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Schnelleinstieg: Eingabeaufforderungsvorlage auswerten und verfolgen

Schnelleinstieg: Eingabeaufforderungsvorlage auswerten und verfolgen

In diesem Lernprogramm erfahren Sie, wie Sie eine Eingabeaufforderungsvorlage bewerten und verfolgen. Sie können Eingabeaufforderungsvorlagen in Projekten oder Bereitstellungsbereichen bewerten, um die Leistung von Basismodelltasks zu messen und zu verstehen, wie Ihr Modell Antworten generiert. Anschließend können Sie die Vorlage für Eingabeaufforderungen in einem KI-Anwendungsfall verfolgen, um Fakten zum Asset zu erfassen und gemeinsam zu nutzen, damit Sie Governance-und Compliance-Ziele erreichen können.

Erforderliche Services
watsonx.governance

Ihr grundlegender Workflow umfasst die folgenden Tasks:

  1. Öffnen Sie ein Projekt, das die auszuwertende Eingabeaufforderungsvorlage enthält. In Projekten können Sie mit anderen zusammenarbeiten, um mit Assets zu arbeiten.
  2. Evaluieren Sie eine Eingabeaufforderungsvorlage mithilfe von Testdaten.
  3. Überprüfen Sie die Ergebnisse im AI-Factsheet.
  4. Verfolgen Sie die ausgewertete Eingabeaufforderungsvorlage in einem KI-Anwendungsfall.
  5. Implementieren und testen Sie Ihre ausgewertete Eingabeaufforderungsvorlage.

Informationen zu Eingabeaufforderungsvorlagen lesen

Mit watsonx.governancekönnen Sie Eingabeaufforderungsvorlagen in Projekten auswerten, um zu messen, wie effektiv Ihre Basismodelle Antworten für die folgenden Tasktypen generieren:

  • Klassifizierung
  • Zusammenfassung
  • Generierung
  • Beantwortung von Fragen
  • Extrahieren von Entitäten

Weitere Informationen zum Auswerten von Eingabeaufforderungsvorlagen in Projekten

Weitere Informationen zum Auswerten von Eingabeaufforderungsvorlagen in Bereitstellungsbereichen

Sehen Sie sich ein Video zum Auswerten und Verfolgen einer Eingabeaufforderungsvorlage an

Video ansehen Sehen Sie sich dieses Video an, um eine Vorschau der Schritte in diesem Lernprogramm anzuzeigen. Möglicherweise gibt es geringfügige Unterschiede in der Benutzerschnittstelle, die im Video angezeigt wird. Das Video ist als Begleiter zum schriftlichen Lernprogramm gedacht.

Dieses Video bietet eine visuelle Methode zum Erlernen der Konzepte und Tasks in dieser Dokumentation.

Lernprogramm zum Auswerten und Verfolgen einer Eingabeaufforderungsvorlage ausprobieren

In diesem Lernprogramm werden Sie die folgenden Tasks ausführen:




  • Verwenden Sie das Videobild im Bild

    Tipp: Starten Sie das Video. Wenn Sie dann durch das Lernprogramm blättern, wechselt das Video in den Bildmodus. Schließen Sie das Video-Inhaltsverzeichnis für die beste Erfahrung mit Bild-in-Bild. Sie können den Modus "Bild im Bild" verwenden, damit Sie dem Video folgen können, während Sie die Tasks in diesem Lernprogramm ausführen. Klicken Sie auf die Zeitmarken für jede zu befolgende Task.

    Die folgende animierte Abbildung zeigt, wie die Funktionen für Videobilder und Inhaltsverzeichnisse verwendet werden:

    Verwendung von Bildern und Kapiteln

    Hilfe in der Community anfordern

    Wenn Sie Hilfe bei diesem Lernprogramm benötigen, können Sie eine Frage stellen oder eine Antwort im Diskussionsforum derCloud Pak for Data Communityfinden.

    Browserfenster einrichten

    Damit Sie dieses Lernprogramm optimal nutzen können, öffnen Sie Cloud Pak for Data in einem Browserfenster und lassen Sie diese Lernprogrammseite in einem anderen Browserfenster geöffnet, um einfach zwischen den beiden Anwendungen zu wechseln. Es empfiehlt sich, die beiden Browserfenster nebeneinander anzuordnen, um die weitere Arbeit zu erleichtern.

    Paralleles Lernprogramm und Benutzerschnittstelle

    Tipp: Wenn Sie beim Durcharbeiten dieses Lernprogramms in der Benutzerschnittstelle auf eine geführte Tour stoßen, klicken Sie auf Vielleicht später.

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  • Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Task anzuzeigen, sehen Sie sich das Video ab 00:08an.

    Sie benötigen ein Projekt zum Speichern der Eingabeaufforderungsvorlage und der Auswertung. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Projekt auf der Basis eines Beispiels zu erstellen:

    1. Greifen Sie auf das Projekt Getting started with watsonx governance im Ressourcenhub zu.

      1. Klicken Sie auf Projekt erstellen.

      2. Akzeptieren Sie die Standardwerte für den Projektnamen und klicken Sie auf Erstellen.

      3. Klicken Sie auf Neues Projekt anzeigen , wenn das Projekt erfolgreich erstellt wurde.

    2. Ordnen Sie dem Projekt einen Watson Machine Learning -Service zu:

      1. Wenn das Projekt geöffnet wird, klicken Sie auf die Registerkarte Verwalten und wählen Sie die Seite Services und Integrationen .

      2. Klicken Sie auf der Registerkarte IBM -Services auf Service zuordnen.

      3. Wählen Sie Ihre Watson Machine Learning -Instanz aus. Wenn Sie noch keine Serviceinstanz von Watson Machine Learning bereitgestellt haben, führen Sie die folgenden Schritte durch:

        1. Klicken Sie auf Neuer Service.

        2. Wählen Sie Watson Machine Learningaus.

        3. Klicken Sie auf Erstellen.

        4. Wählen Sie die neue Serviceinstanz aus der Liste aus.

      4. Klicken Sie auf Service zuordnen.

      5. Klicken Sie bei Bedarf auf Abbrechen , um zur Seite Services & Integrationen zurückzukehren.

    3. Klicken Sie auf die Registerkarte Assets im Projekt, um die Beispielassets anzuzeigen.

    Weitere Informationen hierzu oder die Option zum Ansehen eines entsprechenden Videos finden Sie unter Projekt erstellen.

    Weitere Informationen zu zugehörigen Services finden Sie unter Zugehörige Services hinzufügen.

    Prüfpunktsymbol Fortschritt überprüfen

    Die folgende Abbildung zeigt die Registerkarte 'Assets' des Projekts. Sie können nun die Beispielvorlage für Eingabeaufforderungen im Projekt auswerten.

    Beispielprojektassets


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  • Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Task anzuzeigen, sehen Sie sich das Video ab 00:36an.

    Das Beispielprojekt enthält einige Eingabeaufforderungsvorlagen und CSV-Dateien, die als Testdaten verwendet werden. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Testdaten herunterzuladen und eine der Beispielvorlagen für Eingabeaufforderungen auszuwerten:

    1. Laden Sie die Testdaten aus dem Beispielprojekt herunter.

      1. Klicken Sie auf die Registerkarte Assets.
      2. Klicken Sie für die Datei Insurance claim summarization test data.csv auf das Menü Überlauf Überlaufmenüund wählen Sie Herunterladenaus.
      3. Speichern Sie die CSV-Datei lokal.
    2. Klicken Sie auf Zusammenfassung der Versicherungsansprüche , um die Eingabeaufforderungsvorlage in Prompt Labzu öffnen. Klicken Sie dann auf Bearbeiten.

    3. Klicken Sie auf das Symbol Variablen für Eingabeaufforderung Variablen für Eingabeaufforderung.

      Hinweis: Zum Ausführen von Auswertungen müssen Sie mindestens eine Eingabeaufforderungsvariable erstellen.
    4. Blättern Sie zum Abschnitt Try . Beachten Sie die Variable {input} im Feld Eingabe . Sie müssen die Eingabeaufforderungsvariable als Eingabe zum Testen Ihrer Eingabeaufforderung einschließen. Eine Eingabeaufforderungsvariable ist ein Platzhalterschlüsselwort, das Sie bei der Erstellung in den statischen Text Ihrer Eingabeaufforderung einschließen und zur Laufzeit dynamisch durch Text ersetzen.

    5. Klicken Sie auf das Symbol Auswerten Symbol 'Auswerten' .

    6. Erweitern Sie den Abschnitt Generative AI Quality , um eine Liste der Bemaßungen anzuzeigen. Die verfügbaren Metriken hängen vom Tasktyp der Eingabeaufforderung ab. Die Zusammenfassung hat beispielsweise andere Metriken als die Klassifikation.

    7. Klicken Sie auf Weiter.

    8. Testdaten auswählen:

      1. Klicken Sie auf Durchsuchen.
      2. Wählen Sie die Datei Insurance claim summarization test data.csv aus.
      3. Klicken Sie auf Öffnen.
      4. Wählen Sie für die Eingabespalte Insurance_Claimaus.
      5. Wählen Sie für die Referenzausgabespalte Zusammenfassungaus.
      6. Klicken Sie auf Weiter.
    9. Klicken Sie auf Evaluate. Nach Abschluss der Auswertung werden die Testergebnisse auf der Registerkarte Auswerten angezeigt.

    10. Klicken Sie auf die Registerkarte AI Factsheet .

      1. Zeigen Sie die Informationen zu jedem Abschnitt auf der Registerkarte an.
      2. Klicken Sie auf Bewertung > Entwickeln > Test , um die Testergebnisse erneut anzuzeigen.

    Prüfpunktsymbol Fortschritt überprüfen

    Die folgende Abbildung zeigt die Ergebnisse der Auswertung. Jetzt können Sie mit der Verfolgung der Eingabeaufforderungsvorlage in einem KI-Anwendungsfall beginnen.

    Ergebnisse des Auswertungstests für die Eingabeaufforderungsvorlage


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  • Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Task anzuzeigen, sehen Sie sich das Video ab 01:54an.

    Sie verwenden einen Modellbestand zum Speichern und Prüfen von KI-Anwendungsfällen. KI-Anwendungsfälle erfassen Governance-Fakten für KI-Assets, die Ihr Unternehmen verfolgt. Sie können alle KI-Anwendungsfälle in einem Bestand anzeigen. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen Modellbestand und einen KI-Anwendungsfall zu erstellen:

    Modellbestand erstellen

    1. Wählen Sie im Navigationsmenü Navigationsmenüdie Optionen AI-Governance > KI-Anwendungsfälleaus.

    2. Verwalten Sie Ihre Bestände:

      • Wenn Sie vorhandenen Bestand haben, können Sie mit Neuen KI-Anwendungsfall erstellen fortfahren, um diesen Bestand zu verwenden.
      • Wenn Sie keine Bestände haben, klicken Sie auf Bestände verwalten.
      1. Klicken Sie auf Neuer Bestand.

      2. Kopieren Sie für den Namen den folgenden Text und fügen Sie ihn ein:

        Golden Bank Insurance Inventory
        
      3. Kopieren Sie für die Beschreibung den folgenden Text und fügen Sie ihn ein:

        Model inventory for insurance related processing
        
      4. Wählen Sie die Option Mitarbeiter nach Erstellung hinzufügen ab.

      5. Wählen Sie Ihre Cloud Object Storage -Instanz in der Liste aus.

      6. Klicken Sie auf Erstellen.

    3. Schließen Sie die Seite Bestand verwalten .

    Prüfpunktsymbol Fortschritt überprüfen

    Die folgende Abbildung zeigt den Modellbestand. Sie können jetzt einen KI-Anwendungsfall erstellen.

    Modellbestand

    KI-Anwendungsfall erstellen

    1. Klicken Sie auf Neuer KI-Anwendungsfall.

    2. Kopieren Sie für Nameden folgenden Text und fügen Sie ihn ein:

      Insurance claims processing AI use case
      
    3. Wählen Sie einen vorhandenen Modellbestand aus.

    4. Klicken Sie auf Erstellen , um die Standardwerte für die übrigen Felder anzunehmen.

    Prüfpunktsymbol Fortschritt überprüfen

    Die folgende Abbildung zeigt den KI-Anwendungsfall. Sie können nun die Eingabeaufforderungsvorlage verfolgen.

    KI-Anwendungsfall


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  • Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Task anzuzeigen, sehen Sie sich das Video ab 02:33an.

    Sie können Ihre Eingabeaufforderungsvorlage in einem KI-Anwendungsfall verfolgen, um den Entwicklungs-und Testprozess an Ihre Peers zu berichten. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Verfolgung der Eingabeaufforderungsvorlage zu starten:

    1. Wählen Sie im Navigationsmenü Navigationsmenü Projekte > Alle Projekte anzeigenaus.
    2. Wählen Sie das Projekt Einführung in watsonx Governance aus.
    3. Klicken Sie auf die Registerkarte Assets.
    4. Wählen Sie im Menü Überlauf Überlaufmenü für die Eingabeaufforderungsvorlage Zusammenfassung der Versicherungsansprüche die Option KI-Factsheet anzeigen.
    5. Klicken Sie auf der Registerkarte AI Factsheet auf die Seite Governance .
    6. Klicken Sie auf KI-Anwendungsfall verfolgen.
    7. Wählen Sie den Anwendungsfall 'Insurance claims processing AI'aus.
    8. Klicken Sie auf Weiter.
    9. Wählen Sie eine Methode aus.
    10. Klicken Sie auf Weiter.
    11. Wählen Sie als Modellversion Experimentellaus.
    12. Akzeptieren Sie den Standardwert für die Versionsnummer.
    13. Klicken Sie auf Weiter.
    14. Überprüfen Sie die Informationen und klicken Sie dann auf Asset verfolgen.
    15. Wenn die Modellverfolgung erfolgreich beginnt, klicken Sie auf das Symbol Details anzeigen Symbol 'Details anzeigen' , um den KI-Anwendungsfall zu öffnen.
    16. Klicken Sie auf die Registerkarte Lebenszyklus , um die Eingabeaufforderungsvorlage in der Phase Entwickeln anzuzeigen.

    Prüfpunktsymbol Fortschritt überprüfen

    Die folgende Abbildung zeigt die Registerkarte 'Lebenszyklus' im KI-Anwendungsfall mit der Eingabeaufforderungsvorlage in der Entwicklungsphase. Sie können jetzt mit der Validierungsphase fortfahren

    Registerkarte "Lebenszyklus" im KI-Anwendungsfall


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  • Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Task anzuzeigen, sehen Sie sich das Video ab 03:22an.

    In der Regel wertet der Eingabeaufforderungsentwickler die Eingabeaufforderung mit Testdaten aus und der Validierungsentwickler validiert die Eingabeaufforderung. Der Validierungsentwickler hat Zugriff auf die Validierungsdaten, die den Entwicklern möglicherweise nicht zur Verfügung stehen. In diesem Fall treten Validierungsdaten in einem anderen Projekt auf. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um das Entwicklungsprojekt zu exportieren und als neues Validierungsprojekt zu importieren, um das Asset in die Validierungsphase des KI-Lebenszyklus zu verschieben:

    1. Wählen Sie im Navigationsmenü Navigationsmenü Projekte > Alle Projekte anzeigenaus.

    2. Wählen Sie das Projekt Einführung in watsonx Governance aus.

    3. Klicken Sie auf das Symbol Importieren/Exportieren Symbol für Import/Export > Projekt exportieren.

    4. Aktivieren Sie das Kontrollkästchen, um alle Assets auszuwählen.

    5. Klicken Sie auf Exportieren.

    6. Kopieren Sie als Projektnamen den folgenden Text und fügen Sie ihn ein. Klicken Sie dann auf Speichern.

      validation project.zip
      
    7. Klicken Sie nach Abschluss des Projektexports auf Zurück zum Projekt.

    8. Wählen Sie im Navigationsmenü Navigationsmenü Projekte > Alle Projekte anzeigenaus.

    9. Klicken Sie auf Neues Projekt.

      1. Wählen Sie Projekt aus einem Dateibeispiel erstellenaus.

      2. Klicken Sie auf Durchsuchen.

      3. Wählen Sie validation project.zipaus und klicken Sie auf Open.

      4. Kopieren Sie für den Projektnamen den folgenden Text und fügen Sie ihn ein:

        Validation project
        
      5. Klicken Sie auf Erstellen.

    10. Klicken Sie nach der Erstellung des Projekts auf View new project.1. Führen Sie dieselben Schritte wie in Schritt 1 aus, um Ihren Service Watson Machine Learning diesem Projekt zuzuordnen.

    Prüfpunktsymbol Fortschritt überprüfen

    Die folgende Abbildung zeigt die Registerkarte 'Assets' des Validierungsprojekts. Sie können nun die Beispielvorlage für Eingabeaufforderungen im Validierungsprojekt auswerten.

    Assets des Validierungsprojekts


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  • Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Task anzuzeigen, sehen Sie sich das Video ab 04:18an.

    Jetzt können Sie die Eingabeaufforderungsvorlage in diesem Validierungsprojekt mit demselben Bewertungsprozess wie zuvor auswerten. Verwenden Sie dasselbe Testdataset für die Auswertung. Wählen Sie dieselben Ein-und Ausgabespalten wie zuvor aus. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Eingabeaufforderungsvorlage zu validieren:

    1. Klicken Sie im Prüfprojektauf die Registerkarte Assets .
    2. Wiederholen Sie die Schritte in Task 2 , um die Eingabeaufforderungsschablone Zusammenfassung der Anspruchsverarbeitung auszuwerten.
    3. Klicken Sie auf die Registerkarte AI Factsheet , wenn die Bewertung abgeschlossen ist.
    4. Beide Gruppen von Testergebnissen anzeigen:
      1. Klicken Sie auf Bewertung > Entwickeln > Test.
      2. Klicken Sie auf Evaluation > Validate > Test.

    Prüfpunktsymbol Fortschritt überprüfen

    Die folgende Abbildung zeigt die Ergebnisse des Validierungstests. Jetzt können Sie die Eingabeaufforderungsvorlage in einen Bereitstellungsbereich hochstufen und anschließend die Eingabeaufforderungsvorlage bereitstellen.

    Ergebnisse des Auswertungstests für die Eingabeaufforderungsvorlage


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  • Vorschau-Lernprogrammvideo Um eine Vorschau dieser Task anzuzeigen, sehen Sie sich das Video ab 05:00an.

    Eingabeaufforderungsvorlage in einen Bereitstellungsbereich hochstufen

    Sie stufen die Eingabeaufforderungsvorlage in einen Bereitstellungsbereich hoch, um die Implementierung vorzubereiten. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Eingabeaufforderungsschablone anzufordern:

    1. Klicken Sie im Projektnavigationspfad auf Validierungsprojekt .
    2. Wählen Sie im Menü Überlauf Überlaufmenü für die Eingabeaufforderungsvorlage Zusammenfassung von Versicherungsansprüchen die Option In Bereich hochstufenaus.
    3. Wählen Sie für Zielbereich die Option Neuen Bereitstellungsbereich erstellen aus.
      1. Kopieren Sie für Bereichsnameden folgenden Text und fügen Sie ihn ein:

        Insurance claims deployment space
        
      2. Wählen Sie für die Bereitstellungsphasedie Option Produktion.

        Wichtig: Sie müssen "Produktion" für die Bereitstellungsphase auswählen, wenn Sie die Bereitstellung von der Auswertungsphase in die Betriebsphase verschieben möchten.
      3. Wählen Sie Ihren Machine Learning-Service aus der Liste aus.

      4. Klicken Sie auf Erstellen.

      5. Klicken Sie auf Schließen.

    4. Wählen Sie in der Liste den Bereitstellungsbereich Bereitstellungsbereich für Versicherungsansprüche aus.
    5. Aktivieren Sie die Option Nach Hochstufung der Eingabeaufforderungsvorlage zum Bereich wechseln.
    6. Klicken Sie auf Hochstufen.

    Prüfpunktsymbol Fortschritt überprüfen

    Die folgende Abbildung zeigt die Eingabeaufforderungsvorlage im Bereitstellungsbereich. Sie können nun eine Bereitstellung erstellen.

    Eingabeaufforderungsvorlage im Bereitstellungsbereich

    Eingabeaufforderungsvorlage implementieren

    Jetzt können Sie eine Onlinebereitstellung der Eingabeaufforderungsvorlage aus dem Bereitstellungsbereich heraus erstellen. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine Bereitstellung zu erstellen:

    1. Wählen Sie auf der Assetseite Zusammenfassung der Versicherungsansprüche im Bereitstellungsbereich Neue Bereitstellungaus.

    2. Kopieren Sie für den Implementierungsnamen den folgenden Text und fügen Sie ihn ein:

      Insurance claims summarization deployment
      
    3. Klicken Sie auf Erstellen.

    Prüfpunktsymbol Fortschritt überprüfen

    Die folgende Abbildung zeigt die bereitgestellte Eingabeaufforderungsvorlage.

    Implementierte Eingabeaufforderungsvorlage

    Implementierte Eingabeaufforderungsvorlage anzeigen

    Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die implementierte Eingabeaufforderungsvorlage in der aktuellen Phase des Lebenszyklus anzuzeigen:

    1. Zeigen Sie die Bereitstellung an, wenn sie bereit ist. Die Registerkarte API-Referenz enthält Informationen zur Verwendung der Eingabeaufforderungsvorlage in Ihrer Anwendung.
    2. Klicken Sie auf die Registerkarte Test. Auf der Registerkarte Test können Sie eine Anweisung und eine Eingabe zum Testen der Implementierung übergeben.
    3. Klicken Sie auf Generieren. Schließen Sie das Ergebnisfenster.
    4. Klicken Sie auf die Registerkarte AI Factsheet . Das AI Factsheet zeigt, dass sich die Eingabeaufforderungsvorlage jetzt in der Bedienerphase befindet.
    5. Blättern Sie abwärts zum Ende der Seite AI Factsheet und klicken Sie auf den Pfeil, um weitere Details anzuzeigen.
    6. Wählen Sie die Seite Auswertung > Betrieb > Bereitstellung 1aus.
    7. Klicken Sie auf das Symbol Details anzeigen Symbol 'Details anzeigen' oben im Factsheet, um den KI-Anwendungsfall anzuzeigen.
    8. Klicken Sie auf die Registerkarte Lebenszyklus .
    9. Klicken Sie in der Phase Betrieb auf die Eingabeaufforderungsvorlage Zusammenfassung für Versicherungsansprüche . Klicken Sie anschließend auf Abbrechen.
    10. Klicken Sie in der Phase Betrieb auf die Eingabeaufforderungsvorlage Implementierung der Zusammenfassung von Versicherungsansprüchen .

    Prüfpunktsymbol Fortschritt überprüfen

    Die folgende Abbildung zeigt die Eingabeaufforderungsvorlage für die Eingabeaufforderungsvorlage in der Betriebsphase des Lebenszyklus.

    Eingabeaufforderungsvorlage in der Betriebsphase


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Nächste Schritte

Testen Sie eines der anderen Lernprogramme:

Weitere Ressourcen

  • Weitere Informationen finden Sie unter Videos.

  • Suchen Sie Beispieldatasets, Projekte, Modelle, Eingabeaufforderungen und Notebooks im Ressourcenhub, um praktische Erfahrungen zu sammeln:

    Notizbuchsymbol Notebooks , die Sie Ihrem Projekt hinzufügen können, um mit der Analyse von Daten und der Modellerstellung zu beginnen.

    Projektsymbol Projekte , die Sie importieren können, die Notebooks, Datasets, Eingabeaufforderungen und andere Assets enthalten.

    Symbol für Dataset Datasets , die Sie Ihrem Projekt hinzufügen können, um Modelle zu optimieren, zu analysieren und zu erstellen.

    Eingabeaufforderungssymbol Eingabeaufforderungen , die Sie im Prompt Lab verwenden können, um eine Eingabeaufforderung für ein Basismodell anzuzeigen.

    Modellsymbol Foundation-Modelle , die Sie im Prompt Labverwenden können.

Übergeordnetes Thema: Lernprogramme für den Schnelleinstieg

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Diese Antworten werden von einem großen Sprachmodell in watsonx.ai basierend auf dem Inhalt der Produktdokumentation generiert. Weitere Informationen