Schnelleinstieg: Eingabeaufforderungsvorlage auswerten und verfolgen

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Letzte Aktualisierung: 12. Dez. 2024

Schnelleinstieg: Eingabeaufforderungsvorlage auswerten und verfolgen

In diesem Lernprogramm erfahren Sie, wie Sie eine Eingabeaufforderungsvorlage bewerten und verfolgen. Sie können Aufforderungsvorlagen in Projekten oder Bereitstellungsbereichen auswerten, um die Leistung von Aufgaben foundation model zu messen und zu verstehen, wie Ihr Modell Antworten erzeugt. Anschließend können Sie die Vorlage für Eingabeaufforderungen in einem KI-Anwendungsfall verfolgen, um Fakten zum Asset zu erfassen und gemeinsam zu nutzen, damit Sie Governance-und Compliance-Ziele erreichen können.

Erforderliche Services: watsonx.governance

Ihr grundlegender Workflow umfasst die folgenden Tasks:

Öffnen Sie ein Projekt, das die auszuwertende Eingabeaufforderungsvorlage enthält. In Projekten können Sie mit anderen zusammenarbeiten, um mit Assets zu arbeiten.
Evaluieren Sie eine Eingabeaufforderungsvorlage mithilfe von Testdaten.
Überprüfen Sie die Ergebnisse im AI-Factsheet.
Verfolgen Sie die ausgewertete Eingabeaufforderungsvorlage in einem KI-Anwendungsfall.
Implementieren und testen Sie Ihre ausgewertete Eingabeaufforderungsvorlage.

Informationen zu Eingabeaufforderungsvorlagen lesen

Mit watsonx.governancekönnen Sie Eingabeaufforderungsvorlagen in Projekten auswerten, um zu messen, wie effektiv Ihre Basismodelle Antworten für die folgenden Tasktypen generieren:

Klassifikation
Zusammenfassung
Generierung
Beantwortung von Fragen
Extrahieren von Entitäten

Weitere Informationen zum Auswerten von Eingabeaufforderungsvorlagen in Projekten

Weitere Informationen zum Auswerten von Eingabeaufforderungsvorlagen in Bereitstellungsbereichen

Sehen Sie sich ein Video zum Auswerten und Verfolgen einer Eingabeaufforderungsvorlage an

Video ansehen Sehen Sie sich dieses Video an, um eine Vorschau der Schritte in diesem Lernprogramm anzuzeigen. Möglicherweise gibt es geringfügige Unterschiede in der Benutzerschnittstelle, die im Video angezeigt wird. Das Video ist als Begleiter zum schriftlichen Lernprogramm gedacht.

Dieses Video bietet eine visuelle Methode zum Erlernen der Konzepte und Tasks in dieser Dokumentation.

Lernprogramm zum Auswerten und Verfolgen einer Eingabeaufforderungsvorlage ausprobieren

In diesem Lernprogramm werden Sie die folgenden Tasks ausführen:

Aufgabe 1: Erstellen der Arbeitsbereiche
Aufgabe 2: Erstellen einer Bestandsaufnahme und eines KI-Anwendungsfalls
Aufgabe 3: Beispielvorlage für Eingabeaufforderung auswerten
Task 4: Verfolgung der Eingabeaufforderungsvorlage starten
Aufgabe 5: Importieren der verfolgten Assets für die Validierung
Aufgabe 6: Eingabeaufforderungsvorlage validieren
Task 7: Eingabeaufforderungsvorlage implementieren

Tipps zum Durcharbeiten dieses Lernprogramms

Im Folgenden finden Sie einige Tipps für den erfolgreichen Abschluss dieses Lernprogramms.

Verwenden Sie das Videobild im Bild

Tipp: Starten Sie das Video. Wenn Sie dann durch das Lernprogramm blättern, wechselt das Video in den Bildmodus. Schließen Sie das Video-Inhaltsverzeichnis für die beste Erfahrung mit Bild-in-Bild. Sie können den Modus "Bild im Bild" verwenden, damit Sie dem Video folgen können, während Sie die Tasks in diesem Lernprogramm ausführen. Klicken Sie auf die Zeitmarken für jede zu befolgende Task.

Die folgende animierte Abbildung zeigt, wie die Funktionen für Videobilder und Inhaltsverzeichnisse verwendet werden:

Verwendung von Bildern und Kapiteln

Hilfe in der Community anfordern

Wenn Sie Hilfe zu diesem Tutorial benötigen, können Sie eine Frage stellen oder eine Antwort im watsonx Community Diskussionsforum finden.

Browserfenster einrichten

Damit Sie dieses Lernprogramm optimal nutzen können, öffnen Sie Cloud Pak for Data in einem Browserfenster und lassen Sie diese Lernprogrammseite in einem anderen Browserfenster geöffnet, um einfach zwischen den beiden Anwendungen zu wechseln. Es empfiehlt sich, die beiden Browserfenster nebeneinander anzuordnen, um die weitere Arbeit zu erleichtern.

Paralleles Lernprogramm und Benutzerschnittstelle

Tipp: Wenn Sie beim Durcharbeiten dieses Lernprogramms in der Benutzerschnittstelle auf eine geführte Tour stoßen, klicken Sie auf Vielleicht später.

Vervollständigen Sie die Voraussetzungen

Um dieses Lernprogramm abzuschließen, müssen Sie die folgenden Voraussetzungen schaffen.

Zugriff auf den Platform assets catalog zuweisen

Sie müssen mindestens Editor-Zugriff auf den Platform assets catalog haben, in dem KI-Anwendungsfälle und Inventare gespeichert sind. Weitere Informationen finden Sie im Thema Hinzufügen von Plattformverbindungen.

Sehen Sie sich die folgende Animation an, um zu sehen, wie Sie den Katalog erstellen und den Zugriff zuweisen.

Erstellen Sie das animierte Bild für den Plattformzugangskatalog

Watson OpenScale einrichten

Dieses Tutorial erfordert Watson OpenScale. Gehen Sie wie folgt vor, um Watson OpenScale mit der Option Auto setup einzurichten, oder lesen Sie Setup-Optionen für Watson OpenScale, um weitere Einrichtungsoptionen zu sehen:

Wählen Sie im Navigationsmenü " die Option Verwaltung > Dienste > Dienstinstanzen.
Klicken Sie auf der Seite Service-Instanzen für Ihre Watson OpenScale oder watsonx.governance auf das Überlaufmenü " und wählen Sie Starten.
Klicken Sie auf der Seite Dienstdetails auf Launch Watson OpenScale.
Wenn die Seite Modellbewertung angezeigt wird, klicken Sie auf Auto-Setup.

Aufgabe 1: Erstellen der Arbeitsbereiche

Für die Durchführung dieses Tutorials benötigen Sie drei Arbeitsbereiche:

Entwicklungsphase: Ein Entwicklungsprojekt zur Speicherung der von Ihnen entwickelten, bewerteten und verfolgten Assets.
Phase der Validierung: Ein Validierungsprojekt zur Speicherung der zu validierenden Assets.
Betriebsphase: Ein Produktionseinsatzraum zur Speicherung der validierten Assets und Einsätze.

Aufgabe 1a: Erstellen Sie das Entwicklungsprojekt auf der Grundlage eines Beispiels

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 00:11 an.

Die Ressourcendrehscheibe enthält ein Beispielprojekt mit Mustervorlagen für die Eingabeaufforderung, die Sie auswerten und verfolgen können. Wenn Sie das Beispielprojekt bereits erstellt haben, überspringen Sie Schritt 1 in dieser Aufgabe und verknüpfen Sie als nächstes den watsonx.ai Runtime-Dienst mit dem Beispielprojekt. Andernfalls führen Sie die folgenden Schritte aus, um das Entwicklungsprojekt auf der Grundlage eines Beispiels zu erstellen:

Rufen Sie das Projekt Einstieg in watsonx.governance in der Ressourcendrehscheibe auf.
1. Klicken Sie auf Projekt erstellen.
2. Akzeptieren Sie die Standardwerte für den Projektnamen und klicken Sie auf Erstellen.
3. Klicken Sie auf Neues Projekt anzeigen , wenn das Projekt erfolgreich erstellt wurde.
Verknüpfen Sie einen watsonx.ai Runtime-Dienst mit dem Projekt. Weitere Informationen finden Sie unter watsonx.ai Runtime.
1. Wenn das Projekt geöffnet wird, klicken Sie auf die Registerkarte Verwalten und wählen Sie die Seite Services und Integrationen .
2. Klicken Sie auf der Registerkarte IBM -Services auf Service zuordnen.
3. Wählen Sie Ihre watsonx.ai Runtime-Instanz. Wenn Sie noch keine watsonx.ai Runtime Service-Instanz eingerichtet haben, folgen Sie diesen Schritten:
  1. Klicken Sie auf Neuer Service.
  2. Wählen Sie watsonx.ai Runtime.
  3. Klicken Sie auf Erstellen.
  4. Wählen Sie die neue Serviceinstanz aus der Liste aus.
4. Klicken Sie auf Service zuordnen.
5. Klicken Sie bei Bedarf auf Abbrechen , um zur Seite Services & Integrationen zurückzukehren.
Klicken Sie auf die Registerkarte Assets im Projekt, um die Beispielassets anzuzeigen.

Weitere Informationen hierzu oder die Option zum Ansehen eines entsprechenden Videos finden Sie unter Projekt erstellen.

Weitere Informationen zu zugehörigen Services finden Sie unter Zugehörige Services hinzufügen.

Überprüfen Sie Ihren Fortschritt

Das folgende Bild zeigt die Registerkarte Assets des Entwicklungsprojekts. Sie sind nun bereit, die Bestandsaufnahme und den KI-Anwendungsfall zu erstellen.

Aufgabe 1b: Erstellen eines Validierungsprojekts

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau auf diese Aufgabe zu erhalten, sehen Sie sich das Video ab 00:44 an.

In der Regel wertet der Eingabeaufforderungsentwickler die Eingabeaufforderung mit Testdaten aus und der Validierungsentwickler validiert die Eingabeaufforderung. Der Validierungsentwickler hat Zugriff auf die Validierungsdaten, die den Entwicklern möglicherweise nicht zur Verfügung stehen. In diesem Fall treten Validierungsdaten in einem anderen Projekt auf. Gehen Sie folgendermaßen vor, um ein leeres Projekt zu erstellen. Später importieren Sie Assets aus dem Entwicklungsprojekt in das Validierungsprojekt.

Wählen Sie im Navigationsmenü " die Option Projekte > Alle Projekte anzeigen.
Klicken Sie auf der Seite Projekte auf Neues Projekt.
Geben Sie den Projektnamen ein: Validation project
Klicken Sie auf Erstellen.
Führen Sie die gleichen Schritte wie in Aufgabe 1a aus, um Ihren watsonx.ai Runtime Service mit dem Validierungsprojekt zu verknüpfen.
Klicken Sie auf die Registerkarte Assets, um das leere Projekt zu sehen.

Überprüfen Sie Ihren Fortschritt

Das folgende Bild zeigt das leere Validierungsprojekt.

Aufgabe 1c: Erstellen eines Bereitstellungsraums

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 01:16 an.

Sie müssen jetzt einen Bereitstellungsbereich erstellen, damit Sie die Prompt-Vorlage später in diesen Bereitstellungsbereich verschieben können. Gehen Sie folgendermaßen vor, um den Bereitstellungsbereich zu erstellen:

Wählen Sie im Navigationsmenü " die Option Einsätze.
Klicken Sie auf Neuer Bereitstellungsbereich.
Für den Raumnamen kopieren Sie den folgenden Text und fügen ihn ein: Insurance claims deployment space
Wählen Sie für die Bereitstellungsphasedie Option Produktion.

Wichtig: Sie müssen Produktion für die Einsatzstufe auswählen, wenn Sie den Einsatz von der Evaluierungsstufe in die Einsatzstufe verschieben möchten.
Wählen Sie Ihren Machine Learning-Service aus der Liste aus.
Klicken Sie auf Erstellen.
Wenn der Bereich erstellt ist, klicken Sie auf Neuen Bereich anzeigen.

Überprüfen Sie Ihren Fortschritt

Die folgende Abbildung zeigt den Einsatzbereich.

Aufgabe 2: Erstellen einer Bestandsaufnahme und eines AI-Anwendungsfalls

Ein Inventar dient der Speicherung und Überprüfung von KI-Anwendungsfällen. KI-Anwendungsfälle erfassen Governance-Fakten für KI-Assets, die Ihr Unternehmen verfolgt. Sie können alle KI-Anwendungsfälle in einem Bestand anzeigen. Um ein Inventar zu erstellen, müssen Sie über einen Platform assets catalog verfügen. Siehe den Abschnitt Voraussetzungen erfüllen.

Aufgabe 2a: Erstellen eines Inventars

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau auf diese Aufgabe zu erhalten, sehen Sie sich das Video ab 01:45 an.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um ein Inventar zu erstellen:

Wählen Sie im Navigationsmenü " die Option AI governance > AI use cases.
Wenn Sie bereits einen Bestand haben, fahren Sie mit Erstellen eines neuen KI-Nutzungsfalls fort, um diesen Bestand zu verwenden.
Wenn Sie dazu aufgefordert werden, klicken Sie auf Einrichtung abschließen. Diese Option wird Ihnen angezeigt, wenn Sie zum ersten Mal mit KI-Anwendungsfällen arbeiten. Gehen Sie dann wie folgt vor, um ein Inventar zu erstellen:
1. Klicken Sie auf das Symbol für die Verwaltung der Bestände " .
2. Klicken Sie auf der Seite Inventare auf Neues Inventar.
3. Für den Namen kopieren Sie den folgenden Text und fügen ihn ein: Golden Bank Insurance Inventory
4. Für die Beschreibung kopieren Sie den folgenden Text und fügen ihn ein: Inventory for insurance related claims processing
5. Wählen Sie die Option Mitarbeiter nach Erstellung hinzufügen ab. Sie können den Zugriff auf Bestands-und KI-Anwendungsfallebene einschränken.
6. Wählen Sie Ihre Cloud Object Storage -Instanz in der Liste aus.
7. Klicken Sie auf Erstellen.
Schließen Sie die Seite Bestand verwalten .

Überprüfen Sie Ihren Fortschritt

Die folgende Abbildung zeigt das Inventar. Sie können jetzt einen KI-Anwendungsfall erstellen.

Aufgabe 2b: Erstellen eines KI-Anwendungsfalls

Vorschau-Lernprogrammvideo Eine Vorschau zu dieser Task sehen Sie, wenn Sie die Wiedergabe des Videos bei 02:08 starten.

Ein KI-Anwendungsfall ist ein definiertes Geschäftsproblem, das Sie mithilfe von KI lösen können. Normalerweise werden diese definiert, bevor ein KI-Asset entwickelt wird. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen KI-Anwendungsfall zu erstellen:

Klicken Sie auf Neuer KI-Anwendungsfall.
Für Name kopieren Sie den folgenden Text und fügen ihn ein: Insurance claims processing AI use case
Wählen Sie Golden Bank Insurance Inventory oder ein anderes vorhandenes Inventar.
Klicken Sie auf Erstellen , um die Standardwerte für die übrigen Felder anzunehmen.
Wenn Sie zum ersten Mal KI-Nutzungsfälle verwenden, werden Sie aufgefordert, die Funktion einzurichten. Klicken Sie auf Beginnen, und warten Sie, bis der KI-Anwendungsfall angezeigt wird.

Überprüfen Sie Ihren Fortschritt

Die folgende Abbildung zeigt den AI-Anwendungsfall.

Aufgabe 2c: Verbinden Sie die Arbeitsbereiche mit dem Anwendungsfall

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 02:29 an.

Gehen Sie wie folgt vor, um die Arbeitsbereiche mit diesem Anwendungsfall zu verknüpfen:

Hinweis: Sie können neue Projekte und Bereitstellungsbereiche innerhalb des KI-Anwendungsfalls erstellen.

Blättern Sie zum Abschnitt Zugehörige Arbeitsbereiche.
Klicken Sie unter der Phase Entwickeln auf Arbeitsbereich zuordnen.
1. Wählen Sie das Projekt Einstieg mit watsonx.governance.
2. Klicken Sie auf Speichern.
Klicken Sie unter der Phase Validieren auf Arbeitsbereich zuordnen.
1. Wählen Sie das Validierungsprojekt.
2. Klicken Sie auf Speichern.
Klicken Sie unter der Phase Betreiben auf Arbeitsbereich zuordnen.
1. Wählen Sie Einsatzbereich Versicherungsansprüche.
2. Klicken Sie auf Speichern.

Überprüfen Sie Ihren Fortschritt

Die folgende Abbildung zeigt den AI-Anwendungsfall mit allen zugehörigen Arbeitsbereichen.

Aufgabe 3: Beispielvorlage für Eingabeaufforderung auswerten

Das Beispielprojekt enthält einige Eingabeaufforderungsvorlagen und CSV-Dateien, die als Testdaten verwendet werden. Erledigen Sie diese Aufgaben, um eine der Mustervorlagen für Prompts zu bewerten.

Aufgabe 3a: Bearbeiten Sie die Mustervorlage für die Eingabeaufforderung im Prompt Lab

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 03:02 an.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den Aufbau der Eingabeaufforderungsvorlage zu sehen:

Wählen Sie im Navigationsmenü " die Option Projekte > Alle Projekte anzeigen.
Wählen Sie das Projekt Einstieg mit watsonx.governance.
Klicken Sie auf die Registerkarte Assets.
Klicken Sie auf Versicherungsfallzusammenfassung, um die Abfragevorlage in Prompt Lab zu öffnen, und klicken Sie dann auf Bearbeiten.
Klicken Sie auf das Symbol für die Eingabeaufforderung für Variablen " .

Hinweis: Zum Ausführen von Auswertungen müssen Sie mindestens eine Eingabeaufforderungsvariable erstellen.
Blättern Sie zum Abschnitt Try . Beachten Sie die Variable {input} im Feld Eingabe . Sie müssen die Eingabeaufforderungsvariable als Eingabe zum Testen Ihrer Eingabeaufforderung einschließen. Eine Eingabeaufforderungsvariable ist ein Platzhalterschlüsselwort, das Sie bei der Erstellung in den statischen Text Ihrer Eingabeaufforderung einschließen und zur Laufzeit dynamisch durch Text ersetzen.

Überprüfen Sie Ihren Fortschritt

Das folgende Bild zeigt das Prompt Lab.

Aufgabe 3b: Bewerten Sie die Prompt-Vorlage

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 03:24 an.

Nun können Sie die Prompt-Vorlage auswerten.

Klicken Sie auf das Symbol Auswerten ' .
Erweitern Sie den Abschnitt Generative AI Quality , um eine Liste der Bemaßungen anzuzeigen. Die verfügbaren Metriken hängen vom Tasktyp der Eingabeaufforderung ab. Die Zusammenfassung hat beispielsweise andere Metriken als die Klassifikation.
Klicken Sie auf Weiter.
Testdaten auswählen:
1. Klicken Sie auf Aus Projekt auswählen.
2. Wählen Sie Projektdatei > Test zur Zusammenfassung von Versicherungsansprüchen data.csv.
3. Klicken Sie auf Auswählen.
4. Wählen Sie für die Eingabespalte Insurance_Claimaus.
5. Wählen Sie für die Referenzausgabespalte Zusammenfassungaus.
6. Klicken Sie auf Weiter.
Klicken Sie auf Evaluate. Die Auswertung kann einige Minuten dauern. Nach Abschluss der Auswertung werden die Testergebnisse auf der Registerkarte Auswerten angezeigt. Auf dieser Seite werden detaillierte Informationen zu diesem Auswertungslauf angezeigt, damit Sie Einblicke in Ihre Modellleistung gewinnen können. Die Zusammenfassung bietet einen Überblick über Metrikbewertungen und Verstöße gegen Standardbewertungsschwellenwerte für Ihre Eingabeaufforderungsvorlagenauswertungen.
Klicken Sie auf die Registerkarte AI Factsheet .
1. Zeigen Sie die Informationen zu jedem Abschnitt auf der Registerkarte an.
2. Klicken Sie auf Entwicklung > Erste Schritte mit watsonx.governance > Testergebnisse, um die Testergebnisse erneut anzuzeigen.

Überprüfen Sie Ihren Fortschritt

Die folgende Abbildung zeigt die Ergebnisse der Auswertung. Jetzt können Sie mit der Verfolgung der Eingabeaufforderungsvorlage in einem KI-Anwendungsfall beginnen.

Task 4: Verfolgung der Eingabeaufforderungsschablone starten

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 04:24 an.

Sie können Ihre Eingabeaufforderungsvorlage in einem KI-Anwendungsfall verfolgen, um den Entwicklungs-und Testprozess an Ihre Peers zu berichten. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Verfolgung der Eingabeaufforderungsvorlage zu starten:

Klicken Sie auf der Registerkarte AI Factsheet auf die Seite Governance .
Klicken Sie auf Verfolgung im KI-Anwendungsfall.
Beachten Sie, dass der zugehörige KI-Anwendungsfall KI-Anwendungsfall für die Bearbeitung von Versicherungsansprüchen ist.
Wählen Sie eine Methode aus. Ein Ansatz ist eine Facette der Lösung für das Geschäftsproblem, das durch den KI-Anwendungsfall dargestellt wird. Sie können beispielsweise Ansätze zum Verfolgen mehrerer Eingabeaufforderungsvorlagen in einem Anwendungsfall erstellen.
Klicken Sie auf Weiter.
Wählen Sie als Modellversion Experimentellaus.
Akzeptieren Sie den Standardwert für die Versionsnummer.
Klicken Sie auf Weiter.
Überprüfen Sie die Informationen und klicken Sie dann auf Asset verfolgen.
Wenn die Modellverfolgung erfolgreich beginnt, klicken Sie auf das Symbol " Details anzeigen " ( , um den KI-Anwendungsfall zu öffnen.
Klicken Sie auf die Registerkarte Lebenszyklus, um zu sehen, dass sich die Prompt-Vorlage in der Entwicklungsphase befindet. Während die Eingabeaufforderungsvorlage den KI-Lebenszyklus durchläuft, durchläuft sie die folgenden Phasen:
- Entwicklungsphase: KI-Assets, die in einer Projektumgebung entwickelt wurden.
- Phase der Validierung: KI-Assets, die in einem Raum oder Projekt zur Validierung eingesetzt wurden.
- Operationsphase: KI-Assets werden in einem Raum für den Betrieb eingesetzt.

Überprüfen Sie Ihren Fortschritt

Das folgende Bild zeigt die Registerkarte Lebenszyklus im Anwendungsfall AI mit der Eingabeaufforderungsvorlage in der Entwicklungsphase. Sie sind nun bereit, mit der Validierungsphase fortzufahren.

Aufgabe 5: Importieren Sie die verfolgten Assets zur Validierung

Wie in Aufgabe 1 erwähnt, wertet der Prompt-Engineer den Prompt normalerweise mit Testdaten aus, und der Validierungsingenieur validiert den Prompt. Der Validierungsentwickler hat Zugriff auf die Validierungsdaten, die den Entwicklern möglicherweise nicht zur Verfügung stehen. In diesem Fall treten Validierungsdaten in einem anderen Projekt auf. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um das Entwicklungsprojekt zu exportieren und diese Assets in das in Aufgabe 1 erstellte Validierungsprojekt zu importieren, um das Asset in die Validierung Phase des AI-Lebenszyklus zu verschieben:

Aufgabe 5a: Exportieren Sie das Beispielprojekt

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 05:07 an.

Folgen Sie diesen Schritten, um das Entwicklungsprojekt zu exportieren:

Wählen Sie im Navigationsmenü " die Option Projekte > Alle Projekte anzeigen.
Wählen Sie das Projekt Einstieg mit watsonx.governance.
Klicken Sie auf das Symbol Import/Export ' > Projekt exportieren.
Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um alle Assets auszuwählen.
Klicken Sie auf Exportieren.
Klicken Sie auf Export fortsetzen, um zu bestätigen, dass die Assets möglicherweise Berechtigungsnachweise enthalten.
Warten Sie, bis Sie zur Eingabe des Projektdateinamens aufgefordert werden, geben Sie validation-project.zip ein und klicken Sie dann auf Speichern.
Klicken Sie nach Abschluss des Projektexports auf Zurück zum Projekt.

Überprüfen Sie Ihren Fortschritt

Die folgende Abbildung zeigt die Seite Projekt exportieren.

Aufgabe 5b: Importieren der Assets in das Validierungsprojekt

Vorschau-Lernprogrammvideo Eine Vorschau zu dieser Task sehen Sie, wenn Sie die Wiedergabe des Videos bei 05:28 starten.

Folgen Sie diesen Schritten, um die Assets aus dem Entwicklungsprojekt in das Validierungsprojekt zu importieren:

Wählen Sie im Navigationsmenü " die Option Projekte > Alle Projekte anzeigen.
Öffnen Sie das Validierungsprojekt.
Klicken Sie auf das Symbol Import/Export ' > Projekt importieren.
Klicken Sie auf Durchsuchen.
Wählen Sie die Datei validation-project.zip und klicken Sie auf Öffnen.
Wählen Sie die Option, um Ihr Einverständnis zu erklären: Ich bin damit einverstanden, dass einige Arten von Assets bestehende Assets mit demselben Namen und Typ überschreiben.
Klicken Sie auf Importieren.
Wenn die Assets erfolgreich importiert wurden, klicken Sie auf das Aktualisierungssymbol " , um die importierten Assets zu sehen.

Überprüfen Sie Ihren Fortschritt

Die folgende Abbildung zeigt die Registerkarte 'Assets' des Validierungsprojekts. Sie können nun die Beispielvorlage für Eingabeaufforderungen im Validierungsprojekt auswerten.

Aufgabe 6: Eingabeaufforderungsschablone validieren

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 05:41 an.

Jetzt können Sie die Eingabeaufforderungsvorlage in diesem Validierungsprojekt mit demselben Bewertungsprozess wie zuvor auswerten. Verwenden Sie dasselbe Testdataset für die Auswertung. Wählen Sie dieselben Ein-und Ausgabespalten wie zuvor aus. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Eingabeaufforderungsvorlage zu validieren:

Klicken Sie im Prüfprojektauf die Registerkarte Assets .
Wählen Sie im Overflow-Menü ' für die Abfragevorlage Versicherungsfallverdichtung den Eintrag Auswerten.
Klicken Sie auf Auswerten, um die Auswertung zu starten.
Wiederholen Sie die Schritte in Aufgabe 3a: Bewerten Sie die Eingabeaufforderungsvorlage, um die Eingabeaufforderungsvorlage Zusammenfassung der Schadenbearbeitung im Validierungsprojekt zu bewerten.
Klicken Sie auf die Registerkarte AI Factsheet , wenn die Bewertung abgeschlossen ist.
Beide Gruppen von Testergebnissen anzeigen:
1. Klicken Sie auf Entwicklung > Erste Schritte mit watsonx.governance >Testergebnisse.
2. Klicken Sie auf Validierung > Validierungsprojekt > Testergebnisse.

Überprüfen Sie Ihren Fortschritt

Die folgende Abbildung zeigt die Ergebnisse des Validierungstests. Jetzt können Sie die Eingabeaufforderungsvorlage in einen Bereitstellungsbereich hochstufen und anschließend die Eingabeaufforderungsvorlage bereitstellen.

Task 7: Eingabeaufforderungsvorlage implementieren

Um die Prompt-Vorlage bereitzustellen, müssen Sie sie in den Bereitstellungsbereich verschieben, den Sie in Aufgabe 1 erstellt haben. Anschließend können Sie im Bereitstellungsbereich eine Bereitstellung erstellen und die bereitgestellte Prompt-Vorlage testen.

Task 7a: Eingabeaufforderungsschablone in einen Bereitstellungsbereich hochstufen

Vorschau-Lernprogrammvideo Eine Vorschau zu dieser Task sehen Sie, wenn Sie die Wiedergabe des Videos bei 06:14 starten.

Sie stufen die Eingabeaufforderungsvorlage in einen Bereitstellungsbereich hoch, um die Implementierung vorzubereiten. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Eingabeaufforderungsschablone anzufordern:

Klicken Sie in der Navigationsleiste auf Validierungsprojekt.
Wählen Sie aus dem Menü " Überlauf " für die Eingabeaufforderung " Zusammenfassung von Versicherungsansprüchen die Vorlage " In den Weltraum befördern.
Wählen Sie für den Zielbereich den Einsatzbereich Versicherungsansprüche.
Aktivieren Sie die Option Nach Hochstufung der Eingabeaufforderungsvorlage zum Bereich wechseln.
Klicken Sie auf Hochstufen.

Überprüfen Sie Ihren Fortschritt

Die folgende Abbildung zeigt die Eingabeaufforderungsvorlage im Bereitstellungsbereich. Sie können nun eine Bereitstellung erstellen.

Task 7b: Eingabeaufforderungsvorlage implementieren

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 06:33 an.

Jetzt können Sie eine Onlinebereitstellung der Eingabeaufforderungsvorlage aus dem Bereitstellungsbereich heraus erstellen. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Bereitstellung zu erstellen:

Wählen Sie auf der Assetseite Zusammenfassung der Versicherungsansprüche im Bereitstellungsbereich Neue Bereitstellungaus.
Kopieren Sie für den Implementierungsnamen den folgenden Text und fügen Sie ihn ein:
```
Insurance claims summarization deployment
```
Klicken Sie auf Erstellen.

Überprüfen Sie Ihren Fortschritt

Die folgende Abbildung zeigt die bereitgestellte Eingabeaufforderungsvorlage.

Task 7c: Bereitgestellte Eingabeaufforderungsschablone anzeigen

Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Aufgabe zu sehen, schauen Sie sich das Video ab 06:47 an.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die implementierte Eingabeaufforderungsvorlage in der aktuellen Phase des Lebenszyklus anzuzeigen:

Zeigen Sie die Bereitstellung an, wenn sie bereit ist. Die Registerkarte API-Referenz enthält Informationen zur Verwendung der Eingabeaufforderungsvorlage in Ihrer Anwendung.
Klicken Sie auf die Registerkarte Test. Auf der Registerkarte Test können Sie eine Anweisung und eine Eingabe zum Testen der Implementierung übergeben.
Klicken Sie auf Generieren. Schließen Sie das Ergebnisfenster.
Klicken Sie auf die Registerkarte AI Factsheet .
Blättern Sie abwärts zum Ende der Seite AI Factsheet und klicken Sie auf den Pfeil, um weitere Details anzuzeigen.
Überprüfen Sie die Informationen in den Phasen Entwicklung, Validierung und Betrieb für das AI Factsheet für die eingesetzte Prompt-Vorlage.
Blättern Sie zum oberen Rand der Seite und klicken Sie auf das Symbol " Details anzeigen " , um den AI-Anwendungsfall zu öffnen.
Klicken Sie im Anwendungsfall auf die Registerkarte Lebenszyklus. Wie Sie sehen, befindet sich die Prompt-Vorlage jetzt in der Phase Operation.
Klicken Sie auf die Vorlage Versicherungsfallzusammenfassung in der Phase Vorgang. Klicken Sie anschließend auf Abbrechen.
Klicken Sie auf die Vorlage Einsatz der Zusammenfassung von Versicherungsansprüchen in der Phase Vorgang. Klicken Sie anschließend auf Abbrechen.

Überprüfen Sie Ihren Fortschritt

Die folgende Abbildung zeigt die Prompt-Vorlage Prompt-Vorlage in der Phase Operation des Lebenszyklus.

Nächste Schritte

Testen Sie eines der anderen Lernprogramme:

Weitere Ressourcen

Weitere Informationen finden Sie unter Videos.
Suchen Sie Beispieldatasets, Projekte, Modelle, Eingabeaufforderungen und Notebooks im Ressourcenhub, um praktische Erfahrungen zu sammeln:

-Notizbücher, die Sie zu Ihrem Projekt hinzufügen können, um mit der Analyse von Daten und der Erstellung von Modellen zu beginnen.

Projekte, die Sie importieren können und die Notizbücher, Datensätze, Prompts und andere Elemente enthalten.

Datensätze, die Sie zu Ihrem Projekt hinzufügen können, um Modelle zu verfeinern, zu analysieren und zu erstellen.

Aufforderungen, die Sie im Prompt Lab verwenden können, um ein foundation model aufzufordern.

Gründungsmodelle, die Sie im Prompt Lab verwenden können.

Übergeordnetes Thema: Lernprogramme für den Schnelleinstieg