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クイックスタートプロンプト・テンプレートの評価と追跡

クイックスタートプロンプト・テンプレートの評価と追跡

このチュートリアルでは、プロンプトテンプレートの評価とトラッキングの方法を学びます。 プロジェクトまたはデプロイメント・スペース内のプロンプト・テンプレートを評価して、基盤モデル・タスクのパフォーマンスを測定し、モデルがどのように応答を生成するかを理解することができます。 そして、AIユースケースでプロンプト・テンプレートを追跡し、資産に関する事実を把握・共有することで、ガバナンスとコンプライアンスの目標達成に役立てることができる。

必須のサービス
watsonx.governance

基本的なワークフローには、以下のタスクが含まれます:

  1. 評価するプロンプトテンプレートを含むプロジェクトを開く。 プロジェクトは、他の人と協力してアセットを扱う場所です。
  2. テストデータを使用してプロンプトテンプレートを評価する。
  3. AIファクトシートで結果を確認する。
  4. AIユースケースで評価されたプロンプトテンプレートを追跡する。
  5. 評価済みのプロンプトテンプレートをデプロイしてテストします。

プロンプト・テンプレートについて読む

watsonx.governance を使用すると、プロジェクトのプロンプト テンプレートを評価し、以下のタスク タイプに対して基礎モデルがどの程度効果的に応答を生成しているかを測定できます:

  • 分類
  • 要約
  • 生成
  • 質問への回答
  • エンティティー抽出

プロジェクトにおけるプロンプト・テンプレートの評価についての詳細はこちら

デプロイメント・スペースにおけるプロンプト・テンプレートの評価についての詳細はこちら

プロンプト・テンプレートの評価と追跡に関するビデオを見る

< このチュートリアルのステップをプレビューするには、このビデオをご覧ください。 ビデオで紹介されているユーザー・インターフェースには若干の違いがあるかもしれません。 このビデオは、書面でのチュートリアルに付随するものです。

このビデオは、このドキュメントのコンセプトとタスクを学ぶための視覚的な方法を提供します。


プロンプト・テンプレートの評価と追跡に関するチュートリアルをお試しください

このチュートリアルでは、以下のタスクを実行します:





このチュートリアルを完了するためのヒント
このチュートリアルを成功させるためのヒントを紹介します。

ビデオのピクチャー・イン・ピクチャーを使う

ヒント:ビデオを開始し、チュートリアルをスクロールすると、ビデオはピクチャ・イン・ピクチャ・モードに移行します。 ピクチャー・イン・ピクチャーで最高の体験をするために、ビデオの目次を閉じてください。 ピクチャ・イン・ピクチャ・モードを使用すると、このチュートリアルのタスクを完了しながらビデオを追うことができます。 各タスクのタイムスタンプをクリックしてください。

次のアニメーション画像は、ビデオのピクチャー・イン・ピクチャーと目次機能の使い方を示しています:

ピクチャー・イン・ピクチャーとチャプターの使い方

地域の助けを借りる

このチュートリアルで助けが必要な場合は、watsonx コミュニティ ディスカッション フォーラムで質問したり、答えを見つけることができます。

ブラウザのウィンドウを設定する

このチュートリアルを最適に完了するには、Cloud Pak for Data を 1 つのブラウザ ウィンドウで開き、このチュートリアルのページを別のブラウザ ウィンドウで開いておくと、2 つのアプリケーションを簡単に切り替えることができます。 2つのブラウザウィンドウを横に並べると、より見やすくなります。

サイド・バイ・サイドのチュートリアルとUI

ヒント: このチュートリアルを完了する際に、ユーザーインターフェイスでガイドツアーが表示された場合は、後でをクリックしてください。



前提条件を満たす

このチュートリアルを完了するには、以下の前提条件を設定する必要があります。

Platform assets catalogへのアクセスを割り当てる

AIのユースケースやインベントリが保存されているPlatform assets catalogに、少なくともEditor権限でアクセスできる必要があります。 詳細については、「 Platform assets catalogの作成」のトピックを参照してください。

カタログの作成とアクセス権の割り当て方法については、以下のアニメーションをご覧ください。

プラットフォーム・アクセス・カタログのアニメーション画像を作成する

Watson OpenScaleのセットアップ

このチュートリアルにはWatson OpenScale必要です。 Watson OpenScale をセットアップするには、Auto setup オプションを使用するか、Setup options for Watson OpenScale を参照してください:

  1. Navigation Menu ナビゲーション・メニューから、Administration > Services > Service insancesをt選択します。
  2. Service instancesページで、Watson OpenScaleまたはwatsonx.governanceインスタンスについて、Overflowメニューのオーバーフロー・メニューをクリックし、Launch を選択します。
  3. Service details ページで、Launch Watson OpenScale をクリックします。
  4. モデル評価ページが表示されたら、自動セットアップをクリックします。



タスク1:ワークスペースを作成する

このチュートリアルを完了するには、3つのワークスペースが必要です:

  • 開発フェーズ: 開発プロジェクトで、開発、評価、追跡を行った資産を保存します。
  • 検証フェーズ: 検証の準備ができたアセットを保存する検証プロジェクト。
  • 運用フェーズ:検証済みのアセットとデプロイメントを格納する本番デプロイメントスペース。

タスク 1a: サンプルに基づいて開発プロジェクトを作成する

プレビュー・チュートリアル・ビデオ To preview this task, watch the video beginning at 00:11.

リソースハブには、評価および追跡が可能なプロンプトテンプレートのサンプルを含むサンプルプロジェクトが含まれています。 すでにサンプル・プロジェクトを作成している場合は、このタスクのステップ 1 をスキップして、次に Watson Machine Learning サービスをサンプル・プロジェクトに関連付けます。 そうでない場合は、以下の手順に従ってサンプルを基に開発プロジェクトを作成してください:

  1. リソース ハブの Getting started with watsonx.governance プロジェクトにアクセスします。

    1. プロジェクトを作成をクリックします。

    2. プロジェクト名のデフォルト値を受け入れ、Createをクリックします。

    3. プロジェクトが正常に作成されたら、新しいプロジェクトを見るをクリックします。

  2. Watson Machine Learning Service をプロジェクトに関連付けます。 詳細はWatson Machine Learningを参照。

    1. プロジェクトが開いたら、管理タブをクリックし、サービスと統合ページを選択します。

    2. IBM servicesタブで、Associateサービスをクリックします。

    3. Watson Machine Learning インスタンスを選択します。 Watson Machine Learning サービス・インスタンスがまだプロビジョニングされていない場合は、以下の手順に従ってください:

      1. 新規サービスをクリックします。

      2. Watson Machine Learningを選択します。

      3. 「作成」 をクリックします。

      4. リストから新しいサービス・インスタンスを選択する。

    4. サービスを関連付けるをクリックします。

    5. 必要に応じて、キャンセルをクリックし、サービス & 統合ページに戻ります。

  3. プロジェクトのアセットタブをクリックすると、サンプルアセットが表示されます。

詳細またはビデオについては、プロジェクトの作成をご覧ください。

関連サービスの詳細については、関連サービスの追加を参照してください。

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次の図は、開発プロジェクトの「資産」タブを示しています。 これで、インベントリーとAIのユースケースを作成する準備ができた。

サンプル・プロジェクト資産

タスク 1b: 検証プロジェクトを作成する

プレビュー・チュートリアル・ビデオ To preview this task, watch the video beginning at 00:44.

通常、プロンプト・エンジニアがテストデータを使ってプロンプトを評価し、バリデーション・エンジニアがプロンプトを検証する。 バリデーション・エンジニアは、プロンプト・エンジニアにはないバリデーション・データにアクセスできる。 この場合、検証データは別のプロジェクトで発生する。 以下の手順に従って、空のプロジェクトを作成してください。 その後、開発プロジェクトから検証プロジェクトにアセットをインポートします。

  1. Navigation Menu ナビゲーション・メニューから、Projects > View all projetsをc選択します。
  2. 「プロジェクト」ページで、「新しいプロジェクト」をクリックします。
  3. プロジェクト名にはValidation project と入力する
  4. 「作成」 をクリックします。
  5. タスク 1a と同じ手順に従って、Watson Machine Learning サービスを検証プロジェクトに関連付けます。
  6. 資産タブをクリックすると、空のプロジェクトが表示されます。

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以下の画像は空の検証プロジェクトです

検証プロジェクト

タスク 1c: 配備スペースを作成する

プレビュー・チュートリアル・ビデオ To preview this task, watch the video beginning at 01:16.

後でプロンプト テンプレートをその配置スペースに昇格できるように、今すぐ配置スペースを作成する必要があります。 以下の手順に従って、配置スペースを作成します:

  1. Navigation Menu ナビゲーション・メニューから Deploymentsを選択します。

  2. 新規デプロイメント・スペースをクリックしてください。

  3. スペース名には、以下のテキストをコピー&ペーストする:Insurance claims deployment space

  4. デプロイメント・ステージでは、プロダクションを選択します。

    重要 デプロイメント ステージで、プロダクションを選択する必要があります。評価ステージから運用ステージにデプロイメントを移動したい場合。
  5. リストから機械学習サービスを選択する。

  6. 「作成」 をクリックします。

  7. スペースが作成されたら、新しいスペースを見るをクリックします。

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以下の画像は展開スペースを示している

デプロイメント・スペース




タスク2:インベントリーとAIユースケースの作成

インベントリーは、AIのユースケースを保存し、レビューするためのものだ。 AIユースケースは、組織が追跡しているAI資産のガバナンス情報を収集する。 すべてのAIユースケースをインベントリで見ることができる。 インベントリを作成するには、Platform assets catalogが必要です。 前提条件の完了」のセクションを参照してください。

タスク 2a: インベントリーの作成

プレビュー・チュートリアル・ビデオ To preview this task, watch the video beginning at 01:45.

インベントリーを作成するには、以下の手順に従ってください:

  1. ナビゲーションメニュー ナビゲーション・メニューから、AIガバナンス > AIユースースをケ選択する。

  2. 既存の在庫がある場合は、その在庫を使用するために新しいAIユースケースを作成するに進みます。

  3. プロンプトが表示されたら、Complete setupをクリックします。 AIのユースケースを初めて扱う場合は、このオプションが表示されます。 その後、以下の手順に従ってインベントリーを作成します:

    1. 在庫管理アイコンインベントリーの管理をクリックします。

    2. インベントリページで、新しいインベントリをクリックします。

    3. 名前は、以下のテキストをコピー&ペーストしてください:Golden Bank Insurance Inventory

    4. 説明文は、以下のテキストをコピー&ペーストしてください:Inventory for insurance related claims processing

    5. 作成後に共同作業者を追加オプションをクリアします。 インベントリーとAIユースケースレベルでアクセスを制限することができます。

    6. リストからCloud Object Storageインスタンスを選択します。

    7. 「作成」 をクリックします。

  4. 在庫管理ページを閉じます。

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以下の画像は在庫を示す。 これで、AIのユースケースを作成する準備ができた。

インベントリー

タスク 2b: AIのユースケースを作成する

プレビュー・チュートリアル・ビデオ このタスクをプレビューするには、 02:08から始まるビデオをご覧ください。

AIのユースケースとは、AIの助けを借りて解決できるビジネス上の問題を定義したものです。 通常、これらはAI資産が開発される前に定義される。 以下の手順に従って、AIのユースケースを作成してください:

  1. 新しいAIユースケースをクリックします。
  2. 名前には、以下のテキストをコピー&ペーストする:Insurance claims processing AI use case
  3. ゴールデンバンク保険在庫またはその他の既存在庫を選択します。
  4. 作成をクリックして、残りのフィールドのデフォルト値を受け入れます。
  5. AIのユースケースを初めて使用する場合は、機能を設定するよう促されます。 開始をクリックし、AIのユースケースが表示されるのを待ちます。

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以下の画像はAIの使用例を示している

AIユースケース

タスク 2c: ワークスペースとユースケースを関連づける

プレビュー・チュートリアル・ビデオ To preview this task, watch the video beginning at 02:29.

以下の手順に従って、ワークスペースをこのユースケースに関連付けます:

注意: AIユースケースの中から新しいプロジェクトとデプロイメントスペースを作成できます。
  1. 関連ワークスペースセクションまでスクロールします。
  2. Develop フェーズで、Associate workspace をクリックします。
    1. Getting started with watsonx.governance プロジェクトを選択します。
    2. 保存 をクリックします。
  3. 検証フェーズで、ワークスペースの関連付けをクリックします。
    1. 検証プロジェクトを選択します。
    2. 保存 をクリックします。
  4. Operate フェーズで、Associate workspace をクリックします。
    1. 保険金請求展開スペースを選択してください。
    2. 保存 をクリックします。

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次の画像は、AI のユースケースと、関連するすべてのワークスペースを示しています。

AIユースケース




タスク3:サンプルプロンプトテンプレートを評価する

サンプルプロジェクトには、いくつかのプロンプトテンプレートとテストデータとして使用されるCSVファイルが含まれています。 以下のタスクを完了し、サンプルプロンプトテンプレートのいずれかを評価します。

タスク 3a: Prompt Labのサンプルプロンプトテンプレートを編集する

プレビュー・チュートリアル・ビデオ To preview this task, watch the video beginning at 03:02.

以下の手順に従って、プロンプトテンプレートを表示し、その構成を確認してください:

  1. Navigation Menu ナビゲーション・メニューから、Projects > View all projetsをc選択します。

  2. Getting started with watsonx.governance プロジェクトを選択します。

  3. 「資産」タブをクリックします。

  4. 保険金請求の要約をクリックしてプロンプト・ラボのプロンプト・テンプレートを開き、編集をクリックします。

  5. プロンプト変数アイコンプロンプト変数をクリックします。

    注意: 評価を実行するには、少なくとも1つのプロンプト変数を作成する必要があります。
  6. 試すセクションまでスクロールする。 Inputフィールドの{input}変数に注目してください。 プロンプトをテストするには、prompt変数を入力として含める必要がある。 プロンプト変数とは、作成時にプロンプトの静的テキストに含め、実行時に動的にテキストに置き換えるプレースホルダーキーワードのことである。

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以下の画像はプロンプト・ラボです

次の画像はプロンプト・ラボです。

タスク 3b: プロンプト・テンプレートの評価

プレビュー・チュートリアル・ビデオ To preview this task, watch the video beginning at 03:24.

これでプロンプト・テンプレートを評価する準備ができた。

  1. 評価アイコン評価をクリックします。
  2. Generative AI Quality セクションを展開すると、次元のリストが表示されます。 利用可能なメトリクスは、プロンプトのタスク・タイプによって異なります。 例えば、要約は分類とは異なる測定基準を持つ。
  3. 次へ をクリックします。
  4. テストデータを選択します:
    1. プロジェクトから選択をクリックします。
    2. Project file > Insurance claim summarization test data.csv を選択する。
    3. 「選択」をクリックします。
    4. 入力欄では、保険金請求を選択する。
    5. 参照出力列では、要約を選択する。
    6. 次へ をクリックします。
  5. 評価をクリックします。 評価は数分で完了します。 評価が完了すると、評価タブにテスト結果が表示されます。 このページには、この評価実行に関する詳細情報が表示されるため、モデルのパフォーマンスに関する洞察を得ることができます。 サマリーには、プロンプトテンプレート評価のメトリックスコアおよびデフォルトスコアのしきい値違反の概要が表示されます。
  6. AIファクトシートタブをクリックします。
    1. タブの各セクションの情報を見る。
    2. Development > Getting started with watsonx.governance > Test results をクリックすると、テスト結果が再度表示されます。

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以下の画像は、その評価結果である。 これで、AIのユースケースでプロンプト・テンプレートの追跡を開始できるようになった。

プロンプト・テンプレート評価テスト結果




タスク4:プロンプトテンプレートのトラッキングを開始する

プレビュー・チュートリアル・ビデオ To preview this task, watch the video beginning at 04:24.

AIユースケースでプロンプト・テンプレートを追跡し、開発・テストプロセスを同僚に報告することができます。 以下の手順に従って、プロンプトテンプレートのトラッキングを開始してください:

  1. AIファクトシートタブで、ガバナンスページをクリックする。
  2. AIユースケースのトラックをクリックします。
  3. 関連するAIユースケースが保険請求処理AIユースケースであることに注目してください。
  4. アプローチを選択する。 アプローチとは、AIのユースケースが示すビジネス上の問題に対する解決策の一面である。 たとえば、1つのユースケースで複数のプロンプトテンプレートを追跡するための アプローチを作成することができる。
  5. 次へ をクリックします。
  6. モデルのバージョンは、実験を選択します。
  7. バージョン番号のデフォルト値を受け入れる。
  8. 次へ をクリックします。
  9. 情報を確認し、資産の追跡をクリックします。
  10. モデル追跡が正常に開始されたら、詳細を表示アイコン詳細の表示をクリックしてAIユースケースを開きます。
  11. ライフサイクルタブをクリックし、プロンプトテンプレートが開発フェーズにあることを確認します。 プロンプト・テンプレートがAIのライフサイクルを進むにつれて、これらの段階を経ることになる:
    • 開発段階:プロジェクト環境で開発されたAI資産。
    • 検証段階:検証のためにスペースやプロジェクトに配置されたAI資産。
    • オペレーションフェーズ:作戦のために空間に配置されたAI資産。

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次の図は、AIユースケースのライフサイクルタブで、開発フェーズのプロンプトテンプレートを示しています。

検証フェーズに進む準備ができました

AIユースケースのライフサイクルタブ




タスク5:検証のために追跡された資産をインポートする

タスク1で述べたように、通常、プロンプトエンジニアがテストデータを用いてプロンプトを評価し、バリデーションエンジニアがプロンプトを検証する。 バリデーション・エンジニアは、プロンプト・エンジニアにはないバリデーション・データにアクセスできる。 この場合、検証データは別のプロジェクトで発生する。 以下の手順に従って、開発プロジェクトをエクスポートし、タスク 1 で作成した検証プロジェクトにアセットをインポートして、AI ライフサイクルの 検証 フェーズに移行します:

タスク 5a: サンプルプロジェクトをエクスポートする

プレビュー・チュートリアル・ビデオ To preview this task, watch the video beginning at 05:07.

以下の手順に従って、開発プロジェクトをエクスポートしてください:

  1. Navigation Menu ナビゲーション・メニューから、Projects > View all projetsをc選択します。
  2. Getting started with watsonx.governance プロジェクトを選択します。
  3. インポート/エクスポートアイコン インポート/エクスポート>プロジェクトのエクスポートをクリックします。
  4. すべてのアセットを選択するには、チェックボックスをオンにします。
  5. 「エクスポート」をクリックします。
  6. エクスポートを続行をクリックして、アセットに資格情報が含まれている可能性があることを確認します。
  7. プロジェクトファイル名の入力を求められるのを待ち、validation-project.zipと入力し、保存をクリックします。
  8. プロジェクトのエクスポートが完了したら、プロジェクトに戻るをクリックします。

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以下の画像はプロジェクトのエクスポートページです

プロジェクトのエクスポートページ

タスク 5b: アセットを検証プロジェクトにインポートする

プレビュー・チュートリアル・ビデオ このタスクをプレビューするには、 05:28から始まるビデオをご覧ください。

以下の手順に従って、開発プロジェクトから検証プロジェクトにアセットをインポートしてください:

  1. Navigation Menu ナビゲーション・メニューから、Projects > View all projetsをc選択します。
  2. バリデーションプロジェクトを開きます。
  3. インポート/エクスポート・アイコン インポート/エクスポート>プロジェクトのインポートをクリックします。
  4. ブラウズをクリックします。
  5. validation-project.zip を選択し、開くをクリックします。
  6. 同意を示すオプションを選択してください:アセットのタイプによっては、同じ名前とタイプを持つ既存のアセットが上書きされることを理解しています
  7. インポート をクリックします。
  8. アセットが正常にインポートされたら、Refreshアイコンリフレッシュをクリックしてインポートされたアセットを確認します。

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次の図は、検証プロジェクトのAssetsタブを示しています。

これで、検証プロジェクトのサンプルプロンプトテンプレートを評価する準備ができました

検証プロジェクト資産




タスク6:プロンプトテンプレートの検証

プレビュー・チュートリアル・ビデオ To preview this task, watch the video beginning at 05:41.

これで、この検証プロジェクトのプロンプトテンプレートを、前回と同じ評価プロセスで評価する準備ができた。 評価には同じテストデータセットを使用する。 そして、先ほどと同じInput列とOutput列を選択する。 以下の手順に従って、プロンプトテンプレートを検証してください:

  1. 検証プロジェクト資産タブをクリックします。
  2. 保険金請求要約プロンプトテンプレートのオーバーフローメニュー オーバーフロー・メニューから、「評価」を選択します。
  3. 評価をクリックして評価を開始する。
  4. Task 3a: Evaluate the prompt template の手順を繰り返して、Claims processing summarization プロンプト テンプレートを Validation project で評価します。
  5. 評価が完了したら、AIファクトシートタブをクリックします。
  6. 両方のテスト結果を見る:
    1. Development > Getting started with watsonx.governance > Test results をクリックします。
    2. 検証 > 検証プロジェクト > テスト結果をクリックします。

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次の画像は、検証テストの結果である。 これで、プロンプトテンプレートをデプロイメントスペースに昇格させ、プロンプトテンプレートをデプロイする準備ができた。

のようにします

プロンプト・テンプレート評価テスト結果




タスク7:プロンプトテンプレートの展開

プロンプトテンプレートを配置するには、タスク1で作成した配置スペースをプロモートする必要があります。 次に、デプロイメントスペースでデプロイメントを作成し、デプロイされたプロンプトテンプレートをテストできます。

タスク 7a: デプロイメントスペースにプロンプトテンプレートをプロモートする

プレビュー・チュートリアル・ビデオ このタスクをプレビューするには、 06:14から始まるビデオをご覧ください。

プロンプトテンプレートを配置する準備として、プロンプトテンプレートを配置スペースに昇格します。 以下の手順に従って、プロンプトテンプレートを作成してください:

  1. ナビゲーション・トレイルで検証プロジェクトをクリックします。

    検証プロジェクト・ナビゲーション・トレイル

  2. オーバーフローメニューから、保険金請求要約プロンプトテンプレートのオーバーフロー・メニュー プロモート・トゥ・スペース」を選択する。

  3. 対象スペースでは、保険金請求展開スペースを選択する。

  4. プロンプト・テンプレート昇格後のスペースへにチェックを入れる。

  5. プロモートをクリックします。

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次の図は、デプロイメントスペースのプロンプトテンプレートを示している。 これでデプロイメントを作成する準備が整った。

デプロイメントスペースのプロンプトテンプレート

タスク 7b: プロンプト・テンプレートをデプロイする

プレビュー・チュートリアル・ビデオ To preview this task, watch the video beginning at 06:33.

これで、配置スペース内からプロンプト テンプレートのオンライン配置を作成できます。 以下の手順に従って、配置を作成します:

  1. 配置スペースの保険金請求の要約資産ページから、新規配置を選択します。

  2. 配置名には、以下のテキストをコピーして貼り付けます:

    Insurance claims summarization deployment
    
  3. 「作成」 をクリックします。

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以下の画像は展開されたプロンプト・テンプレートです

プロンプトテンプレートの展開

タスク 7c: 配備されたプロンプト・テンプレートを表示する

プレビュー・チュートリアル・ビデオ To preview this task, watch the video beginning at 06:47.

展開されたプロンプトテンプレートをライフサイクルの現在のフェーズで表示するには、以下の手順に従います:

  1. 準備ができたら、配備を表示します。 APIリファレンスタブでは、アプリケーションでプロンプトテンプレートの配置を使用するための情報を提供します。
  2. テストタブをクリックします。 Test タブでは、配置をテストするための指示と入力を送信できます。
  3. Generateをクリックします。 結果ウィンドウを閉じる。
  4. AIファクトシートタブをクリックします。
  5. AIファクトシートのページを一番下までスクロールし、矢印をクリックすると詳細が表示されます。
  6. 開発検証、および運用の各フェーズで、展開されたプロンプトテンプレートのAIファクトシートの情報を確認します。
  7. ページの一番上までスクロールし、「詳細を表示」アイコン詳細の表示をクリックして、AIのユースケースを開きます。
  8. ユースケースで、ライフサイクルタブをクリックします。 プロンプト・テンプレートが操作フェーズに入ったことがわかる。
  9. 操作フェーズの保険金請求の要約プロンプト・テンプレートをクリックします。 終わったら、Cancelをクリックします。
  10. 操作フェーズで、保険金請求要約の展開プロンプトテンプレートの展開をクリックします。 終わったら、Cancelをクリックします。

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次の図は、ライフサイクルのOperationフェーズにおけるプロンプト・テンプレートのプロンプト・テンプレートを示している。

オペレーション・フェーズのプロンプト・テンプレート




今後のステップ

他のチュートリアルを試してみてください:

その他のリソース

  • 詳しくは、 ビデオを参照してください。

  • サンプルデータセット、プロジェクト、モデル、プロンプト、ノートブックをリソースハブで見つけて、実践的な経験を積むことができます:

    ノートブック ノート that you can add to your project to get started analyzing data and building models.

    プロジェクト プロジェクト that you can import containing notebooks, data sets, prompts, and other assets.

    データ・セット データセット that you can add to your project to refine, analyze, and build models.

    プロンプト プロンプト 。プロンプト・ラボで基盤モデルのプロンプトを出すために使用できます。

    プロンプト・ラボで使用できる モデル 基盤モデル

親トピック: クイック・スタート・チュートリアル

生成 AI の検索と回答
これらの回答は、製品資料の内容に基づいて、 watsonx.ai のラージ言語モデルによって生成されます。 詳細