recherche simple pour illustrer le modèle de base. Le scénario utilisé dans ce bloc-notes est destiné à une société qui vend des graines pour les planter dans un jardin. Le site Web d'un catalogue de semences en ligne contient de nombreux articles pour aider les clients à planifier leur jardin et à choisir les semences à acheter. La nouvelle largeur est ajoutée au site Web pour répondre aux questions des clients sur le contenu des articles.

Regardez cette vidéo pour voir comment ajouter un exemple de bloc-notes à un projet, puis suivez les étapes pour ajouter le bloc-notes à votre projet.

1. Accédez à l' Introduction simple à la génération d'extension d'extraction avec watsonx.ai dans le concentrateur de ressources.

2. Cliquez sur Ajouter au projet.

3. Sélectionnez votre projet dans la liste et cliquez sur Ajouter.

4. Entrez le nom et la description du bloc-notes (facultatif).

5. Sélectionnez un environnement d'exécution pour ce bloc-notes.

6. Cliquez sur Créer. Attendez que l'éditeur de bloc-notes se charge.

7. Dans le menu, cliquez sur Noyau > Redémarrer & Effacer la sortie, puis confirmez en cliquant sur Redémarrer et effacer toutes les sorties pour effacer la sortie de la dernière exécution sauvegardée.

Pour plus d'informations sur les services associés, voir Ajout de services associés.

Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo à partir de 00:57.

Avant de pouvoir exécuter le bloc-notes, vous devez configurer l'environnement. Pour vérifier les prérequis du bloc-notes, procédez comme suit:

1. Faites défiler l'écran jusqu'à la section For IBM watsonx on IBM Cloud du bloc-notes pour voir les deux prérequis pour l'exécution du bloc-notes.

2. Dans la section Créer une clé d'API IBM Cloud , vous devez transmettre vos données d'identification à l'API Watson Machine Learning à l'aide d'une clé d'API. Si vous ne disposez pas déjà d'une clé d'API sauvegardée, procédez comme suit pour créer une clé d'API.
   

   1. Accédez à la page des clés d'API de la consoleIBM Cloud.

   2. Cliquez sur Créer une clé d'API IBM Cloud. Si vous disposez de clés d'API existantes, le bouton peut être intitulé Créer.

   3. Entrez un nom et une description.

   4. Cliquez sur Créer.

   5. Copier la clé de l'API.

   6. Téléchargez la clé de l'API pour une utilisation ultérieure.

3. Passez en revue la section Associer une instance du service Watson Machine Learning au projet en cours . Vous avez effectué les tâches prérequises dans la Tâche 1.

4. Accédez à la section Exécuter la cellule pour fournir la clé d'API IBM Cloud :

   1. Cliquez sur l'icône Exécuter pour exécuter la cellule.

   2. Collez la clé d'API et appuyez sur Enter.

5. Sous Exécuter la cellule pour définir les données d'identification pour IBM watsonx sur IBM Cloud, cliquez sur l'icône Exécuter pour exécuter la cellule et définir les données d'identification.

Pour prévisualiser cette tâche, regardez la vidéo à partir de 01:03.

L'exemple de bloc-notes inclut des informations sur la génération d'extension d'extraction et sur la manière dont vous pouvez adapter le bloc-notes à votre cas d'utilisation spécifique. Procédez comme suit pour exécuter le bloc-notes et passer en revue la sortie:

1. Faites défiler la page jusqu'à la section Etape 2: Créer une base de connaissances dans le bloc-notes:

   1. Cliquez sur l'icône Exécuter pour chacune des trois cellules de cette section.

   2. Examinez la sortie des trois cellules de la section. Le code de ces cellules configure la base de connaissances sous la forme d'une collection de deux articles. Ces articles ont été écrits en tant qu'exemples pour watsonx.ai, ils ne sont pas de vrais articles publiés ailleurs. Les auteurs et les dates de publication sont fictifs.

2. Accédez à la section Etape 3: Génération d'un composant de recherche simple dans le bloc-notes:

   1. Cliquez sur l'icône Exécuter pour chacune des deux cellules de cette section.

   2. Examinez la sortie des deux cellules de la section. Le code de ces cellules génère un composant de recherche simple. De nombreux articles qui traitent de la récupération-la génération augmentée supposent que le composant de récupération utilise une base de données vectorielle. Toutefois, pour effectuer le modèle de génération étendu d'extraction générale, toute méthode de recherche et d'extraction qui peut renvoyer de manière fiable du contenu pertinent à partir de la base de connaissances sera utilisée. Dans ce bloc-notes, le composant de recherche est une fonction de recherche triviale qui renvoie l'index de l'un ou l'autre des deux articles de la base de connaissances, en fonction d'une simple correspondance d'expression régulière.

3. Faites défiler l'écran jusqu'à la section Etape 4: Texte d'invite du corps de métier dans le bloc-notes:

   1. Cliquez sur l'icône Exécuter pour chacune des deux cellules de cette section.

   2. Examinez la sortie des deux cellules de la section. Le code de ces cellules entre dans le texte de l'invite. Il n'y a personne, la meilleure invite pour une tâche donnée. Toutefois, les modèles qui ont été optimisés pour les instructions, tels que bigscience/mt0-xxl-13b, google/flan-t5-xxl-11bou google/flan-ul2-20b, peuvent généralement effectuer cette tâche avec un exemple d'invite. Les méthodes de décodage conservatrices tendent vers des réponses succinctes. Dans l'invite, remarquez deux marques de réservation de chaîne (marquées de %s) qui seront remplacées lors de la génération:

      • La première marque de réservation sera remplacée par le texte de l'article correspondant de la base de connaissances
      • La deuxième marque de réservation sera remplacée par la question à répondre

4. Faites défiler la page jusqu'à la section Etape 5: Générer la sortie à l'aide de la section Python library des modèles de base dans le bloc-notes:

   1. Cliquez sur l'icône Exécuter pour chacune des trois cellules de cette section.

   2. Examinez la sortie des trois cellules de la section. Le code de ces cellules génère une sortie à l'aide de la bibliothèque Python . Vous pouvez inviter des modèles de base dans watsonx.ai à l'aide d'un programme à l'aide de la bibliothèque Python . Pour plus d'informations sur la bibliothèque, voir les rubriques suivantes:

   • Introduction à la bibliothèque Python des modèles de base
   • Référence de la bibliothèque Python des modèles de base

5. Faites défiler jusqu'à la section Etape 6: Extraire tout ensemble pour effectuer la récupération-génération augmentée dans le bloc-notes:

   1. Cliquez sur l'icône Exécuter pour chacune des deux cellules de cette section. Ce code rassemble tous les éléments pour effectuer une génération avec récupération augmentée.

   2. Examinez la sortie de la première cellule de la section. Le code de cette cellule configure les éléments d'entrée utilisateur.

   3. Pour la deuxième cellule de la section, tapez une question relative aux tomates ou aux concombres pour voir la réponse et la source. Par exemple, Do I use mulch with tomatoes?.

   4. Passez en revue la réponse à votre question.